Men-deploy aplikasi ke beberapa target secara bersamaan

Halaman ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Deploy untuk mengirimkan aplikasi contoh ke dua target secara bersamaan, yaitu deployment paralel.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal-hal berikut:

  1. Buat dua cluster GKE atau dua layanan Cloud Run.

    Anda juga dapat melakukan deployment secara paralel dengan cluster GKE Enterprise, tetapi panduan memulai ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.

  2. Buat konfigurasi Skaffold dan manifes Kubernetes atau definisi layanan Cloud Run.

  3. Tentukan target deployment dan pipeline pengiriman Cloud Deploy.

    Pipeline ini hanya akan memiliki satu target, tetapi target tersebut akan menjadi multi-target—sebuah target yang mewakili lebih dari satu target deployment. Multi-target ini akan terdiri dari dua target sebenarnya, yang mengirimkan aplikasi Anda ke kedua cluster atau layanan.

  4. Buat instance pipeline pengiriman dengan membuat rilis, yang otomatis di-deploy ke dua target secara paralel.

  5. Lihat "peluncuran pengontrol" dan peluncuran turunan di Konsol Google Cloud.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Menginstal Google Cloud CLI.

  6. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init
    7.

  7. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  8. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  10. Menginstal Google Cloud CLI.

  11. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init
    12.

    Jika sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru: 

    gcloud components update

  12. Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.

    Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.

    1. Pertama-tama, tambahkan peran clouddeploy.jobRunner: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

    2. Tambahkan peran developer untuk runtime spesifik Anda.
      • Untuk GKE: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

      • Untuk Cloud Run: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

    3. Tambahkan peran iam.serviceAccountUser, yang menyertakan izin actAs untuk men-deploy ke runtime:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Membuat lingkungan runtime

Jika men-deploy ke Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini.

Untuk GKE, buat dua cluster: quickstart-cluster-qsprod1 dan quickstart-cluster-qsprod2, dengan setelan default. Endpoint Kubernetes API cluster harus dapat dijangkau jaringan dari internet publik. Cluster GKE dapat diakses secara eksternal secara default.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Menyiapkan konfigurasi dan manifes aplikasi Skaffold

Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk memberikan detail tentang apa yang akan di-deploy dan cara men-deploy-nya dengan benar untuk target Anda yang terpisah.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat file skaffold.yaml yang mengidentifikasi manifes aplikasi yang akan digunakan untuk men-deploy aplikasi contoh.

  1. Buka jendela terminal.

  2. Buat direktori baru dan navigasikan ke dalamnya.

    GKE 

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

    Cloud Run 

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

  3. Buat file bernama skaffold.yaml dengan konten berikut:

    GKE 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

    Cloud Run 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

    File ini adalah konfigurasi Skaffold minimal. Untuk panduan memulai ini, Anda akan diminta untuk membuat file. Namun, Anda juga dapat meminta Cloud Deploy untuk membuatkannya, untuk aplikasi non-produksi sederhana.

    Lihat referensi skaffold.yaml untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file ini.

  4. Buat definisi untuk aplikasi Anda—definisi layanan untuk Cloud Run atau manifes Kubernetes untuk GKE.

    GKE

    Buat file bernama k8s-deployment.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

    File ini adalah manifes Kubernetes sederhana, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi.

    Cloud Run

    Buat file bernama service.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

    File ini adalah definisi layanan Cloud Run sederhana, yang digunakan pada waktu deployment untuk membuat layanan Cloud Run.

Membuat target dan pipeline pengiriman Anda

Anda dapat menentukan pipeline dan target Anda dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat satu file.

  1. Buat pipeline pengiriman dan definisi target Anda:

    GKE

    Dalam direktori deploy-gke-parallel-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

    Cloud Run

    Dalam direktori deploy-run-parallel-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

    Perhatikan bahwa file ini menyertakan tiga target: target multi-target dan dua target turunan. Anda juga dapat mengonfigurasi target dalam file terpisah, bukan dengan pipeline pengiriman Anda.

    Perhatikan juga bahwa pipeline pengiriman menyertakan deployParameters, dengan label, dan target turunan menyertakan label agar sesuai dengan parameter tersebut. Hal ini memungkinkan Anda meneruskan nilai terpisah ke target turunan yang terpisah, jika diinginkan. Pelajari lebih lanjut.

  2. Daftarkan pipeline dan target Anda ke layanan Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    Sekarang Anda memiliki pipeline, dengan satu multi-target yang terdiri dari dua target GKE atau Cloud Run, yang siap men-deploy aplikasi Anda.

  3. Konfirmasi pipeline dan target Anda:

    Di konsol Google Cloud, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.

    Buka halaman Pipeline pengiriman

    Pipeline pengiriman yang baru saja Anda buat akan ditampilkan. Perhatikan bahwa ada satu target yang tercantum di kolom Targets, meskipun Anda mengonfigurasi tiga target (satu target multi-target dan dua target turunan) dalam file clouddeploy.yaml Anda.

    visualisasi pipeline pengiriman di Konsol Google Cloud

    Perhatikan bahwa satu-satunya target yang tercantum adalah qsprod-multi multi-target. Target turunan tidak ditampilkan.

Membuat rilis

Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang mewakili perubahan yang sedang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.

GKE

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-gke-parallel-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-run-parallel-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
   --to-target=qsprod-multi

Seperti biasa, saat Anda membuat rilis, peluncuran akan dibuat secara otomatis untuk target pertama di pipeline Anda (atau, seperti dalam kasus ini, target tertentu yang ditentukan menggunakan --to-target=). Dalam panduan memulai ini, target ini adalah multi-target, sehingga rollout adalah "peluncuran pengontrol" untuk dua target turunan, dan tidak ada target berikutnya dalam pipeline pengiriman. Artinya, aplikasi Anda di-deploy di mana saja setelah pembuatan peluncuran.

Lihat hasil di Konsol Google Cloud

Setelah Anda membuat rilis, dan peluncuran pengontrol serta peluncuran turunan sudah dibuat, peluncuran turunan tersebut kini di-deploy (atau sedang dalam proses deployment) ke cluster GKE masing-masing atau layanan Cloud Run.

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat pipeline pengiriman my-Parallel-demo-app-1.

    Buka halaman Pipeline pengiriman

  2. Klik nama pipeline pengiriman Anda "my-paralel-demo-app-1".

    Visualisasi pipeline menampilkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.

    visualisasi pipeline pengiriman di Konsol Google Cloud

    Dan rilis Anda akan dicantumkan di tab Rilis di bagian Detail pipeline pengiriman.

  3. Klik nama rilis, test-release-001.

    Peluncuran Anda akan muncul di bagian Peluncuran. Anda dapat mengklik peluncuran untuk melihat detailnya, termasuk log deployment.

    peluncuran di konsol Google Cloud

Pembersihan

Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenakan biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

  1. Hapus cluster GKE atau layanan Cloud Run:

    GKE 

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

    Cloud Run 

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

  2. Hapus pipeline pengiriman, multi-target, target turunan, rilis, dan peluncuran:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  3. Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.

    Salah satunya diakhiri dengan _clouddeploy, dan yang lainnya adalah [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Buka halaman browser Cloud Storage

Selesai, Anda telah menyelesaikan panduan memulai ini.

Langkah selanjutnya