Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt.

Anwendung für mehrere Ziele gleichzeitig bereitstellen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Deploy eine Beispielanwendung bereitstellen auf zwei Ziele gleichzeitig festzulegen: einen einer parallelen Bereitstellung.

Dieser Schnellstart erläutert folgende Schritte:

Zwei GKE-Cluster oder zwei Cloud Run-Cluster erstellen .

Sie können auch parallel zu GKE Enterprise-Clustern bereitstellen, aber das In der Kurzanleitung werden nur GKE und Cloud Run verwendet.
Erstellen Sie eine Skaffold-Konfiguration und entweder ein Kubernetes- Manifest oder eine Cloud Run-Dienstdefinition.
Cloud Deploy-Bereitstellungspipeline und -Deployment definieren Ziele.

Diese Pipeline hat nur ein Ziel, das jedoch ein Mehrere Ziele: Ein Ziel, das mehr als ein Bereitstellungsziel darstellt. Dieses Multi-Ziel besteht aus zwei tatsächlichen Zielen, die beiden Cluster oder Dienste.
Instanziieren Sie Ihre Bereitstellungspipeline, indem Sie einen Release erstellen, der automatisch die Bereitstellungen gleichzeitig auf den beiden Zielen erfolgen.
„Controller-Roll-out“ ansehen und untergeordnete Roll-outs in der Google Cloud Console.

Hinweise

Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Wenn Sie die Befehlszeile bereits installiert haben, achten Sie darauf, dass Sie die neueste Version:

gcloud components update

Prüfen Sie, ob das Compute Engine-Standarddienstkonto die erforderlichen Berechtigungen hat.

Das Dienstkonto hat möglicherweise bereits die erforderlichen Berechtigungen. Diese Schritte sind für Projekte enthalten, bei denen automatische Rollenzuweisungen für den Standarddienst deaktiviert sind Konten.

Fügen Sie zuerst die Rolle clouddeploy.jobRunner hinzu:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Fügen Sie die Entwicklerrolle für Ihre spezifische Laufzeit hinzu.

Für GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Für Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Fügen Sie die Rolle iam.serviceAccountUser hinzu, die enthält die Berechtigung actAs zur Bereitstellung in der Laufzeit:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Laufzeitumgebungen erstellen

Wenn Sie eine Bereitstellung in Cloud Run vornehmen, können Sie diesen Befehl überspringen.

Erstellen Sie für GKE zwei Cluster: quickstart-cluster-qsprod1 und quickstart-cluster-qsprod2 mit den Standardeinstellungen. Die Cluster Kubernetes API-Endpunkte müssen öffentlich erreichbar sein Internet. GKE-Cluster sind extern zugänglich für Standardeinstellung.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Skaffold-Konfiguration und Anwendungsmanifest vorbereiten

Cloud Deploy verwendet Skaffold, um die Details für was Sie bereitstellen sollten und wie Sie es für Ihre separate Ziele.

In dieser Kurzanleitung erstellen Sie eine skaffold.yaml-Datei, die die Anwendungsmanifest, das zum Bereitstellen der Beispiel-App verwendet wird.

Öffnen Sie ein Terminalfenster.

Erstellen Sie ein neues Verzeichnis und wechseln Sie zu diesem Verzeichnis.

GKE

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen skaffold.yaml und mit folgendem Inhalt:
GKE
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Diese Datei ist eine minimale Skaffold-Konfiguration. Für diese Kurzanleitung erstellen Sie die -Datei. Sie können aber auch eine von Cloud Deploy erstellen lassen, für einfache Nicht-Produktionsanwendungen.

Siehe Referenz zu skaffold.yaml finden Sie weitere Informationen zu dieser Datei.

Erstellen Sie die Definition für Ihre Anwendung – eine Dienstdefinition für Cloud Run oder ein Kubernetes-Manifest für GKE.

GKE

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen k8s-deployment.yaml und folgendem Inhalt:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

Diese Datei ist ein einfaches Kubernetes-Manifest, das auf den Cluster angewendet wird, um die Anwendung bereitzustellen.

Cloud Run

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen service.yaml und folgendem Inhalt:

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

Diese Datei ist eine einfache Cloud Run-Dienstdefinition, der bei der Bereitstellung zum Erstellen von Cloud Run verwendet wird Service.

Lieferpipeline und Ziele erstellen

Sie können Pipeline und Ziele in einer Datei oder in separaten Dateien definieren. In dieser Kurzanleitung erstellen Sie nur eine Datei.

Erstellen Sie die Lieferpipeline und die Zieldefinition:

GKE

Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-gke-parallel-quickstart eine neue Datei: clouddeploy.yaml mit folgendem Inhalt:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

Erstellen Sie im Verzeichnis deploy-run-parallel-quickstart eine neue Datei: clouddeploy.yaml mit folgendem Inhalt:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Beachten Sie, dass diese Datei drei Ziele enthält: ein Mehrfachziel und zwei untergeordneten Zielen. Sie können Ziele auch in einer separaten Datei konfigurieren, anstatt mit Ihrer Bereitstellungspipeline.

Beachten Sie auch, dass die Bereitstellungspipeline deployParameters enthält, wobei Labels und die untergeordneten Ziele enthalten Labels, die diesen Parametern entsprechen. Dieses ermöglicht es Ihnen, bei Bedarf separate Werte an separate untergeordnete Ziele zu übergeben. Weitere Informationen

Registrieren Sie Ihre Pipeline und Ziele beim Cloud Deploy-Dienst:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Sie haben nun eine Pipeline mit mehreren Zielen, GKE- oder Cloud Run-Ziele, die sofort bereitgestellt werden können Ihre Anwendung.
Bestätigen Sie Pipeline und Ziele:

Rufen Sie in der Google Cloud Console Cloud Deploy auf. Seite Bereitstellungspipelines zur Liste der verfügbaren Bereitstellungspipelines Pipelines.

Zur Seite der Lieferpipelines

Die Bereitstellungspipeline, die Sie gerade erstellt haben, wird angezeigt. Wie Sie sehen, gibt es eine in der Spalte Ziele aufgelistet, obwohl Sie drei Ziele (ein Mehrfachziel und zwei untergeordnete Ziele) in Ihren clouddeploy.yaml -Datei.

Beachten Sie, dass als einziges Ziel qsprod-multi mit mehreren Zielen aufgeführt ist. Untergeordnete Ziele werden nicht angezeigt.

Release erstellen

Ein Release ist die zentrale Cloud Deploy-Ressource, die den Änderungen bereitgestellt werden. Die Bereitstellungspipeline definiert den Lebenszyklus Veröffentlichung. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Deploy-Dienstarchitektur finden Sie weitere Informationen zu diesem Lebenszyklus.

GKE

Führen Sie den folgenden Befehl über die deploy-gke-parallel-quickstart aus. Verzeichnis zum Erstellen einer release-Ressource, die den Container darstellt bereitzustellendes Image:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Führen Sie den folgenden Befehl über die deploy-run-parallel-quickstart aus. Verzeichnis zum Erstellen einer release-Ressource, die den Container darstellt bereitzustellendes Image:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
   --to-target=qsprod-multi

Wie immer wird beim Erstellen eines Release automatisch ein Roll-out für die erstes Ziel in Ihrer Pipeline (oder, wie in diesem Fall, ein bestimmtes Ziel, mit --to-target=). In dieser Kurzanleitung handelt es sich um ein Ziel mit mehreren Zielen. rollout ist ein „Controller-Roll-out“ für zwei untergeordnete Ziele sind und es in der Bereitstellungspipeline keine nachfolgenden Ziele gibt. Das bedeutet, dass Ihre Anwendung nach der Roll-out-Erstellung überall bereitgestellt wird.

Ergebnisse in der Google Cloud Console ansehen

Nachdem Sie nun den Release, das Controller-Rollout und das untergeordnete Roll-outs erstellt wurden, sind diese untergeordneten Roll-outs jetzt bereitgestellt (oder befinden sich Bereitstellungsprozess) zu ihren jeweiligen GKE-Clustern oder Cloud Run-Dienste.

Rufen Sie in der Google Cloud Console Cloud Deploy auf. Seite Bereitstellungspipelines, um Ihre Bereitstellungspipeline my-parallel-demo-app-1 aufzurufen.

Zur Seite der Lieferpipelines
Klicken Sie auf den Namen Ihrer Bereitstellungspipeline „my-parallel-demo-app-1“.

Die Pipeline-Visualisierung zeigt den Bereitstellungsstatus der Anwendung. Weil es nur eine Phase in der Pipeline hat, wird in der Visualisierung nur ein Knoten angezeigt.

Ihre Version wird auf dem Tab Releases unter Details zur Lieferpipeline aufgeführt.
Klicken Sie auf den Releasenamen, test-release-001.

Ihre Einführungen werden unter Einführungen angezeigt. Sie können auf ein Roll-out klicken, Details, einschließlich des Bereitstellungsprotokolls.

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

GKE-Cluster oder Cloud Run löschen Dienste:

GKE

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Bereitstellungspipeline, mehrere Ziele, untergeordnete Ziele, Release und Einführungen:

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

Löschen Sie die von Cloud Deploy erstellten Cloud Storage-Buckets.

Eine endet auf _clouddeploy und die andere [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

Die Cloud Storage-Browserseite öffnen

Das war alles. Sie haben diesen Schnellstart abgeschlossen!

Nächste Schritte

Weitere Informationen zur gleichzeitigen Bereitstellung für mehrere Ziele
Weitere Informationen zu Cloud Deploy
Grundlagen der Bereitstellung von Anwendungen kennenlernen
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu Cloud Deploy ausprobieren
Erfahren Sie, wie Sie Manifeste verwalten.
Hier erfahren Sie, wie Sie CI/CD-Tools von Google Cloud für die Entwicklung und Bereitstellung effektiv zu GKE migrieren.