Usa una strategia di deployment canary

Questo documento descrive come configurare e utilizzare una strategia di deployment canary.

Che cos'è un deployment canary?

Un deployment canary è un'implementazione progressiva di un'applicazione che suddivide il traffico tra una versione di cui è già stato eseguito il deployment e una nuova versione, per poi implementarla in un sottoinsieme di utenti prima di implementarla completamente.

Tipi di target supportati

Il deployment canary in Cloud Deploy supporta tutti i tipi di destinazione, inclusi quelli seguenti:

La versione canary funziona anche con più target.

Perché utilizzare una strategia di deployment canary?

Un deployment canary ti offre la possibilità di rilasciare parzialmente la tua applicazione. In questo modo puoi assicurarti che la nuova versione dell'applicazione sia affidabile prima di pubblicarla a tutti gli utenti.

Ad esempio, se stai eseguendo il deployment in GKE o GKE Enterprise, eseguirai il deployment della nuova versione dell'applicazione su un numero limitato di pod. La versione precedente avrebbe continuato a essere eseguita, ma una parte maggiore del traffico veniva inviata ai nuovi pod.

Se esegui il deployment in Cloud Run, Cloud Run suddivide il traffico tra la vecchia e la nuova revisione, in base alle percentuali configurate.

Tipi di canary

Cloud Deploy consente di configurare i seguenti tipi di deployment canary:

  • Automatico

    Con un deployment canary automatizzato, puoi configurare Cloud Deploy con una serie di percentuali che rappresentano un deployment progressivo. Cloud Deploy esegue operazioni aggiuntive per tuo conto al fine di ripartire le percentuali di traffico tra la versione precedente e quella nuova.

  • Automatico personalizzato

    Per una versione canary automatica personalizzata, puoi fornire quanto segue:

    • Il nome della fase
    • L'obiettivo percentuale
    • Il profilo Skaffold da utilizzare per la fase
    • Indica se includere o meno un job di verifica

    Tuttavia non è necessario fornire informazioni sul bilanciamento del traffico; Cloud Deploy crea le risorse necessarie, come descritto qui.

  • Valore personalizzato

    Con una versione canary personalizzata, puoi configurare ogni fase canary separatamente, includendo quanto segue:

    • Il nome della fase
    • L'obiettivo percentuale
    • Il profilo Skaffold da utilizzare per la fase
    • Indica se includere o meno un job di verifica

    Inoltre, per una versione canary completamente personalizzata, devi fornire tutta la configurazione di bilanciamento del traffico, come descritto qui.

Fasi di un deployment canary

Quando crei una release per un deployment canary, l'implementazione viene creata con una fase per ogni incremento canary, più una fase stable finale per il 100%.

Ad esempio, se configuri una versione canary per incrementi del 25%, del 50% e del 75%, l'implementazione prevede le seguenti fasi:

  • canary-25
  • canary-50
  • canary-75
  • stable

Per saperne di più sulle fasi di implementazione, sui job e sulle esecuzioni dei job, consulta Gestire le implementazioni.

Cosa succede durante una versione canary automatizzata o personalizzata

Per supportare il deployment canary, Cloud Deploy include passaggi di elaborazione speciali per il rendering del manifest Kubernetes o della configurazione del servizio Cloud Run:

GKE/Enterprise

Ecco come Cloud Deploy esegue un deployment canary in GKE e GKE Enterprise basati sulla rete:

  1. Specifica il nome della risorsa Deployment e della risorsa Servizio.

  2. Cloud Deploy crea un'ulteriore risorsa di deployment, con il nome del deployment attuale più -canary.

  3. Cloud Deploy modifica il servizio per regolare il selettore per selezionare i pod nel deployment attuale e nei pod canary.

    Cloud Deploy calcola il numero di pod da utilizzare per la versione canary in base al calcolo descritto qui. Questo calcolo varia a seconda che tu abiliti o disattivi l'overprovisioning dei pod.

    Se saltiamo alla fase stable Cloud Deploy aggiunge le etichette da utilizzare per abbinare i pod, in modo che siano disponibili per le successive esecuzioni canary.

    Cloud Deploy crea un deployment che include la percentuale di pod specifica per la fase, aggiornandola per ogni fase. Per farlo, si calcola il numero di pod come percentuale del numero originale di pod. Ciò può comportare una suddivisione del traffico inesatta. Se hai bisogno di un'esatta suddivisione del traffico, puoi farlo utilizzando l'API Gateway.

    Inoltre, i volumi Secret e ConfigMap vengono copiati e rinominati con -canary.

  4. Durante la fase stable, viene fatto lo scale down a zero del deployment -canary e il deployment originale viene sostituito dal nuovo deployment.

    Cloud Deploy non modifica il deployment originale fino alla fase stable.

Cloud Deploy esegue il provisioning dei pod in modo da raggiungere il più vicino possibile la percentuale canary. Si basa sul numero di pod, non sul traffico verso i pod. Se vuoi che la versione canary sia basata sul traffico, devi utilizzare l'API Gateway.

Per la versione canary basata sulla rete GKE, puoi abilitare o disabilitare l'overprovisioning dei pod. Le seguenti sezioni descrivono come Cloud Deploy calcola il numero di pod di cui eseguire il provisioning del deployment canary per ogni fase canary.

Provisioning dei pod con overprovisioning abilitato

L'abilitazione dell'overprovisioning (disablePodOverprovisioning: false) consente a Cloud Deploy di creare un numero sufficiente di pod aggiuntivi per eseguire la percentuale canary desiderata, in base al numero di pod che eseguono il deployment esistente. La seguente formula mostra in che modo Cloud Deploy calcola il numero di pod di cui eseguire il provisioning per il deployment canary per ogni fase canary, quando è abilitato l'overprovisioning dei pod:

math.Ceil( percentage * ReplicaCountOfDeploymentOnCluster / (100-percentage))

Con questa formula, il numero di repliche attuale (il numero di pod già presenti, prima della versione canary) viene moltiplicato per la percentuale canary per la fase e il risultato viene diviso per (100 meno la percentuale).

Ad esempio, se hai già 4 pod e la fase canary è al 50%, il numero di pod canary è 4. Il risultato di 100-percentage viene utilizzato come percentuale: 100-50=50, trattato come .50.

L'overprovisioning dei pod è il comportamento predefinito.

Provisioning dei pod con overprovisioning disabilitato

Puoi disabilitare l'overprovisioning (disablePodOverprovisioning: true) per assicurarti che Cloud Deploy non aumenti il numero di repliche.

La formula seguente mostra in che modo Cloud Deploy calcola il provisioning dei pod per il deployment canary per ogni fase canary, quando l'overprovisioning dei pod è disabilitato:

math.Ceil( (ReplicaCountOfDeploymentOnCluster + ReplicaCountOfCanaryDeploymentOnCluster) * percentage)

In questa formula, ReplicaCountOfCanaryDeploymentOnCluster esiste solo se c'era già una fase canary. Se questa è la prima fase canary, non esiste ReplicaCountOfCanaryDeploymentOnCluster.

Se inizi con 4 pod, questo numero viene moltiplicato per la percentuale canary (ad esempio, 50% o .5) per ottenere 2. Il deployment originale viene quindi ridotto a 2 e vengono creati 2 nuovi pod per il deployment canary. Se quindi hai una fase canary del 75%, hai 2 (deployment originale) +2 (prima fase canary), *.75, per avere 3 pod canary e 1 pod che eseguono il deployment originale.

Gateway GKE/Enterprise

Ecco come Cloud Deploy esegue un deployment canary in GKE e GKE Enterprise utilizzando l'API Gateway:

  1. Oltre ai riferimenti a Deployment e Service, fornisci una risorsa HTTPRoute, con una regola backendRefs che fa riferimento al servizio.

  2. Cloud Deploy crea un nuovo deployment con il nome del deployment originale più -canary e un nuovo servizio con il nome del servizio originale più -canary.

    Inoltre, Secret, ConfigMap e Horizontal Pod Autoscaler vengono copiati e rinominati con -canary.

  3. Per ogni fase canary, Cloud Deploy modifica HTTPRoute per aggiornare la ponderazione tra i pod del deployment originale e i pod del deployment canary, in base alla percentuale per quella fase.

    Poiché può verificarsi un ritardo nella propagazione delle modifiche alle risorse HTTPRoute, puoi includere la proprietà routeUpdateWaitTime nella tua configurazione, in modo che il sistema attenda un periodo di tempo specificato per questa propagazione.

  4. Durante la fase stable, viene fatto lo scale down a zero del deployment -canary e il deployment originale viene aggiornato in modo da utilizzare il deployment della nuova release.

    Inoltre, per la HTTPRoute viene ripristinata la versione originale che hai fornito.

    Cloud Deploy non modifica il deployment o il servizio originale fino alla fase stable.

Cloud Run

Ecco come Cloud Deploy esegue un deployment canary per Cloud Run:

  • Per un deployment canary in Cloud Run, non fornire una traffic stanza nel tuo servizio YAML.

  • Durante la creazione di una nuova implementazione per la versione canary, Cloud Deploy suddivide il traffico tra la revisione precedente il cui deployment è stato eseguito correttamente da Cloud Deploy e una nuova revisione.

Se vuoi vedere le differenze tra le fasi di un deployment canary, puoi visualizzare le modifiche nel manifest sottoposto a rendering per fase, disponibile nella strumento di controllo delle release. Puoi farlo anche prima dell'inizio dell'implementazione. Inoltre, se utilizzi il deployment parallelo, puoi anche controllare il manifest sottoposto a rendering di ogni elemento figlio.

configura un deployment canary

Questa sezione descrive come configurare la pipeline di distribuzione e i target per un deployment canary.

Queste istruzioni includono solo gli elementi specifici della configurazione canary. Il documento Deploy your application contiene le istruzioni generali per la configurazione e l'esecuzione della pipeline di deployment.

Assicurati di disporre delle autorizzazioni necessarie

Oltre alle altre autorizzazioni di Identity and Access Management necessarie per l'utilizzo di Cloud Deploy, sono necessarie le seguenti autorizzazioni per eseguire azioni aggiuntive che potrebbero essere necessarie per un deployment canary:

  • clouddeploy.rollouts.advance
  • clouddeploy.rollouts.ignoreJob
  • clouddeploy.rollouts.cancel
  • clouddeploy.rollouts.retryJob
  • clouddeploy.jobRuns.get
  • clouddeploy.jobRuns.list
  • clouddeploy.jobRuns.terminate

Consulta Ruoli e autorizzazioni IAM per ulteriori informazioni su quali ruoli disponibili includono queste autorizzazioni.

Prepara il tuo skaffold.yaml

Come per un deployment standard, la versione canary ha bisogno di un file skaffold.yaml, che definisce il modo in cui viene eseguito il rendering e il deployment di manifest e definizioni di servizi.

L'oggetto skaffold.yaml che crei per un deployment canary non ha requisiti speciali oltre a quello necessario per il deployment standard.

Prepara il manifest o la definizione del servizio

Come per un deployment standard, la versione canary ha bisogno di un manifest Kubernetes o di una definizione di servizio Cloud Run.

GKE e GKE Enterprise

Per la versione canary, il file manifest deve avere quanto segue:

  • un deployment e un servizio.

  • Il servizio deve definire un selettore app e deve selezionare i pod del deployment specificato.

  • Se utilizzi una versione canary basata su API Gateway, il manifest deve avere anche un HTTPRoute.

Cloud Run

Per la versione canary su Cloud Run, il normale file di definizione del servizio Cloud Run è sufficiente, ma senza stanza traffic. Cloud Deploy gestisce la suddivisione del traffico tra l'ultima revisione riuscita e la nuova.

Configura una versione canary automatizzata

Le istruzioni seguenti si riferiscono ai target di networking basati sui servizi di Cloud Run e GKE e GKE Enterprise. Se utilizzi l'API Kubernetes Gateway con GKE o GKE Enterprise, consulta questa documentazione.

Configuri il canary automatizzato nella definizione della pipeline di distribuzione:

GKE e GKE Enterprise

Nella fase della pipeline, includi una proprietà strategy, come segue:

serialPipeline:
  stages:
  - targetId: prod
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            serviceNetworking:
              service: "SERVICE_NAME"
              deployment: "DEPLOYMENT_NAME"
        canaryDeployment:
          percentages: [PERCENTAGES]
          verify: true|false

In questa configurazione...

  • SERVICE_NAME è il nome del servizio Kubernetes, definito nel manifest.

  • DEPLOYMENT_NAME è il nome del deployment Kubernetes, definito nel file manifest.

  • PERCENTAGES è un elenco di valori percentuali separati da virgole che rappresentano gli incrementi canary, ad esempio [5, 25, 50].

    Inoltre, non è incluso 100, perché il deployment del 100% è presunto nella versione canary e viene gestito dalla fase stable.

  • Puoi abilitare la verifica del deployment (verify: true). In questo caso, viene abilitato un job verify in ogni fase.

Cloud Run

Nella fase della pipeline, includi una proprietà strategy, come segue:

serialPipeline:
  stages:
  - targetId: prod
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          cloudRun:
            automaticTrafficControl: true
        canaryDeployment:
          percentages: [PERCENTAGES]
          verify: true|false

In questa configurazione...

  • PERCENTAGES è un elenco di valori percentuali separati da virgole che rappresentano gli incrementi canary, ad esempio [25, 50, 75]. Tieni presente che questo non include 100, perché il deployment del 100% è previsto nella versione canary e viene gestito dalla fase stable.
  • Puoi abilitare la verifica del deployment (verify: true). In questo caso, viene aggiunto un job verify a ogni fase canary.

Configura una versione canary personalizzata

Puoi configurare la versione canary manualmente invece di affidarti completamente all'automazione fornita da Cloud Deploy. Con la configurazione canary personalizzata, specifichi quanto segue nella definizione della pipeline di distribuzione:

  • Nomi delle fasi di implementazione

    In una versione canary completamente automatizzata, Cloud Deploy assegna un nome alle fasi (canary-25, canary-75, stable, ad esempio). Tuttavia, con una versione canary personalizzata, puoi assegnare un nome a ogni fase, purché sia univoca tra tutte le fasi per questa fase canary e rispetti le restrizioni relative ai nomi delle risorse. Tuttavia, il nome della fase finale (100%) deve essere stable.

  • Obiettivi percentuali per ogni fase

    Specifica le percentuali separatamente, per fase.

  • Profili Skaffold da utilizzare per la fase

    Puoi utilizzare un profilo Skaffold separato per ogni fase, lo stesso profilo o una qualsiasi combinazione. E ogni profilo può usare un manifest Kubernetes o una definizione di servizio Cloud Run diversi. Puoi anche usare più di un profilo per una determinata fase. Cloud Deploy li combina.

  • Se esiste un job di verifica per la fase

    Ricorda che se attivi la verifica, devi configure anche skaffold.yaml per la verifica.

Per la versione canary personalizzata sono supportati tutti i tipi di target.

Elementi di configurazione canary personalizzati

Il seguente YAML mostra la configurazione per le fasi del deployment canary completamente personalizzato:

strategy:
  canary:
    # Custom configuration for each canary phase
    ​customCanaryDeployment:
      phaseConfigs:
      - phaseId: "PHASE1_NAME"
        percentage: PERCENTAGE1
        profiles: [ "PROFILE_NAME" ]
        verify: true | false
      - …
      - phaseId: "stable"
        percentage: 100
        profiles: [ "LAST_PROFILE_NAME" ]
        verify: true|false

In questo file YAML

  • PHASE1_NAME

    Indica il nome della fase. Ogni nome di fase deve essere univoco.

  • [ "PROFILE_NAME" ]

    È il nome del profilo da utilizzare per la fase. Puoi utilizzare lo stesso profilo per ogni fase, uno diverso per ciascuna o una qualsiasi combinazione. Inoltre, puoi specificare più di un profilo. Cloud Deploy utilizza tutti i profili specificati, oltre il profilo o il manifest utilizzato dalla fase complessiva.

  • PERCENTAGE1

    La percentuale di deployment per la prima fase. Ogni fase deve avere un valore percentuale univoco e tale valore deve essere una percentuale intera (ad esempio non 10.5) e le fasi devono essere in ordine crescente.

  • verify: true|false

    Indica a Cloud Deploy se includere un job di verifica per la fase. Tieni presente che, per ogni fase da utilizzare su "Verifica", Skaffold utilizza lo stesso profilo specificato per il rendering e il deployment per quella fase.

  • stable

    La fase finale deve essere denominata stable.

La percentuale per l'ultima fase deve essere 100. Le fasi vengono eseguite in base all'ordine in cui le configuri in questa stanza ​customCanaryDeployment, ma se i valori percentuali non sono in ordine crescente, il comando per registrare la pipeline di distribuzione non riesce e genera un errore.

Tieni presente che la configurazione per una versione canary personalizzata non include una stanza runtimeConfig. Se lo includi, runtimeConfig viene considerato come una canary automatizzata personalizzata.

Configura una versione canary automatizzata personalizzata

Una versione canary automatizzata personalizzata è simile a una canary personalizzata perché specifica le fasi canary separate con i nomi delle fasi personalizzate, i valori percentuali, i profili Skaffold e verifica i job. Con una versione canary personalizzata, non fornisci le configurazioni che definiscono l'allocazione del traffico: Cloud Deploy lo fa per conto tuo, ma fornisci comunque i profili Skaffold da utilizzare per ogni fase.

Per configurare una versione canary automatizzata personalizzata, includi una stanza runtimeConfig, come mostrato qui, e includi la stanza customCanaryDeployment, come mostrato qui.

Configurare un deployment canary utilizzando il mesh di servizi dell'API Kubernetes Gateway

Anche se puoi utilizzare un deployment canary di Cloud Deploy per eseguire il deployment dell'applicazione nel networking basato sui servizi Kubernetes, un'alternativa è utilizzare il mesh di servizi API Gateway di Kubernetes. In questa sezione viene descritto come fare.

Puoi utilizzare l'API Gateway con Istio o qualsiasi implementazione supportata.

  1. Configura le risorse dell'API Gateway:

    Si tratta unicamente di esempi.

  2. Includi quanto segue nel manifest Kubernetes, fornito a Cloud Deploy al momento della creazione della release:

    • Un elemento HTTPRoute che fa riferimento alla tua risorsa Gateway

    • Un deployment

    • Un servizio

  3. Configura la pipeline di distribuzione e la destinazione in cui eseguire il deployment canary:

    • La configurazione del target è la stessa di qualsiasi target.

    • La configurazione della pipeline di distribuzione, nella sequenza di avanzamento per il target specifico, include una stanza gatewayServiceMesh per fare riferimento alla configurazione HTTPRoute dell'API Kubernetes Gateway, nonché al deployment e al servizio.

      strategy:
 canary:
   runtimeConfig:
     kubernetes:
       gatewayServiceMesh:
         httpRoute: "ROUTE"
         service: "SERVICE"
         deployment: "DEPLOYMENT"
         routeUpdateWaitTime: "WAIT_TIME"
   canaryDeployment:
     percentages:
     - 50

      Dove...

      • ROUTE è la configurazione httpRoute che definisce il comportamento di routing desiderato.

      • SERVICE è la configurazione del tuo servizio, che Cloud Deploy richiede per i deployment canary su GKE e GKE Enterprise.

      • DEPLOYMENT è la configurazione del deployment, che Cloud Deploy richiede per i deployment canary su GKE e GKE Enterprise.

      • WAIT_TIME corrisponde al tempo necessario a Cloud Deploy per attendere che la propagazione delle modifiche alla risorsa HTTPRoute venga completata, per evitare la perdita di richieste. Ad esempio: routeUpdateWaitTime: 60s.

        Se esegui una versione canary utilizzando l'API Gateway senza Istio e l'API Gateway è connessa a un bilanciatore del carico Google Cloud, una piccola quantità di traffico potrebbe andare persa quando viene fatto lo scale down dell'istanza canary. Puoi configurare questa impostazione se noti questo comportamento.

Usa il deployment parallelo con una strategia di deployment canary

Puoi eseguire un deployment canary utilizzando il deployment parallelo. Ciò significa che il target di cui esegui progressivamente il deployment può comprendere due o più target figlio. Ad esempio, puoi eseguire il deployment progressivo in cluster in regioni separate, contemporaneamente.

Qual è la differenza tra una versione canary parallela e una canary a target singolo?

  • Come per il deployment canary a destinazione singola, se esegui il deployment in destinazioni GKE, nel tuo manifest sono necessarie una configurazione di Kubernetes Deployment e una configurazione di Kubernetes Service.

  • Come per il deployment canary a target singolo, la configurazione della pipeline di distribuzione deve includere una stanza strategy.canary nella definizione della fase per la fase applicabile.

  • Inoltre, devi configurare un target multiplo e devi configurare le destinazioni figlio a cui fa riferimento quel target multiplo.

  • Quando crei una release, vengono create un'implementazione controller e le implementazioni figlio.

    Entrambi i tipi di implementazione (controller e secondario) prevedono fasi distinte per tutte le percentuali canary configurate e una fase stable per la versione canary al 100%.

  • Non puoi avanzare un'implementazione figlio.

    Puoi avanzare solo con le implementazioni del controller. Quando passi l'implementazione del controller alla fase successiva, anche le implementazioni secondarie sono avanzate da Cloud Deploy.

  • Non puoi ritentare i job non riusciti nell'implementazione del controller.

    Puoi riprovare un job solo nelle implementazioni figlio.

  • Non puoi ignore i job non riusciti nell'implementazione del controller.

    Puoi ignorare i job non riusciti solo nelle implementazioni figlio.

  • Puoi annullare l'implementazione di un controller, ma non puoi annullare le implementazioni secondarie.

  • Puoi terminare le esecuzioni di job solo in un'implementazione figlio, non in un'implementazione del controller.

Cosa fare se un'implementazione parallela non va a buon fine nella versione canary

Quando un'implementazione figlio non va a buon fine, l'implementazione del controller può passare a diversi stati, a seconda di cosa succede con le implementazioni figlio:

  • Se una o più implementazioni secondarie non vanno a buon fine, ma almeno una è ancora IN_PROGRESS, l'implementazione del controller rimane IN_PROGRESS.

  • Se una o più implementazioni secondarie non vanno a buon fine, ma almeno una delle implementazioni secondarie va a buon fine, l'implementazione del controller sarà HALTED se sono presenti più fasi dopo quella attuale.

    Se è la fase stable, l'implementazione del controller è FAILED.

    HALTED ti offre la possibilità di ignore, ritentare i job non riusciti nell'implementazione secondaria non riuscita oppure annullare l'implementazione del controller e impedire ulteriori azioni sulle implementazioni figlio.

  • Se l'implementazione del controller è nello stato HALTED a causa di un'implementazione figlio non riuscita e il job non riuscito nell'implementazione secondaria viene ignorato, l'implementazione del controller torna allo stato IN_PROGRESS.

Esegui la versione canary configurata

Per eseguire il deployment canary:

  1. Registra la pipeline di distribuzione e i target configurati.

    gcloud deploy apply --file=PIPELINE

    La pipeline di distribuzione include la configurazione canary automatizzata o personalizzata per il runtime scelto.

    Questo comando presuppone che le destinazioni siano definite nello stesso file o che siano già state registrate. In caso contrario, assicurati di registrare anche i tuoi obiettivi.

  2. Crea una release:

    gcloud deploy releases create RELEASE_NAME \
                              --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME \
                              --region=REGION

    La pipeline di distribuzione identificata da PIPELINE_NAME contiene la configurazione canary automatizzata o personalizzata descritta in questo documento.

  3. Passa alla versione canary:

    Interfaccia a riga di comando gcloud 

    gcloud deploy rollouts advance ROLLOUT_NAME \
                            --release=RELEASE_NAME \
                            --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME \
                            --region=REGION

    Dove:

    ROLLOUT_NAME è il nome dell'implementazione attuale che stai percorrendo alla fase successiva.

    RELEASE_NAME è il nome della release di cui fa parte questa implementazione.

    PIPELINE_NAME è il nome della pipeline di distribuzione che stai utilizzando per gestire il deployment di questa release.

    REGION è il nome della regione in cui è stata creata la release, ad esempio us-central1. Campo obbligatorio.

    Per ulteriori informazioni sul comando gcloud deploy rollouts advance, consulta la documentazione di riferimento di Google Cloud SDK.

    Console Google Cloud

    1. Apri la pagina Pipeline di distribuzione.

    2. Fai clic sulla pipeline visualizzata nell'elenco delle pipeline di distribuzione.

      La pagina Dettagli pipeline di distribuzione mostra una rappresentazione grafica dell'avanzamento della pipeline di distribuzione.

    3. Nella scheda Implementazioni, in Dettagli pipeline di distribuzione, fai clic sul nome dell'implementazione.

      Viene visualizzata la pagina dei dettagli dell'implementazione.

      dettagli dell'implementazione nella console Google Cloud

      In questo esempio, l'implementazione ha una fase canary-50 e una stable. L'implementazione può avere più fasi o fasi diverse.

    4. Fai clic su Avanza implementazione.

      L'implementazione passa alla fase successiva.

Fasi ignorate

Se esegui il deployment di una versione canary e il deployment dell'applicazione non è ancora stato eseguito in quel runtime, Cloud Deploy salta la fase canary ed esegue la fase stabile. Consulta la sezione Saltare le fasi la prima volta per scoprire il motivo.

Passaggi successivi