本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。

在 Cloud Deploy 中自動推送版本，推進推出程序

本頁面說明如何使用 Cloud Deploy 自動將版本推送至目標，並將推出作業推進至下一階段。

在本快速入門導覽課程中，您將完成下列事項：

建立兩個 GKE 叢集或兩個 Cloud Run 服務。
建立 Skaffold 設定，以及 Kubernetes 資訊清單或 Cloud Run 服務定義。
定義 Cloud Deploy 推送管道和部署目標。

管道會部署至兩個目標：dev 和 staging。且staging目標使用初期測試版部署策略。
定義兩項自動化規則：
- 自動化作業：在成功將版本推出至 dev 後，將版本推送至 staging 目標。
- 自動化作業：在成功完成 canary-25` 階段後，將推出作業推進至 stable 階段。
建立版本來例項化推送管道，系統會自動部署至 dev 目標。
在 Google Cloud 控制台中查看推送管道和版本。

由於系統會自動升級版本，因此這個版本會自動升級至 staging。

由於 staging 目標使用 Canary 部署策略，且這是首次部署到該執行階段，因此系統會略過 canary-25 階段。請參閱「為什麼有時會略過階段」，進一步瞭解首次略過初期測試階段的原因。

由於系統會自動推進階段，因此推出作業會推進至 stable 階段。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

如要初始化 gcloud CLI，請執行下列指令：

gcloud init

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如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

如要初始化 gcloud CLI，請執行下列指令：

gcloud init

如果已安裝 CLI，請確認您使用的是最新版本：

gcloud components update

請確認預設的 Compute Engine 服務帳戶具備足夠的權限。

服務帳戶可能已具備必要權限。如果專案已停用為預設服務帳戶自動授予角色的功能，則適用這些步驟。

首先，請新增 clouddeploy.jobRunner 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

新增 clouddeploy.releaser 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.releaser"

為特定執行階段新增開發人員角色。

如果是 GKE：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Cloud Run：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

新增 iam.serviceAccountUser 角色，其中包含預設服務帳戶要部署至執行階段的 actAs 權限：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

新增 iam.serviceAccountUser 角色，包括 actAs 權限，以便使用預設服務帳戶：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=user:YOUR_EMAIL_ADDRESS \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

在本例中，YOUR_EMAIL_ADDRESS 是您用來存取 Google Cloud 的電子郵件地址。

建立執行階段環境

如果您要部署至 Cloud Run，可以略過這個指令。

如果是 GKE，請建立兩個叢集：automation-quickstart-cluster-dev 和 automation-quickstart-cluster-staging，並採用預設設定。叢集的 Kubernetes API 端點必須可從公開網際網路連上網路。根據預設，GKE 叢集可從外部存取。

gcloud container clusters create-auto automation-quickstart-cluster-dev \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto automation-quickstart-cluster-staging \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

取得專案編號。

您需要專案編號來識別預設服務帳戶。這是設定自動化資源的必要條件。

執行下列指令，取得專案編號：

gcloud projects describe PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"

從指令列輸出內容複製專案編號，然後貼到這裡。

您不需要以指令形式執行這項操作。將其貼到這裡，即可在稍後的快速入門導覽課程中，於自動化設定中填入服務帳戶參照。
```
PROJECT_NUMBER
```

準備 Skaffold 設定和應用程式資訊清單

Cloud Deploy 會使用 Skaffold 提供詳細資料，說明要部署的內容，以及如何為個別目標正確部署。

在本快速入門導覽課程中，您會建立 skaffold.yaml 檔案，該檔案會識別用於部署範例應用程式的應用程式資訊清單。

開啟終端機視窗。

GKE

mkdir deploy-automation-gke-quickstart
cd deploy-automation-gke-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-automation-run-quickstart
cd deploy-automation-run-quickstart

建立名為 skaffold.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

GKE

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata:
  name: gke-automation
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

Cloud Run

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata:
  name: run-automation
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - run-dev.yaml
- name: staging
  manifests:
    rawYaml:
    - run-staging.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

這個檔案是基本的 Skaffold 設定。在本快速入門導覽課程中，您會建立檔案。但您也可以讓 Cloud Deploy 為您建立一個，適用於簡單的非正式版應用程式。

如要進一步瞭解這個檔案，請參閱 skaffold.yaml 參考資料。

建立應用程式的定義：一組 Cloud Run 服務定義，或 GKE 的 Kubernetes 資訊清單。

GKE

建立名為 k8s-deployment.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80

這個檔案是簡單的 Kubernetes 資訊清單，用於部署應用程式。要部署的容器映像檔會在此處設為預留位置 my-app-image，並在建立版本時替換為特定映像檔。

Cloud Run

建立名為 run-dev.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-automation-run-service-dev
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

建立名為 run-staging.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-automation-run-service-staging
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

這些檔案是簡單的 Cloud Run 服務定義，用於部署應用程式。要部署的容器映像檔在此設定為預留位置 my-app-image，您建立版本時，會將其替換為特定映像檔。

建立推送管道、目標和自動化作業

您可以在一個檔案或多個檔案中定義發布管道和目標。您也可以在個別檔案中定義自動化動作。本快速入門導覽會使用一個檔案來處理管道、目標和自動化作業。

建立推送管道、目標定義和自動化動作：

GKE

在 deploy-automation-gke-quickstart 目錄中建立新檔案：clouddeploy.yaml，並加入下列內容：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1
description: Automation demonstration pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: automation-quickstart-dev
  - targetId: automation-quickstart-staging
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            serviceNetworking:
              service: "my-service"
              deployment: "my-deployment"
        canaryDeployment:
          percentages: [25]
          verify: false
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-dev
description: Dev cluster to demonstrate deploy automation
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/automation-quickstart-cluster-dev
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-staging
description: Staging cluster to demonstrate deploy automation
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/automation-quickstart-cluster-staging
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/promote
description: promotes a release
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-dev
rules:
- promoteReleaseRule:
    name: "promote-release"
    wait: 1m
    toTargetId: "@next"
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/advance
description: advances a rollout
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-staging
rules:
- advanceRolloutRule:
    name: "advance-rollout"
    sourcePhases: ["canary-25"]
    wait: 1m

Cloud Run

在 deploy-automation-run-quickstart 目錄中建立新檔案：clouddeploy.yaml，並加入下列內容：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1
description: Automation demonstration pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: automation-quickstart-dev
    profiles: [dev]
  - targetId: automation-quickstart-staging
    profiles: [staging]
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          cloudRun:
            automaticTrafficControl: true
        canaryDeployment:
          percentages: [25]
          verify: false
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-dev
description: Dev cluster to demonstrate deploy automation
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-staging
description: Staging cluster to demonstrate deploy automation
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/promote
description: Promotes a release to the next target
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-dev
rules:
- promoteReleaseRule:
    name: "promote-release"
    wait: 1m
    toTargetId: "@next"
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/advance
description: advances a rollout
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-staging
rules:
- advanceRolloutRule:
    name: "advance-rollout"
    sourcePhases: ["canary-25"]
    wait: 1m

向 Cloud Deploy 服務註冊管道和目標：
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
您現在有一個管道，其中包含一個由兩個 GKE 或 Cloud Run 目標組成的多重目標，可供您部署應用程式。
確認管道和目標：

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 的「Delivery pipelines」(推送管道) 頁面，查看可用推送管道的清單。

開啟「推送管道」頁面

您剛建立的推送管道會顯示在「目標」欄中，並列出兩個目標。
按一下管道名稱，開啟推送管道的視覺化圖表和詳細資料。
選取「供應管道詳細資料」下方的「自動化」分頁標籤。

畫面上會顯示您建立的兩項自動化作業。

建立發布版本

「版本」是 Cloud Deploy 的核心資源，代表要部署的變更。推送 pipeline 會定義該版本的生命週期。如要進一步瞭解該生命週期，請參閱 Cloud Deploy 服務架構。

GKE

從 deploy-automation-gke-quickstart 目錄執行下列指令，建立代表要部署的容器映像檔的 release 資源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-automation-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

請注意 --images= 旗標，您可以使用這個旗標，將資訊清單中的預留位置 (my-app-image) 換成符合 SHA 資格的特定圖片。Google 建議您以這種方式將資訊清單範本化，並在建立發布版本時使用 SHA 合格的映像檔名稱。

Cloud Run

從 deploy-automation-run-quickstart 目錄執行下列指令，建立代表要部署的容器映像檔的 release 資源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-automation-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

請注意 --images= 標記，您可以使用這個標記，將服務定義中的預留位置 (my-app-image) 替換為符合 SHA 資格的特定映像檔。Google 建議您以這種方式將服務和工作定義範本化，並在建立版本時使用 SHA 合格的映像檔名稱。

根據預設，建立版本時，系統會自動為管道中的第一個目標建立推出作業。

由於本快速入門導覽課程包含兩項自動化動作，因此會自動執行兩項操作：

成功部署至第一個目標後，系統會自動將版本推送至第二個目標。

自動宣傳功能會等待一分鐘。
在第二個目標中，已設定 25% 的初期測試版本，因此第二個自動化程序會將推出作業從 canary-25 推進至 stable。

由於沒有可供初期測試的應用程式舊版，因此這個版本會跳過 canary-25 階段。推出作業會自動推進至 stable。

進階自動化動作會延遲一分鐘。

完成所有作業後，應用程式就會成功部署至兩個目標，您不必再採取任何行動。

如要進一步瞭解如何執行初期測試部署策略，可以試試初期測試快速入門。

在 Google Cloud 控制台中查看結果

您可以在Google Cloud 控制台中查看結果，包括自動化執行作業。

前往 Cloud Deploy 的「推送管道」頁面，即可查看推送管道。

開啟「推送管道」頁面
點選推送管道名稱「my-automation-demo-app-1」。

管道視覺化畫面會顯示應用程式的部署狀態。如果經過足夠時間，兩個目標都會顯示綠色。

發行內容會列在「推送 pipeline 詳細資料」下方的「發行內容」分頁中。
按一下「自動化執行」分頁標籤。

您會看到兩個項目，分別對應您建立的兩項自動化動作。點選任一項即可查看自動化執行作業的詳細資料。

清除所用資源

如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁所用資源的費用，請按照下列步驟操作。

刪除 GKE 叢集或 Cloud Run 服務：

GKE

gcloud container clusters delete automation-quickstart-cluster-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete automation-quickstart-cluster-staging --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-automation-run-service-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-automation-run-service-staging --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

刪除推送 pipeline、目標、自動化作業、版本和推出項目：

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

刪除 Cloud Deploy 建立的 Cloud Storage bucket。

一個結尾是 _clouddeploy，另一個是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

開啟 Cloud Storage 瀏覽器頁面

大功告成，您已經完成本快速入門導覽課程！

在 Cloud Deploy 中自動推送版本，推進推出程序

事前準備

建立執行階段環境

取得專案編號。

準備 Skaffold 設定和應用程式資訊清單

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

建立推送管道、目標和自動化作業

GKE

Cloud Run

建立發布版本

GKE

Cloud Run

在 Google Cloud 控制台中查看結果

清除所用資源

GKE

Cloud Run

後續步驟