Definir e usar um tipo de segmentação personalizada

Definir e usar um tipo de segmentação personalizada

Neste guia de início rápido, mostramos como usar o Cloud Deploy para criar um tipo de destino personalizado e implantar em um destino personalizado desse tipo.

Neste guia de início rápido, você fará o seguinte:

1. Crie uma configuração do Skaffold.

   O arquivo de configuração do Skaffold é onde você configura o comportamento do destino. Essa configuração faz referência a imagens de contêiner e comandos de shell para execução nessas imagens, que são as ações para operações de renderização e implantação.

2. Defina um tipo de segmentação personalizada e uma segmentação que faça referência a esse tipo.

3. Definir o pipeline de entrega do Cloud Deploy.

   Esse pipeline inclui apenas um estágio e usa apenas um destino. Nessa fase, você vai fazer referência ao destino configurado.

4. Crie uma versão, que cria automaticamente um lançamento, resultando na representação personalizada e nas operações de implantação.

   Como parte do lançamento, as operações de renderização e implantação definidas na configuração do Skaffold sejam executados.

5. Confira os resultados das operações personalizadas. Isso inclui um arquivo de configuração renderizado enviado para o Cloud Storage, uma string gravada nesse arquivo e um arquivo de resultados que inclui o status da operação.

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

   Note: You can run the gcloud CLI in the Google Cloud console without installing the Google Cloud CLI. To run the gcloud CLI in the Google Cloud console, use Cloud Shell.

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

    Note: You can run the gcloud CLI in the Google Cloud console without installing the Google Cloud CLI. To run the gcloud CLI in the Google Cloud console, use Cloud Shell.

Se você já tem a Google Cloud CLI instalada, verifique se está executando a versão mais recente versão:

gcloud components update

12. Verifique se a conta de serviço padrão do Compute Engine tem permissões suficientes.

    A conta de serviço já pode ter as permissões necessárias. Estas etapas são incluídas para projetos que desativam concessões automáticas de papéis para contas de serviço.

1. Primeiro, adicione o papel clouddeploy.jobRunner:

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
   

2. Adicione a função de desenvolvedor para o ambiente de execução específico.
3. Adicione o papel iam.serviceAccountUser, que inclui a permissão actAs para implantar no ambiente de execução:

   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
       --project=PROJECT_ID
   

Preparar a configuração do Skaffold e o manifesto do aplicativo

O Cloud Deploy usa o Skaffold para fornecer os detalhes sobre o que implantar e como implantar no destino.

Neste guia de início rápido, você vai criar um arquivo skaffold.yaml, que define ações personalizadas que representam as operações de renderização e implantação do tipo de segmentação.

Observe que as ações personalizadas fornecidas neste guia de início rápido não implantam realmente de qualquer aplicativo para o ambiente de execução. As ações de renderização e implantação fazem upload de um arquivo de resultados para o Cloud Storage para cumprir o contrato de destino personalizado entre o Cloud Deploy e a renderização e implantação definidas pelo usuário.

1. Abra uma janela de terminal.

2. Crie um novo diretório e navegue até ele.

   mkdir custom-target-quickstart
   cd custom-target-quickstart
   

3. Crie um arquivo chamado skaffold.yaml com o seguinte conteúdo:

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   customActions:
   - name: custom-render
     containers:
     - name: render
       image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/google-cloud-cli@sha256:66e2681aa3099b4e517e4cdcdefff8f2aa45d305007124ccdc09686f6712d018
       command: ['/bin/bash']
       args:
         - '-c'
         - |-
           echo "Sample manifest rendered content" > manifest.txt
           gcloud storage cp manifest.txt $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/manifest.txt
           echo {\"resultStatus\": \"SUCCEEDED\", \"manifestFile\": \"$CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/manifest.txt\"} > results.json
           gcloud storage cp results.json $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/results.json
   - name: custom-deploy
     containers:
     - name: deploy
       image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/google-cloud-cli@sha256:66e2681aa3099b4e517e4cdcdefff8f2aa45d305007124ccdc09686f6712d018
       command: ['/bin/bash']
       args:
         - '-c'
         - |-
           echo {\"resultStatus\": \"SUCCEEDED\"} > results.json
           gcloud storage cp results.json $CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH/results.json
   

   Esse arquivo inclui a estrofe customActions:, que define uma ação de renderização personalizada e uma ação de implantação personalizada. Cada uma dessas ações personalizadas faz referência a um imagem de contêiner a ser executada e comandos a serem executados nesse contêiner.

   Consulte a referência do skaffold.yaml para mais informações sobre esse arquivo de configuração.

Criar o pipeline de entrega, o tipo de destino personalizado e o destino

É possível definir o pipeline de entrega, o tipo de destino personalizado e o destino em um ou em arquivos separados. Neste guia de início rápido, você criará um único arquivo com todos os três.

1. No diretório custom-target-quickstart, crie um novo arquivo, clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: custom-targets-pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: sample-env
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: sample-env
   customTarget:
     customTargetType: basic-custom-target
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: CustomTargetType
   metadata:
     name: basic-custom-target
   customActions:
     renderAction: custom-render
     deployAction: custom-deploy
   

   Observação: o tipo de destino personalizado e o destino são incluídos no pipeline de entrega neste arquivo, mas é possível defini-los em um ou mais arquivos separados.

2. Registre o pipeline e os destinos no serviço do Cloud Deploy:

   gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   Agora você tem um pipeline de entrega com um destino. Esse é o destino que usa o tipo de destino personalizado, e esse pipeline não implanta um aplicativo em um ambiente de execução.

3. Confirme o pipeline e os destinos:

   No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir a lista dos seus pipelines de entrega disponíveis.

   Abrir a página "Pipelines de entrega"

   O pipeline de entrega que você acabou de criar é mostrado, com um destino listado na coluna Destinos.

   

Criar uma versão

Uma versão é o recurso central do Cloud Deploy que representa mudanças que estão sendo implantadas. O pipeline de entrega define o ciclo de vida dessa versão. Consulte Arquitetura de serviço do Cloud Deploy para saber mais sobre esse ciclo de vida.

Execute o seguinte comando no diretório custom-target-quickstart para crie um recurso release que represente a ação personalizada a ser implantada:

gcloud deploy releases create test-release-001 \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=us-central1 \
  --delivery-pipeline=custom-targets-pipeline

Assim como acontece com todas as versões (a menos que incluam --disable-initial-rollout), O Cloud Deploy cria automaticamente um rollout também. Todas as fases desse lançamento são executadas, incluindo renderização e implantação.

Conferir os resultados no console do Google Cloud

Após alguns minutos, a implantação será concluída. Nesse caso, como as duas ações personalizadas são comandos para ecoar strings em um arquivo e fazer upload dele para o Cloud Storage, nada é implantado em nenhum ambiente de execução de destino.

No entanto, é possível conferir o arquivo e as strings nele:

1. No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir seu pipeline de entrega (custom-targets-pipeline).

   Abrir a página "Pipelines de entrega"

2. Clique no nome do pipeline de entrega (custom-targets-pipeline).

   A visualização do pipeline mostra o status de implantação do app. Como não há apenas um estágio no pipeline, a visualização mostra apenas um nó.

   

   E sua versão é listada na guia Versões em Detalhes do pipeline de entrega.

3. Clique no nome da versão.

   A página Detalhes da versão é mostrada.

4. Clique na guia Artefatos.

5. Em Artefatos de destino, clique no link VER ARTEFATOS.

   O arquivo de manifesto renderizado é mostrado. Neste caso, o arquivo é a saída a ação de renderização personalizada definida na configuração skaffold.yaml que contém a string "Exemplo de conteúdo renderizado de manifesto".

   

6. Encontre os buckets do Cloud Storage criados por essa versão.

   Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

   A página Buckets é exibida, mostrando dois buckets criados para este lançamento. Um bucket contém o arquivo de configuração do pipeline de entrega e o skaffold.yaml renderizado. O outro inclui o arquivo de saída que nosso está configurada para criação.

7. Clique no bucket cujo nome começa com us-central1.deploy-artifacts...

   

8. Clique na pasta com nome que começa com custom-targets-pipeline- e clique na pasta test-release-001.

9. Clique na pasta com o nome do lançamento, que deve ser test-release-001-to-sample-env-0001.

10. Clique na pasta mostrada, que é um UUID, e na pasta custom-output.

11. Clique em results.json e, em seguida, no URL com hiperlink no campo URL autenticado.

    Esse arquivo contém a string que você configurou como saída do custom-deploy, no seu skaffold.yaml:

    

Observação: também é possível ver os resultados de renderização no Cloud Storage bucket, mas é mais rápido usar o inspetor de versão, como mostrado no primeiras etapas deste procedimento.

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

1. Exclua o pipeline de entrega, o destino, a versão e o lançamento:

   gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

2. Exclua os dois buckets do Cloud Storage que o Cloud Deploy criados.

   Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

Pronto, você concluiu as etapas deste início rápido.

A seguir

• Saiba mais sobre as metas personalizadas.

• Confira os exemplos de tipos de segmentações personalizadas disponíveis.

• Saiba mais sobre o Cloud Deploy.

• Aprenda as noções básicas sobre a implantação de aplicativos.

• Confira o tutorial do Cloud Deploy.