Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Memverifikasi deployment Anda

Dokumen ini menjelaskan cara memverifikasi deployment Cloud Deploy.

Anda dapat mengonfigurasi Cloud Deploy dan Skaffold untuk memverifikasi bahwa aplikasi yang telah Anda deploy ke target apa pun berfungsi dengan benar. Verifikasi dilakukan menggunakan image pengujian Anda sendiri, dan Anda mengonfigurasi Cloud Deploy dan Skaffold untuk menjalankan pengujian tersebut setelah deployment selesai.

Secara default, verifikasi deployment berjalan di lingkungan eksekusi Cloud Deploy, tetapi Anda juga dapat mengonfigurasinya untuk berjalan di cluster yang sama tempat aplikasi berjalan.

Bagaimana cara kerja verifikasi deployment?

Anda mengonfigurasi Skaffold untuk verifikasi.

Konfigurasi ini mengidentifikasi image container yang akan digunakan untuk menjalankan pengujian, dan perintah tertentu (misalnya skrip) yang akan dijalankan dari image container tersebut.
Anda mengonfigurasi satu atau beberapa target dalam pipeline pengiriman untuk verifikasi deployment.

Konfigurasi ini memungkinkan verifikasi untuk workload yang di-deploy ke target tersebut.
Setelah peluncuran di-deploy (skaffold apply), Cloud Deploy akan menjalankan perintah skaffold verify di lingkungan eksekusi Cloud Deploy.

Untuk deployment ke Google Kubernetes Engine dan GKE Enterprise, Anda dapat secara opsional menjalankan penampung verifikasi di cluster yang sama dengan penampung aplikasi yang berjalan.
Skaffold memanggil pengujian atau pengujian yang ditentukan dalam stanza verify skaffold.yaml Anda untuk dijalankan terhadap aplikasi yang di-deploy.
Keberhasilan atau kegagalan pengujian yang dijalankan menunjukkan keberhasilan atau kegagalan verifikasi.
- Keberhasilan verifikasi ditentukan oleh kode keluar penampung yang dieksekusi.
  
  0 menunjukkan keberhasilan. Kode keluar yang bukan nol menunjukkan kegagalan. Untuk menghasilkan hasil verifikasi yang diinginkan, pastikan penampung keluar dengan kode keluar yang sesuai. Jika lebih dari satu penampung dieksekusi sebagai bagian dari verifikasi, semuanya harus berhasil agar verifikasi berhasil.
- Jika verifikasi gagal, peluncuran juga akan gagal.
- Jika deployment gagal selama verifikasi, Anda dapat melihatnya dengan memeriksa peluncuran:
Anda dapat mengabaikan atau mencoba lagi verifikasi yang gagal.

Anda juga dapat menghentikan tugas verifikasi yang sedang berlangsung.

Komponen yang digunakan untuk verifikasi

Resource peluncuran mencakup objek berikut, yang mendukung verifikasi deployment:

Fase

Kumpulan operasi (tugas) dalam peluncuran yang dikelompokkan secara logis, misalnya deployment atau deployment dan verifikasi.
Tugas

Operasi spesifik yang akan dilakukan pada peluncuran, seperti men-deploy atau memverifikasi.
Tugas dijalankan

Turunan dari resource peluncuran, tugas yang dijalankan adalah instance tugas, misalnya, upaya untuk men-deploy.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang resource Cloud Deploy, lihat Arsitektur layanan Cloud Deploy

Notifikasi yang dihasilkan oleh verifikasi deployment

Cloud Deploy membuat pesan Pub/Sub dan memublikasikannya untuk peristiwa berikut:

Membuat, memperbarui, dan menghapus tugas yang dijalankan

Notifikasi ini dipublikasikan ke topik clouddeploy-resources, dan berisi atribut berikut:
- Resource
- ResourceType (JobRun)
- Action (Create, Update, Delete)
- ProjectNumber
- Location
- TargetId
- DeliveryPipelineId
- ReleaseId
- RolloutId
- JobRunId

Berikut adalah contoh pesan Pub/Sub untuk pembuatan tugas yang dijalankan, yang dipublikasikan ke topik clouddeploy-resources:

{
    "ackId": "UAYWLF1GSFE3GQhoUQ5PXiM_NSAoRRAGAE8CKF15MFcrQVh9Dz4NGXJ9YXRiWRIJBkUHeF9cEQ1iXE5EB0nq0KDVV1dKXxYGAExQeVhbHQVoWVh0Bnn7h5nK-8HjYwk9OqKarPdtO4PY2fNHZiI9XhJLLD5-My5FQV5AEkw4G0RJUytDCypYEU4EISE-MD5FU0Q",
    "message": {
      "attributes": {
        "Action": "Create",
        "DeliveryPipelineId": "dv-pipeline",
        "JobRunId": "634f8c6f-30c3-49ca-af80-68dc24d4cc5d",
        "Location": "us-central1",
        "ProjectNumber": "253401481285",
        "ReleaseId": "test-release-100",
        "Resource": "projects/253401481285/locations/us-central1/deliveryPipelines/dv-pipeline/releases/test-release-100/rollouts/test-release-100-to-dev-0001/jobRuns/634f8c6f-30c3-49ca-af80-68dc24d4cc5d",
        "ResourceType": "JobRun",
        "RolloutId": "test-release-100-to-dev-0001"
      },
      "messageId": "5572937706805411",
      "publishTime": "2022-09-07T14:00:46.040Z"
    }
  },

Mulai, berhasil, dan gagal menjalankan tugas

Notifikasi ini dipublikasikan ke topik clouddeploy-operations, dan berisi atribut berikut:
- Resource
- ResourceType (JobRun)
- Action (Start, Succeed, Failure)
- ProjectNumber
- Location
- TargetId
- DeliveryPipelineId
- ReleaseId
- RolloutId
- JobRunId
- PhaseId
- JobId
- JobType (Deploy atau Verify)

Berikut adalah contoh pesan Pub/Sub untuk tugas yang gagal dijalankan, yang dipublikasikan ke topik clouddeploy-operations:

{
    "ackId": "RFAGFixdRkhRNxkIaFEOT14jPzUgKEUUBAgUBXx9cEFPdVhec2hRDRlyfWB9aVsbCAUXU3cJURsHaE5tdR-6xcvaS0NVb18UAgRFWndfXhMEblhfcy-fkK3HwvT9U0AvOemNgdZpe6jHiulvZiM9XxJLLD5-My5FQV5AEkw4G0RJUytDCypYEU4EISE-MD5FUw",
    "message": {
      "attributes": {
        "Action": "Failure",
        "DeliveryPipelineId": "dv-pipeline",
        "JobId": "verify",
        "JobRunId": "b389224a-c259-4a00-ab75-c22e48bc3136",
        "JobType": "Verify",
        "Location": "us-central1",
        "PhaseId": "stable",
        "ProjectNumber": "253401481285",
        "ReleaseId": "test-release-101",
        "Resource": "projects/253401481285/locations/us-central1/deliveryPipelines/dv-pipeline/releases/test-release-101/rollouts/test-release-101-to-dev-0001/jobRuns/b389224a-c259-4a00-ab75-c22e48bc3136",
        "ResourceType": "JobRun",
        "RolloutId": "test-release-101-to-dev-0001",
        "TargetId": "dev"
      },
      "messageId": "5573609905896436",
      "publishTime": "2022-09-07T15:35:37.906Z"
    }
  },

Mengonfigurasi Cloud Deploy untuk verifikasi deployment

Mengaktifkan verifikasi deployment untuk target Cloud Deploy terdiri dari menambahkan properti verify: true ke target tertentu dalam progres pipeline pengiriman, seperti yang ditunjukkan dalam contoh ini:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
 name: my-demo-app
description: main application pipeline
serialPipeline:
 stages:
 - targetId: dev
   profiles: []
   strategy:
     standard:
       verify: true
 - targetId: prod
   profiles: []
   strategy:
     standard:
       verify: false

Dalam konfigurasi ini, verifikasi deployment diaktifkan di target dev, tetapi tidak di target prod. verify: false setara dengan menghapus properti verify atau seluruh stanza strategy.

Operasi verifikasi dijalankan dalam lingkungan eksekusi-nya sendiri. Lingkungan eksekusi ini dapat dikonfigurasi untuk VERIFY sama seperti yang dapat dilakukan untuk RENDER dan DEPLOY.

Mengonfigurasi Skaffold untuk verifikasi deployment

Mengaktifkan verifikasi deployment untuk target memerlukan stanza verify dalam file konfigurasi skaffold.yaml untuk deployment Anda. Konfigurasi ini dapat digunakan untuk profil Skaffold tertentu, jika Anda menggunakan profil terpisah per target.

Stanza verify ini mengidentifikasi penampung yang akan dijalankan untuk melakukan verifikasi— misalnya, pengujian integrasi.

Berikut adalah contoh skaffold.yaml yang menyertakan stanza verify:

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
build:
  artifacts:
    - image: integration-test
      context: integration-test
manifests:
  rawYaml:
  - kubernetes.yaml
deploy:
  kubectl: {}
verify:
- name: verify-integration-test
  container:
    name: integration-test
    image: integration-test
    command: ["./test-systems.sh"]
- name: verify-endpoint-test
  container:
    name: alpine
    image: alpine
    command: ["/bin/sh"]
    args: ["-c", "wget #ENDPOINT_URL"]

Contoh sederhana ini menunjukkan bait verify yang mengidentifikasi penampung yang akan digunakan dan skrip pengujian yang akan dijalankan di penampung tersebut. #ENDPOINT_URL dalam contoh ini hanyalah placeholder untuk URL aplikasi Anda, dan bukan variabel lingkungan Cloud Deploy yang tersedia.

Menjalankan penampung verifikasi di cluster aplikasi

Secara default, verifikasi deployment berjalan di lingkungan eksekusi Cloud Deploy. Anda juga dapat mengonfigurasi Skaffold untuk menjalankan penampung verifikasi di cluster yang sama tempat aplikasi Anda berjalan. Saat Anda mengonfigurasi verifikasi dalam cluster di skaffold.yaml dan mengaktifkan verifikasi pada target, verifikasi akan berjalan secara otomatis di cluster target tersebut.

Kemampuan ini hanya tersedia untuk deployment ke GKE dan GKE Enterprise, bukan untuk Cloud Run. Deployment ke Cloud Run hanya dapat menjalankan verifikasi di lingkungan eksekusi Cloud Deploy.

Verifikasi dalam cluster memerlukan Skaffold versi 2.3 atau yang lebih baru.

Untuk menjalankan penampung verifikasi di cluster, sertakan baris executionMode.kubernetesCluster dalam file konfigurasi skaffold.yaml, di dalam baris verify untuk penampung verifikasi tertentu:

verify:
- name: 
  container:
    name: 
    image: 
    command: 
    args: 
  executionMode:
    kubernetesCluster:

Berikut adalah contoh stanza verifikasi yang menyertakan executionMode untuk memanggil penampung verifikasi di cluster aplikasi:

verify:
- name: integration-test-container
  container:
    name: integration-test-container
    image: integration-test-container
  executionMode:
    kubernetesCluster: {}

Stanza executionMode bersifat opsional, dan jika Anda menghilangkannya, Skaffold akan menjalankan container verifikasi di lingkungan eksekusi Cloud Deploy.

Coba lagi verifikasi

Jika tugas verifikasi gagal, Anda dapat mencoba lagi verifikasi, yang akan membuat tugas baru dijalankan:

gcloud deploy rollouts retry-job ROLLOUT_NAME \
             --job-id=JOB_ID \
             --phase-id=PHASE_ID \
             --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME \
             --release=RELEASE_NAME \
             --region=REGION

Mencoba ulang verifikasi akan mengubah status peluncuran dari FAILED menjadi IN_PROGRESS.

Anda hanya dapat mencoba kembali verifikasi untuk peluncuran yang tugas verifikasinya gagal.

Variabel lingkungan yang tersedia

Cloud Deploy menyediakan dan mengisi variabel lingkungan berikut di lingkungan eksekusi VERIFY, yang dapat Anda gunakan untuk pengujian:

ANTHOS_MEMBERSHIP

Untuk target jenis ANTHOS, nama resource yang sepenuhnya ditentukan dari langganan Anthos.
CLOUD_RUN_LOCATION

Untuk target jenis RUN, region tempat layanan Cloud Run di-deploy.
CLOUD_RUN_PROJECT

Untuk target jenis RUN, project tempat layanan Cloud Run dibuat.
CLOUD_RUN_SERVICE

Untuk target jenis RUN, nama resource yang ditentukan sepenuhnya dari layanan Cloud Run yang di-deploy, misalnya projects/p/locations/us-central1/services/dev.
CLOUD_RUN_SERVICE_URLS

Untuk target jenis RUN, URL atau URL (daftar yang dipisahkan koma) yang akan digunakan pengguna akhir untuk mengakses layanan Anda. Anda dapat menemukannya di detail layanan Cloud Run untuk layanan Anda, di konsol Google Cloud.
CLOUD_RUN_REVISION

Untuk target jenis RUN, revisi tertentu dari layanan Cloud Run.
GKE_CLUSTER

Untuk target jenis GKE, nama resource yang ditentukan sepenuhnya dari cluster Google Kubernetes Engine, misalnya projects/p/locations/us-central1/clusters/dev.
TARGET_TYPE

Jenis runtime spesifik dari target. GKE, ANTHOS, atau RUN.
CLOUD_DEPLOY_LOCATION

Region tempat lingkungan eksekusi berjalan.
CLOUD_DEPLOY_DELIVERY_PIPELINE

Pipeline pengiriman ID yang dijalankan oleh lingkungan eksekusi.
CLOUD_DEPLOY_TARGET

ID target yang dijalankan lingkungan eksekusi.
CLOUD_DEPLOY_PROJECT

Nomor project untuk project Google Cloud tempat lingkungan eksekusi berjalan.
CLOUD_DEPLOY_RELEASE

ID rilis tempat verifikasi akan berjalan.
CLOUD_DEPLOY_ROLLOUT

ID peluncuran yang berisi tugas untuk verifikasi.
CLOUD_DEPLOY_JOB_RUN

ID job run yang mewakili eksekusi tugas saat ini.
CLOUD_DEPLOY_PHASE

Fase dalam peluncuran yang berisi tugas untuk memverifikasi.

Men-deploy parameter sebagai variabel lingkungan

Selain variabel lingkungan yang tercantum di bagian ini, Cloud Deploy dapat meneruskan ke penampung kustom Anda semua parameter deployment yang telah Anda tetapkan.

Pelajari lebih lanjut.