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在 Cloud Deploy 中自动执行版本提升和发布推进

本页面介绍了如何使用 Cloud Deploy 自动提升并将发布推进到下一阶段。

在本快速入门中，您将执行以下操作：

创建两个 GKE 集群或两个 Cloud Run 服务。
创建 Skaffold 配置以及一个 Kubernetes 集群清单或 Cloud Run 服务定义
定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标。

流水线将部署到两个目标：dev 和 staging。staging 目标使用 Canary 部署策略。
定义两条自动化规则：
- 在成功发布到 dev 后，将版本提升到 staging 目标的自动化操作。
- 在 canary-25` 阶段成功完成后，将发布推进到 stable 阶段的自动化操作。
通过创建一个自动部署到 dev 目标的版本来实例化交付流水线。
在 Google Cloud 控制台中查看交付流水线和发布。

由于是自动提升，因此此版本已提升到 staging。

由于 staging 目标使用 Canary 部署策略，是对该运行时的第一个部署，则跳过 canary-25 阶段。如需详细了解为何在首次发布时跳过 Canary 阶段，请参阅为何有时会跳过阶段。

由于自动推进阶段，发布会推进到 stable 阶段。

准备工作

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

如果您已安装 CLI，请确保您运行的是最新版本：

gcloud components update

确保默认 Compute Engine 服务账号具有足够的权限。

服务账号可能已经拥有必要的权限。这些步骤包含为默认服务停用自动角色授予的项目账号。

首先添加 clouddeploy.jobRunner 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

添加 clouddeploy.releaser 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.releaser"

为您的特定运行时添加开发者角色。

对于 GKE：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

对于 Cloud Run：

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

添加 iam.serviceAccountUser 角色，其中包含默认服务账号部署到运行时所需的 actAs 权限：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

为自己添加 iam.serviceAccountUser 角色（包括 actAs 权限），以使用默认服务账号：

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=user:YOUR_EMAIL_ADDRESS \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

在本例中，YOUR_EMAIL_ADDRESS 是您用于访问 Google Cloud 的电子邮件地址。

创建运行时环境

如果您要部署到 Cloud Run，则可以跳过此命令。

对于 GKE，使用默认设置创建两个集群 automation-quickstart-cluster-dev 和 automation-quickstart-cluster-staging。通过集群的Kubernetes API 端点必须可通过公共网络访问。默认情况下，GKE 集群可从外部访问。

gcloud container clusters create-auto automation-quickstart-cluster-dev \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto automation-quickstart-cluster-staging \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

获取您的项目编号。

您需要使用项目编号来识别默认服务账号。这对于配置自动化资源至关重要。

运行以下命令以获取项目编号：
```
gcloud projects describe PROJECT_ID
```
从命令行输出复制项目编号，并将其粘贴到此处。

您无需将其作为命令运行。将其粘贴到此处可在本快速入门的后续部分中在自动化配置中填充服务账号引用。
```
PROJECT_NUMBER
```

准备 Skaffold 配置和应用清单

Cloud Deploy 使用 Skaffold 提供以及如何为单独的集群目标。

在本快速入门中，您将创建一个 skaffold.yaml 文件，用于标识应用清单，用于部署示例应用。

打开一个终端窗口。

GKE

mkdir deploy-automation-gke-quickstart
cd deploy-automation-gke-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-automation-run-quickstart
cd deploy-automation-run-quickstart

创建名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件：

GKE

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata:
  name: gke-automation
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

Cloud Run

apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata:
  name: run-automation
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - run-dev.yaml
- name: staging
  manifests:
    rawYaml:
    - run-staging.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

此文件是一个最基本的 Skaffold 配置。在本快速入门中，您需要创建该文件。但您也可以让 Cloud Deploy 为您创建一个用于简单的非生产应用

请参阅 skaffold.yaml 参考文档来详细了解此文件。

为应用创建定义 — 一对服务 Kubernetes 清单定义 GKE

GKE

创建一个名为 k8s-deployment.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80

此文件是一个简单的 Kubernetes 清单，用于应用到集群以部署应用。

Cloud Run

创建一个名为 run-dev.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-automation-run-service-dev
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

创建一个名为 run-staging.yaml 的文件，其中包含以下内容：

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-automation-run-service-staging
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

这个文件是一个简单的 Cloud Run 服务定义它用于在部署时创建服务。

创建交付流水线、目标和自动化

您可以在一个文件或单独的文件。您还可以在单独的文件中定义自动化操作。本快速入门使用一个文件来定义流水线、目标和自动化操作。

创建交付流水线、目标定义和自动化操作：

GKE

在 deploy-automation-gke-quickstart 目录中，创建一个新文件： clouddeploy.yaml，内容如下：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1
description: Automation demonstration pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: automation-quickstart-dev
  - targetId: automation-quickstart-staging
    profiles: []
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            serviceNetworking:
              service: "my-service"
              deployment: "my-deployment"
        canaryDeployment:
          percentages: [25]
          verify: false
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-dev
description: Dev cluster to demonstrate deploy automation
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/automation-quickstart-cluster-dev
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-staging
description: Staging cluster to demonstrate deploy automation
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/automation-quickstart-cluster-staging
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/promote
description: promotes a release
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-dev
rules:
- promoteReleaseRule:
    name: "promote-release"
    wait: 1m
    toTargetId: "@next"
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/advance
description: advances a rollout
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-staging
rules:
- advanceRolloutRule:
    name: "advance-rollout"
    sourcePhases: ["canary-25"]
    wait: 1m

Cloud Run

在 deploy-automation-run-quickstart 目录中，创建一个新文件： clouddeploy.yaml，内容如下：

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1
description: Automation demonstration pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: automation-quickstart-dev
    profiles: [dev]
  - targetId: automation-quickstart-staging
    profiles: [staging]
    strategy:
      canary:
        runtimeConfig:
          cloudRun:
            automaticTrafficControl: true
        canaryDeployment:
          percentages: [25]
          verify: false
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-dev
description: Dev cluster to demonstrate deploy automation
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: automation-quickstart-staging
description: Staging cluster to demonstrate deploy automation
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/promote
description: Promotes a release to the next target
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-dev
rules:
- promoteReleaseRule:
    name: "promote-release"
    wait: 1m
    toTargetId: "@next"
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: my-automation-demo-app-1/advance
description: advances a rollout
suspended: false
serviceAccount: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
selector:
  targets:
  - id: automation-quickstart-staging
rules:
- advanceRolloutRule:
    name: "advance-rollout"
    sourcePhases: ["canary-25"]
    wait: 1m

在 Cloud Deploy 服务中注册流水线和目标：
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
现在，您已经有了包含一个包含两个 GKE 或 Cloud Run 目标的多目标的流水线，可以部署应用了。
确认您的流水线和目标：

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看可用交付流水线的列表。

打开“交付流水线”页面

此时将显示您刚刚创建的交付流水线，并且目标列会列出了两个目标。
点击流水线名称以打开交付流水线可视化图表和详细信息。
在提交流水线详情下，选择自动化标签页。

系统会显示您创建的两个自动化操作。

创建版本

版本是表示要部署的更改的中央 Cloud Deploy 资源。交付流水线定义该版本的生命周期。如需详细了解该生命周期，请参阅 Cloud Deploy 服务架构。

GKE

从 deploy-automation-gke-quickstart 运行以下命令目录中，以创建代表容器的 release 资源要部署的映像：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-automation-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

从 deploy-automation-run-quickstart 运行以下命令目录中，以创建代表容器的 release 资源要部署的映像：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-automation-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4

默认情况下，当您创建版本时，系统会自动为流水线中的第一个目标创建发布。

由于本快速入门包含两个自动化操作，因此会发生两件事自动：

在第一个目标中成功部署后，该版本会自动提升到第二个目标。

自动提升功能需要等待一分钟。
在第二个目标（配置了 25% 的 Canary 版）中，第二个自动化操作会将发布范围从 canary-25 推进到 stable。

对于此首次发布版本，系统会跳过 canary-25 阶段，因为没有可与 Canary 版本进行比较的现有应用版本。发布会自动推进到 stable。

自动推进的提前会延迟一分钟。

完成所有操作后，应用会成功部署到两个目标平台，而无需您执行任何其他操作。

如果您想详细了解如何运行 Canary 部署策略，试用 Canary 版快速入门。

在 Google Cloud 控制台中查看结果

您可以在 Google Cloud 控制台中查看结果，包括自动化运行作业。

前往 Cloud Deploy 交付流水线页面以查看交付流水线

打开“交付流水线”页面
点击交付流水线的名称“my-automation-demo-app-1”。

流水线直观显示将显示应用的部署状态。如果有足够的时间两个目标都显示为绿色。

您的版本列在版本标签页中交付流水线详细信息下。
点击自动化运行标签页。

其中包含两个条目，分别对应于您创建的两个自动化操作。您可以点击任一图标来查看相应自动化操作的详细信息。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除 GKE 集群或 Cloud Run 服务：

GKE

gcloud container clusters delete automation-quickstart-cluster-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete automation-quickstart-cluster-staging --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-automation-run-service-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-automation-run-service-staging --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除交付流水线、目标、自动化操作、版本和发布：

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

删除 Cloud Deploy 创建的 Cloud Storage 存储分区。

一个以 _clouddeploy 结尾，另一个是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

打开“Cloud Storage 浏览器”页面

恭喜，您已经完成快速入门！

在 Cloud Deploy 中自动执行版本提升和发布推进

准备工作

创建运行时环境

获取您的项目编号。

准备 Skaffold 配置和应用清单

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

GKE

Cloud Run

创建交付流水线、目标和自动化

GKE

Cloud Run

创建版本

GKE

Cloud Run

在 Google Cloud 控制台中查看结果

清理

GKE

Cloud Run

后续步骤