Verificare l'applicazione dopo il deployment

Verificare l'applicazione dopo il deployment

Questa guida rapida mostra come utilizzare Cloud Deploy per verificare il deployment come parte della pipeline di distribuzione.

In questa guida rapida, imparerai a:

1. Crea un cluster GKE o un singolo Cloud Run completamente gestito di Google Cloud.

   Puoi utilizzare la verifica del deployment anche su un cluster GKE Enterprise, ma questo della guida rapida utilizza solo GKE e Cloud Run.

2. Crea una configurazione Skaffold e un cluster Kubernetes o una definizione di servizio Cloud Run.

   Il file di configurazione Skaffold consente di configurare il deployment di verifica del container da eseguire dopo il deployment.

3. Definisci la pipeline di distribuzione e il deployment di Cloud Deploy target.

   Nella configurazione della pipeline di distribuzione, farai riferimento alla verifica di deployment definita in skaffold.yaml per eseguirla.

   Questa pipeline include una sola fase e utilizza un solo target.

4. Crea una release di cui viene eseguito automaticamente il deployment nella destinazione.

   Una volta eseguito il deployment dell'applicazione, verification venga eseguito come un fase del implementazione.

5. Visualizza i risultati della verifica nei log di Cloud Build. utilizzando la pagina Dettagli implementazione di Cloud Deploy nella console Google Cloud.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

   Note: You can run the gcloud CLI in the Google Cloud console without installing the Google Cloud CLI. To run the gcloud CLI in the Google Cloud console, use Cloud Shell.

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

    Note: You can run the gcloud CLI in the Google Cloud console without installing the Google Cloud CLI. To run the gcloud CLI in the Google Cloud console, use Cloud Shell.

Se hai già installato l'interfaccia a riga di comando, assicurati di eseguire la versione più recente versione:

gcloud components update

12. Assicurati che il valore predefinito L'account di servizio Compute Engine ha le autorizzazioni sufficienti.

    L'account di servizio potrebbe già disporre delle autorizzazioni necessarie. Questi passaggi sono inclusi per i progetti che disattivano la concessione automatica di ruoli per il servizio predefinito .

1. Per prima cosa, aggiungi il ruolo clouddeploy.jobRunner:

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
   

2. Aggiungi il ruolo sviluppatore per il tuo runtime specifico.
• Per GKE:

  gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
      --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
      --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
      --role="roles/container.developer"
  

• Per Cloud Run:

  gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
      --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
      --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
      --role="roles/run.developer"
  

3. Aggiungi il ruolo iam.serviceAccountUser, che include l'actAsautorizzazione per eseguire il deployment nel runtime:

   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
       --project=PROJECT_ID
   

crea il tuo ambiente di runtime

Se stai eseguendo il deployment in Cloud Run, puoi saltare questo comando.

Per GKE, crea un cluster: deploy-verification-cluster, con le impostazioni predefinite. L'endpoint API Kubernetes del cluster deve essere accessibile tramite la rete dall'internet pubblico. Cluster GKE sono accessibili dall'esterno per impostazione predefinita.

gcloud container clusters create-auto deploy-verification-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Prepara la configurazione Skaffold e il manifest dell'applicazione

Cloud Deploy utilizza Skaffold per fornire i dettagli di cosa eseguire il deployment e come target.

In questa guida rapida creerai un file skaffold.yaml, che identifica le manifest da utilizzare per il deployment dell'app di esempio, e identifica anche il container da eseguire dopo il deployment (verifica del deployment).

1. Apri una finestra del terminale.

2. Crea una nuova directory e aprila.

   GKE

   mkdir deploy-verification-gke-quickstart
   cd deploy-verification-gke-quickstart
   

   Cloud Run

   mkdir deploy-verification-run-quickstart
   cd deploy-verification-run-quickstart
   

3. Crea un file denominato skaffold.yaml con il seguente contenuto:

   GKE

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - k8s-pod.yaml
   deploy:
     kubectl: {}
   verify:
   - name: verification-test
     container:
       name: verification-echo
       image: ubuntu
       command: ["/bin/sh"]
       args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
   

   Cloud Run

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - service.yaml
   deploy:
     cloudrun: {}
   verify:
   - name: verification-test
     container:
       name: verification-echo
       image: ubuntu
       command: ["/bin/sh"]
       args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
   

   Questo file include la stanza verify:, che definisce il container e il comando eseguire dopo il deployment dell'applicazione. In questo caso, stiamo eseguendo il deployment Container Ubuntu ed esecuzione di un semplice comando echo. Puoi visualizzare e i risultati di questo comando nei log. In uno scenario più realistico, sull'applicazione di cui hai eseguito il deployment.

   Consulta la documentazione di riferimento di skaffold.yaml per ulteriori informazioni su questo file di configurazione.

4. Crea la definizione per la tua applicazione, una definizione del servizio per Cloud Run o un manifest Kubernetes per GKE.

   GKE

   Crea un file denominato k8s-pod.yaml con il seguente contenuto:

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: my-verification-pod
   spec:
     containers:
     - name: nginx
       image: my-app-image
   

   Questo file è un semplice strumento manifest, che viene applicato al cluster per eseguire il deployment dell'applicazione.

   Cloud Run

   Crea un file denominato service.yaml con il seguente contenuto:

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: my-verification-run-service
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   Questo file è una semplice definizione di servizio Cloud Run, che viene utilizzato al momento del deployment per creare Cloud Run completamente gestito di Google Cloud.

Crea la pipeline di distribuzione e i target

Puoi definire la pipeline e i target in un file o in file separati. Nel di questa guida rapida, creerai un singolo file.

1. Crea la pipeline di distribuzione e la definizione della destinazione:

   GKE

   Nella directory deploy-verification-gke-quickstart, crea un nuovo file: clouddeploy.yaml, con i seguenti contenuti:

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: deploy-verification-demo-app-gke-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: verify-staging
       profiles: []
       strategy:
         standard:
           verify: true
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: verify-staging
   description: verification staging cluster
   gke:
     cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-verification-cluster
   

   Cloud Run

   Nella directory deploy-verification-run-quickstart, crea un nuovo file: clouddeploy.yaml, con i seguenti contenuti:

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: deploy-verification-demo-app-run-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: verify-staging
       profiles: []
       strategy:
         standard:
           verify: true
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: verify-staging
   description: staging Run service
   run:
     location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
   

   Nota: in questo file, la destinazione è inclusa nella pipeline di importazione, ma puoi definire le destinazioni in un file separato o in più file separati.

2. Registra la pipeline e i target con il servizio Cloud Deploy:

   gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   Ora hai una pipeline di distribuzione, con un target, pronta per il deployment dell'applicazione e verificare il deployment.

3. Conferma la pipeline e i target:

   Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pipeline di distribuzione di Cloud Deploy per visualizzare l'elenco delle pipeline di distribuzione disponibili.

   Apri la pagina Pipeline di distribuzione

   Viene mostrata la pipeline di distribuzione appena creata, con una destinazione elencata in nella colonna Destinazioni.

   

Crea una release

Una release è la risorsa centrale di Cloud Deploy che rappresenta delle modifiche implementate. La pipeline di distribuzione definisce il relativo ciclo di vita . Consulta: Architettura del servizio Cloud Deploy per maggiori dettagli sul ciclo di vita.

GKE

Esegui questo comando dall'deploy-verification-gke-quickstart per creare una risorsa release che rappresenti il container di cui eseguire il deployment:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

Esegui questo comando dall'deploy-verification-run-quickstart per creare una risorsa release che rappresenti il container di cui eseguire il deployment:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc

Come per tutte le release (a meno che non includano --disable-initial-rollout), Cloud Deploy crea automaticamente risorsa rollout. L'applicazione è il deployment automatico nell'unico target configurato per questa distribuzione una pipeline o un blocco note personalizzato.

Il job di verifica specificato nella nostra configurazione Skaffold viene eseguito nell'ambito di dopo il deployment dell'applicazione.

Visualizza i risultati nella console Google Cloud

Dopo alcuni minuti, viene eseguito il deployment della release nel runtime di destinazione.

Il processo di verifica che abbiamo configurato (ad esempio a scopo) stampa una stringa nel log di Cloud Build. Possiamo visualizzare il log per verificare che che la verifica ha funzionato come previsto.

1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Deploy Pagina Pipeline di distribuzione per visualizzare la pipeline di distribuzione ("deploy-verification-demo-app-gke-1" o "deploy-verification-demo-app-run-1").

   Apri la pagina Pipeline di distribuzione

2. Fai clic sul nome della pipeline di distribuzione ("deploy-verification-demo-app-gke-1" o "deploy-verification-demo-app-run-1").

   La visualizzazione della pipeline mostra lo stato del deployment dell'app. Poiché c'è in una sola fase della pipeline, la visualizzazione mostra un solo nodo.

   

   La tua release sarà elencata nella scheda Uscite della sezione Pipeline di pubblicazione dettagli.

3. Fai clic sulla scheda Implementazioni in Dettagli pipeline di pubblicazione.

4. Fai clic sul nome dell'implementazione per visualizzarne i dettagli.

   

   Verifica sia elencato come lavoro.

5. Fai clic su Verifica.

   Viene visualizzato il log di esecuzione del job.

6. Scorri verso il basso nell'elenco delle voci di log fino a trovare verification-test e fai clic su li annotino.

   

   Osserva l'textPayload. La stringa è quella che è stata configurata nel Verify stanza nel tuo Configurazione Skaffold.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

1. Elimina il cluster GKE o il servizio Cloud Run:

   GKE

   gcloud container clusters delete deploy-verification-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   Cloud Run

   gcloud run services delete my-verification-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

2. Elimina la pipeline di distribuzione, il target, il rilascio e l'implementazione:

   gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

3. Eliminare i bucket Cloud Storage creati da Cloud Deploy.

   Uno termina con _clouddeploy e l'altro è [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

   Apri la pagina del browser Cloud Storage

Hai completato questa guida rapida.

Passaggi successivi

• Scopri di più su Cloud Deploy.

• Scopri di più sulla verifica del deployment.

• Prova la procedura dettagliata di Cloud Deploy.