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在部署之前和之后运行钩子

本快速入门介绍了如何运行部署钩子，即在使用 Cloud Deploy 部署之前或之后运行的任意程序。

在本快速入门中，您将执行以下操作：

创建一个 GKE 集群或一个 Cloud Run 服务。

您也可以使用 GKE Enterprise 集群来实现此目的，但本快速入门仅使用 GKE 和 Cloud Run。
创建 Skaffold 配置以及一个 Kubernetes 集群清单或 Cloud Run 服务定义

您可以在 Skaffold 配置文件中配置要运行的部署钩子。您需要在部署之前确定要运行的容器以便在部署后运行
定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标。

在交付流水线配置中，您需要引用部署钩子。在 skaffold.yaml 中定义的方法来运行这些钩子。

此流水线仅包含一个阶段，并且仅使用一个目标。
创建一个自动部署到目标的版本。

其中一个钩子在部署应用之前运行，另一个则是。
使用 Google Cloud 控制台中的 Cloud Deploy Rollout details（部署详情）页面，在 Cloud Build 日志中查看部署前和部署后钩子的结果。

准备工作

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

如果您已安装 CLI，请确保您运行的是版本：

gcloud components update

确保将默认 Compute Engine 服务账号拥有足够的权限。
服务账号可能已经拥有必要的权限。这些步骤包含为默认服务停用自动角色授予的项目账号。

首先添加 clouddeploy.jobRunner 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

为您的特定运行时添加开发者角色。

对于 GKE：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

对于 Cloud Run：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

添加 iam.serviceAccountUser 角色，该角色包含部署到运行时的 actAs 权限：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

创建运行时环境

如果您要部署到 Cloud Run，则可以跳过此命令。

对于 GKE，创建一个集群：deploy-hooks-cluster，默认设置。集群的 Kubernetes API 端点必须可通过公共互联网访问。GKE 集群可以默认从外部访问

gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

准备 Skaffold 配置和应用清单

Cloud Deploy 使用 Skaffold 提供您需要详细了解要部署的内容以及如何将其部署到 target。

在本快速入门中，您将创建一个 skaffold.yaml 文件，以标识要用于部署示例应用的清单，还标识部署前后要运行的容器（部署钩子）。

打开一个终端窗口。

GKE

mkdir deploy-hooks-gke-quickstart
cd deploy-hooks-gke-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-hooks-run-quickstart
cd deploy-hooks-run-quickstart

创建名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件：

GKE

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-pod.yaml
deploy:
  kubectl: {}
customActions:
- name: predeploy-action
  containers:
  - name: predeploy-echo
    image: ubuntu
    command: ["/bin/sh"]
    args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
- name: postdeploy-action
  containers:
  - name: postdeploy-echo
    image: ubuntu
    command: ["/bin/sh"]
    args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]

Cloud Run

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}
customActions:
- name: predeploy-action
  containers:
  - name: predeploy-echo
    image: ubuntu
    command: ["/bin/sh"]
    args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
- name: postdeploy-action
  containers:
  - name: postdeploy-echo
    image: ubuntu
    command: ["/bin/sh"]
    args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]

此文件包含 customActions: 节。这会定义在部署前后运行的容器（即钩子）。

请参阅 skaffold.yaml 参考文档详细了解此配置文件

为您的应用创建定义，即为 Cloud Run 创建服务定义，或为 GKE 创建 Kubernetes 清单。
GKE
创建一个名为 k8s-pod.yaml 的文件，其中包含以下内容：
```
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-hooks-pod
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: my-app-image
```
此文件是一个简单的 Kubernetes manifest, 应用于集群以部署应用
Cloud Run
创建一个名为 service.yaml 的文件，其中包含以下内容：
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-hooks-run-service
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image
```
此文件是一个简单的 Cloud Run 服务定义，用于在部署时创建 Cloud Run 服务。

创建交付流水线和目标

您可以在一个文件中或在单独的文件中定义流水线和目标。在本快速入门中，您将创建一个文件。

创建交付流水线和目标定义：

GKE

在 deploy-hooks-gke-quickstart 目录中，创建一个新文件： clouddeploy.yaml，内容如下：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: deploy-hooks-demo-app-gke-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: hooks-staging
    profiles: []
    strategy:
      standard:
        predeploy:
          actions: ["predeploy-action"]
        postdeploy:
          actions: ["postdeploy-action"]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: hooks-staging
description: hooks staging cluster
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster

Cloud Run

在 deploy-hooks-run-quickstart 目录中，创建一个新文件： clouddeploy.yaml，内容如下：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: deploy-hooks-demo-app-run-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: hooks-staging
    profiles: []
    strategy:
      standard:
        predeploy:
          actions: ["predeploy-action"]
        postdeploy:
          actions: ["postdeploy-action"]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: hooks-staging
description: staging Run service
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1

向 Cloud Deploy 服务注册流水线和目标：
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
现在，您已经有了只有一个目标的交付流水线，可以立即部署应用并运行部署前和部署后作业。
确认您的流水线和目标：

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，用于查看可用交付列表流水线。

打开“交付流水线”页面

此时会显示您刚刚创建的交付流水线，其中列出了一个目标目标列。

创建版本

版本是表示要部署的更改的中央 Cloud Deploy 资源。交付流水线定义该版本的生命周期。如需详细了解该生命周期，请参阅 Cloud Deploy 服务架构。

GKE

从 deploy-hooks-gke-quickstart 运行以下命令目录中创建一个代表容器的 release 资源要部署的映像：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

从 deploy-hooks-run-quickstart 目录运行以下命令，以创建表示要部署的容器映像的 release 资源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4

与所有版本一样（除非包含 --disable-initial-rollout）， Cloud Deploy 会自动创建 rollout 资源。应用会自动部署到为此分发流水线配置的目标。

此外，预部署作业会在应用部署之前运行，而部署后作业会在应用部署之后运行。

在 Google Cloud 控制台中查看结果

几分钟后，您的版本会部署到目标运行时。

我们配置的部署前钩子和部署后钩子（以用于示例目的）输出添加到 Cloud Build 日志。我们可以查看这些日志，确认钩子是否按预期运行。

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看您的交付流水线（“deploy-hooks-demo-app-gke-1”或“deploy-hooks-demo-app-run-1”）。

打开“交付流水线”页面
点击交付流水线的名称（“deploy-hooks-demo-app-gke-1”或“deploy-hooks-demo-app-run-1”）。

流水线可视化会显示应用的部署状态。因为有流水线中只有一个阶段，则可视化图表仅显示一个节点。

您的版本列在版本标签页中交付流水线详细信息下。
点击交付流水线详情下的发布标签页。
点击发布名称可查看发布详情。

部署前和部署后列为作业。
点击 Predeploy（预部署）

此时会显示作业运行日志。
在日志条目列表中向下滚动找到 predeploy-echo，然后点击。

请注意 textPayload。该字符串是在您的predeploy-action Skaffold 配置。
点击 Postdeploy 作业，然后找到 postdeploy-echo 日志条目。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除 GKE 集群或 Cloud Run 服务：

GKE

gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除交付流水线、目标、发布和发布：

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除 Cloud Deploy 创建的 Cloud Storage 存储桶。

一个以 _clouddeploy 结尾，另一个是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

打开“Cloud Storage 浏览器”页面

恭喜，您已经完成快速入门！

在部署之前和之后运行钩子

准备工作

创建运行时环境

准备 Skaffold 配置和应用清单

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

创建交付流水线和目标

GKE

Cloud Run

创建版本

GKE

Cloud Run

在 Google Cloud 控制台中查看结果

清理

GKE

Cloud Run

后续步骤