Utiliser des paramètres de déploiement
Cette page explique comment utiliser Cloud Deploy pour fournir un exemple d'application à deux cibles en même temps (un déploiement parallèle), tout en transmettant une valeur de paramètre différente à chaque fichier manifeste ou définition de service affiché, à l'aide de trois méthodes différentes.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez :
Créez deux clusters GKE ou deux services Cloud Run.
Vous pouvez également utiliser des clusters GKE Enterprise, mais ce guide de démarrage rapide utilise GKE et Cloud Run uniquement.
Créer une configuration Skaffold, puis un cluster Kubernetes un fichier manifeste ou une définition de service Cloud Run.
Le fichier manifeste ou la définition de service sera le même pour les deux cibles enfants, mais au moment du déploiement, le fichier manifeste ou la définition de service affichée pour chaque cible enfant aura des valeurs différentes pour les paramètres spécifiques configurés dans ce guide de démarrage rapide.
Définissez votre pipeline de diffusion Cloud Deploy et vos cibles de déploiement.
Ce pipeline comporte une multicible, qui fait référence à deux cibles enfants, pour diffuser votre application dans les deux clusters ou les deux services.
Définissez les paramètres de déploiement dans trois lieux:
- Dans la progression du pipeline
- Sur les cibles enfants
- Sur la ligne de commande, lors de la création de la version
Instancier votre pipeline de diffusion en créant une version qui est automatiquement déployée sur les deux cibles en parallèle.
Afficher le déploiement du contrôleur et les déploiements enfants dans la console Google Cloud.
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose d'autorisations suffisantes.
Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont inclus pour les projets qui désactivent l'attribution automatique de rôles pour le service par défaut Google Cloud.
- Commencez par ajouter le rôle
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.
- Pour GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Pour Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Ajoutez le rôle
iam.serviceAccountUser
, qui inclut l'autorisationactAs
de déployer dans l'environnement d'exécution :gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
- Commencez par ajouter le rôle
Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'exécuter la dernière version :
gcloud components update
Créer vos environnements d'exécution
Si vous déployez sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.
Pour GKE, créez deux clusters : deploy-params-cluster-prod1
et deploy-params-cluster-prod2
, avec les paramètres par défaut. Les points de terminaison de l'API Kubernetes des clusters doivent être accessibles sur le réseau à partir de l'Internet public.
Les clusters GKE sont accessibles en externe par défaut.
gcloud container clusters create-auto deploy-params-cluster-prod1 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
&& gcloud container clusters create-auto deploy-params-cluster-prod2 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-west1
Préparer votre configuration Skaffold et vos fichiers manifestes
Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir les détails de ce que vous devez déployer et de la manière de le déployer correctement pour vos cibles distinctes.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml
, qui identifie le
Fichier manifeste Kubernetes ou définition de service Cloud Run à utiliser
pour déployer l'application exemple.
Ouvrez une fenêtre de terminal.
Créez un répertoire et accédez-y.
GKE
mkdir deploy-params-gke-quickstart cd deploy-params-gke-quickstart
Cloud Run
mkdir deploy-params-run-quickstart cd deploy-params-run-quickstart
Créez un fichier nommé
skaffold.yaml
avec le contenu suivant :GKE
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - kubernetes.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
Ce fichier est une configuration Skaffold minimale. Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer le fichier. Vous pouvez également laisser Cloud Deploy en créer une pour vous pour les applications simples hors production.
Consultez la documentation de référence sur
skaffold.yaml
. pour en savoir plus sur ce fichier.Créez la définition de votre application, une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.
GKE
Créez un fichier nommé
kubernetes.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment spec: replicas: 1 # from-param: ${replicaCount} selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app annotations: commit: defaultShaValue # from-param: ${git-sha} spec: containers: - name: nginx image: my-app-image env: - name: envvar1 value: default1 # from-param: ${application_env1} - name: envvar2 value: default2 # from-param: ${application_env2}
Ce fichier est un fichier manifeste Kubernetes simple, qui est appliqué au cluster pour déployer l'application.
Cloud Run
Créez un fichier nommé
service.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-parallel-run-service spec: autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances} selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: annotations: commit: defaultShaValue # from-param: ${git-sha} spec: containers: - image: my-app-image env: - name: envvar1 value: defaultValue1 # from-param: ${application_env1} - name: envvar2 value: defaultValue2 # from-param: ${application_env2}
Ce fichier est une définition simple de service Cloud Run, utilisé au moment du déploiement pour créer Google Cloud.
Créer votre pipeline de diffusion et vos cibles
Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un même fichier ou dans des fichiers distincts. Dans dans ce guide de démarrage rapide, nous créons un seul fichier.
Créez votre pipeline de diffusion et votre définition de cible :
GKE
Dans le répertoire
deploy-params-gke-quickstart
, créez un fichier nomméclouddeploy.yaml
contenant les éléments suivants :apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-params-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: params-prod-multi deployParameters: - values: replicaCount: "2" matchTargetLabels: label1: label1 - values: replicaCount: "3" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: params-prod-multi description: production clusters multiTarget: targetIds: [params-prod-a, params-prod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: params-prod-a labels: label1: label1 description: production cluster 1 deployParameters: application_env1: "sampleValue1" gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-params-cluster-prod1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: params-prod-b labels: label2: label2 description: production cluster 2 deployParameters: application_env2: "sampleValue2" gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/deploy-params-cluster-prod2
Cloud Run
Dans le répertoire
deploy-params-run-quickstart
, créez un fichier nomméclouddeploy.yaml
contenant les éléments suivants :apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-params-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: params-prod-multi deployParameters: - values: minInstances: "2" matchTargetLabels: label1: label1 - values: minInstances: "3" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: params-prod-multi description: production clusters multiTarget: targetIds: [params-prod-a, params-prod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: params-prod-a labels: label1: label1 description: production cluster 1 deployParameters: application_env1: "sampleValue1" run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: params-prod-b labels: label2: label2 description: production cluster 2 deployParameters: application_env2: "sampleValue2" run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
Enregistrez votre pipeline et vos cibles auprès du service Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Vous disposez à présent d'un pipeline avec une cible multicible comprenant deux Cibles GKE ou Cloud Run, prêtes à être déployées votre application.
Vérifiez votre pipeline et vos cibles :
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de diffusion de Cloud Deploy pour afficher la liste de vos pipelines de diffusion disponibles.
Ouvrir la page Pipelines de diffusion
Le pipeline de diffusion que vous venez de créer s'affiche. Notez qu'il y a un bouton dans la colonne Cibles, même si vous avez configuré trois cibles cibles (une cible multicible et deux cibles enfants) dans votre
clouddeploy.yaml
.Notez que la seule cible listée est la cible multicible
params-prod-multi
. Enfant cibles ne sont pas affichées.
Créer une version
Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente des modifications en cours de déploiement. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de sortie. Voir Architecture du service Cloud Deploy pour en savoir plus sur ce cycle de vie.
GKE
Exécutez la commande suivante à partir de deploy-gke-parallel-quickstart
.
pour créer une ressource release
qui représente le conteneur
à déployer:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-params-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
--deploy-parameters="git-sha=f787cac"
Cloud Run
Exécutez la commande suivante à partir de deploy-run-parallel-quickstart
.
pour créer une ressource release
qui représente le conteneur
à déployer:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-params-demo-app-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
--deploy-parameters="git-sha=f787cac"
Comme toujours, lorsque vous créez une version, un déploiement est automatiquement créé pour le
première cible de votre pipeline (sauf si une cible spécifique est spécifiée via
--to-target=
). Dans ce guide de démarrage rapide, cette cible est multicible.
rollout
est un "déploiement du contrôleur" pour deux
cibles enfants et aucune cible ultérieure dans le pipeline de livraison.
Cela signifie que votre application est déployée partout dès sa création.
Afficher les résultats dans la console Google Cloud
Maintenant que vous avez créé la version, le déploiement du contrôleur et la version enfant sont créés, les déploiements enfants sont maintenant déployés (ou se trouvent dans processus de déploiement) vers leurs clusters GKE respectifs. ou Cloud Run.
Dans la console Google Cloud, accédez à Cloud Deploy Pipelines de livraison pour afficher votre pipeline de livraison my-parallel-demo-app-1.
Cliquez sur le nom de votre pipeline de diffusion "my-parallel-demo-app-1".
La visualisation du pipeline indique l'état de déploiement de l'application. Parce qu’il y a une seule étape du pipeline, la visualisation ne montre qu'un seul nœud.
Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.
Cliquez sur le nom de la version,
test-release-001
.Vos déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher ses détails, y compris le journal de déploiement.
Sous Détails de la version, sélectionnez l'onglet Artefacts.
Le tableau Paramètres de déploiement répertorie tous les paramètres que vous avez configurés dans votre fichier manifeste et les valeurs que vous avez fournies pour ces paramètres:
GKE
Cloud Run
En plus des paramètres et des valeurs, le tableau indique quelle cible chaque s'applique.
Dans la colonne Inspecteur de versions, cliquez sur Afficher les artefacts pour cible.
Cliquez sur Afficher le différentiel, puis sélectionnez
params-prod-a
pour une cible.params-prod-b
pour l'autre.Une différence s'affiche, comparant les fichiers manifestes affichés des deux cibles. y compris les valeurs que vous avez spécifiées:
GKE
Cloud Run
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :
Supprimez les clusters GKE ou les services Cloud Run :
GKE
gcloud container clusters delete deploy-params-cluster-prod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud container clusters delete deploy-params-cluster-prod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
supprimer le pipeline de livraison, les cibles multiples, les cibles enfants, la version et déploiements:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.
L'un se termine par
_clouddeploy
et l'autre par[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.