Menjalankan hook sebelum dan sesudah deployment
Panduan memulai ini menunjukkan cara menjalankan hook deployment—program arbitrer yang akan berjalan sebelum atau setelah Anda men-deploy menggunakan Cloud Deploy.
Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal berikut:
Buat satu cluster GKE atau satu layanan Cloud Run.
Anda juga dapat menggunakan cluster GKE Enterprise untuk hal ini, tetapi quickstart ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.
Buat konfigurasi Skaffold dan manifes Kubernetes atau definisi layanan Cloud Run.
File konfigurasi Skaffold adalah tempat Anda mengonfigurasi hook deployment untuk berjalan. Anda mengidentifikasi penampung yang akan dijalankan sebelum men-deploy, dan penampung yang akan dijalankan setelah men-deploy.
Tentukan pipeline pengiriman dan target deployment Cloud Deploy Anda.
Dalam konfigurasi pipeline pengiriman, Anda akan mereferensikan hook deployment yang ditentukan di
skaffold.yaml
, untuk menjalankan hook tersebut.Pipeline ini hanya menyertakan satu tahap dan hanya menggunakan satu target.
Buat rilis, yang otomatis di-deploy ke target.
Salah satu hook dijalankan sebelum aplikasi di-deploy, dan hook lainnya dijalankan setelahnya.
Lihat hasil hook pra- dan pasca-deploy di log Cloud Build, menggunakan halaman Detail peluncuran Cloud Deploy di konsol Google Cloud.
Sebelum memulai
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.
Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.
- Pertama, tambahkan peran
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Tambahkan peran developer untuk runtime tertentu.
- Untuk GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Untuk Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Tambahkan peran
iam.serviceAccountUser
, yang menyertakan izinactAs
untuk di-deploy ke runtime:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
Jika Anda sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru:
gcloud components update
Membuat lingkungan runtime
Jika men-deploy ke Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini.
Untuk GKE, buat satu cluster: deploy-hooks-cluster
, dengan setelan default. Endpoint Kubernetes API cluster harus
dapat dijangkau jaringan dari internet publik. Cluster GKE dapat diakses secara eksternal secara default.
gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1
Menyiapkan konfigurasi Skaffold dan manifes aplikasi
Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk memberikan detail tentang apa yang akan di-deploy dan cara men-deploynya ke target Anda.
Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat file skaffold.yaml
, yang mengidentifikasi manifes yang akan digunakan untuk men-deploy aplikasi contoh, dan juga mengidentifikasi penampung yang akan dijalankan sebelum dan sesudah deployment (hook deployment).
Buka jendela terminal.
Buat direktori baru dan buka direktori tersebut.
GKE
mkdir deploy-hooks-gke-quickstart cd deploy-hooks-gke-quickstart
Cloud Run
mkdir deploy-hooks-run-quickstart cd deploy-hooks-run-quickstart
Buat file bernama
skaffold.yaml
dengan konten berikut:GKE
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-pod.yaml deploy: kubectl: {} customActions: - name: predeploy-action containers: - name: predeploy-echo image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ] - name: postdeploy-action containers: - name: postdeploy-echo image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {} customActions: - name: predeploy-action containers: - name: predeploy-echo image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ] - name: postdeploy-action containers: - name: postdeploy-echo image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
File ini menyertakan stanza
customActions:
. Tindakan ini menentukan penampung yang akan dijalankan sebelum dan sesudah deployment—hook.Lihat referensi
skaffold.yaml
untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file konfigurasi ini.Buat definisi untuk aplikasi Anda—definisi layanan untuk Cloud Run atau manifes Kubernetes untuk GKE.
GKE
Buat file bernama
k8s-pod.yaml
, dengan konten berikut:apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-hooks-pod spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
File ini adalah manifes Kubernetes dasar, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder,
my-app-image
, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.Cloud Run
Buat file bernama
service.yaml
, dengan konten berikut:apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-hooks-run-service spec: template: spec: containers: - image: my-app-image
File ini adalah definisi layanan Cloud Run sederhana, yang digunakan untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder,
my-app-image
, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.
Membuat target dan pipeline pengiriman
Anda dapat menentukan pipeline dan target dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat satu file.
Buat pipeline pengiriman dan definisi target Anda:
GKE
Di direktori
deploy-hooks-gke-quickstart
, buat file baru:clouddeploy.yaml
, dengan konten berikut:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: deploy-hooks-demo-app-gke-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: hooks-staging profiles: [] strategy: standard: predeploy: actions: ["predeploy-action"] postdeploy: actions: ["postdeploy-action"] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: hooks-staging description: hooks staging cluster gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster
Cloud Run
Di direktori
deploy-hooks-run-quickstart
, buat file baru:clouddeploy.yaml
, dengan konten berikut:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: deploy-hooks-demo-app-run-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: hooks-staging profiles: [] strategy: standard: predeploy: actions: ["predeploy-action"] postdeploy: actions: ["postdeploy-action"] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: hooks-staging description: staging Run service run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
Daftarkan pipeline dan target Anda dengan layanan Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Sekarang Anda memiliki pipeline pengiriman, dengan satu target, yang siap men-deploy aplikasi dan menjalankan tugas pra-deploy dan pasca-deploy.
Konfirmasi pipeline dan target Anda:
Di konsol Google Cloud, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.
Buka halaman Delivery pipelines
Pipeline pengiriman yang baru saja Anda buat akan ditampilkan, dengan satu target tercantum di kolom Target.
Membuat rilis
Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang mewakili perubahan yang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.
GKE
Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-hooks-gke-quickstart
untuk membuat resource release
yang mewakili image penampung yang akan di-deploy:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Perhatikan
flag --images=
,
yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image
) di
manifes
dengan image tertentu yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template manifes dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat membuat rilis.
Cloud Run
Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-hooks-run-quickstart
untuk membuat resource release
yang mewakili image penampung yang akan di-deploy:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4
Perhatikan
flag --images=
,
yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image
) di
definisi layanan
dengan image tertentu yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template definisi layanan dan tugas dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat membuat rilis.
Seperti semua rilis (kecuali jika menyertakan --disable-initial-rollout
), Cloud Deploy juga otomatis membuat resource peluncuran. Aplikasi akan
di-deploy secara otomatis ke satu target yang dikonfigurasi untuk pipeline
pengiriman ini.
Selain itu, tugas pra-deploy berjalan sebelum aplikasi di-deploy, dan tugas pasca-deploy berjalan setelahnya.
Melihat hasil di konsol Google Cloud
Setelah beberapa menit, rilis Anda akan di-deploy ke runtime target.
Hook pra- dan pasca-deployment yang kita konfigurasikan (misalnya untuk tujuan) akan mencetak string ke log Cloud Build. Kita dapat melihat log tersebut untuk mengonfirmasi bahwa hook berfungsi seperti yang diharapkan.
Di konsol Google Cloud, buka halaman Delivery pipeline Cloud Deploy untuk melihat pipeline pengiriman Anda ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" atau "deploy-hooks-demo-app-run-1").
Klik nama pipeline pengiriman Anda ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" atau "deploy-hooks-demo-app-run-1").
Visualisasi pipeline menampilkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.
Selain itu, rilis Anda tercantum di tab Rilis pada bagian Detail pipeline pengiriman.
Klik tab Rollouts, di bagian Delivery pipeline details.
Klik nama peluncuran untuk melihat detail peluncuran.
Pra-deployment dan Pasca-deployment dicantumkan sebagai tugas.
Klik Pra-deploy
Log tugas yang dijalankan akan ditampilkan.
Scroll ke bawah dalam daftar entri log untuk menemukan
predeploy-echo
, lalu klik entri tersebut.Perhatikan
textPayload
. String tersebut adalah yang dikonfigurasi dipredeploy-action
dalam konfigurasi Skaffold Anda.Klik tugas Postdeploy, dan temukan entri log
postdeploy-echo
.
Pembersihan
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.
Hapus cluster GKE atau layanan Cloud Run:
GKE
gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Hapus pipeline pengiriman, target, rilis, dan peluncuran:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.
Satu diakhiri dengan
_clouddeploy
, dan yang lainnya adalah[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Selesai, Anda telah menyelesaikan quickstart ini.