Implementa tu aplicación

En esta página, se describe cómo usar Cloud Deploy para que tu aplicación funcione en los entornos de ejecución de destino deseados. Antes de hacerlo, debes crear tu canalización de entrega y tus destinos.

Antes de comenzar

En esta sección, se describen los aspectos que debes tener en cuenta para poder implementar tu aplicación con Cloud Deploy.

  • Asegúrate de que tu cuenta de servicio de ejecución tenga los roles y permisos de IAM necesarios.

  • Crea tu canalización de entrega y destinos.

    Cloud Deploy puede implementarse en clústeres de Google Kubernetes Engine, Cloud Run y GKE Enterprise. La configuración del objetivo difiere según cuál de estas opciones realices la implementación.

  • Ten las imágenes y los manifiestos del contenedor.

    Necesitas una o más imágenes de contenedor para implementar y uno o más manifiestos de Kubernetes (para implementar en GKE) o archivos YAML de servicio (para implementar en Cloud Run).

    Necesitas una canalización de integración continua o algún otro proceso para compilar y ubicar tus imágenes. Tu herramienta de CI puede ser Cloud Build, Jenkins o cualquier otro servicio que genere imágenes de contenedor que puedas proporcionar a tu canalización de entrega de Cloud Deploy.

  • Ten un archivo de configuración skaffold.yaml.

    Cloud Deploy llama a skaffold render para renderizar los manifiestos de Kubernetes con este archivo y a skaffold apply para implementarlos en tu destino. Para ello, Skaffold requiere al menos un skaffold.yaml mínimo. Puedes obtener una de estas dos maneras:

    • Crea el tuyo.

      Ten en cuenta que el archivo skaffold.yaml debe hacer referencia al espacio de nombres correspondiente a una versión compatible de Skaffold en la primera línea, como en este ejemplo:

      `apiVersion: skaffold/v4beta7`

    • Generada por ti.

      Si aún no tienes un archivo skaffold.yaml, puedes pedirle a Cloud Deploy uno que cree uno. Este archivo es adecuado para la integración, el aprendizaje o la demostración de Cloud Deploy, y no se debe usar para cargas de trabajo de producción.

    Consulta Usa Skaffold con Cloud Deploy para obtener más detalles. Además, en Administra manifiestos en Cloud Deploy, puedes obtener más detalles sobre el uso de Skaffold y Cloud Deploy con herramientas de administración de manifiestos, como Helm, Kustomize y kpt.

Configura Cloud Deploy para el entorno de ejecución que elijas

Cloud Deploy puede implementar tu aplicación en cualquiera de los siguientes entornos de ejecución:

Invoca tu canalización de entrega para crear una versión

Después de configurar Cloud Deploy para que se implemente en el entorno de ejecución, puedes enviar tu aplicación para que se implemente según la canalización de entrega que creaste.

  1. Ejecuta tu proceso de integración continua (CI) normal y crea los artefactos implementables.

  2. Inicia la canalización de entrega llamando a Cloud Deploy para crear una versión.

    Ejecuta el siguiente comando desde el directorio que contiene tu configuración de Skaffold:

    gcloud deploy releases create RELEASE_NAME --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME --region=REGION

    Debido a que este comando crea un archivo tar de todo el contenido del directorio y de cualquier subdirectorio, te recomendamos que no ejecutes este comando desde tu directorio principal o raíz. Ejecuta el comando desde el directorio que contiene tu configuración de Skaffold o incluye la opción --source=, que se describe más adelante.

    En este comando...

    RELEASE_NAME es un nombre para esta versión. El nombre debe ser único entre todas las versiones de esta canalización de entrega.

    Puedes especificar nombres de versiones dinámicos incluyendo '$DATE', '$TIME' o ambos. Por ejemplo, si invocas este comando a las 3:07 p.m. UTC, 'rel-$TIME' se resuelve en rel-1507. '$DATE' y '$TIME' deben estar entre comillas simples, y la hora es la hora UTC en la máquina en la que invocas el comando.

    PIPELINE_NAME es el nombre de la canalización de entrega que administrará la implementación de esta versión a través del progreso de los destinos. Este nombre debe coincidir con el campo name en la definición de la canalización.

    REGION es el nombre de la región en la que creas la versión, por ejemplo us-central1. Este campo es obligatorio.

Este comando sube un archivo tar que contiene tus archivos de configuración a un bucket de Cloud Storage y crea la versión. Cloud Deploy también crea un lanzamiento automáticamente y, luego, implementa tu imagen en el primer destino definido en la canalización de entrega.

Además de los parámetros que se muestran con este comando, puedes incluir cualquiera de las siguientes opciones:

  • --images=<name=path/name:$IMAGE_SHA>,<name=path/name:$IMAGE_SHA>

    Una colección de nombres de imágenes para reemplazos de la ruta completa de imágenes.

  • --build-artifacts=<path/file>

    Una referencia a un archivo de salida de artefactos de compilación de Skaffold, que se puede pasar para representar los reemplazos de la ruta de acceso completa de la imagen.

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir una de las siguientes marcas para que Cloud Deploy genere un archivo skaffold.yaml por ti:

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir un archivo .gcloudignore si hay archivos en el directorio que no deseas incluir en el archivo tar.

Crea una versión desde la consola de Google Cloud

Puedes usar la consola de Google Cloud para crear una versión de una canalización de entrega. Esto es útil para probar Cloud Deploy, pero no es adecuado para cargas de trabajo de producción.

En el siguiente procedimiento, se supone que ya creaste una canalización de entrega y uno o más destinos. (También puedes usar la consola de Google Cloud) para crear tu canalización de entrega.

  1. En la página Detalles de la canalización de entrega, para una canalización de entrega específica, haz clic en Crear versión.

    Detalles de la canalización de entrega con el botón Crear versión

  2. En el campo Elige un contenedor, pega o escribe la ruta de acceso a la imagen del contenedor que deseas implementar. Puedes usar el contenedor predeterminado prepropagado en este campo para la evaluación.

    También puedes hacer clic en Seleccionar para elegir una imagen de contenedor de Artifact Registry o Container Registry.

  3. Proporciona un nombre único para esta versión en el campo Nombre de la versión, o bien usa el nombre predeterminado proporcionado.

  4. Proporciona un nombre para el lanzamiento en el campo Nombre del lanzamiento, o bien usa el nombre predeterminado proporcionado.

    Este nombre se usa para el lanzamiento en el primer destino de esta versión. En los destinos posteriores, puedes asignar un nombre al lanzamiento en el diálogo Promover o en el comando gcloud deploy releases promote.

  5. De manera opcional, incluye una descripción para esta versión en el campo Descripción.

  6. En Detalles de la implementación, ingresa un nombre para la implementación de GKE o el servicio de Cloud Run, o usa el nombre predeterminado proporcionado.

    Para GKE, Cloud Deploy genera el manifiesto por ti. En Cloud Run, Cloud Deploy genera la definición del servicio, que se usa para crear el servicio.

  7. Haz clic en Crear.

    Diálogo para crear versiones

Cloud Deploy usa el manifiesto generado o la definición del servicio de Cloud Run, y el skaffold.yaml generado, para crear la versión.

Cambia el tiempo de espera de la implementación

En el caso de las implementaciones en clústeres de destino de GKE y GKE Enterprise, existen tres tiempos de espera independientes que afectan el tiempo que el sistema espera a que Kubernetes informe una implementación estable:

  • Cloud Build tiene un tiempo de espera de 1 hora en las operaciones que Cloud Build realiza para Cloud Deploy.

    Puedes cambiar este tiempo de espera en la configuración de tu entorno de ejecución.

  • Skaffold tiene un tiempo de espera de la verificación de estado (deploy.statusCheckDeadlineSeconds), que es la cantidad de tiempo, en segundos, para esperar a que se estabilicen las implementaciones.

    El valor predeterminado es 600 segundos (10 minutos). Para usar este tiempo de espera, se debe establecer deploy.statusCheck en true. De forma predeterminada, lo es. Si statusCheck es false, no hay verificación de estado, el lanzamiento se marca como exitoso después de que kubectl apply finalice de forma correcta.

  • Para los recursos de Kubernetes de kind: Deployment, existe Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, que es la cantidad de tiempo que Kubernetes espera a que la Deployment se informe como estable.

    Este tiempo de espera solo se aplica a Deployment recursos. A continuación, se muestra cómo estos dos primeros tiempos de espera funcionan juntos:

    • Si no estableces Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, en Kubernetes, el tiempo de espera de la verificación de estado de Skaffold es el tiempo de espera efectivo, ya sea predeterminado o configurado de forma explícita.

    • Si se configura Deployment.spec.progressDeadlineSeconds en Kubernetes, Skaffold ignora su propio tiempo de espera de verificación de estado y la fecha límite de progreso de Kubernetes es el tiempo de espera efectivo. Sin embargo, si el tiempo de espera de Kubernetes se configura de forma explícita en 600 (10 minutos), Skaffold supone que es el predeterminado (sin establecer) y lo ignora, por lo que se usa el tiempo de espera de Skaffold (si está configurado).

    • Si no se establece ninguno, el tiempo de espera efectivo es el valor predeterminado de Skaffold de 600 (10 minutos).

    Además de los Deployment, otros recursos de Kubernetes pueden tener tiempos de espera, que no influyen en el tiempo de espera de estabilidad. Si alguno de estos está presente, revísalo para asegurarte de que no entre en conflicto con el tiempo de espera de estabilidad.

    Si se agota el tiempo de espera de Skaffold (o Cloud Build), la implementación de GKE continúa ejecutándose. Cloud Deploy muestra una falla, pero aún puede completarse o fallar en el clúster de GKE.

Para cambiar el tiempo de espera de estabilidad de la implementación, haz lo siguiente:

  1. Asegúrate de que deploy.statusCheck esté configurado como true en skaffold.yaml.

    true es la configuración predeterminada. Cuando sea true, Skaffold espera a que las verificaciones de estado informen una implementación estable, sujeta al valor de tiempo de espera del siguiente paso.

  2. En skaffold.yaml, establece statusCheckDeadlineSeconds en la cantidad de segundos que deseas esperar.

    deploy:
  ...
  statusCheck: true
  statusCheckDeadlineSeconds: 600
  ...

    El valor predeterminado es 600 (10 minutos). Skaffold espera este tiempo para que la implementación sea estable. Si se supera este tiempo antes de que la implementación sea estable, esta fallará.

  3. De manera opcional, puedes agregar tolerateFailuresUntilDeadline: true después de statusCheckDeadlineSeconds.

    Esta configuración le indica a Skaffold que no se cierre si falla una sola implementación, sino que tolera fallas hasta que venza statusCheckDeadlineSeconds. Esta configuración puede ser útil en situaciones en las que tengas recursos que necesiten más tiempo (hasta el plazo de la verificación de estado) para alcanzar un estado estable.

    Por ejemplo, si usas Istio o Cloud Service Mesh, es posible que tengas una implementación con errores y un mensaje similar al siguiente:

    error iptables validation failed; workload is not ready for Istio.
When using Istio CNI, this can occur if a pod is scheduled before the node is ready.

    Este parámetro de configuración solo funciona con Skaffold 2.0 o versiones posteriores.

  4. En tu manifiesto de Kubernetes, para los recursos de kind: Deployment, configura Deployment.spec.progressDeadlineSeconds con el mismo valor que estableciste para statusCheckDeadlineSeconds.

¿Qué sigue?