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Implantar um app em vários destinos ao mesmo tempo

Nesta página, mostramos como usar o Cloud Deploy para enviar um aplicativo de exemplo para dois destinos ao mesmo tempo, uma implantação paralela.

Neste guia de início rápido, você fará o seguinte:

Crie dois clusters do GKE ou dois serviços do Cloud Run.

Também é possível implantar em paralelo aos clusters do GKE Enterprise, mas este apresentação rápida usa apenas o GKE e o Cloud Run.
Crie uma configuração do Skaffold e um manifesto do Kubernetes ou uma definição de serviço do Cloud Run.
Defina o pipeline de entrega e os destinos de implantação do Cloud Deploy.

Esse pipeline vai ter apenas um destino, mas esse destino será um destino múltiplo, que representa mais de um destino de implantação. Esse destino múltiplo vai incluir dois destinos reais, entregando seu app para os dois clusters ou serviços.
Instancie o pipeline de entrega criando uma versão, que implanta automaticamente nas duas metas em paralelo.
Confira o "lançamento do controlador" e os lançamentos filhos no console do Google Cloud.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Se você já tiver a CLI instalada, verifique se está executando a versão mais recente:

gcloud components update

Verifique se a conta de serviço padrão do Compute Engine tem permissões suficientes.

A conta de serviço já pode ter as permissões necessárias. Essas etapas são incluídas para projetos que desativam as concessões automáticas de papéis para contas de serviço padrão.

Primeiro, adicione o papel clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Adicione a função de desenvolvedor para o ambiente de execução específico.

Para o GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Para o Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Adicione o papel iam.serviceAccountUser, que inclui a permissão actAs para implantar no ambiente de execução:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Criar seus ambientes de execução

Se você estiver implantando no Cloud Run, pule este comando.

Para o GKE, crie dois clusters: quickstart-cluster-qsprod1 e quickstart-cluster-qsprod2, com configurações padrão. Os endpoints da API Kubernetes dos clusters precisam ser acessíveis pela rede da Internet pública. Por padrão, os clusters do GKE podem ser acessados externamente.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Preparar a configuração do Skaffold e o manifesto do aplicativo

O Cloud Deploy usa o Skaffold para fornecer detalhes sobre o que implantar e como implantar corretamente para seus destinos separados.

Neste guia de início rápido, você cria um arquivo skaffold.yaml, que identifica o manifesto do aplicativo a ser usado para implantar o app de exemplo.

Abra uma janela de terminal.

Crie um novo diretório e navegue até ele.

GKE;

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

Crie um arquivo chamado skaffold.yaml com o seguinte conteúdo:
GKE;
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}
```
Cloud Run
```
apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
```
Esse arquivo é uma configuração mínima do Skaffold. Para este guia de início rápido, você vai criar o arquivo. No entanto, você também pode criar uma com o Cloud Deploy para aplicativos simples que não são de produção.

Consulte a referência do skaffold.yaml para mais informações sobre esse arquivo.
Crie a definição do aplicativo: uma definição de serviço para o Cloud Run ou um manifesto do Kubernetes para o GKE.
GKE;
Crie um arquivo chamado k8s-deployment.yaml com o seguinte conteúdo:
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
```
Esse arquivo é um manifesto do Kubernetes simples, que é aplicado ao cluster para implantar o aplicativo. A imagem do contêiner a ser implantada é definida aqui como um marcador de posição, my-app-image, que é substituído pela imagem específica quando você cria a versão.
Cloud Run
Crie um arquivo chamado service.yaml com o seguinte conteúdo:
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image
```
Esse arquivo é uma definição de serviço simples do Cloud Run, que é usada no momento do deploy para criar seu serviço do Cloud Run. A imagem do contêiner a ser implantada é definida aqui como um marcador de posição, my-app-image, que é substituído pela imagem específica quando você cria a versão.

Criar pipelines e entregas de entrega

É possível definir o pipeline e os destinos em um arquivo ou em arquivos separados. Neste guia de início rápido, você cria um único arquivo.

Crie o pipeline de entrega e a definição do destino:

GKE;

No diretório deploy-gke-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

No diretório deploy-run-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Esse arquivo inclui três destinos: um destino múltiplo e dois destinos filhos. Também é possível configurar destinos em um arquivo separado, em vez de usar o pipeline de entrega.

Observe também que o pipeline de envio inclui deployParameters, com rótulos, e as metas filhas incluem rótulos para corresponder a esses parâmetros. Isso permite transmitir valores separados para destinos filhos separados, se você quiser. Saiba mais.

Registre o pipeline e os destinos com o serviço do Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Agora você tem um pipeline com um destino múltiplo que compreende dois destinos do GKE ou do Cloud Run, pronto para implantar seu aplicativo.
Confirme o pipeline e os destinos:

No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir a lista dos seus pipelines de entrega disponíveis.

Abrir a página "Pipelines de entrega"

O pipeline de entrega que você acabou de criar é mostrado. Há um destino listado na coluna Targets, mesmo que você tenha configurado três destinos (um destino múltiplo e dois destinos filhos) no arquivo clouddeploy.yaml.

O único destino listado é o qsprod-multi multidestino. Os destinos filhos não são mostrados.

Criar uma versão

Uma versão é o recurso central do Cloud Deploy que representa as mudanças que estão sendo implantadas. O pipeline de entrega define o ciclo de vida dessa versão. Consulte Arquitetura de serviço do Cloud Deploy para saber mais sobre esse ciclo de vida.

GKE;

Execute o seguinte comando no diretório deploy-gke-parallel-quickstart para criar um recurso release que represente a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Execute o seguinte comando no diretório deploy-run-parallel-quickstart para criar um recurso release que represente a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
   --to-target=qsprod-multi

Observe a flag --images=, que é usada para substituir o marcador de posição (my-app-image) na definição de serviço ou manifesto pela imagem qualificada pelo SHA específica. O Google recomenda que você crie modelos de manifestos dessa maneira e use nomes de imagem qualificados por SHA na criação da versão.

Como sempre, quando você cria uma versão, um lançamento é criado automaticamente para o primeiro destino no pipeline (ou, como neste caso, um destino específico especificado usando --to-target=). Neste início rápido, esse destino é multidestino, então o rollout é um "lançamento do controlador" para dois destinos filhos, e não há destinos subsequentes no pipeline de entrega. Isso significa que seu aplicativo é implantado em todos os lugares após a criação do lançamento.

Conferir os resultados no console do Google Cloud

Agora que você criou a versão e o lançamento do controlador e dos lançamentos filhos, eles são implantados (ou estão em processo de implantação) nos respectivos clusters do GKE ou serviços do Cloud Run.

No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir o pipeline de entrega my-parallel-demo-app-1.

Abrir a página "Pipelines de entrega"
Clique no nome do pipeline de entrega "my-parallel-demo-app-1".

A visualização do pipeline mostra o status de implantação do app. Como há apenas uma fase no pipeline, a visualização mostra apenas um nó.

E sua versão é listada na guia Versões em Detalhes do pipeline de entrega.
Clique no nome da versão, test-release-001.

Seus lançamentos aparecem em Lançamentos. É possível clicar em um lançamento para ver os detalhes dele, incluindo o registro de implantação.

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Exclua os clusters do GKE ou os serviços do Cloud Run:

GKE;

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Exclua o pipeline de entrega, destinos múltiplos, destinos filhos, lançamentos e implantações:

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

Exclua os buckets do Cloud Storage criados pelo Cloud Deploy.

Uma termina com _clouddeploy, e a outra é [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

Pronto, você concluiu as etapas deste início rápido.

A seguir

Saiba mais sobre como implantar em vários destinos ao mesmo tempo.
Saiba mais sobre o Cloud Deploy.
Aprenda as noções básicas sobre a implantação de aplicativos.
Teste o tutorial do Cloud Deploy.
Saiba como gerenciar seus manifestos.
Aprenda a combinar ferramentas de CI/CD do Google Cloud para desenvolver e entregar software de maneira eficaz no GKE.