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En esta página, se describen los distintos tipos de bibliotecas cliente que ofrece el dispositivo aislado de Google Distributed Cloud (GDC) para las APIs de Vertex AI y se explica cómo instalarlas desde el archivo tar.
El dispositivo aislado de GDC ofrece varios servicios de Vertex AI, como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), Vertex AI Translation y Speech-to-Text. Cada servicio proporciona su propia API, que puedes instalar con bibliotecas cliente.
Las bibliotecas cliente simplifican el acceso a las APIs de Vertex AI desde lenguajes compatibles en el dispositivo aislado de GDC. Si bien puedes usar las APIs de Vertex AI directamente con solicitudes sin procesar al servidor, las bibliotecas cliente proporcionan simplificaciones que reducen el código requerido.
Las bibliotecas cliente son el método recomendado para acceder a las APIs de Vertex AI de manera programática. Instala una biblioteca cliente de Vertex AI extrayendo el archivo de biblioteca directamente del archivo tar.
Bibliotecas cliente de Vertex AI
Vertex AI ofrece diferentes versiones de las bibliotecas cliente para los sistemas operativos CentOS y Ubuntu.
Las convenciones de nomenclatura de las bibliotecas cliente de Vertex AI en el archivo tar se basan en el sistema operativo, el nombre del servicio y la versión. Los nombres de archivo cumplen con el siguiente formato:
OS-google-cloud-SERVICE-VERSION.tar.gz
Reemplaza lo siguiente:
OS: Es el nombre del sistema operativo en el que deseas instalar la biblioteca cliente. Los valores permitidos son centos y ubuntu.
SERVICE: Es el nombre del servicio de Vertex AI desde el que deseas descargar la biblioteca cliente. Los siguientes son los valores permitidos:
aiplatform: Es la biblioteca cliente de Vertex AI Platform.
speech: La biblioteca cliente de Speech-to-Text.
translate: Es la biblioteca cliente de Vertex AI Translation.
vision: Es la biblioteca cliente de OCR.
VERSION: Es el número de versión de la biblioteca cliente, como 3.8.0.
En la siguiente tabla, se incluyen las bibliotecas cliente de Vertex AI que admite el dispositivo aislado de GDC:
Asigna el rol de Visualizador de Cloud AI (cloud-ai-viewer) a una cuenta de servicio.
La cuenta de servicio requiere este rol para acceder a los servicios de Vertex AI.
Verifica que hayas instalado la versión 3.7 de Python.
Instala una biblioteca cliente
Después de completar los requisitos previos, sigue estos pasos para descargar el archivo tar y usarlo para instalar una biblioteca cliente:
Descarga la biblioteca cliente que deseas instalar:
Reemplaza FOLDER_NAME por la ruta de acceso al directorio local en el que descargaste el archivo de biblioteca.
Importa la biblioteca cliente con una secuencia de comandos de Python. En el siguiente ejemplo, se muestra un fragmento de código de una secuencia de comandos de Python que importa la biblioteca cliente de Vertex AI Translation para ilustrar cómo se importan las bibliotecas:
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Install Vertex AI client libraries\n\nThis page describes the various types of client libraries that\nGoogle Distributed Cloud (GDC) air-gapped appliance offers for Vertex AI APIs and\nexplains how to install them from the tar file.\n\nGDC air-gapped appliance offers various Vertex AI\nservices, including Optical Character Recognition (OCR), Vertex AI Translation, and\nSpeech-to-Text. Each service provides its own API, which you can install using\nclient libraries.\n\nClient libraries simplify accessing Vertex AI APIs from supported\nlanguages on GDC air-gapped appliance. Although you can use\nVertex AI APIs directly by making raw server requests, client\nlibraries provide simplifications that reduce the required code.\n\nClient libraries are the recommended method for accessing\nVertex AI APIs programmatically. Install a\nVertex AI client library by extracting the library file directly\nfrom the tar file.\n\nVertex AI client libraries\n--------------------------\n\nVertex AI offers different versions of client libraries for\nCentOS and Ubuntu operating systems.\n\nThe naming conventions of Vertex AI client libraries in the tar\nfile are based on the operating system, the service name, and the version. The\nfilenames adhere to the following format: \n\n \u003cvar translate=\"no\"\u003eOS\u003c/var\u003e-google-cloud-\u003cvar translate=\"no\"\u003eSERVICE\u003c/var\u003e-\u003cvar translate=\"no\"\u003eVERSION\u003c/var\u003e.tar.gz\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eOS\u003c/var\u003e: the name of the operating system where you want to install the client library. Allowed values are `centos` and `ubuntu`.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eSERVICE\u003c/var\u003e: the name of the Vertex AI\n service from which you want to download the client library. The following are\n the allowed values:\n\n - `aiplatform`: the Vertex AI Platform client library.\n - `speech`: the Speech-to-Text client library.\n - `translate`: the Vertex AI Translation client library.\n - `vision`: the OCR client library.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eVERSION\u003c/var\u003e: the version number of the client library,\n such as `3.8.0`.\n\nThe following table contains the Vertex AI client libraries that\nGDC air-gapped appliance supports:\n\nBefore you begin\n----------------\n\nBefore downloading the tar file and extracting client libraries, follow these\nsteps:\n\n1. [Set up a project for Vertex AI](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/appliance/application/ao-user/vertex-ai-set-up-project).\n\n2. Authenticate with gdcloud CLI:\n\n gdcloud auth login\n\n For more information about how to authenticate with your configured identity\n provider, see [the gdcloud CLI authentication](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/appliance/resources/gdcloud-auth).\n3. Assign the Cloud AI Viewer (`cloud-ai-viewer`) role to [a service account](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/appliance/application/ao-user/vertex-ai-set-up-project#set-up-service).\n The service account requires this role to access the Vertex AI\n services.\n\n4. Verify that you have installed Python version 3.7.\n\nInstall a client library\n------------------------\n\nAfter completing the [prerequisites](#before-you-begin), follow these steps to\ndownload the tar file, and use the tar file to install a client library:\n\n1. Download the client library you want to install:\n\n wget https://\u003cvar translate=\"no\"\u003eGDC_URL\u003c/var\u003e/.well-known/static/client-libraries/\u003cvar translate=\"no\"\u003eCLIENT_LIBRARY\u003c/var\u003e\n\n Replace the following:\n - \u003cvar translate=\"no\"\u003eGDC_URL\u003c/var\u003e: the URL of your organization in GDC.\n - \u003cvar translate=\"no\"\u003eCLIENT_LIBRARY\u003c/var\u003e: the filename of the [client library](#clientlib) you want to download.\n2. Extract the library file:\n\n tar -zxf \u003cvar translate=\"no\"\u003eCLIENT_LIBRARY\u003c/var\u003e\n\n3. Install the client library in GDC air-gapped appliance:\n\n pip install -r \u003cvar translate=\"no\"\u003e\u003cspan class=\"devsite-syntax-n\"\u003eFOLDER_NAME\u003c/span\u003e\u003c/var\u003e/requirements.txt --no-index --find-links \u003cvar translate=\"no\"\u003e\u003cspan class=\"devsite-syntax-n\"\u003eFOLDER_NAME\u003c/span\u003e\u003c/var\u003e\n\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eFOLDER_NAME\u003c/var\u003e with the path to the local\n directory where you downloaded the library file.\n4. Import the client library using a Python script. The following example shows\n a code snippet of a Python script that imports the Vertex AI Translation\n client library to illustrate what importing libraries looks like:\n\n from google.cloud import https://cloud.google.com/python/docs/reference/translate/latest/google.cloud.translate_v2.client.Client.html\n translate_client = https://cloud.google.com/python/docs/reference/translate/latest/google.cloud.translate_v2.client.Client.html.https://cloud.google.com/python/docs/reference/translate/latest/google.cloud.translate_v2.client.Client.html(\n client_options={\"\u003cvar translate=\"no\"\u003eAPI_ENDPOINT\u003c/var\u003e\": \"https://foo-translation.googleapis.com\"})\n result\n = translate_client.https://cloud.google.com/python/docs/reference/translate/latest/google.cloud.translate_v2.client.Client.html(text, target_language=\"ru\")\n\n [...]\n\n This code sample is not complete. To make a Vertex AI Translation\n request, [learn about translation features](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/appliance/application/ao-user/vertex-ai-translation).\n5. Save the Python script with a name, such as `translation-service.py`.\n\n6. Run the Python script:\n\n python \u003cvar translate=\"no\"\u003e\u003cspan class=\"devsite-syntax-n\"\u003eSCRIPT_NAME\u003c/span\u003e\u003c/var\u003e\n\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eSCRIPT_NAME\u003c/var\u003e with the name you gave to your\n Python script, such as `translation-service.py`."]]
