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Configura il server di log centralizzato

Questa pagina descrive come configurare un server di log centrale per i dispositivi appliance isolati da internet di Google Distributed Cloud (GDC) tramite l'organizzazione del data center isolato da internet di Google Distributed Cloud.

Per creare una posizione di logging centrale, l'appliance GDC deve avere i seguenti componenti nell'organizzazione del data center GDC:

progetto unico
bucket per i log di controllo
bucket per i log operativi

Crea un progetto

I seguenti passaggi devono essere eseguiti nell'organizzazione del data center GDC in cui verranno esportati i log.

Imposta KUBECONFIG sull'API Org Management:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
Nota: per l'architettura dell'organizzazione del data center GDC legacy, questo è kubeconfig per il cluster di amministrazione dell'organizzazione.
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per esportare i log, chiedi all'amministratore IAM dell'organizzazione di concederti il ruolo ClusterRole Project Creator (ClusterRole project-creator). Per saperne di più su questi ruoli, consulta Preparare le autorizzazioni IAM.

Applica la risorsa personalizzata del progetto per creare un progetto univoco per l'appliance GDC da cui verranno esportati i log:

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: resourcemanager.gdc.goog/v1
kind: Project
metadata:
  namespace: platform
  name: APPLIANCE_PROJECT_NAME
  labels:                                                                                                                                                                                                                                                                   
    object.gdc.goog/tenant-category: user                                                                                                                                   
EOF

Verifica se il nuovo progetto è disponibile nell'appliance GDC:
```
kubectl get namespace APPLIANCE_PROJECT_NAME
```
Collega il nuovo progetto a un account di fatturazione. Per monitorare i costi delle risorse del progetto, devi avere un account di fatturazione associato collegato al progetto.
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per esportare i log, chiedi all'amministratore IAM dell'organizzazione di concederti il ruolo Amministratore IAM progetto (project-iam-admin) nello spazio dei nomi APPLIANCE_PROJECT_NAME.

Crea un bucket

I seguenti passaggi devono essere eseguiti dall'amministratore della piattaforma (PA) nell'organizzazione del data center GDC in cui verranno esportati i log.

Imposta KUBECONFIG sull'API Org Management:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
Nota: per l'architettura dell'organizzazione del data center GDC legacy, questo è kubeconfig per il cluster di amministrazione dell'organizzazione.
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per esportare i log, chiedi all'amministratore IAM dell'organizzazione di concederti il ruolo Amministratore bucket progetto (project-bucket-admin) nello spazio dei nomi APPLIANCE_PROJECT_NAME.

Applica la risorsa personalizzata del bucket per creare un bucket:

apiVersion: object.gdc.goog/v1
kind: Bucket
metadata:
  name: BUCKET_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
  labels:                                                                                                                                                                     
    object.gdc.goog/bucket-type: normal                                                                                                                                       
    object.gdc.goog/encryption-version: v2                                                                                                                                    
    object.gdc.goog/tenant-category: user
spec:                                                                                                                                                                         
  description: Bucket for storing appliance xyz audit logs                                                                                                                     
  location: zone1                                                                                                                                                             
  storageClass: Standard

Dopo aver creato il bucket, esegui questo comando per confermare e controllare i dettagli del bucket:
```
kubectl describe buckets BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME
```

Crea un ProjectServiceAccount per accedere agli oggetti nel bucket.

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: resourcemanager.gdc.goog/v1
kind: ProjectServiceAccount
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-sa
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
spec: {}
EOF

Verifica che ProjectServiceAccount sia propagato:

kubectl get projectserviceaccount BUCKET_NAME-read-write-sa -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status'

Assicurati che all'ServiceAccount siano state aggiunte le autorizzazioni read e write per il bucket.

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-role
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
rules:
- apiGroups:
  - object.gdc.goog
  resourceNames:
  - BUCKET_NAME
  resources:
  - buckets
  verbs:
  - read-object
  - write-object
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-rolebinding
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: BUCKET_NAME-read-write-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: BUCKET_NAME-read-write-sa
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
EOF

Ottieni il secret che contiene le credenziali di accesso per il bucket:

kubectl get secret -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json| jq --arg jq_src BUCKET_NAME-read-write-sa '.items[].metadata|select(.annotations."object.gdc.goog/subject"==$jq_src)|.name'

L'output deve essere simile all'esempio seguente, in cui viene visualizzato il nome segreto del bucket:

"object-storage-key-sysstd-sa-olxv4dnwrwul4bshu37ikebgovrnvl773owaw3arx225rfi56swa"

Esporta il valore in una variabile:

export BUCKET_RW_SECRET_NAME=BUCKET_RW_SECRET_NAME

Ottieni l'ID chiave per l'accesso al bucket:

kubectl get secret $BUCKET_RW_SECRET_NAME -n appliance-xyz -o json | jq -r '.data."access-key-id"' | base64 -di

L'output deve essere simile all'esempio seguente:

PCEW2HU47Y8ACUWQO4SK

Ottieni la chiave di accesso segreta per il bucket:

kubectl get secret $BUCKET_RW_SECRET_NAME -n appliance-xyz -o json | jq -r '.data."secret-access-key"' | base64 -di

L'output deve essere simile all'esempio seguente:

TzGdAbgp4h2i5UeiYa9k09rNPFQ2tkYADs67+65E

Ottieni l'endpoint del bucket:

kubectl get bucket BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status.endpoint'

L'output deve essere simile all'esempio seguente:

https://objectstorage.org-1.zone1.google.gdch.test

Ottieni il nome completo del bucket:

kubectl get bucket BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status.fullyQualifiedName'

L'output deve essere simile all'esempio seguente:

aaaoa9a-logs-bucket

Trasferire dati da GDC

Segui la procedura descritta in Esportare i log in un bucket remoto per trasferire i log dall'appliance GDC al bucket creato in precedenza nel data center isolato di GDC utilizzando l'endpoint del bucket, il nome di dominio completo, l'ID chiave di accesso e la chiave di accesso segreta.

Configurare Loki e Grafana nel data center Google Distributed Cloud con air gap

I seguenti passaggi devono essere eseguiti dall'operatore dell'infrastruttura (IO) nell'organizzazione del data center air-gap GDC in cui sono stati esportati i log.

Ottenere ruoli IAM

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per esportare i log, chiedi all'amministratore IAM dell'organizzazione di concederti il ruolo Amministratore ripristino log (logs-restore-admin) nello spazio dei nomi obs-system nel cluster di infrastruttura e i ruoli Visualizzatore origine dati (datasource-viewer) e Editor origine dati (datasource-editor) nello spazio dei nomi obs-system nel management plane.

Configurare Loki

Imposta KUBECONFIG sul cluster dell'infrastruttura dell'organizzazione:
```
export KUBECONFIG=ORG_INFRA_CLUSTER_KUBECONFIG_PATH
```

Ottieni l'ID chiave di accesso e la chiave di accesso segreta per il bucket dei log dell'appliance dal PA e crea un secret che contenga le credenziali nello spazio dei nomi obs-system:

kubectl create secret generic -n obs-system APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME 
--from-literal=access-key-id=APPLIANCE_LOGS_BUCKET_ACCESS_KEY_ID 
--from-literal=secret-access-key=APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_ACCESS_KEY

Ottieni l'endpoint e il nome completo del bucket dei log dell'appliance dal PA e crea un Loki configmap:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: CONFIGMAP_NAME
  namespace: obs-system
data:
  loki.yaml: |-
    auth_enabled: true
    common:
      ring:
        kvstore:
          store: inmemory
    compactor:
      working_directory: /data/loki/compactor
      compaction_interval: 10m
      retention_enabled: true
      retention_delete_delay: 2h
      retention_delete_worker_count: 150
      delete_request_store: s3
    ingester:
      chunk_target_size: 1572864
      chunk_encoding: snappy
      max_chunk_age: 2h
      chunk_idle_period: 90m
      chunk_retain_period: 30s
      autoforget_unhealthy: true
      lifecycler:
        ring:
          kvstore:
            store: inmemory
          replication_factor: 1
          heartbeat_timeout: 10m
      wal:
        enabled: false
    limits_config:
      discover_service_name: []
      retention_period: 48h
      reject_old_samples: false
      ingestion_rate_mb: 256
      ingestion_burst_size_mb: 256
      max_streams_per_user: 20000
      max_global_streams_per_user: 20000
      max_line_size: 0
      per_stream_rate_limit: 256MB
      per_stream_rate_limit_burst: 256MB
      shard_streams:
        enabled: false
        desired_rate: 3MB
    schema_config:
      configs:
      - from: "2020-10-24"
        index:
          period: 24h
          prefix: index_
        object_store: s3
        schema: v13
        store: tsdb
    server:
      http_listen_port: 3100
      grpc_server_max_recv_msg_size: 104857600
      grpc_server_max_send_msg_size: 104857600
      graceful_shutdown_timeout: 60s
    analytics:
      reporting_enabled: false
    storage_config:
      tsdb_shipper:
        active_index_directory: /tsdb/index
        cache_location: /tsdb/index-cache
        cache_ttl: 24h
      aws:
        endpoint: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_ENDPOINT
        bucketnames: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_FULLY_QUALIFIED_NAME
        access_key_id: ${S3_ACCESS_KEY_ID}
        secret_access_key: ${S3_SECRET_ACCESS_KEY}
        s3forcepathstyle: true
---
EOF

Crea un statefulset e un servizio Loki:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels:
    app: STATEFULSET_NAME
  name: STATEFULSET_NAME
  namespace: obs-system
spec:
  persistentVolumeClaimRetentionPolicy:
    whenDeleted: Retain
    whenScaled: Retain
  podManagementPolicy: OrderedReady
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: STATEFULSET_NAME
  serviceName: STATEFULSET_NAME
  template:
    metadata:
      labels:
        app: STATEFULSET_NAME
        istio.io/rev: default
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - preference:
              matchExpressions:
              - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
                operator: DoesNotExist
              - key: node-role.kubernetes.io/master
                operator: DoesNotExist
            weight: 1
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - STATEFULSET_NAME
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
            weight: 100
      containers:
      - args:
        - -config.file=/etc/loki/loki.yaml
        - -config.expand-env=true
        - -target=all
        env:
        - name: S3_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: access-key-ID
              name: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME
              optional: false
        - name: S3_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
              secretKeyRef:
                key: secret-access-key
                name: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME
                optional: false
        image: gcr.io/private-cloud-staging/loki:v3.0.1-gke.1
        imagePullPolicy: Always
        livenessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /ready
            port: loki-server
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 330
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 1
        name: STATEFULSET_NAME
        ports:
        - containerPort: 3100
          name: loki-server
          protocol: TCP
        - containerPort: 7946
          name: gossip-ring
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /ready
            port: loki-server
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 45
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 1
        resources:
          limits:
            ephemeral-storage: 2000Mi
            memory: 8000Mi
          requests:
            cpu: 300m
            ephemeral-storage: 2000Mi
            memory: 1000Mi
        securityContext:
          readOnlyRootFilesystem: true
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/loki
          name: config
        - mountPath: /data
          name: loki-storage
        - mountPath: /tsdb
          name: loki-tsdb-storage
        - mountPath: /tmp
          name: temp
        - mountPath: /tmp/loki/rules-temp
          name: tmprulepath
        - mountPath: /etc/ssl/certs
          name: trust-bundle
          readOnly: true
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext:
        fsGroup: 10001
        runAsGroup: 10001
        runAsUser: 10001
      terminationGracePeriodSeconds: 4800
      volumes:
      - emptyDir: {}
        name: temp
      - emptyDir: {}
        name: tmprulepath
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: trust-store-root-ext
          optional: true
        name: trust-bundle
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: CONFIGMAP_NAME
        name: config
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  volumeClaimTemplates:
  - apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      creationTimestamp: null
      name: loki-storage
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: standard-rwo
      volumeMode: Filesystem
  - apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      creationTimestamp: null
      name: loki-tsdb-storage
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: standard-rwo
      volumeMode: Filesystem
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: STATEFULSET_NAME
  namespace: obs-system
spec:
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - name: loki-server
    port: 3100
    protocol: TCP
    targetPort: loki-server
  selector:
    app: STATEFULSET_NAME
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP
---
EOF

Configurare Grafana `DataSource`

Imposta KUBECONFIG sull'API Org Management:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
Nota: per l'architettura del data center air-gapped GDC legacy, questo è kubeconfig per il cluster di amministrazione dell'organizzazione.

Crea DataSources per i log di infrastruttura e piattaforma:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: monitoring.private.gdc.goog/v1alpha1
kind: Datasource
metadata:
  name: INFRA_DATASOURCE_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME-obs-system
spec:
  datasource:
    access: proxy
    isDefault: false
    jsonData:
      httpHeaderName1: X-Scope-OrgID
    name: UI_FRIENDLY_NAME
    orgId: 1
    readOnly: true
    secureJsonData:
      httpHeaderValue1: infra-obs
    type: loki
    uid: INFRA_DATASOURCE_NAME
    url: http://STATEFULSET_NAME.obs-system.svc:3100
    version: 1
    withCredentials: false
---
apiVersion: monitoring.private.gdc.goog/v1alpha1
kind: Datasource
metadata:
  name: PLATFORM_DATASOURCE_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME-obs-system
spec:
  datasource:
    access: proxy
    isDefault: false
    jsonData:
      httpHeaderName1: X-Scope-OrgID
    name: UI_FRIENDLY_NAME
    orgId: 1
    readOnly: true
    secureJsonData:
      httpHeaderValue1: platform-obs
    type: loki
    uid: PLATFORM_DATASOURCE_NAME
    url: http://STATEFULSET_NAME.obs-system.svc:3100
    version: 1
    withCredentials: false
---
EOF

Visualizzare i log in Grafana del data center Google Distributed Cloud con air gap

I log esportati nel bucket del data center isolato di Google Distributed Cloud possono essere visualizzati nell'istanza Grafana del progetto appliance GDC.

Configura il server di log centralizzato Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

Crea un progetto

Crea un bucket

Trasferire dati da GDC

Configurare Loki e Grafana nel data center Google Distributed Cloud con air gap

Ottenere ruoli IAM

Configurare Loki

Configurare Grafana DataSource

Visualizzare i log in Grafana del data center Google Distributed Cloud con air gap

Configura il server di log centralizzato

Configurare Grafana `DataSource`