Implantar um app em vários destinos ao mesmo tempo

Nesta página, mostramos como usar o Cloud Deploy para enviar um aplicativo de exemplo para dois destinos ao mesmo tempo, uma implantação paralela.

Neste guia de início rápido, você fará o seguinte:

  1. Crie dois clusters do GKE ou dois serviços do Cloud Run.

    Também é possível implantar em paralelo com clusters do GKE Enterprise, mas isso este guia de início rápido usa apenas o GKE e o Cloud Run.

  2. Crie uma configuração do Skaffold e um arquivo do Kubernetes ou uma definição de serviço do Cloud Run.

  3. Defina o pipeline de entrega e os destinos de implantação do Cloud Deploy.

    Este pipeline terá apenas um destino, mas esse destino será um destinos múltiplos: um destino que representa mais de um destino de implantação. Essa segmentação múltipla é composta por dois objetivos reais, entregando o app a os dois clusters ou serviços.

  4. Instancie o pipeline de entrega criando uma versão, que implanta automaticamente nos dois destinos em paralelo.

  5. Confira o "lançamento do controlador" e os lançamentos filhos no console do Google Cloud.

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  10. Install the Google Cloud CLI.

  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

    12. Se você já tiver a CLI instalada, verifique se está executando a versão mais recente: 

    gcloud components update

  12. Verifique se a conta de serviço padrão do Compute Engine tem permissões suficientes.

    A conta de serviço já pode ter as permissões necessárias. Estas etapas são incluídas para projetos que desativam concessões automáticas de papéis para contas de serviço.

    1. Primeiro, adicione o papel clouddeploy.jobRunner: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

    2. Adicione a função de desenvolvedor para o ambiente de execução específico.
      • Para o GKE: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

      • Para o Cloud Run: 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

    3. Adicione o papel iam.serviceAccountUser, que inclui a permissão actAs para implantar no ambiente de execução:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Crie seus ambientes de execução

Se você estiver implantando no Cloud Run, pule este comando.

Para o GKE, crie dois clusters: quickstart-cluster-qsprod1 e quickstart-cluster-qsprod2, com as configurações padrão. O aglomerados Os endpoints da API Kubernetes precisam ser acessíveis pela rede pelo público Internet. Os clusters do GKE podem ser acessados padrão.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Preparar a configuração do Skaffold e o manifesto do aplicativo

O Cloud Deploy usa o Skaffold para fornecer os detalhes de o que implantar e como implantá-lo corretamente para seu destinos.

Neste guia de início rápido, você cria um arquivo skaffold.yaml, que identifica o manifesto do aplicativo a ser usado para implantar o app de exemplo.

  1. Abra uma janela de terminal.

  2. Crie um novo diretório e navegue até ele.

    GKE; 

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

    Cloud Run 

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

  3. Crie um arquivo chamado skaffold.yaml com o seguinte conteúdo:

    GKE; 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

    Cloud Run 

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

    Esse arquivo é uma configuração mínima do Skaffold. Para este guia de início rápido, você vai criar o arquivo. Mas você também pode deixe o Cloud Deploy criar uma para você, para aplicativos simples que não sejam de produção.

    Consulte a referência do skaffold.yaml para mais informações sobre esse arquivo.

  4. Crie a definição para seu aplicativo, uma definição de serviço para o Cloud Run ou um manifesto do Kubernetes para GKE.

    GKE;

    Crie um arquivo chamado k8s-deployment.yaml com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

    Esse arquivo é um manifesto do Kubernetes simples, que é aplicado ao cluster para implantar o aplicativo.

    Cloud Run

    Crie um arquivo chamado service.yaml com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

    Esse arquivo é uma definição simples de serviço do Cloud Run, que é usado no momento da implantação para criar serviço.

Criar pipelines e entregas de entrega

É possível definir o pipeline e os destinos em um arquivo ou em arquivos separados. Neste guia de início rápido, você cria um único arquivo.

  1. Crie o pipeline de entrega e a definição do destino:

    GKE;

    No diretório deploy-gke-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

    Cloud Run

    No diretório deploy-run-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

    Observe que esse arquivo inclui três destinos: um multidestino e dois destinos filhos. Você também pode configurar destinos em um arquivo separado, em vez com o pipeline de entrega.

    Observe também que o pipeline de entrega inclui deployParameters, com rótulos, e as metas filhas incluem rótulos para corresponder a esses parâmetros. Isso permite transmitir valores separados para destinos filhos separados, se você quiser. Saiba mais.

  2. Registre o pipeline e os destinos com o serviço do Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    Agora você tem um pipeline com um destino múltiplo que compreende dois destinos do GKE ou do Cloud Run, pronto para implantar seu aplicativo.

  3. Confirme o pipeline e os destinos:

    No console do Google Cloud, acesse a guia Página Pipelines de entrega para exibir a lista de entregas disponíveis pipelines de dados.

    Abrir a página "Pipelines de entrega"

    O pipeline de entrega que você acabou de criar é mostrado. Observe que há um de destino listado na coluna Destinos, mesmo que você tenha configurado três (um de vários destinos e dois filhos) no seu clouddeploy.yaml .

    visualização do pipeline de entrega no console do Google Cloud

    O único destino listado é o qsprod-multi de vários destinos. Filho(a) e os destinos não são mostrados.

Criar uma versão

Uma versão é o recurso central do Cloud Deploy que representa as mudanças que estão sendo implantadas. O pipeline de entrega define o ciclo de vida dessa versão. Consulte Arquitetura de serviço do Cloud Deploy para detalhes sobre esse ciclo de vida.

GKE;

Execute o seguinte comando no diretório deploy-gke-parallel-quickstart para criar um recurso release que represente a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Execute o seguinte comando no deploy-run-parallel-quickstart para criar um recurso release que representa o contêiner imagem a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
   --to-target=qsprod-multi

Como sempre, quando você cria uma versão, um lançamento é criado automaticamente para o primeiro destino no pipeline (ou, como neste caso, um destino específico especificado usando --to-target=). Neste início rápido, esse destino é multidestino, então o rollout é um "lançamento do controlador" para dois destinos filhos, e não há destinos subsequentes no pipeline de entrega. Isso significa que seu aplicativo é implantado em todos os lugares após a criação do lançamento.

Conferir os resultados no console do Google Cloud

Agora que você criou a versão, o lançamento do controlador e o forem criados, esses lançamentos filhos serão implantados (ou de implantação) nos respectivos clusters do GKE ou serviços do Cloud Run.

  1. No console do Google Cloud, acesse a guia A página Pipelines de entrega para ver o pipeline de entrega my-parallel-demo-app-1.

    Abrir a página "Pipelines de entrega"

  2. Clique no nome do pipeline de entrega "my-parallel-demo-app-1".

    A visualização do pipeline mostra o status de implantação do aplicativo. Como não há apenas uma etapa no pipeline, a visualização mostra apenas um nó.

    visualização do pipeline de entrega no console do Google Cloud

    E sua versão é listada na guia Versões em Detalhes do pipeline de entrega.

  3. Clique no nome da versão, test-release-001.

    Seus lançamentos aparecem em Lançamentos. É possível clicar em um lançamento para ver os detalhes dele, incluindo o registro de implantação.

    lançamentos no console do Google Cloud

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

  1. Excluir os clusters do GKE ou o Cloud Run serviços:

    GKE; 

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

    Cloud Run 

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

  2. Excluir o pipeline de entrega, os destinos múltiplos, os destinos filhos, a versão e lançamentos:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  3. Exclua os buckets do Cloud Storage criados pelo Cloud Deploy.

    Uma termina com _clouddeploy, e a outra é [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

Pronto, você concluiu as etapas deste início rápido.

A seguir