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Implementa una app en varios destinos al mismo tiempo

En esta página, se muestra cómo usar Cloud Deploy para entregar una aplicación de ejemplo a dos objetivos al mismo tiempo: para la implementación en paralelo.

En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:

Crear dos clústeres de GKE o dos servicios de Cloud Run

También puedes implementar en paralelo con clústeres de GKE Enterprise, pero en este guía de inicio rápido solo se usan GKE y Cloud Run.
Crearás una configuración de Skaffold y un manifiesto de Kubernetes o una definición de servicio de Cloud Run.
Define la canalización de entrega y la implementación de Cloud Deploy objetivos.

Esta canalización tendrá un solo objetivo, pero será un múltiples destinos: un objetivo que representa más de un objetivo de implementación. Este objetivo múltiple incluirá dos objetivos reales, que enviarán tu app a los dos clústeres o servicios.
Crea una instancia de tu canalización de entrega, se implementa en los dos destinos de forma paralela.
Ver el "lanzamiento del control" y los lanzamientos secundarios en la consola de Google Cloud.

Antes de comenzar

Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Si ya tienes instalada la CLI, asegúrate de que estás ejecutando la versión más reciente:

gcloud components update

Asegúrate de que la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine tenga los permisos necesarios.

Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen en los proyectos que inhabilitan la asignación automática de roles para las cuentas de servicio predeterminadas.

Primero, agrega el rol clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Agrega el rol de desarrollador a tu entorno de ejecución específico.

Para GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Para Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Agrega el rol iam.serviceAccountUser, que incluye el permiso actAs para implementar en el entorno de ejecución:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Crea tus entornos de ejecución

Si realizas la implementación en Cloud Run, puedes omitir este comando.

Para GKE, crea dos clústeres: quickstart-cluster-qsprod1 y quickstart-cluster-qsprod2, con la configuración predeterminada. Los extremos de la API de Kubernetes de los clústeres deben ser accesibles a través de la red desde Internet pública. Los clústeres de GKE son accesibles de forma externa de forma predeterminada.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Prepara la configuración de Skaffold y el manifiesto de la app

Cloud Deploy usa Skaffold para proporcionar los detalles sobre qué implementar y cómo hacerlo de forma correcta para tus destinos separados.

En esta guía de inicio rápido, crearás un archivo skaffold.yaml, que identifica el manifiesto de la aplicación que se usará para implementar la app de ejemplo.

Abre una ventana de terminal.

Crea un directorio nuevo y navega hasta él.

GKE

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

Crea un archivo llamado skaffold.yaml con el siguiente contenido:
GKE
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Este archivo es una configuración mínima de Skaffold. Para esta guía de inicio rápido, debes crear . Sin embargo, también puedes hacer que Cloud Deploy cree uno por ti para aplicaciones simples que no sean de producción.

Consulta la referencia de skaffold.yaml. para obtener más información sobre este archivo.

Crea la definición de tu aplicación: una definición de servicio para Cloud Run o un manifiesto de Kubernetes para GKE.

GKE

Crea un archivo llamado k8s-deployment.yaml con el siguiente contenido.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

Este archivo es un archivo de Kubernetes manifest, que se aplica al clúster para implementar la aplicación.

Cloud Run

Crea un archivo llamado service.yaml con el siguiente contenido.

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

Este archivo es una definición sencilla de un servicio de Cloud Run, que se usa en el momento de la implementación para crear tu Cloud Run servicio.

Crea la canalización de entrega y los destinos

Puedes definir tu canalización y destinos en un archivo o en archivos separados. En esta guía de inicio rápido, crearás un solo archivo.

Crea la canalización de entrega y la definición del destino:

GKE

En el directorio deploy-gke-parallel-quickstart, crea un archivo nuevo: clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

En el directorio deploy-run-parallel-quickstart, crea un archivo nuevo: clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Ten en cuenta que este archivo incluye tres objetivos: uno multiobjetivo y dos objetivos secundarios. También puedes configurar los destinos en un archivo separado, en lugar de hacerlo con la canalización de entrega.

También observa que la canalización de publicación incluye deployParameters, con etiquetas, y los destinos secundarios incluyen etiquetas para que coincidan con esos parámetros. Esto te permite pasar valores separados a objetivos secundarios independientes, si lo deseas. Obtén más información.

Registra tu canalización y tus destinos con el servicio de Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Ahora tienes una canalización, con un destino múltiple que consta de dos Destinos de GKE o Cloud Run listos para implementarse tu aplicación.
Confirma tu canalización y tus destinos:

En la consola de Google Cloud, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver una lista de las canalizaciones de entrega disponibles.

Abrir la página Canalizaciones de entrega

Se muestra la canalización de entrega que acabas de crear. Observa que hay un objetivo en la columna Targets, a pesar de que configuraste tres objetivos (uno múltiple y dos secundarios) en tu archivo clouddeploy.yaml.

Ten en cuenta que el único destino enumerado es el qsprod-multi de varios destinos. Hijo o hija los objetivos no se muestran.

Crea una versión

Un lanzamiento es el recurso central de Cloud Deploy que representa el cambios que se están implementando. La canalización de entrega define el ciclo de vida de esa lanzamiento. Consulta Arquitectura de servicios de Cloud Deploy para obtener detalles sobre ese ciclo de vida.

GKE

Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-gke-parallel-quickstart para crear un recurso release que represente la imagen del contenedor que se implementará:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Ejecuta el siguiente comando desde deploy-run-parallel-quickstart. para crear un recurso release que represente al contenedor para implementar:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
   --to-target=qsprod-multi

Como siempre, cuando creas una versión, se crea un lanzamiento automáticamente para la primer destino de la canalización (o, en este caso, un destino específico especificado usando --to-target=) En esta guía de inicio rápido, este destino es un destino múltiple, por lo que rollout es un "lanzamiento de controles" para dos objetivos secundarios y no hay destinos posteriores en la canalización de entrega. Esto significa que tu aplicación se implementa en todas partes cuando se crea el lanzamiento.

Visualiza los resultados en la consola de Google Cloud

Ahora que creaste la versión y se crearon el lanzamiento del controlador y los lanzamientos secundarios, estos lanzamientos secundarios ahora se implementan (o están en proceso de implementación) en sus respectivos clústeres de GKE o servicios de Cloud Run.

En la consola de Google Cloud, navega a Cloud Deploy La página Canalizaciones de entrega para visualizar tu canalización de entrega my-parallel-demo-app-1.

Abrir la página Canalizaciones de entrega
Haz clic en el nombre de tu canalización de entrega “my-parallel-demo-app-1”.

La visualización de la canalización muestra el estado de implementación de la app. Porque no existe en una sola etapa de la canalización, la visualización solo muestra un nodo.

Y la versión aparece en la pestaña Versiones, en Detalles de la canalización de entrega.
Haz clic en el nombre de la versión, test-release-001.

Tus lanzamientos aparecen en Lanzamientos. Puedes hacer clic en un lanzamiento para ver sus más detallados, incluido el registro de la implementación.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

Borra los clústeres de GKE o Cloud Run servicios:

GKE

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Borrar la canalización de entrega, los destinos múltiples, los destinos secundarios, la versión y lanzamientos:
```
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Borra los buckets de Cloud Storage que creó Cloud Deploy.

Uno termina con _clouddeploy y el otro es [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

Abrir la página del navegador de Cloud Storage

Eso es todo, finalizaste la guía de inicio rápido.

¿Qué sigue?

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Aprende los conceptos básicos de la implementación de aplicaciones.
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