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同时将应用部署到多个目标

本页面介绍了如何使用 Cloud Deploy 交付示例应用两个目标（例如，并行部署。

在本快速入门中，您将执行以下操作：

创建两个 GKE 集群或两个 Cloud Run 服务。

您也可以并行部署到 GKE Enterprise 集群，但本快速入门仅使用 GKE 和 Cloud Run。
创建 Skaffold 配置以及一个 Kubernetes 集群清单或 Cloud Run 服务定义
定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标。

此流水线只有一个目标，但该目标将是一个多目标，即表示多个部署目标的目标。这种多目标目标将包含两个实际目标，两个集群或服务
通过创建一个自动并行部署到两个目标的版本来实例化交付流水线。
在 Google Cloud 控制台中查看“控制器发布”和子发布。

准备工作

登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

如果您已安装 CLI，请确保您运行的是版本：

gcloud components update

确保默认 Compute Engine 服务账号具有足够的权限。

服务账号可能已经拥有必要的权限。这些步骤包含为默认服务停用自动角色授予的项目账号。

首先添加 clouddeploy.jobRunner 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

为您的特定运行时添加开发者角色。

对于 GKE：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

对于 Cloud Run：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

添加 iam.serviceAccountUser 角色，其中包含部署到运行时的 actAs 权限：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

创建运行时环境

如果您要部署到 Cloud Run，则可以跳过此命令。

对于 GKE，使用默认设置创建两个集群 quickstart-cluster-qsprod1 和 quickstart-cluster-qsprod2。集群的 Kubernetes API 端点必须可通过公共互联网访问。GKE 集群可由默认值。

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

准备 Skaffold 配置和应用清单

Cloud Deploy 使用 Skaffold 提供要部署的内容的详细信息，以及如何为您的单独目标正确部署这些内容。

在本快速入门中，您将创建一个 skaffold.yaml 文件，用于标识应用清单，用于部署示例应用。

打开一个终端窗口。

GKE

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

创建名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件：
GKE
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
此文件是一个最基本的 Skaffold 配置。在本快速入门中，您需要创建该文件。不过，对于简单的非生产应用，您也可以让 Cloud Deploy 为您创建一个。

请参阅 skaffold.yaml 参考文档来详细了解此文件。

创建应用的定义 - 定义 GKE 的 Kubernetes 清单。

GKE

创建一个名为 k8s-deployment.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

此文件是一个简单的 Kubernetes 清单，用于应用到集群以部署应用。

Cloud Run

创建一个名为 service.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

此文件是一个简单的 Cloud Run 服务定义，用于在部署时创建 Cloud Run 服务。

创建交付流水线和目标

您可以在一个文件中或在单独的文件中定义流水线和目标。在本快速入门中，您将创建一个文件。

创建交付流水线和目标定义：

GKE

在 deploy-gke-parallel-quickstart 目录中，创建包含以下内容的新文件 clouddeploy.yaml：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

在 deploy-run-parallel-quickstart 目录中，创建一个新文件： clouddeploy.yaml，内容如下：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

请注意，此文件包含三个目标：一个多目标和两个子目标。您还可以在单独的文件中配置目标，而不是在交付流水线中配置。

另请注意，交付流水线包含 deployParameters，而子目标也包含与这些参数匹配的标签。这样，您就可以根据需要将单独的值传递给单独的子目标。了解详情。

向 Cloud Deploy 服务注册流水线和目标：
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
现在，您已经构建了一个流水线，其中一个多目标由两个 GKE 或 Cloud Run 目标，已准备好部署部署应用
确认您的流水线和目标：

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看可用交付流水线的列表。

打开“交付流水线”页面

系统会显示您刚刚创建的交付流水线。请注意，即使您在 clouddeploy.yaml 文件中配置了三个目标（一个多目标和两个子目标），目标列中也只列出了 1 个目标。

请注意，列出的唯一目标是多目标 qsprod-multi。子目标不会显示。

创建版本

版本是代表正在部署的更改交付流水线定义该版本的生命周期。请参阅 Cloud Deploy 服务架构了解有关该生命周期的详细信息。

GKE

从 deploy-gke-parallel-quickstart 目录运行以下命令，以创建表示要部署的容器映像的 release 资源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

从 deploy-run-parallel-quickstart 运行以下命令目录中，以创建代表容器的 release 资源要部署的映像：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
   --to-target=qsprod-multi

与往常一样，当您创建版本时，系统会自动为应用的流水线中的第一个目标（或者，在本例中，指定某个目标，使用 --to-target=）。在本快速入门中，此目标是一个多目标，因此 rollout是“控制器发布”两人子目标，并且交付流水线中没有后续目标。这意味着，在创建发布时，您的应用将部署到任何位置。

在 Google Cloud 控制台中查看结果

现在，您已经创建了版本，设置了控制器发布和子级这些子发布现已部署（或者位于部署到各自的 GKE 集群或 Cloud Run 服务

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看您的 my-parallel-demo-app-1 交付流水线。

打开“交付流水线”页面
点击交付流水线的名称“my-parallel-demo-app-1”。

流水线直观显示将显示应用的部署状态。因为有流水线中只有一个阶段，则可视化图表仅显示一个节点。

您的版本列在版本标签页中交付流水线详细信息下。
点击版本名称 test-release-001。

您的发布会显示在发布下。您可以点击发布以查看其详细信息，包括部署日志。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除 GKE 集群或 Cloud Run 服务：

GKE

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

删除交付流水线、多目标、子目标、版本和发布版本：

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除 Cloud Deploy 创建的 Cloud Storage 存储桶。

一个以 _clouddeploy 结尾，另一个是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

打开“Cloud Storage 浏览器”页面

恭喜，您已经完成快速入门！

后续步骤

详细了解如何同时部署到多个目标。
详细了解 Cloud Deploy。
了解部署应用的基础知识。
试用 Cloud Deploy 演示。
了解如何管理清单。
了解如何结合使用 Google Cloud CI/CD 工具来开发和交付可有效地部署到 GKE。