Créez un cluster d'utilisateur pour permettre le déploiement de charges de travail de conteneurs.
Avant de commencer
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer un cluster d'utilisateur, demandez à votre administrateur IAM de l'organisation de vous accorder le rôle Administrateur de cluster d'utilisateur (rôle user-cluster-admin
).
Créer un cluster d'utilisateur
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer un cluster d'utilisateur, demandez à votre administrateur IAM de vous accorder le rôle Administrateur de cluster d'utilisateur (rôle user-cluster-admin
).
Pour créer un cluster d'utilisateur, procédez comme suit :
Console
Dans le menu de navigation, sélectionnez Clusters.
Cliquez sur Créer un cluster.
Dans le champ Nom, spécifiez un nom pour le cluster d'utilisateur.
Sélectionnez la version du cluster GDC. Chaque version correspond à une version distincte de Kubernetes.
Cliquez sur Suivant.
Configurez les paramètres réseau de votre cluster. Vous ne pouvez pas modifier ces paramètres réseau après avoir créé le cluster. Le protocole Internet par défaut et unique compatible avec les clusters d'utilisateur est le protocole Internet version 4 (IPv4).
Si vous souhaitez créer des nœuds d'équilibreur de charge dédiés, saisissez le nombre de nœuds à créer. Par défaut, vous ne recevez aucun nœud et le trafic de l'équilibreur de charge transite par les nœuds de contrôle.
Sélectionnez le CIDR de service (Classless Inter-Domain Routing) à utiliser. Les adresses IP de vos services déployés, tels que les équilibreurs de charge, sont allouées à partir de cette plage.
Sélectionnez le CIDR du pod à utiliser. Le cluster alloue des adresses IP de cette plage à vos pods et VM.
Cliquez sur Suivant.
Examinez les détails du pool de nœuds par défaut généré automatiquement pour le cluster d'utilisateur. Cliquez sur edit Modifier pour modifier le pool de nœuds par défaut.
Pour créer d'autres pools de nœuds, sélectionnez Ajouter un pool de nœuds. Lorsque vous modifiez le pool de nœuds par défaut ou que vous en ajoutez un, vous pouvez le personnaliser à l'aide des options suivantes :
- Attribuez un nom au pool de nœuds. Vous ne pouvez pas modifier le nom après avoir créé le pool de nœuds.
- Spécifiez le nombre de nœuds de calcul à créer dans le pool de nœuds.
Sélectionnez la classe de machine qui correspond le mieux aux exigences de votre charge de travail. Consultez la liste des paramètres suivants :
- Type de machine
- Processeur
- Mémoire
Cliquez sur Enregistrer.
Cliquez sur Créer pour créer le cluster d'utilisateur.
API
Pour créer un cluster d'utilisateur à l'aide de l'API, appliquez une ressource personnalisée à votre instance GDC :
Créez une ressource personnalisée
Cluster
et enregistrez-la en tant que fichier YAML, par exemplecluster.yaml
:apiVersion: cluster.gdc.goog/v1 kind: Cluster metadata: name: CLUSTER_NAME namespace: platform spec: clusterNetwork: podCIDRSize: POD_CIDR serviceCIDRSize: SERVICE_CIDR initialVersion: kubernetesVersion: KUBERNETES_VERSION loadBalancer: ingressServiceIPSize: LOAD_BALANCER_POOL_SIZE nodePools: - machineTypeName: MACHINE_TYPE name: NODE_POOL_NAME nodeCount: NUMBER_OF_WORKER_NODES taints: TAINTS labels: LABELS releaseChannel: channel: UNSPECIFIED
Remplacez les éléments suivants :
CLUSTER_NAME
: nom du cluster. Le nom du cluster ne doit pas se terminer par-system
. Le suffixe-system
est réservé aux clusters créés par GDC.POD_CIDR
: taille des plages de réseau à partir desquelles les adresses IP virtuelles des pods sont allouées. Si elle n'est pas définie, la valeur par défaut21
est utilisée.SERVICE_CIDR
: taille des plages de réseau à partir desquelles les adresses IP virtuelles de service sont allouées. Si elle n'est pas définie, la valeur par défaut23
est utilisée.KUBERNETES_VERSION
: version de Kubernetes du cluster, telle que1.26.5-gke.2100
. Pour lister les versions Kubernetes disponibles à configurer, consultez Lister les versions Kubernetes disponibles pour un cluster.LOAD_BALANCER_POOL_SIZE
: taille des pools d'adresses IP non chevauchants utilisés par les services d'équilibrage de charge. Si elle n'est pas définie, la valeur par défaut20
est utilisée.MACHINE_TYPE
: type de machine pour les nœuds de calcul du pool de nœuds. Consultez les types de machines disponibles pour connaître les configurations possibles.NODE_POOL_NAME
: nom du pool de nœuds.NUMBER_OF_WORKER_NODES
: nombre de nœuds de calcul à provisionner dans le pool de nœuds.TAINTS
: rejets à appliquer aux nœuds de ce pool de nœuds. Ce champ est facultatif.LABELS
: libellés à appliquer aux nœuds de ce pool de nœuds. Il contient une liste de paires clé/valeur. Ce champ est facultatif.
Appliquez la ressource personnalisée à votre instance GDC :
kubectl apply -f cluster.yaml --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
Remplacez
ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
par le chemin d'accès au fichier kubeconfig du cluster d'administrateur de l'organisation.
Lister les versions Kubernetes disponibles pour un cluster
Vous pouvez lister les versions de Kubernetes disponibles dans votre instance GDC à l'aide de la CLI kubectl
:
kubectl get userclustermetadata.upgrade.private.gdc.goog \
-o=custom-columns=K8S-VERSION:.spec.kubernetesVersion \
--kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
Remplacez ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG
par le chemin d'accès au fichier kubeconfig du cluster d'administrateur.
La sortie ressemble à ceci :
K8S-VERSION
1.25.10-gke.2100
1.26.5-gke.2100
1.27.4-gke.500
Compatibilité avec les ressources GPU dans un cluster d'utilisateur
GDC est compatible avec les processeurs graphiques (GPU) NVIDIA pour les clusters utilisateur, et exécute vos appareils GPU en tant que charges de travail utilisateur. La prise en charge des GPU est activée par défaut pour les clusters pour lesquels des machines GPU ont été provisionnées. Assurez-vous que votre cluster d'utilisateur est compatible avec les appareils GPU avant d'utiliser les conteneurs de deep learning. Par exemple, si vous prévoyez d'exécuter des conteneurs de deep learning, assurez-vous de créer un cluster d'utilisateur avec au moins un nœud GPU.
Vous pouvez créer des clusters d'utilisateur à l'aide de la console GDC ou directement avec l'API. Assurez-vous de provisionner des machines GPU pour votre cluster d'utilisateur afin de prendre en charge les charges de travail GPU sur ses conteneurs associés. Pour en savoir plus, consultez Créer un cluster d'utilisateur.
Cartes de GPU NVIDIA compatibles
Les clusters GDC sont compatibles avec le GPU NVIDIA A100 PCIe 80 Go. Pour activer cette compatibilité, provisionnez le type de machine a2-ultragpu-1g-gdc
dans un cluster utilisateur.