Implantar um app em vários destinos ao mesmo tempo

Nesta página, mostramos como usar o Cloud Deploy para fornecer um aplicativo de amostra a dois destinos ao mesmo tempo: uma implantação paralela.

Neste guia de início rápido, você fará o seguinte:

Criar dois clusters do GKE ou dois serviços do Cloud Run.

Também é possível implantar em paralelo aos clusters do GKE Enterprise, mas este guia de início rápido usa apenas o GKE e o Cloud Run.
Crie uma configuração do Skaffold e um manifesto do Kubernetes ou uma definição de serviço do Cloud Run.
Defina o pipeline de entrega e os destinos de implantação do Cloud Deploy.

O pipeline terá apenas um destino, que será um destino múltiplo, ou seja, um destino que representa mais de um destino de implantação. Esse destino múltiplo será composto por dois destinos reais, entregando seu app aos dois clusters ou serviços.
Instancie o pipeline de entrega criando uma versão que é implantada automaticamente nos dois destinos em paralelo.
Confira os lançamentos do controlador e filhos no console do Google Cloud.

Antes de começar

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No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

Acessar o seletor de projetos

Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

Ative as APIs Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.

Ative as APIs

Instale a CLI do Google Cloud.

Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

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Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

Se você já tiver a CLI instalada, verifique se está executando a versão mais recente:

gcloud components update

Verifique se a conta de serviço padrão do Compute Engine tem permissões suficientes.

A conta de serviço já pode ter as permissões necessárias. Essas etapas estão incluídas em projetos que desativam as concessões automáticas de papéis para contas de serviço padrão.

Primeiro, adicione o papel clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Adicione a função de desenvolvedor para o ambiente de execução específico.

Para o GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Para o Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Adicione o papel iam.serviceAccountUser, que inclui a permissão actAs para implantar no ambiente de execução:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Criar ambientes de execução

Se você estiver implantando no Cloud Run, pule este comando.

Para o GKE, crie dois clusters: quickstart-cluster-qsprod1 e quickstart-cluster-qsprod2, com as configurações padrão. Os endpoints da API Kubernetes dos clusters precisam ser acessíveis por rede pela Internet pública. Por padrão, os clusters do GKE podem ser acessados externamente.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Preparar a configuração e o manifesto do aplicativo do Skaffold

O Cloud Deploy usa o Skaffold para fornecer os detalhes sobre o que implantar e como implantá-lo corretamente nos destinos separados.

Neste guia de início rápido, você cria um arquivo skaffold.yaml que identifica o manifesto do aplicativo a ser usado para implantar o app de amostra.

Abra uma janela de terminal.

Crie um novo diretório e navegue até ele.

GKE;

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

Crie um arquivo chamado skaffold.yaml com o seguinte conteúdo:
GKE;
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Esse arquivo é uma configuração mínima do Skaffold. Para este guia de início rápido, você cria o arquivo. Mas você também pode fazer com que o Cloud Deploy crie um para você, para aplicativos simples que não sejam de produção.

Consulte a referência do skaffold.yaml para mais informações sobre esse arquivo.

Crie a definição do aplicativo: uma definição de serviço para o Cloud Run ou um manifesto do Kubernetes para o GKE.

GKE;

Crie um arquivo chamado k8s-deployment.yaml com o seguinte conteúdo:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

Esse arquivo é um manifesto simples do Kubernetes, aplicado ao cluster para implantar o aplicativo.

Cloud Run

Crie um arquivo chamado service.yaml com o seguinte conteúdo:

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

Esse arquivo é uma definição simples do serviço do Cloud Run, usada no momento da implantação para criar o serviço do Cloud Run.

Criar pipelines e entregas de entrega

É possível definir o pipeline e os destinos em um arquivo ou em arquivos separados. Neste guia de início rápido, você cria um único arquivo.

Crie o pipeline de entrega e a definição de destino:

GKE;

No diretório deploy-gke-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

No diretório deploy-run-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Esse arquivo inclui três destinos: um destino múltiplo e dois filhos. Você também pode configurar destinos em um arquivo separado, em vez de com o pipeline de entrega.

Observe também que o pipeline de entrega inclui deployParameters, com rótulos, e os destinos filhos incluem rótulos para corresponder a esses parâmetros. Isso permite que você transmita valores separados para destinos filhos separados, se quiser. Saiba mais

Registre o pipeline e os destinos com o serviço Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Agora você tem um pipeline, com um destino múltiplo composto por dois destinos do GKE ou do Cloud Run, pronto para implantar seu aplicativo.
Confirme o pipeline e os destinos:

No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para ver uma lista de pipelines de entrega disponíveis.

Abrir a página "Pipelines de entrega"

O pipeline de entrega que você acabou de criar é exibido. Há um destino listado na coluna Targets, mesmo que você tenha configurado três destinos (um de vários destinos e dois filhos) no arquivo clouddeploy.yaml.

Observe que o único destino listado é o qsprod-multi de destinos múltiplos. Destinos filhos não são mostrados.

Criar uma versão

Uma versão é o recurso central do Cloud Deploy que representa as alterações que estão sendo implantadas. O pipeline de entrega define o ciclo de vida dessa versão. Consulte Arquitetura de serviço do Cloud Deploy para ver detalhes sobre esse ciclo de vida.

GKE;

Execute o seguinte comando no diretório deploy-gke-parallel-quickstart para criar um recurso release que represente a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Execute o seguinte comando no diretório deploy-run-parallel-quickstart para criar um recurso release que represente a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
   --to-target=qsprod-multi

Como sempre, quando você cria uma versão, um lançamento é criado automaticamente para o primeiro destino no pipeline (ou, como nesse caso, um destino específico especificado usando --to-target=). Neste guia de início rápido, esse destino é de vários destinos. Portanto, rollout é um "lançamento do controlador" para dois destinos filhos e não há destinos subsequentes no pipeline de entrega. Isso significa que seu aplicativo será implantado em qualquer lugar após a criação do lançamento.

Conferir os resultados no console do Google Cloud

Agora que você criou a versão e os lançamentos do controlador e os filhos são criados, esses lançamentos filhos são implantados (ou estão em processo de implantação) nos respectivos clusters do GKE ou serviços do Cloud Run.

No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para visualizar seu pipeline de entrega my-parallel-demo-app-1.

Abrir a página "Pipelines de entrega"
Clique no nome do pipeline de entrega "my-parallel-demo-app-1".

A visualização do pipeline mostra o status da implantação do aplicativo. Como há apenas um estágio no pipeline, a visualização mostra apenas um nó.

E sua versão é listada na guia Versões em Detalhes do pipeline de entrega.
Clique no nome da versão, test-release-001.

Seus lançamentos aparecem em Lançamentos. É possível clicar em um lançamento para ver os detalhes dele, incluindo o registro de implantação.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Exclua os clusters do GKE ou os serviços do Cloud Run:

GKE;

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Exclua o pipeline de entrega, destinos múltiplos e filhos, versão e lançamentos:

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

Exclua os buckets do Cloud Storage criados pelo Cloud Deploy.

Uma termina com _clouddeploy, e a outra é [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

Pronto, você concluiu as etapas deste início rápido.

A seguir

Leia mais sobre como implantar em vários destinos ao mesmo tempo.
Saiba mais sobre o Cloud Deploy.
Aprenda as noções básicas sobre a implantação de aplicativos.
Teste o tutorial do Cloud Deploy.
Saiba como gerenciar seus manifestos.
Aprenda a combinar as ferramentas de CI/CD do Google Cloud para desenvolver e fornecer software no GKE.