배포 후 애플리케이션 확인

이 빠른 시작에서는 배포 파이프라인의 일부로 Cloud Deploy를 사용하여 배포된 애플리케이션을 확인하는 방법을 보여줍니다.

이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다.

  1. 하나의 GKE 클러스터 또는 하나의 Cloud Run 서비스를 만듭니다.

    GKE Enterprise 클러스터에서도 배포 확인을 사용할 수 있지만 이 빠른 시작에서는 GKE와 Cloud Run만 사용합니다.

  2. Skaffold 구성과 Kubernetes 매니페스트 또는 Cloud Run 서비스 정의를 만듭니다.

    Skaffold 구성 파일은 배포 후 실행되도록 배포 확인 컨테이너를 구성하는 곳입니다.

  3. Cloud Deploy 배포 파이프라인 및 배포 대상을 정의합니다.

    전달 파이프라인 구성에서는 skaffold.yaml에 정의된 배포 확인을 참조하여 해당 확인을 실행합니다.

    이 파이프라인에는 한 단계만 포함되며 대상 하나만 사용됩니다.

  4. 대상에 자동으로 배포되는 출시 버전을 만듭니다.

    애플리케이션이 배포된 후에는 확인이 출시 단계로 실행됩니다.

  5. Google Cloud 콘솔의 Cloud Deploy 출시 세부정보 페이지를 사용하여 Cloud Build 로그의 확인 결과를 봅니다.

시작하기 전에

  1. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.
  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  10. Install the Google Cloud CLI.
  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  12. CLI가 이미 설치되어 있으면 최신 버전으로 실행 중인지 확인합니다.

    gcloud components update
    

  13. 기본 Compute Engine 서비스 계정에 충분한 권한이 있는지 확인합니다.

    서비스 계정에 이미 필요한 권한이 있을 수 있습니다. 기본 서비스 계정의 자동 역할 부여를 중지한 프로젝트를 위해 포함된 단계입니다.

    1. 먼저 clouddeploy.jobRunner 역할을 추가합니다.

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. 특정 런타임의 개발자 역할을 추가합니다.
      • GKE의 경우:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Cloud Run의 경우:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. 런타임에 배포할 수 있는 actAs 권한이 포함된 iam.serviceAccountUser 역할을 추가합니다.

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

런타임 환경 만들기

Cloud Run에 배포하는 경우 이 명령어를 건너뛸 수 있습니다.

GKE의 경우 기본 설정으로 deploy-verification-cluster 클러스터 하나를 만듭니다. 클러스터의 Kubernetes API 엔드포인트는 공개 인터넷에서 네트워크에 연결할 수 있어야 합니다. GKE 클러스터는 기본적으로 외부에서 액세스할 수 있습니다.

gcloud container clusters create-auto deploy-verification-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Skaffold 구성 및 애플리케이션 매니페스트 준비

Cloud Deploy는 Skaffold를 사용하여 배포할 항목의 세부정보와 대상에 배포하는 방법을 제공합니다.

이 빠른 시작에서는 샘플 앱을 배포하는 데 사용할 매니페스트를 식별하고 배포 후(배포 확인) 실행할 컨테이너를 식별하는 skaffold.yaml 파일을 만듭니다.

  1. 터미널 창을 엽니다.

  2. 새 디렉터리를 만들어 해당 디렉터리로 이동합니다.

    GKE

    mkdir deploy-verification-gke-quickstart
    cd deploy-verification-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-verification-run-quickstart
    cd deploy-verification-run-quickstart
    
  3. 다음 콘텐츠로 skaffold.yaml라는 파일을 만듭니다.

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    verify:
    - name: verification-test
      container:
        name: verification-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    verify:
    - name: verification-test
      container:
        name: verification-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
    

    이 파일에는 애플리케이션을 배포한 후 실행할 컨테이너와 명령어를 정의하는 verify: 스탠자가 포함되어 있습니다. 여기에서는 Ubuntu 컨테이너를 배포하고 간단한 echo 명령어를 실행합니다. 로그에서 이 명령어 결과를 볼 수 있습니다. 보다 사실적인 시나리오에서는 배포된 애플리케이션에 대한 테스트를 실행합니다.

    이 구성 파일에 대한 자세한 내용은 skaffold.yaml 참조를 확인하세요.

  4. Cloud Run용 서비스 정의 또는 GKE용 Kubernetes 매니페스트와 같은 애플리케이션의 정의를 만듭니다.

    GKE

    다음 콘텐츠로 k8s-pod.yaml라는 파일을 만듭니다.

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-verification-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    이 파일은 애플리케이션을 배포하기 위해 클러스터에 적용되는 간단한 Kubernetes 매니페스트입니다.

    Cloud Run

    다음 콘텐츠로 service.yaml라는 파일을 만듭니다.

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-verification-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    이 파일은 배포 시 Cloud Run 서비스를 만드는 데 사용되는 단순 Cloud Run 서비스 정의입니다.

배포 파이프라인 및 대상 만들기

파이프라인 및 대상을 파일 하나 또는 별도의 파일로 정의할 수 있습니다. 이 빠른 시작에서는 단일 파일을 만듭니다.

  1. 배포 파이프라인과 대상 정의를 만듭니다.

    GKE

    deploy-verification-gke-quickstart 디렉터리에서 다음 콘텐츠로 새 파일 clouddeploy.yaml을 만듭니다.

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-verification-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: verify-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            verify: true
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: verify-staging
    description: verification staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-verification-cluster
    

    Cloud Run

    deploy-verification-run-quickstart 디렉터리에서 다음 콘텐츠로 새 파일 clouddeploy.yaml을 만듭니다.

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-verification-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: verify-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            verify: true
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: verify-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    
  2. Cloud Deploy 서비스에 파이프라인 및 대상을 등록합니다.

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    이제 애플리케이션을 배포하고 배포를 확인할 수 있는 대상 하나가 포함된 배포 파이프라인이 있습니다.

  3. 파이프라인 및 대상을 확인합니다.

    Google Cloud 콘솔에서 Cloud Deploy 배포 파이프라인 페이지로 이동하여 사용 가능한 배포 파이프라인 목록을 확인합니다.

    배포 파이프라인 페이지 열기

    방금 만든 배포 파이프라인이 표시되고 대상 하나가 대상 열에 나열됩니다.

    파이프라인을 보여주는 Google Cloud 콘솔의 배포 파이프라인 페이지

출시 버전 만들기

출시 버전은 배포되는 변경사항을 나타내는 중앙 Cloud Deploy 리소스입니다. 배포 파이프라인은 해당 출시의 수명 주기를 정의합니다. 수명 주기에 대한 자세한 내용은 Cloud Deploy 서비스 아키텍처를 참조하세요.

GKE

deploy-verification-gke-quickstart 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 배포할 컨테이너 이미지를 나타내는 release 리소스를 만듭니다.

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

deploy-verification-run-quickstart 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하여 배포할 컨테이너 이미지를 나타내는 release 리소스를 만듭니다.

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4

모든 출시 버전과 마찬가지로(--disable-initial-rollout을 포함하지 않는 경우) Cloud Deploy도 자동으로 출시 리소스를 만듭니다. 애플리케이션은 이 배포 파이프라인에 구성된 대상 하나에 자동으로 배포됩니다.

Skaffold 구성에 지정한 확인 작업은 애플리케이션이 배포된 후에 이 출시의 일부로 실행됩니다.

Google Cloud 콘솔에서 결과 보기

몇 분 후에 출시 버전이 대상 런타임에 배포됩니다.

구성된 확인 작업(예: 목적)은 문자열을 Cloud Build 로그에 출력합니다. 해당 로그를 보고 확인이 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Cloud Deploy 배포 파이프라인 페이지로 이동하여 배포 파이프라인('deploy-verification-demo-app-gke-1' 또는 'deploy-verification-demo-app-run-1')을 봅니다.

    배포 파이프라인 페이지 열기

  2. 배포 파이프라인 이름('deploy-verification-demo-app-gke-1' 또는 'deploy-verification-demo-app-run-1')을 클릭합니다.

    파이프라인 시각화에 앱의 배포 상태가 표시됩니다. 파이프라인에는 단계가 하나뿐이므로 시각화에 노드가 하나만 표시됩니다.

    성공을 보여주는 배포 파이프라인 시각화

    출시 버전은 배포 파이프라인 세부정보출시 탭에 표시됩니다.

  3. 배포 파이프라인 세부정보에서 출시 탭을 클릭합니다.

  4. 출시 이름을 클릭하여 출시 세부정보를 봅니다.

    Google Cloud 콘솔의 출시

    확인이 작업으로 나열됩니다.

  5. 확인을 클릭합니다.

    작업 실행 로그가 표시됩니다.

  6. 로그 항목 목록을 아래로 스크롤하여 verification-test를 찾고 클릭합니다.

    확인 작업의 출력을 보여주는 로그 항목

    textPayload를 확인합니다. 이 문자열은 Skaffold 구성Verify 스탠자에 구성된 문자열입니다.

삭제

이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. GKE 클러스터나 Cloud Run 서비스를 삭제합니다.

    GKE

    gcloud container clusters delete deploy-verification-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-verification-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. 배포 파이프라인, 대상, 출시 버전 및 출시를 삭제합니다.

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Cloud Deploy에서 만든 Cloud Storage 버킷을 삭제합니다.

    하나는 _clouddeploy로 끝나고 다른 하나는 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com입니다.

    Cloud Storage 브라우저 페이지 열기

빠른 시작을 완료하셨습니다.

다음 단계