Déployer une application sur plusieurs cibles à la fois
Cette page vous explique comment utiliser Cloud Deploy pour fournir un exemple d'application à deux cibles en même temps : un déploiement parallèle.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez effectuer les opérations suivantes:
Créer deux clusters GKE ou deux services Cloud Run
Vous pouvez également effectuer des déploiements parallèles sur des clusters GKE Enterprise, mais ce guide de démarrage rapide n'utilise que GKE et Cloud Run.
Créez une configuration Skaffold ainsi qu'un fichier manifeste Kubernetes ou une définition de service Cloud Run.
Définir votre pipeline de livraison Cloud Deploy et vos cibles de déploiement
Ce pipeline n'aura qu'une seule cible, mais celle-ci sera multicible, c'est-à-dire une cible représentant plusieurs cibles de déploiement. Ce groupe multicible comprend deux cibles réelles, livrant votre application aux deux clusters ou services.
Instanciez votre pipeline de livraison en créant une version qui se déploie automatiquement sur les deux cibles en parallèle.
Affichez le "déploiement du contrôleur" et les déploiements enfants dans la console Google Cloud.
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
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Activer les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
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Activer les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose des autorisations suffisantes.
Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont incluses pour les projets qui désactivent les attributions automatiques de rôles pour les comptes de service par défaut.
- Commencez par ajouter le rôle
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.
- Pour GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Pour Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
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Ajoutez le rôle
iam.serviceAccountUser
, qui inclut l'autorisationactAs
permettant de déployer dans l'environnement d'exécution:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
- Commencez par ajouter le rôle
Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'utiliser la dernière version:
gcloud components update
Créer vos environnements d'exécution
Si vous effectuez le déploiement sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.
Pour GKE, créez deux clusters: quickstart-cluster-qsprod1
et quickstart-cluster-qsprod2
, avec les paramètres par défaut. Les points de terminaison de l'API Kubernetes des clusters doivent être accessibles via le réseau depuis l'Internet public. Par défaut, les clusters GKE sont accessibles en externe.
gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
&& gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-west1
Préparer la configuration Skaffold et le fichier manifeste de l'application
Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir des informations sur les éléments à déployer et sur la manière de les déployer correctement pour vos cibles distinctes.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml
qui identifie le fichier manifeste à utiliser pour déployer l'exemple d'application.
Ouvrez une fenêtre de terminal.
Créez un répertoire et accédez-y.
GKE
mkdir deploy-gke-parallel-quickstart cd deploy-gke-parallel-quickstart
Cloud Run
mkdir deploy-run-parallel-quickstart cd deploy-run-parallel-quickstart
Créez un fichier nommé
skaffold.yaml
avec le contenu suivant :GKE
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-deployment.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
Ce fichier est une configuration Skaffold minimale. Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer le fichier. Mais vous pouvez également demander à Cloud Deploy d'en créer un pour vous, pour les applications simples hors production.
Pour en savoir plus sur ce fichier, consultez la documentation de référence sur
skaffold.yaml
.Créez la définition de votre application, à savoir une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.
GKE
Créez un fichier nommé
k8s-deployment.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app namespace: default spec: replicas: 1 # from-param: ${replicaCount} selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Ce fichier est un fichier manifeste Kubernetes simple, qui est appliqué au cluster pour déployer l'application.
Cloud Run
Créez un fichier nommé
service.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-parallel-run-service spec: template: metadata: annotations: autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances} spec: containers: - image: my-app-image
Ce fichier est une définition de service Cloud Run simple, utilisée au moment du déploiement pour créer votre service Cloud Run.
Créer votre pipeline de livraison et vos cibles
Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un seul fichier ou dans des fichiers distincts. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un seul fichier.
Créez votre pipeline de livraison et votre définition de cible:
GKE
Dans le répertoire
deploy-gke-parallel-quickstart
, créez un fichierclouddeploy.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: replicaCount: "1" matchTargetLabels: label1: label1 - values: replicaCount: "2" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production clusters multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production cluster 2 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production cluster 3 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
Cloud Run
Dans le répertoire
deploy-run-parallel-quickstart
, créez un fichierclouddeploy.yaml
avec le contenu suivant :apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: minInstances: "2" matchTargetLabels: label1: label1 - values: minInstances: "3" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production us-central1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production us-west1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
Notez que ce fichier inclut trois cibles: une cible multicible et deux cibles enfants. Vous pouvez également configurer les cibles dans un fichier distinct plutôt que dans votre pipeline de livraison.
Notez également que le pipeline de livraison inclut
deployParameters
, avec des libellés, et que les cibles enfants incluent des libellés correspondant à ces paramètres. Vous pouvez ainsi transmettre des valeurs distinctes à des cibles enfants distinctes, si vous le souhaitez. En savoir plusEnregistrez votre pipeline et vos cibles avec le service Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Vous disposez maintenant d'un pipeline avec un groupe multicible comprenant deux cibles GKE ou Cloud Run, prêt à déployer votre application.
Confirmez votre pipeline et vos cibles:
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher la liste des pipelines de livraison disponibles.
Ouvrir la page Pipelines de diffusion
Le pipeline de livraison que vous venez de créer s'affiche. Notez qu'une cible est répertoriée dans la colonne Cibles, même si vous avez configuré trois cibles (une cible multicible et deux cibles enfants) dans le fichier
clouddeploy.yaml
.Notez que la seule cible répertoriée est le
qsprod-multi
multicible. Les cibles enfants ne sont pas affichées.
Créer une version
Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente les modifications en cours de déploiement. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de cette version. Pour en savoir plus sur ce cycle de vie, consultez la section Architecture du service Cloud Deploy.
GKE
Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-gke-parallel-quickstart
pour créer une ressource release
qui représente l'image de conteneur à déployer:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
--to-target=qsprod-multi
Cloud Run
Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-run-parallel-quickstart
pour créer une ressource release
qui représente l'image de conteneur à déployer:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc \
--to-target=qsprod-multi
Comme toujours, lorsque vous créez une version, un déploiement est créé automatiquement pour la première cible de votre pipeline (ou, dans ce cas, une cible spécifique spécifiée à l'aide de --to-target=
). Dans ce guide de démarrage rapide, cette cible est multicible. rollout
est donc un "déploiement du contrôleur" pour deux cibles enfants, et il n'y a pas de cibles suivantes dans le pipeline de livraison.
Cela signifie que votre application est déployée partout une fois le déploiement créé.
Afficher les résultats dans la console Google Cloud
Maintenant que vous avez créé la version, et que les déploiements du contrôleur et les déploiements enfants ont été créés, ces déploiements enfants sont déployés (ou sont en cours de déploiement) dans leurs clusters GKE ou services Cloud Run respectifs.
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de livraison my-parallel-demo-app-1.
Cliquez sur le nom de votre pipeline de livraison "my-parallel-demo-app-1".
La visualisation du pipeline montre l'état du déploiement de l'application. Étant donné qu'il n'y a qu'une seule étape dans le pipeline, la visualisation ne montre qu'un seul nœud.
Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.
Cliquez sur le nom de la version,
test-release-001
.Les déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher ses détails, y compris le journal de déploiement.
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :
Supprimez les clusters GKE ou les services Cloud Run:
GKE
gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Supprimez le pipeline de livraison, les cibles multicibles, enfants, la version et les déploiements:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.
L'une se termine par
_clouddeploy
, l'autre se termine par[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.
Étapes suivantes
En savoir plus sur le déploiement simultané sur plusieurs cibles
Découvrez les principes de base du déploiement d'applications.
Découvrez comment gérer vos fichiers manifestes.