Fehlerbehebung bei langsamer Leistung

Diese Seite enthält Informationen zur Fehlerbehebung, um eine langsame Leistung zu vermeiden. die bei der Verwendung von Filestore auftreten können.

Langsame Lese- oder Schreibleistung

  1. Prüfen Sie, ob Sie den empfohlenen Maschinentyp für die Client-VM verwenden.

  2. Wenn auf Ihrer Client-VM Linux ausgeführt wird, prüfen Sie, ob die Standardoptionen für die Bereitstellung angewendet werden.

  3. Prüfen Sie, ob sich die Client-VM in derselben Region wie die Filestore-Instanz befindet. Durch eine regionsübergreifende Bereitstellung sinkt nicht nur die Leistung, sondern es entstehen auch Netzwerkkosten.

  4. Achten Sie darauf, dass Ihre Filestore-Instanz nicht fast oder vollständig ausgelastet ist. Wenn die Kapazität fast erschöpft ist, ist der verbleibende Speicherplatz stark fragmentiert. Dies verlangsamt Lese- und Schreibvorgänge. Der freie Speicherplatz, der für dieses Szenario erforderlich ist, ist fallabhängig. Wir empfehlen, Benachrichtigungen für zu wenig Speicherplatz einzurichten.

  5. Testen Sie die Leistung Ihrer Filestore-Instanz mit dem fio-Tool.

    Wenn die Testergebnisse eine ungewöhnlich niedrige Leistung ergeben, wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer. Wenn die Testergebnisse eine ähnliche oder bessere Leistung als erwartet dokumentieren, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt fort.

Anwendungsfälle mit Leistungseinbußen

Die folgenden Anwendungsfälle und Szenarien können zu Leistungseinbußen führen:

Arbeitslasten, die große Mengen kleiner Dateien umfassen

  • Filestore-Dateifreigaben nutzen die Exportoption sync für die Gewährleistung der Datensicherheit und der Compliance mit dem NFS-Protokoll. Bei den meisten Datenänderungsvorgängen wartet die Filestore-Instanz darauf, dass die Daten per Commit in den Speicher übertragen werden, bevor sie auf Anfragen von der Client-VM antwortet. Wenn viele Dateien beteiligt sind in einem Vorgang führt der Client eine lange Reihe synchroner Operationen aus. und die kumulative Latenz summiert sich.

    Ein Beispiel für dieses Szenario ist, wenn Sie ein Archiv in der Dateifreigabe extrahieren, z. B. TAR-Dateien. TAR führt beim Extrahieren eines Archivs mit vielen Dateien viele synchrone Vorgänge aus. Infolgedessen wird die Leistung reduziert.

    Wenn Sie viele kleine Dateien in eine Dateifreigabe kopieren möchten, sollten Sie die Dateierstellung mit einem Tool wie gsutil parallelisieren:

    mkdir -p /mnt/nfs/many_files_rsync/
time gsutil -m -q rsync -rp many_files /mnt/nfs/many_files_rsync/

  • Jede auf der Dateifreigabe gespeicherte Datei verbraucht einen Inode. Wenn das Dateisystem keine Inodes mehr haben, können Sie keine weiteren Dateien in der Dateifreigabe speichern. auch wenn Sie die maximal zugeteilte Kapazität noch nicht erreicht haben. Wenn Sie jedoch Die maximale Anzahl von Inodes ist selten und stellt nur ein Problem dar, wenn Sie mehrere kleine Dateien speichern.

    Weitere Informationen finden Sie unter Inode-Nutzung.

Daten zwischen Cloud Storage und Filestore kopieren

Das Kopieren von Daten aus Cloud Storage in eine Filestore-Instanz mithilfe von gsutil ist bekanntermaßen langsam. Detaillierte Informationen zur Verbesserung finden Sie unter Leistung aller Google Cloud-Ressourcen verbessern.

Nächste Schritte