Esegui il deployment dell'applicazione

Questa pagina descrive come utilizzare Cloud Deploy per inserire l'applicazione negli ambienti di runtime di destinazione previsti. Prima di farlo, devi creare la pipeline di distribuzione e i target.

Prima di iniziare

Questa sezione descrive ciò che devi disporre prima di poter eseguire il deployment dell'applicazione utilizzando Cloud Deploy.

  • Assicurati che il tuo account di servizio di esecuzione disponga dei ruoli e le autorizzazioni IAM necessari.

  • Crea la pipeline di distribuzione e i target.

    Cloud Deploy può eseguire il deployment su cluster Google Kubernetes Engine, Cloud Run e GKE Enterprise. La configurazione di destinazione è diversa a seconda dell'area in cui viene eseguito il deployment.

  • Prepara le immagini container e i manifest.

    Sono necessari una o più immagini container di cui eseguire il deployment e uno o più manifest Kubernetes (per il deployment su GKE) o file YAML del servizio (per il deployment in Cloud Run).

    Hai bisogno di una pipeline di integrazione continua o di un altro processo per creare e posizionare le immagini. Lo strumento CI può essere Cloud Build, Jenkins o qualsiasi altro strumento che produca immagini container che puoi fornire alla tua pipeline di distribuzione di Cloud Deploy.

  • Avere un file di configurazione skaffold.yaml.

    Cloud Deploy chiama skaffold render per eseguire il rendering dei manifest di Kubernetes utilizzando questo file e skaffold apply per eseguirne il deployment nella tua destinazione. Per farlo, Skaffold richiede almeno un skaffold.yaml minimo. Puoi riceverne uno in due modi:

    • Creane una personalizzata.

      Tieni presente che il file skaffold.yaml deve fare riferimento allo spazio dei nomi corrispondente a una versione di Skaffold supportata nella prima riga, come in questo esempio:

      `apiVersion: skaffold/v4beta7`

    • Fai in modo che venga generato per te.

      Se non hai ancora un file skaffold.yaml, puoi fare in modo che Cloud Deploy ne crei uno per te. Questo file è adatto per l'onboarding, l'apprendimento o la dimostrazione di Cloud Deploy e non deve essere utilizzato per carichi di lavoro di produzione.

    Per ulteriori dettagli, consulta Utilizzo di Skaffold con Cloud Deploy. Inoltre, Gestire i manifest in Cloud Deploy contiene ulteriori dettagli sull'utilizzo di Skaffold e Cloud Deploy con strumenti di gestione dei manifest come Helm, Kustomize e kpt.

Configura Cloud Deploy per l'ambiente di runtime che preferisci

Cloud Deploy può eseguire il deployment della tua applicazione in uno dei seguenti ambienti di runtime:

Richiama la pipeline di distribuzione per creare una release

Dopo aver configurato Cloud Deploy per il deployment nel runtime, puoi inviare l'applicazione in modo che il deployment venga eseguito in base alla pipeline di distribuzione che hai creato.

  1. Esegui il normale processo di integrazione continua (CI), creando l'artefatto o gli artefatti di cui è possibile eseguire il deployment.

  2. Avvia la pipeline di distribuzione chiamando Cloud Deploy per creare una release.

    Esegui il comando seguente dalla directory contenente la configurazione di Skaffold:

    gcloud deploy releases create RELEASE_NAME --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME --region=REGION

    Poiché questo comando crea un file tar di tutti i contenuti della directory e delle eventuali sottodirectory, ti consigliamo di non eseguire il comando dalla directory home o principale. Esegui il comando dalla directory contenente la tua configurazione Skaffold o includi l'opzione --source=, descritta di seguito.

    In questo comando...

    RELEASE_NAME è un nome da assegnare a questa release. Il nome deve essere univoco tra tutte le release per questa pipeline di distribuzione.

    Puoi specificare i nomi dinamici delle release includendo '$DATE', '$TIME' o entrambi. Ad esempio, se richiami questo comando alle 15:07 UTC, 'rel-$TIME' viene risolto in rel-1507. '$DATE' e '$TIME' devono essere tra virgolette singole e l'ora è il fuso orario UTC della macchina in cui richiami il comando.

    PIPELINE_NAME è il nome della pipeline di distribuzione che gestirà il deployment di questa release attraverso l'avanzamento dei target. Questo nome deve corrispondere al campo name nella definizione della pipeline.

    REGION è il nome della regione in cui stai creando la release, ad esempio us-central1. Campo obbligatorio.

Questo comando carica un file tar contenente le tue configurazioni in un bucket Cloud Storage e crea la release. Inoltre, Cloud Deploy crea automaticamente un'implementazione ed esegue il deployment dell'immagine nel primo target definito nella pipeline di distribuzione.

Oltre ai parametri mostrati con questo comando, puoi includere una delle seguenti opzioni:

  • --images=<name=path/name:$IMAGE_SHA>,<name=path/name:$IMAGE_SHA>

    Una raccolta di nomi delle immagini alle sostituzioni del percorso completo.

  • --build-artifacts=<path/file>

    Un riferimento a un file di output degli artefatti di build Skaffold, che può essere passato per rappresentare le sostituzioni dell'intero percorso dell'immagine.

Queste due opzioni si escludono a vicenda.

Puoi anche includere uno dei seguenti flag per fare in modo che Cloud Deploy generi un file skaffold.yaml per te:

Queste due opzioni si escludono a vicenda.

Puoi anche includere un file .gcloudignore se nella directory sono presenti file che non vuoi includere nel file tar.

Crea una release dalla console Google Cloud

Puoi utilizzare la console Google Cloud per creare una release per una pipeline di distribuzione. È utile per provare Cloud Deploy, ma non è adatto per carichi di lavoro di produzione.

La procedura seguente presuppone che tu abbia già creato una pipeline di distribuzione e uno o più target. (Puoi anche utilizzare la console Google Cloud) per creare la pipeline di distribuzione.

  1. Nella pagina Dettagli pipeline di distribuzione, fai clic su Crea release per una pipeline di distribuzione specifica.

    dettagli della pipeline di distribuzione, che mostra il pulsante Crea release

  2. Nel campo Scegli un container, incolla o digita il percorso dell'immagine container di cui vuoi eseguire il deployment. Puoi anche usare il container predefinito precompilato in questo campo per la valutazione.

    Puoi anche fare clic su Seleziona per scegliere un'immagine container da Artifact Registry o Container Registry.

  3. Fornisci un nome univoco per questa release nel campo Nome release oppure utilizza il nome predefinito fornito.

  4. Specifica un nome per l'implementazione nel campo Nome implementazione oppure utilizza il nome predefinito fornito.

    Questo nome viene utilizzato per l'implementazione nel primo target di questa release. Per le destinazioni successive, puoi denominare l'implementazione nella finestra di dialogo Promuovi o nel comando gcloud deploy releases promote.

  5. Facoltativamente, includi una descrizione per questa release, nel campo Descrizione.

  6. In Dettagli deployment, inserisci un nome per il servizio di deployment GKE o Cloud Run oppure utilizza il nome predefinito fornito.

    Per GKE, Cloud Deploy genera il manifest per te. Per Cloud Run, Cloud Deploy genera la definizione del servizio che viene utilizzata per creare il servizio.

  7. Fai clic su Crea.

    La finestra di dialogo per la creazione della release

Cloud Deploy utilizza il manifest o la definizione del servizio Cloud Run generati e il valore skaffold.yaml generato per creare la release.

Modifica il timeout del deployment

Per i deployment nei cluster di destinazione GKE e GKE Enterprise, esistono tre timeout separati che influiscono sul tempo di attesa del sistema prima che Kubernetes segnali un deployment stabile:

  • Cloud Build ha un timeout di 1 ora per le operazioni eseguite per Cloud Deploy.

    Puoi modificare questo timeout nella configurazione per l'ambiente di esecuzione.

  • Skaffold ha un timeout del controllo di integrità (deploy.statusCheckDeadlineSeconds), ovvero il tempo, in secondi, per attendere la stabilizzazione dei deployment.

    Il valore predefinito è 600 secondi (10 minuti). Per utilizzare questo timeout, deploy.statusCheck deve essere impostato su true. Per impostazione predefinita, lo è. Se statusCheck è false, non viene eseguito alcun controllo dello stato e l'implementazione viene contrassegnata come riuscita al termine di kubectl apply.

  • Per le risorse Kubernetes di kind: Deployment, è disponibile Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, che è il tempo di attesa da parte di Kubernetes prima che il deployment segnali come stabile.

    Questo timeout è applicabile solo alle risorse Deployment. Ecco come funzionano i primi due timeout:

    • Se Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, in Kubernetes, non è configurato, il timeout del controllo di integrità di Skaffold è il timeout effettivo, che sia predefinito o configurato in modo esplicito.

    • Se in Kubernetes, il criterio Deployment.spec.progressDeadlineSeconds è impostato, Skaffold ignora il proprio timeout per il controllo di integrità, mentre la scadenza dell'avanzamento di Kubernetes è il timeout effettivo. Tuttavia, se il timeout di Kubernetes è esplicitamente impostato su 600 (10 minuti), Skaffold presume che sia il valore predefinito (non impostato) e lo ignora, e viene utilizzato il timeout di Skaffold (se impostato).

    • Se non viene impostato alcun timeout, il timeout effettivo è il valore predefinito di Skaffold 600 (10 minuti).

    Oltre agli Deployment, altre risorse Kubernetes possono avere timeout, che non influiscono sul timeout della stabilità. Se una di queste opzioni è presente, controllale per assicurarti che non siano in conflitto con il timeout della stabilità.

    In caso di timeout di Skaffold (o Cloud Build), l'esecuzione del deployment di GKE continua. Cloud Deploy mostra un errore, ma può comunque avere esito positivo o negativo sul cluster GKE.

Per modificare il timeout della stabilità del deployment:

  1. Assicurati che deploy.statusCheck sia impostato su true in skaffold.yaml.

    true è l'impostazione predefinita. Quando true, Skaffold attende che i controlli di integrità segnalino un deployment stabile, soggetto al valore di timeout nel passaggio successivo.

  2. In skaffold.yaml, imposta statusCheckDeadlineSeconds sul numero di secondi che vuoi attendere.

    deploy:
  ...
  statusCheck: true
  statusCheckDeadlineSeconds: 600
  ...

    Il valore predefinito è 600 (10 minuti). Skaffold attende questo tempo per un deployment stabile. Se questo tempo viene superato prima che il deployment sia stabile, il deployment non va a buon fine.

  3. Se vuoi, puoi aggiungere tolerateFailuresUntilDeadline: true dopo il giorno statusCheckDeadlineSeconds.

    Questa impostazione indica a Skaffold di non uscire in caso di errore di un singolo deployment, ma di tollerare gli errori fino alla scadenza di statusCheckDeadlineSeconds. Questa impostazione può essere utile se hai risorse che potrebbero aver bisogno di più tempo (fino alla scadenza del controllo dello stato) per raggiungere uno stato stabile.

    Ad esempio, se utilizzi Istio o Cloud Service Mesh, potresti riscontrare un deployment non riuscito con un messaggio simile a questo:

    error iptables validation failed; workload is not ready for Istio.
When using Istio CNI, this can occur if a pod is scheduled before the node is ready.

    L'impostazione funziona solo con Skaffold 2.0 o versioni successive.

  4. Nel file manifest Kubernetes, per le risorse di kind: Deployment, imposta Deployment.spec.progressDeadlineSeconds sullo stesso valore impostato per statusCheckDeadlineSeconds.

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