Este documento descreve como implantar seus aplicativos em clusters do Google Kubernetes Engine.
O Cloud Deploy permite implantar cargas de trabalho baseadas em contêiner em qualquer Google Kubernetes Engine (em inglês) cluster. Todos os recursos do Cloud Deploy são compatíveis com implantações em destinos do GKE.
Antes de começar
Ter um ou mais clusters do GKE para implantar.
Se você não tiver clusters do GKE para implantar, crie-os.
Verifique se a conta de serviço de execução tem os papéis e as permissões necessários.
Neste arquivo skaffold.yaml
, a estrofe deploy
inclui kubectl
, que
indica que o Skaffold está renderizando e implantando no Kubernetes
(GKE). Os manifestos usados para esse aplicativo são
listadas abaixo.
Crie a configuração de destino.
Cada destino pode ser configurado no YAML do pipeline de entrega ou em um
arquivo separado. Além disso, você pode configurar mais de um destino no mesmo arquivo,
mas precisam estar em estrofes de kind: Target
diferentes.
Na definição de destino, crie uma estrofe gke
para apontar para o cluster do GKE:
A sintaxe para especificar um cluster do GKE é a seguinte:
gke:
cluster: projects/[project_name]/locations/[location]/clusters/[cluster_name]
Esse identificador de recurso do GKE usa os seguintes elementos:
[
project_name
] é o nome do projeto do Google Cloud em que você está executando este cluster.O cluster em que você está implantando não precisa estar no mesmo projeto que o pipeline de entrega.
[
location
] é a região em que o cluster foi criado.[
cluster_name
] é o nome dado ao cluster quando ele foi criado.É possível encontrar esse nome na lista de clusters do seu projeto, console do Google Cloud.
Confira a seguir um exemplo de configuração de destino, que aponta para um cluster do GKE:
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: dev
description: development cluster
gke:
cluster: projects/my-app/locations/us-central1/clusters/my-app-dev-cluster
Criar a configuração do Skaffold
Esta seção apresenta e explica um exemplo de configuração simples do Skaffold para usar ao implantar em um cluster do GKE.
Confira a seguir um exemplo de arquivo skaffold.yaml
para implantação em um cluster do GKE:
apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata:
name: gke-application
manifests:
rawYaml:
- deployment.yaml
deploy:
kubectl: {}
Como usar o Skaffold com o Cloud Deploy descreve em mais detalhes como usar o Skaffold com o pipeline de entrega.
Preparar manifestos do Kubernetes
Para implantar seu aplicativo no GKE, forneça ao Cloud Deploy um ou mais manifestos do Kubernetes, que são renderizados e aplicados ao cluster de destino para implantar o aplicativo.
Se você não tiver esses manifestos, crie-os antes de tentar implantar usando um pipeline de entrega do Cloud Deploy.
Você pode usar o Kustomize ou o Helm para criar manifestos. Você também pode usar o Kustomize ou o Helm se os manifestos forem de modelo e precisarem ser renderizados.
Como tudo funciona em conjunto
Agora que você tem os manifestos do Kubernetes, a configuração do skaffold.yaml
,
e suas definições de destino do Cloud Deploy e
registrou seus destinos
como recursos do Cloud Deploy,
invocar o pipeline de entrega
para criar uma versão e avançar na progressão de destinos definidos
no pipeline.
Implantar usando um proxy
É possível especificar um proxy para o cluster de destino do GKE. Isso é para organizações configuradas para acessar os clusters apenas por um proxy.
Para fazer isso, adicione uma propriedade proxyUrl
à estrofe gke
na configuração de destino:
gke:
cluster: projects/my-app/locations/us-central1/clusters/my-app-dev-cluster
proxyUrl: [URL]
Em que URL
é o URL do proxy.
Implantar em um cluster particular
É possível implantar seu aplicativo em um cluster particular do GKE, usando uma das duas opções a seguir:
Usar uma rede de nuvem privada virtual
É possível configurar um destino para implantar em um cluster particular do GKE conectado a uma rede da nuvem privada virtual:
-
Trata-se de um cluster nativo de VPC em que os nós e os pods são isolados por padrão da Internet pública.
Se você planeja usar o IP interno do destino do cluster particular, defina
internalIp
paratrue
emgke
na configuração de destino. No Cloud Build, crie um pool de workers particulares que possa ser usado para implantar nesse cluster particular.
Configure o ambiente de execução para usar esse pool privado.
Use este pool para
RENDER
. Também é possível usá-lo paraDEPLOY
eVERIFY
. Confira um exemplo que usaRENDER
eDEPLOY
:executionConfigs: - usages: - RENDER - DEPLOY workerPool: "projects/p123/locations/us-central1/workerPools/wp123"
Consulte Acessar clusters particulares do GKE em pools particulares do Cloud Build usando o Identity Service para GKE e Acessar clusters particulares do GKE com pools particulares do Cloud Build para mais informações.
Considerações sobre projetos e permissões
É possível configurar um destino para usar um pool de workers particular que possa ser implantado em um cluster particular. Mas é preciso observar algumas coisas se os recursos estiverem em diferentes projetos.
- Quando o Cloud Deploy e o pool de workers estão em projetos separados
Para se comunicar com um pool privado que tenha acesso a uma VPC e que esteja em um projeto diferente do destino, o agente de serviço do Cloud Deploy precisa de permissões suficientes para se comunicar com esse projeto.
A conta de serviço de execução também precisa de permissões para acessar o bucket do Cloud Storage.
- Quando o pool de workers e o cluster estão em projetos separados
Se o cluster particular do GKE estiver em um projeto diferente do pool de workers particulares, a conta de serviço de execução exigirá permissões suficientes para se comunicar com o projeto em que o cluster está.
Usar destinos do GKE Enterprise e conectar gateway
É possível configurar um destino para implantar em um cluster particular do GKE usando destinos do Anthos; e gateway de conexão.
Essa abordagem não exige o uso de uma nuvem privada virtual conexões de rede.
A seguir
Tente fazer o guia de início rápido: implantar um aplicativo no GKE
Invocar o pipeline de entrega para criar uma versão
Saiba mais sobre como configurar destinos do Cloud Deploy
Saiba mais sobre como usar o Skaffold com o Cloud Deploy.
Saiba mais sobre os ambientes de execução do Cloud Deploy.
Saiba mais sobre o GKE