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Obtener visibilidad de tus aplicaciones y tu infraestructura es fundamental para mantener el rendimiento y la estabilidad. Por lo tanto, el dispositivo aislado de Google Distributed Cloud (GDC) proporciona una plataforma de supervisión para recopilar y analizar tus métricas.
La plataforma de supervisión de GDC te permite recopilar métricas de tus cargas de trabajo implementadas y realizar consultas sobre ellas. Puedes supervisar y visualizar tus sistemas con las herramientas de observabilidad integradas de la plataforma de supervisión.
Si recopilas y consultas métricas de manera eficaz, puedes obtener estadísticas valiosas sobre tu entorno aislado y garantizar el rendimiento óptimo de tus cargas de trabajo.
Conceptos clave
La plataforma de supervisión de GDC presenta los siguientes conceptos:
Las métricas son mediciones cuantitativas recopiladas de tus cargas de trabajo de GDC que proporcionan estadísticas valiosas sobre el rendimiento y el uso de recursos. GDC usa Prometheus para este propósito. Prometheus es un sistema de supervisión de código abierto que garantiza una recopilación de datos eficiente y confiable.
Los paneles son representaciones visuales de tus métricas para observar las tendencias y el comportamiento del sistema. Tu proyecto de GDC incluye una instancia de Grafana dedicada para la visualización de métricas. Grafana es una plataforma de análisis que te permite crear paneles informativos y explorar tus datos de métricas. GDC proporciona paneles prediseñados para componentes estándar, lo que ofrece visibilidad inmediata de tu entorno.
Flujo de trabajo de supervisión
Para facilitar los procesos de supervisión de tus componentes, la plataforma de supervisión de GDC opera con el siguiente flujo de trabajo:
Recopila métricas: Cuando tu entorno de GDC está en funcionamiento, las métricas de los componentes principales se recopilan automáticamente y se muestran en los paneles de Grafana preconfigurados. Esta función proporciona supervisión inmediata de la red y el servidor.
También puedes configurar objetivos de recopilación para tus propias aplicaciones y servicios implementando recursos personalizados que definan métricas específicas de la carga de trabajo para recopilar y la frecuencia de recopilación.
Consultar métricas: Puedes consultar las métricas recopiladas con PromQL (lenguaje de consulta de Prometheus). Consultar métricas te permite hacer lo siguiente:
Filtrar métricas según etiquetas y valores
Agrega datos a lo largo del tiempo.
Realizar cálculos sobre los valores de las métricas
Crea paneles y visualiza métricas: Usa Grafana para crear paneles personalizados que visualicen tus métricas. Estos paneles proporcionan una vista clara y completa del rendimiento de tu sistema, lo que te permite hacer lo siguiente:
Identifica tendencias y anomalías.
Solucionar problemas de manera eficaz
Toma decisiones fundamentadas sobre la asignación y optimización de recursos.
Retención de métricas
Las políticas de retención definen durante cuánto tiempo se almacenan las métricas y los registros. Estas políticas son fundamentales para cumplir con los requisitos de cumplimiento y respaldar el análisis operativo.
GDC usa los tiempos de retención para configurar políticas de retención y ciclo de vida para las métricas. El sistema aplica un valor predeterminado de 90 días para los tiempos de retención de las métricas.
Métodos de acceso
Los siguientes métodos de acceso están disponibles para operar con las métricas de componentes:
Interfaz de usuario de Grafana: Puedes acceder a la instancia de Grafana de tu proyecto a través de la consola de GDC o directamente con su URL. La interfaz de usuario te permite consultar y visualizar métricas.
API de HTTP: Recupera datos de métricas de forma programática con la API de HTTP.
Este método permite la integración con herramientas externas y secuencias de comandos de automatización.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Monitoring overview\n\nGaining visibility into your applications and infrastructure is crucial for\nmaintaining performance and stability. Therefore, Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped appliance\nprovides a monitoring platform for collecting and analyzing your metrics.\n\nThe GDC monitoring platform lets you collect and query\nmetrics from your deployed workloads. You can monitor and visualize your systems\nusing built-in observability tools from the monitoring platform.\n\nBy effectively collecting and querying metrics, you can gain valuable insights\ninto your air-gapped environment and ensure the optimal performance of your\nworkloads.\n\nKey concepts\n------------\n\nThe GDC monitoring platform introduces the following\nconcepts:\n\n- **Metrics** are quantitative measurements collected from your\n GDC workloads that provide valuable insights into\n resource utilization and performance. GDC uses\n Prometheus for this purpose. Prometheus is an open-source monitoring system\n that ensures efficient and reliable data collection.\n\n- **Dashboards** are visual representations of your metrics to observe trends\n and system behaviour. Your GDC project includes a\n dedicated Grafana instance for metrics visualization. Grafana is an\n analytics platform that lets you create insightful dashboards and explore\n your metrics data. GDC provides prebuilt dashboards\n for standard components, offering immediate visibility into your\n environment.\n\nMonitoring workflow\n-------------------\n\nTo facilitate the monitoring processes of your components, the\nGDC monitoring platform operates in the following\nworkflow:\n\n1. **Collect metrics:** When your GDC environment is up\n and running, metrics from core components are automatically collected and\n displayed in pre-configured Grafana dashboards. This feature provides\n immediate network and server monitoring.\n\n You can also configure scraping targets for your own applications and\n services by deploying custom resources that define workload-specific metrics\n to collect and the collection frequency.\n2. **Query metrics:** You can query your collected metrics using PromQL\n (Prometheus Query Language). Querying metrics lets you do the following:\n\n - Filter metrics based on labels and values.\n - Aggregate data over time.\n - Perform calculations on metric values.\n3. **Build dashboards and visualize metrics:** Use Grafana to build custom\n dashboards that visualize your metrics. These dashboards provide a clear and\n comprehensive view of your system's performance, enabling you to do the\n following:\n\n - Identify trends and anomalies.\n - Troubleshoot issues effectively.\n - Make informed decisions about resource allocation and optimization.\n\nMetrics retention\n-----------------\n\nRetention policies define how long metrics and logs are stored. These policies\nare crucial for meeting compliance requirements and supporting operational\nanalysis.\n\nGDC uses retention times to set up lifecycle and\nretention policies for metrics. The system applies a default value of 90\ndays for metrics retention times.\n\nAccess methods\n--------------\n\nThe following access methods are available to operate with component metrics:\n\n- **Grafana user interface:** You can access your project's Grafana instance through the GDC console or directly using its URL. The user interface lets you query and visualize metrics.\n- **HTTP API:** Programmatically retrieve metrics data using the HTTP API. This method enables integration with external tools and automation scripts."]]
