Implementa tu aplicación

En esta página, se describe cómo usar Cloud Deploy para obtener tu aplicación en los entornos de ejecución de destino previstos. Antes de hacer esto, debes crear tu canalización de entrega y destinos

Antes de comenzar

En esta sección, se describen los aspectos que debes implementar antes de implementar tu aplicación con Cloud Deploy.

  • Asegúrate de que tu cuenta de servicio de ejecución tenga los roles y permisos de IAM necesarios.

  • Crea tu canalización de entrega y destinos.

    Cloud Deploy puede implementarse en Google Kubernetes Engine, Cloud Run, y clústeres de GKE Enterprise. La configuración de destino es diferente dependiendo de cuál sea la ubicación en la que realices la implementación.

  • Ten las imágenes y los manifiestos del contenedor.

    Necesitas una o más imágenes de contenedor para implementar, y una o más imágenes de contenedor manifiestos (para implementar en GKE) o archivos YAML de servicio (para implementar a Cloud Run).

    Necesitas una canalización de integración continua o algún otro proceso para compilar y ubica tus imágenes. Tu herramienta de CI puede ser Cloud Build, Jenkins o cualquier otro elemento que genere imágenes de contenedor que que puedes proporcionar a tu canalización de entrega de Cloud Deploy.

  • Ten un archivo de configuración skaffold.yaml.

    Cloud Deploy llama a skaffold render para renderizar los manifiestos de Kubernetes con este archivo y skaffold apply para implementarlas en tu destino. Para ello, Skaffold requiere al menos un skaffold.yaml mínimo. Puedes obtener una de estas dos maneras:

    • Crea el tuyo.

      Ten en cuenta que el archivo skaffold.yaml debe hacer referencia al espacio de nombres Corresponde a una versión compatible de Skaffold en la primera línea, como en este ejemplo:

      `apiVersion: skaffold/v4beta7`

    • Generada por ti.

      Si aún no tienes un archivo skaffold.yaml, puedes haz que Cloud Deploy cree uno por ti. Este archivo es adecuado para la integración, el aprendizaje o la demostración Cloud Deploy y no debería usarse para cargas de trabajo de producción.

    Consulta Usa Skaffold con Cloud Deploy para obtener más información. Además, Administra manifiestos en Cloud Deploy tiene más detalles sobre el uso de Skaffold y Cloud Deploy con de administración de manifiestos, como Helm, Kustomize y kpt.

Configura Cloud Deploy para el entorno de ejecución que elijas

Cloud Deploy puede implementar tu aplicación en cualquiera de las siguientes opciones entornos de ejecución:

Invoca tu canalización de entrega para crear una versión

Después de configurar Cloud Deploy para implementar en tu entorno de ejecución, puedes ahora puedes enviar tu aplicación para que se implemente de acuerdo con la configuración la canalización de datos que creaste.

  1. Ejecuta tu proceso de integración continua (CI) habitual y crea el recurso implementable artefacto o artefactos.

  2. Inicia la canalización de entrega llamando a Cloud Deploy para crear un lanzamiento.

    Ejecuta el siguiente comando desde el directorio que contiene tu configuración de Skaffold:

    gcloud deploy releases create RELEASE_NAME --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME --region=REGION

    Dado que este comando crea un archivo tar de todo el contenido de la directorio y subdirectorio, es posible que no quieras ejecutar este comando desde tu directorio principal o raíz. Ejecuta el comando desde el directorio con tu configuración de Skaffold o incluir la opción --source=, que se describe más adelante.

    En este comando...

    RELEASE_NAME es un nombre para esta versión. El El nombre debe ser único entre todas las versiones de esta canalización de entrega.

    Para especificar nombres de versiones dinámicos, incluye '$DATE' o '$TIME'. ambos. Por ejemplo, si invocas este comando a las 3:07 p.m. UTC, 'rel-$TIME' se resuelve en rel-1507. '$DATE' y '$TIME' deben estar entre comillas simples y la hora es UTC en la máquina en la que invocas el comando.

    PIPELINE_NAME es el nombre de la canalización de entrega. que administrará la implementación de esta versión objetivos. Este nombre debe coincidir con el campo name en la definición de la canalización.

    REGION es el nombre de la región en la que te encuentras. que crea la versión, por ejemplo, us-central1. Este campo es obligatorio.

Este comando sube un archivo tar que contiene tus archivos de configuración a un bucket de Cloud Storage bucket y crea la versión. Cloud Deploy también habilita automáticamente crea un lanzamiento e implementa tu imagen en el primer destino definido en el canalización de entrega continua.

Además de los parámetros que se muestran con este comando, puedes incluir cualquiera de las siguientes opciones:

  • --images=<name=path/name:$IMAGE_SHA>,<name=path/name:$IMAGE_SHA>

    Una colección de nombres de imágenes para reemplazos de la ruta completa de imágenes.

  • --build-artifacts=<path/file>

    Una referencia a un archivo de salida de artefactos de compilación de Skaffold, que se puede pasar para representar los reemplazos de la ruta de acceso completa de la imagen.

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir una de las siguientes marcas para usar Cloud Deploy Genera un archivo skaffold.yaml por ti:

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir un archivo .gcloudignore si hay algún archivo en el que no deseas incluir en el archivo tar.

Crea una versión desde la consola de Google Cloud

Puedes usar la consola de Google Cloud para crear una versión de entrega en una canalización de integración continua. Esto es útil para probar Cloud Deploy, pero no es más adecuada para cargas de trabajo de producción.

En el siguiente procedimiento, se da por sentado que ya creaste una canalización de entrega y uno o más objetivos. También puedes usar la consola de Google Cloud para crear tu canalización de entrega).

  1. Desde la página Detalles de la canalización de entrega para una entrega específica haz clic en Crear versión.

    Detalles de la canalización de entrega con el botón Crear versión

  2. En el campo Elegir un contenedor, pega o escribe la ruta hacia el contenedor. que quieres implementar. También puedes usar el contenedor predeterminado prepropagado en este campo con fines de evaluación.

    También puedes hacer clic en Seleccionar para elegir una imagen de contenedor de Artifact Registry. o Container Registry.

  3. Proporciona un nombre único para esta versión en el campo Nombre de la versión, o bien usa el nombre predeterminado proporcionado.

  4. Proporciona un nombre para el lanzamiento en el campo Nombre del lanzamiento, o bien usa el el nombre predeterminado que se proporciona.

    Este nombre se usa para el lanzamiento en el primer destino de esta versión. Para destinos, puedes asignar un nombre al lanzamiento en el diálogo Promover o en el comando gcloud deploy releases promote

  5. De manera opcional, puedes incluir una descripción de esta versión en la Descripción. .

  6. En Detalles de la implementación, ingresa un nombre para tu GKE. Deployment o Service de Cloud Run, o usar el nombre predeterminado que se proporcionan.

    Para GKE, Cloud Deploy genera el manifiesto ti. Para Cloud Run, Cloud Deploy genera el del servicio, que se usa para crear el servicio.

  7. Haz clic en Crear.

    Diálogo para crear versiones

Cloud Deploy usa el manifiesto generado o la definición del servicio de Cloud Run y el skaffold.yaml generado; para crear el lanzamiento.

Cambia el tiempo de espera de la implementación

Para implementaciones en GKE y en el destino de GKE Enterprise hay tres tiempos de espera separados que afectan espera a que Kubernetes informe una implementación estable:

  • Cloud Build tiene un tiempo de espera de 1 hora en las operaciones que Cloud Build se realiza para Cloud Deploy.

    Puedes cambiar este tiempo de espera en la configuración de tu entorno de ejecución.

  • Skaffold tiene un tiempo de espera de la verificación de estado (deploy.statusCheckDeadlineSeconds), que es la cantidad de tiempo, en segundos, que hay que esperar a que se estabilicen las implementaciones.

    El valor predeterminado es 600 segundos (10 minutos). Para usar este tiempo de espera, deploy.statusCheck se debe establecer en true. De forma predeterminada, lo es. Si statusCheck es false, hay no tiene verificación de estado, el lanzamiento se marca como exitoso después del kubectl apply finaliza correctamente.

  • Para los recursos de Kubernetes de kind: Deployment, hay Deployment.spec.progressDeadlineSeconds: que es la cantidad de tiempo que Kubernetes espera que el objeto Deployment informe como sea estable.

    Este tiempo de espera solo se aplica a Deployment recursos. A continuación, te mostramos cómo estos los dos primeros tiempos de espera funcionan juntos:

    • Si no se establece Deployment.spec.progressDeadlineSeconds en Kubernetes, el tiempo de espera de la verificación de estado de Skaffold es el tiempo de espera efectivo, ya sea es predeterminada o se establece de forma explícita.

    • Si se configura Deployment.spec.progressDeadlineSeconds en Kubernetes, entonces Skaffold ignora su propio tiempo de espera de verificación de estado y el progreso de Kubernetes la fecha límite es el tiempo de espera efectivo. Sin embargo, si el tiempo de espera de Kubernetes establecido explícitamente en 600 (10 minutos), luego Skaffold supone que es el default (unset) y lo ignora, y se usa el tiempo de espera de Skaffold (si está configurado).

    • Si no se establece ninguno, el tiempo de espera efectivo corresponde a Skaffold el valor predeterminado es 600 (10 minutos).

    Además de los Deployments, otros recursos de Kubernetes pueden tener tiempos de espera, lo que no influyen en el tiempo de espera de estabilidad. Si se encuentra alguna de ellas, revisa para garantizar que no entren en conflicto con el tiempo de espera de estabilidad.

    Si se agota el tiempo de espera de Skaffold (o Cloud Build), GKE del objeto Deployment a seguir ejecutándose. Cloud Deploy muestra un error, pero aún puede completarse con éxito o fallar en el clúster de GKE.

Para cambiar el tiempo de espera de estabilidad de la implementación, haz lo siguiente:

  1. Asegúrate de que deploy.statusCheck se establece en true en skaffold.yaml.

    true es la configuración predeterminada. Cuando sea true, Skaffold espera a que las verificaciones de estado informar una implementación estable, sujeta al valor del tiempo de espera en el siguiente paso.

  2. En skaffold.yaml, establece statusCheckDeadlineSeconds a la cantidad de segundos que quieres esperar.

    deploy:
  ...
  statusCheck: true
  statusCheckDeadlineSeconds: 600
  ...

    El valor predeterminado es 600 (10 minutos). Skaffold espera esta cantidad de tiempo durante un implementación estable. Si se excede este tiempo antes de que la implementación sea estable, la implementación falla.

  3. De manera opcional, puedes agregar tolerateFailuresUntilDeadline: true después del statusCheckDeadlineSeconds

    Este parámetro le indica a Skaffold que no se cierre si falla una sola implementación, pero que tolera fallas hasta que venza el statusCheckDeadlineSeconds. Este parámetro de configuración Puede ser útil en situaciones en las que tiene recursos que tal vez necesiten más tiempo. (hasta la fecha límite de la verificación de estado) para alcanzar un estado estable.

    Por ejemplo, si usas Istio o Cloud Service Mesh, es posible que tengas un Falló la implementación con un mensaje similar a este:

    error iptables validation failed; workload is not ready for Istio.
When using Istio CNI, this can occur if a pod is scheduled before the node is ready.

    Este parámetro de configuración solo funciona con Skaffold 2.0 o versiones posteriores.

  4. En tu manifiesto de Kubernetes, establece lo siguiente para los recursos de kind: Deployment: Deployment.spec.progressDeadlineSeconds al mismo valor que estableciste para statusCheckDeadlineSeconds.

¿Qué sigue?