Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

Configurar o servidor de registros centralizados

Nesta página, descrevemos como configurar um servidor de registros central para dispositivos de appliance isolados do Google Distributed Cloud (GDC) pela organização de data center isolado do Google Distributed Cloud.

Para criar um local de geração de registros central, o dispositivo do GDC precisa ter os seguintes componentes na organização do data center do GDC:

projeto único
bucket para os registros de auditoria
bucket para registros operacionais

Criar um projeto

As etapas a seguir precisam ser realizadas na organização do data center do GDC para onde os registros serão exportados.

Defina KUBECONFIG como a API Organization Management:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
Observação: para a arquitetura legada de organização de data center do GDC, este é o kubeconfig do cluster de administrador da organização.
Para receber as permissões necessárias para exportar registros, peça ao administrador do IAM da organização para conceder a você a função "Criador de projetos" (ClusterRole project-creator) do ClusterRole. Para mais informações sobre esses papéis, consulte Preparar permissões do IAM.

Aplique o recurso personalizado do projeto para criar um projeto exclusivo para o appliance do GDC de onde os registros serão exportados:

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: resourcemanager.gdc.goog/v1
kind: Project
metadata:
  namespace: platform
  name: APPLIANCE_PROJECT_NAME
  labels:                                                                                                                                                                                                                                                                   
    object.gdc.goog/tenant-category: user                                                                                                                                   
EOF

Verifique se o novo projeto está disponível no dispositivo GDC:
```
kubectl get namespace APPLIANCE_PROJECT_NAME
```
Vincule o novo projeto a uma conta de faturamento. Para acompanhar os custos de recursos do projeto, você precisa ter uma conta de faturamento associada vinculada a ele.
Para receber as permissões necessárias para exportar registros, peça ao administrador do IAM da organização para conceder a você o papel de administrador do IAM do projeto (project-iam-admin) no namespace APPLIANCE_PROJECT_NAME.

Criar um bucket

As etapas a seguir precisam ser realizadas pelo administrador da plataforma (PA) na organização do data center do GDC para onde os registros serão exportados.

Defina KUBECONFIG como a API Organization Management:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
Observação: para a arquitetura legada de organização de data center do GDC, este é o kubeconfig do cluster de administrador da organização.
Para receber as permissões necessárias para exportar registros, peça ao administrador do IAM da organização para conceder a você o papel de administrador do bucket do projeto (project-bucket-admin) no namespace APPLIANCE_PROJECT_NAME.

Aplique o recurso personalizado de bucket para criar um bucket:

apiVersion: object.gdc.goog/v1
kind: Bucket
metadata:
  name: BUCKET_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
  labels:                                                                                                                                                                     
    object.gdc.goog/bucket-type: normal                                                                                                                                       
    object.gdc.goog/encryption-version: v2                                                                                                                                    
    object.gdc.goog/tenant-category: user
spec:                                                                                                                                                                         
  description: Bucket for storing appliance xyz audit logs                                                                                                                     
  location: zone1                                                                                                                                                             
  storageClass: Standard

Depois que o bucket for criado, execute o seguinte para confirmar e verificar os detalhes dele:
```
kubectl describe buckets BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME
```

Crie um ProjectServiceAccount para acessar objetos no bucket.

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: resourcemanager.gdc.goog/v1
kind: ProjectServiceAccount
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-sa
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
spec: {}
EOF

Verifique se o ProjectServiceAccount foi propagado:

kubectl get projectserviceaccount BUCKET_NAME-read-write-sa -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status'

Verifique se o ServiceAccount tem as permissões read e write adicionadas a ele para o bucket.

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-role
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
rules:
- apiGroups:
  - object.gdc.goog
  resourceNames:
  - BUCKET_NAME
  resources:
  - buckets
  verbs:
  - read-object
  - write-object
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-rolebinding
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: BUCKET_NAME-read-write-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: BUCKET_NAME-read-write-sa
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
EOF

Extraia o secret que contém as credenciais de acesso ao bucket:

kubectl get secret -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json| jq --arg jq_src BUCKET_NAME-read-write-sa '.items[].metadata|select(.annotations."object.gdc.goog/subject"==$jq_src)|.name'

A saída precisa ser semelhante ao exemplo a seguir, em que o nome do secret do bucket é exibido:

"object-storage-key-sysstd-sa-olxv4dnwrwul4bshu37ikebgovrnvl773owaw3arx225rfi56swa"

Exporte o valor para uma variável:

export BUCKET_RW_SECRET_NAME=BUCKET_RW_SECRET_NAME

Consiga o ID da chave para acesso ao bucket:

kubectl get secret $BUCKET_RW_SECRET_NAME -n appliance-xyz -o json | jq -r '.data."access-key-id"' | base64 -di

A saída será semelhante ao exemplo a seguir:

PCEW2HU47Y8ACUWQO4SK

Extraia a chave de acesso secreta do bucket:

kubectl get secret $BUCKET_RW_SECRET_NAME -n appliance-xyz -o json | jq -r '.data."secret-access-key"' | base64 -di

A saída será semelhante ao exemplo a seguir:

TzGdAbgp4h2i5UeiYa9k09rNPFQ2tkYADs67+65E

Consiga o endpoint do bucket:

kubectl get bucket BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status.endpoint'

A saída será semelhante ao exemplo a seguir:

https://objectstorage.org-1.zone1.google.gdch.test

Consiga o nome totalmente qualificado do bucket:

kubectl get bucket BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status.fullyQualifiedName'

A saída será semelhante ao exemplo a seguir:

aaaoa9a-logs-bucket

Transferir dados do GDC

Siga Exportar registros para um bucket remoto para transferir registros do appliance do GDC para o bucket criado anteriormente no data center isolado do GDC usando o endpoint do bucket, o nome totalmente qualificado, o ID da chave de acesso e a chave de acesso secreta.

Configurar o Loki e o Grafana no data center com isolamento físico do Google Distributed Cloud

As etapas a seguir precisam ser realizadas pelo operador de infraestrutura (IO) na organização do data center isolado do GDC para onde os registros foram exportados.

Receber papéis do IAM

Para receber as permissões necessárias para exportar registros, peça ao administrador do IAM da organização para conceder a você o papel de administrador da restauração de registros (logs-restore-admin) no namespace obs-system no cluster de infraestrutura e os papéis de leitor de fonte de dados (datasource-viewer) e editor de fonte de dados (datasource-editor) no namespace obs-system no plano de gerenciamento.

Configurar o Loki

Defina KUBECONFIG como o cluster da infraestrutura da organização:
```
export KUBECONFIG=ORG_INFRA_CLUSTER_KUBECONFIG_PATH
```

Obtenha o ID da chave de acesso e a chave de acesso secreta para o bucket de registros do appliance do PA e crie um secret que contenha as credenciais no namespace obs-system:

kubectl create secret generic -n obs-system APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME 
--from-literal=access-key-id=APPLIANCE_LOGS_BUCKET_ACCESS_KEY_ID 
--from-literal=secret-access-key=APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_ACCESS_KEY

Extraia o endpoint e o nome totalmente qualificado do bucket de registros do appliance do PA e crie um configmap do Loki:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: CONFIGMAP_NAME
  namespace: obs-system
data:
  loki.yaml: |-
    auth_enabled: true
    common:
      ring:
        kvstore:
          store: inmemory
    compactor:
      working_directory: /data/loki/compactor
      compaction_interval: 10m
      retention_enabled: true
      retention_delete_delay: 2h
      retention_delete_worker_count: 150
      delete_request_store: s3
    ingester:
      chunk_target_size: 1572864
      chunk_encoding: snappy
      max_chunk_age: 2h
      chunk_idle_period: 90m
      chunk_retain_period: 30s
      autoforget_unhealthy: true
      lifecycler:
        ring:
          kvstore:
            store: inmemory
          replication_factor: 1
          heartbeat_timeout: 10m
      wal:
        enabled: false
    limits_config:
      discover_service_name: []
      retention_period: 48h
      reject_old_samples: false
      ingestion_rate_mb: 256
      ingestion_burst_size_mb: 256
      max_streams_per_user: 20000
      max_global_streams_per_user: 20000
      max_line_size: 0
      per_stream_rate_limit: 256MB
      per_stream_rate_limit_burst: 256MB
      shard_streams:
        enabled: false
        desired_rate: 3MB
    schema_config:
      configs:
      - from: "2020-10-24"
        index:
          period: 24h
          prefix: index_
        object_store: s3
        schema: v13
        store: tsdb
    server:
      http_listen_port: 3100
      grpc_server_max_recv_msg_size: 104857600
      grpc_server_max_send_msg_size: 104857600
      graceful_shutdown_timeout: 60s
    analytics:
      reporting_enabled: false
    storage_config:
      tsdb_shipper:
        active_index_directory: /tsdb/index
        cache_location: /tsdb/index-cache
        cache_ttl: 24h
      aws:
        endpoint: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_ENDPOINT
        bucketnames: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_FULLY_QUALIFIED_NAME
        access_key_id: ${S3_ACCESS_KEY_ID}
        secret_access_key: ${S3_SECRET_ACCESS_KEY}
        s3forcepathstyle: true
---
EOF

Crie um statefulset e um serviço do Loki:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels:
    app: STATEFULSET_NAME
  name: STATEFULSET_NAME
  namespace: obs-system
spec:
  persistentVolumeClaimRetentionPolicy:
    whenDeleted: Retain
    whenScaled: Retain
  podManagementPolicy: OrderedReady
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: STATEFULSET_NAME
  serviceName: STATEFULSET_NAME
  template:
    metadata:
      labels:
        app: STATEFULSET_NAME
        istio.io/rev: default
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - preference:
              matchExpressions:
              - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
                operator: DoesNotExist
              - key: node-role.kubernetes.io/master
                operator: DoesNotExist
            weight: 1
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - STATEFULSET_NAME
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
            weight: 100
      containers:
      - args:
        - -config.file=/etc/loki/loki.yaml
        - -config.expand-env=true
        - -target=all
        env:
        - name: S3_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: access-key-ID
              name: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME
              optional: false
        - name: S3_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
              secretKeyRef:
                key: secret-access-key
                name: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME
                optional: false
        image: gcr.io/private-cloud-staging/loki:v3.0.1-gke.1
        imagePullPolicy: Always
        livenessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /ready
            port: loki-server
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 330
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 1
        name: STATEFULSET_NAME
        ports:
        - containerPort: 3100
          name: loki-server
          protocol: TCP
        - containerPort: 7946
          name: gossip-ring
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /ready
            port: loki-server
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 45
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 1
        resources:
          limits:
            ephemeral-storage: 2000Mi
            memory: 8000Mi
          requests:
            cpu: 300m
            ephemeral-storage: 2000Mi
            memory: 1000Mi
        securityContext:
          readOnlyRootFilesystem: true
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/loki
          name: config
        - mountPath: /data
          name: loki-storage
        - mountPath: /tsdb
          name: loki-tsdb-storage
        - mountPath: /tmp
          name: temp
        - mountPath: /tmp/loki/rules-temp
          name: tmprulepath
        - mountPath: /etc/ssl/certs
          name: trust-bundle
          readOnly: true
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext:
        fsGroup: 10001
        runAsGroup: 10001
        runAsUser: 10001
      terminationGracePeriodSeconds: 4800
      volumes:
      - emptyDir: {}
        name: temp
      - emptyDir: {}
        name: tmprulepath
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: trust-store-root-ext
          optional: true
        name: trust-bundle
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: CONFIGMAP_NAME
        name: config
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  volumeClaimTemplates:
  - apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      creationTimestamp: null
      name: loki-storage
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: standard-rwo
      volumeMode: Filesystem
  - apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      creationTimestamp: null
      name: loki-tsdb-storage
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: standard-rwo
      volumeMode: Filesystem
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: STATEFULSET_NAME
  namespace: obs-system
spec:
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - name: loki-server
    port: 3100
    protocol: TCP
    targetPort: loki-server
  selector:
    app: STATEFULSET_NAME
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP
---
EOF

Configurar o Grafana `DataSource`

Defina KUBECONFIG como a API Organization Management:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
Observação: para a arquitetura legada de data center isolado do GDC, este é o kubeconfig do cluster de administrador da organização.

Crie DataSources para os registros de infraestrutura e plataforma:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: monitoring.private.gdc.goog/v1alpha1
kind: Datasource
metadata:
  name: INFRA_DATASOURCE_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME-obs-system
spec:
  datasource:
    access: proxy
    isDefault: false
    jsonData:
      httpHeaderName1: X-Scope-OrgID
    name: UI_FRIENDLY_NAME
    orgId: 1
    readOnly: true
    secureJsonData:
      httpHeaderValue1: infra-obs
    type: loki
    uid: INFRA_DATASOURCE_NAME
    url: http://STATEFULSET_NAME.obs-system.svc:3100
    version: 1
    withCredentials: false
---
apiVersion: monitoring.private.gdc.goog/v1alpha1
kind: Datasource
metadata:
  name: PLATFORM_DATASOURCE_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME-obs-system
spec:
  datasource:
    access: proxy
    isDefault: false
    jsonData:
      httpHeaderName1: X-Scope-OrgID
    name: UI_FRIENDLY_NAME
    orgId: 1
    readOnly: true
    secureJsonData:
      httpHeaderValue1: platform-obs
    type: loki
    uid: PLATFORM_DATASOURCE_NAME
    url: http://STATEFULSET_NAME.obs-system.svc:3100
    version: 1
    withCredentials: false
---
EOF

Ver registros no Grafana do data center com isolamento físico do Google Distributed Cloud

Os registros exportados para o bucket do data center isolado do Google Distributed Cloud podem ser visualizados na instância do Grafana do projeto do dispositivo GDC.

Configurar o servidor de registros centralizados Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Criar um projeto

Criar um bucket

Transferir dados do GDC

Configurar o Loki e o Grafana no data center com isolamento físico do Google Distributed Cloud

Receber papéis do IAM

Configurar o Loki

Configurar o Grafana DataSource

Ver registros no Grafana do data center com isolamento físico do Google Distributed Cloud

Configurar o servidor de registros centralizados

Configurar o Grafana `DataSource`