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Usa parámetros de implementación

En esta página, se muestra cómo usar Cloud Deploy para entregar una aplicación de ejemplo a dos destinos al mismo tiempo (una implementación en paralelo) y pasar un valor de parámetro diferente a cada manifiesto renderizado o definición de servicio con tres métodos diferentes.

En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:

Crear dos clústeres de GKE o dos clústeres de Cloud Run de Google Cloud.

También puedes usar clústeres de GKE Enterprise, pero en esta guía de inicio rápido se usan Solo GKE y Cloud Run.
Crea una configuración de Skaffold y una de Kubernetes de Cloud Run o una definición del servicio de Cloud Run.

El manifiesto o la definición del servicio serán los mismos para ambos destinos secundarios, pero en el momento de la implementación el manifiesto renderizado o la definición del servicio para cada destino secundario tendrá valores diferentes para los parámetros específicos configurados en esta guía de inicio rápido.
Define la canalización de entrega de Cloud Deploy y los destinos de implementación.

Esta canalización tendrá un destino múltiple, que hará referencia a dos destinos secundarios, para entregar tu app a los dos clústeres o servicios.
Definir los parámetros de implementación en tres lugares:
- En la progresión de la canalización
- En los destinos secundarios
- En la línea de comandos, cuando crees la versión
Crearás una versión de la canalización de entrega, que se implementará de forma automática en los dos destinos en paralelo.
Ver el "lanzamiento del control" y los lanzamientos secundarios en la consola de Google Cloud.

Antes de comenzar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Si ya tienes instalada la CLI, asegúrate de que estás ejecutando la versión más reciente:

gcloud components update

Asegúrate de que la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine tenga los permisos necesarios.

Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen en los proyectos que inhabilitan la asignación automática de roles para las cuentas de servicio predeterminadas.

Primero, agrega el rol clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Agrega el rol de desarrollador a tu entorno de ejecución específico.

Para GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Para Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Agrega el rol iam.serviceAccountUser, que incluye el permiso actAs para implementar en el entorno de ejecución:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Crea tus entornos de ejecución

Si realizas la implementación en Cloud Run, puedes omitir este comando.

Para GKE, crea dos clústeres: deploy-params-cluster-prod1 y deploy-params-cluster-prod2, con la configuración predeterminada. Los extremos de la API de Kubernetes de los clústeres deben ser accesibles a través de la red desde la Internet pública. Los clústeres de GKE son accesibles de forma externa de forma predeterminada.

gcloud container clusters create-auto deploy-params-cluster-prod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto deploy-params-cluster-prod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Prepara tu configuración y manifiestos de Skaffold

Cloud Deploy usa Skaffold para proporcionar los detalles sobre qué implementar y cómo hacerlo de forma correcta para tus destinos separados.

En esta guía de inicio rápido, debes crear un archivo skaffold.yaml, que identifica el Manifiesto de Kubernetes o definición del servicio de Cloud Run que se usará para implementar la app de ejemplo.

Abre una ventana de terminal.

Crea un directorio nuevo y navega hasta él.

GKE

mkdir deploy-params-gke-quickstart
cd deploy-params-gke-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-params-run-quickstart
cd deploy-params-run-quickstart

Crea un archivo llamado skaffold.yaml con el siguiente contenido:
GKE
```
apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - kubernetes.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Este archivo es una configuración mínima de Skaffold. Para esta guía de inicio rápido, debes crear . Sin embargo, también puedes hacer que Cloud Deploy cree uno por ti para aplicaciones simples que no sean de producción.

Consulta la referencia de skaffold.yaml para obtener más información sobre este archivo.

Crea la definición de tu aplicación (una definición de servicio para Cloud Run o un manifiesto de Kubernetes para GKE.

GKE

Crea un archivo llamado kubernetes.yaml con el siguiente contenido.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
      annotations:
        commit: defaultShaValue # from-param: ${git-sha}
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
        env:
        - name: envvar1
          value: default1 # from-param: ${application_env1}
        - name: envvar2
          value: default2 # from-param: ${application_env2}

Este archivo es un archivo de Kubernetes manifest, que se aplica al clúster para implementar la aplicación.

Cloud Run

Crea un archivo llamado service.yaml con el siguiente contenido.

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      annotations:
        commit: defaultShaValue # from-param: ${git-sha}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image
        env:
        - name: envvar1
          value: defaultValue1 # from-param: ${application_env1}
        - name: envvar2
          value: defaultValue2 # from-param: ${application_env2}

Este archivo es una definición de servicio de Cloud Run simple, que se usa en el momento de la implementación para crear tu servicio de Cloud Run.

Crea la canalización de entrega y los destinos

Puedes definir tu canalización y destinos en un archivo o en archivos separados. En esta guía de inicio rápido, crearemos un solo archivo.

Crea la canalización de entrega y la definición del destino:

GKE

En el directorio deploy-params-gke-quickstart, crea un archivo nuevo: clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-params-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: params-prod-multi
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [params-prod-a, params-prod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 1
deployParameters:
  application_env1: "sampleValue1"
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-params-cluster-prod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 2
deployParameters:
  application_env2: "sampleValue2"
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/deploy-params-cluster-prod2

Cloud Run

En el directorio deploy-params-run-quickstart, crea un archivo nuevo: clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-params-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: params-prod-multi
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [params-prod-a, params-prod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 1
deployParameters:
  application_env1: "sampleValue1"
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: params-prod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 2
deployParameters:
  application_env2: "sampleValue2"
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Registra tu canalización y destinos con el servicio de Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID 
```
Ahora tienes una canalización, con un destino múltiple que consta de dos destinos de GKE o Cloud Run, lista para implementar tu aplicación.
Confirma tu canalización y tus destinos:

En la consola de Google Cloud, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver una lista de las canalizaciones de entrega disponibles.

Abrir la página Canalizaciones de entrega

Se muestra la canalización de entrega que acabas de crear. Observa que hay una objetivo que se muestra en la columna Destinos a pesar de que configuraste tres objetivos (uno múltiple y dos secundarios) en tu clouddeploy.yaml .

Ten en cuenta que el único destino enumerado es el params-prod-multi de varios destinos. Hijo o hija los objetivos no se muestran.

Crea una versión

Una versión es el recurso central de Cloud Deploy que representa los cambios que se implementarán. La canalización de entrega define el ciclo de vida de esa versión. Consulta Arquitectura de servicios de Cloud Deploy para obtener detalles sobre ese ciclo de vida.

GKE

Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-gke-parallel-quickstart para crear un recurso release que represente la imagen del contenedor que se implementará:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-params-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --deploy-parameters="git-sha=f787cac"

Cloud Run

Ejecuta el siguiente comando desde deploy-run-parallel-quickstart. para crear un recurso release que represente al contenedor para implementar:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-params-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
   --deploy-parameters="git-sha=f787cac"

Como siempre, cuando creas una versión, se crea un lanzamiento automáticamente para la primer objetivo de la canalización (a menos que se especifique un objetivo específico mediante --to-target=). En esta guía de inicio rápido, este destino es un destino múltiple, por lo que rollout es un "lanzamiento de controles" para dos objetivos secundarios y no hay destinos posteriores en la canalización de entrega. Esto significa que tu aplicación se implementa en todas partes cuando se crea el lanzamiento.

Ve los resultados en la consola de Google Cloud

Ahora que creaste la versión, el lanzamiento del control de lanzamiento, esos lanzamientos secundarios ahora se implementan (o están (proceso de implementación) a sus respectivos clústeres de GKE o Cloud Run.

En la consola de Google Cloud, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver la canalización de entrega my-parallel-demo-app-1.

Abrir la página Canalizaciones de entrega
Haz clic en el nombre de tu canalización de entrega “my-parallel-demo-app-1”.

La visualización de la canalización muestra el estado de implementación de la app. Porque no existe en una sola etapa de la canalización, la visualización solo muestra un nodo.

Y la versión aparece en la pestaña Versiones, en Detalles de la canalización de entrega.
Haz clic en el nombre de la versión, test-release-001.

Tus lanzamientos aparecen en Lanzamientos. Puedes hacer clic en un lanzamiento para ver sus más detallados, incluido el registro de la implementación.
En Detalles de la versión, selecciona la pestaña Artefactos.

En la tabla Parámetros de implementación, se enumeran todos los parámetros que configuraste en tu manifiesto y los valores que proporcionaste para esos parámetros:

GKE

Cloud Run

Además de los parámetros y los valores, la tabla muestra a qué objetivo se aplica cada parámetro.
En la columna Inspector de versiones, haz clic en Ver artefactos en objetivo.
Haz clic en Mostrar diferencia, luego, selecciona params-prod-a para un objetivo. params-prod-b para el otro.

Se muestra una diferencia que compara los manifiestos renderizados de los dos destinos, incluidos los valores que especificaste:

GKE

Cloud Run

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

Borra los clústeres de GKE o Cloud Run servicios:

GKE

gcloud container clusters delete deploy-params-cluster-prod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete deploy-params-cluster-prod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Borrar la canalización de entrega, los destinos múltiples, los destinos secundarios, la versión y lanzamientos:
```
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Borra los buckets de Cloud Storage que creó Cloud Deploy.

Uno termina con _clouddeploy y el otro es [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

Abrir la página del navegador de Cloud Storage

Eso es todo, finalizaste la guía de inicio rápido.

¿Qué sigue?

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Aprende los conceptos básicos de la implementación de aplicaciones.
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