Dokumen ini menjelaskan cara kerja target kustom di Cloud Deploy.
Cloud Deploy menyertakan dukungan bawaan untuk berbagai lingkungan runtime sebagai target. Namun, daftar jenis target yang didukung bersifat terbatas. Dengan target kustom, Anda dapat men-deploy ke sistem lain selain runtime yang didukung.
Target kustom adalah target yang mewakili lingkungan output arbitrer selain runtime yang didukung Cloud Deploy.
Halaman Membuat target kustom menjelaskan proses menentukan jenis target kustom dan menerapkannya sebagai target dalam pipeline pengiriman.
Apa yang dimasukkan ke dalam target kustom?
Setiap target kustom terdiri dari komponen berikut:
Tindakan kustom, ditentukan di
skaffold.yaml
Hal ini mirip dengan cara Anda menentukan hook deployment. Dalam file
skaffold.yaml
, Anda menentukancustomActions
, tempat setiap tindakan kustom mengidentifikasi image container yang akan digunakan, dan perintah yang akan dijalankan di container tersebut.Dengan cara ini, target kustom hanyalah tindakan atau serangkaian tindakan yang ditentukan secara kustom.
Untuk jenis target kustom apa pun, Anda mengonfigurasi tindakan render kustom dan tindakan deployment kustom. Tindakan ini menggunakan nilai yang disediakan oleh Cloud Deploy dan harus memenuhi kumpulan output yang diperlukan.
Tindakan render kustom bersifat opsional, tetapi Anda harus membuatnya kecuali jika target kustom akan berfungsi dengan benar jika dirender oleh
skaffold render
, yang merupakan setelan default untuk Cloud Deploy.-
CustomTargetType
adalah resource Cloud Deploy yang mengidentifikasi tindakan kustom (ditentukan secara terpisah diskaffold.yaml
) yang digunakan target jenis ini untuk aktivitas deploy rilis dan render peluncuran. -
Definisi target untuk target kustom sama dengan jenis target apa pun, kecuali bahwa definisi target ini menyertakan properti
customTarget
, yang nilainya adalah namaCustomTargetType
.
Dengan komponen tersebut, Anda dapat menggunakan target seperti target lainnya, mereferensikannya dari progres pipeline pengiriman, dan memanfaatkan sepenuhnya fitur Cloud Deploy, seperti promosi dan persetujuan, dan rollback.
Misalnya
Panduan memulai Menentukan dan menggunakan jenis target kustom membuat jenis target kustom yang menyertakan perintah sederhana untuk dijalankan di image penampung—satu perintah untuk rendering dan satu perintah untuk deployment. Perintah, dalam hal ini, hanya menambahkan teks ke file output yang diperlukan untuk merender dan men-deploy.
Untuk contoh lainnya, lihat Contoh target kustom.
Input dan output yang diperlukan
Setiap jenis target kustom yang ditentukan untuk Cloud Deploy harus memenuhi persyaratan untuk input dan output, baik untuk render maupun deploy. Bagian ini mencantumkan input dan output yang diperlukan, serta cara menyediakannya.
Cloud Deploy menyediakan input yang diperlukan, untuk rendering dan deployment, sebagai variabel lingkungan. Bagian berikut mencantumkan input ini, serta output yang harus ditampilkan oleh tindakan render dan deployment kustom Anda.
Men-deploy parameter sebagai variabel lingkungan
Selain variabel lingkungan yang tercantum di bagian ini, Cloud Deploy dapat meneruskan ke penampung kustom Anda semua parameter deployment yang telah Anda tetapkan.
Input untuk merender tindakan
Untuk tindakan render kustom, Cloud Deploy menyediakan input yang diperlukan berikut, sebagai variabel lingkungan. Untuk peluncuran multi-fase (deployment canary), Cloud Deploy menyediakan variabel ini untuk setiap fase.
CLOUD_DEPLOY_PROJECT
Project Google Cloud tempat jenis target kustom dibuat.
CLOUD_DEPLOY_LOCATION
Region Google Cloud untuk jenis target kustom.
CLOUD_DEPLOY_DELIVERY_PIPELINE
Nama pipeline pengiriman Cloud Deploy yang mereferensikan jenis target kustom.
CLOUD_DEPLOY_RELEASE
Nama rilis yang operasi rendernya dipanggil.
CLOUD_DEPLOY_TARGET
Nama target Cloud Deploy yang menggunakan jenis target kustom.
CLOUD_DEPLOY_PHASE
Fase peluncuran yang sesuai dengan render.
CLOUD_DEPLOY_REQUEST_TYPE
Untuk tindakan rendering kustom, nilai ini selalu
RENDER
.CLOUD_DEPLOY_FEATURES
Daftar fitur Cloud Deploy yang dipisahkan koma yang harus didukung penampung kustom. Variabel ini diisi berdasarkan fitur yang dikonfigurasi di pipeline pengiriman Anda.
Jika penerapan Anda tidak mendukung fitur dalam daftar ini, sebaiknya penerapan gagal selama rendering.
Untuk deployment standar, kolom ini kosong. Untuk deployment canary, nilainya adalah
CANARY
. Jika nilai yang diberikan oleh Cloud Deploy adalahCANARY
, tindakan render Anda akan dipanggil untuk setiap fase di canary. Persentase canary untuk setiap fase disediakan dalam variabel lingkunganCLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
.CLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
Persentase deployment yang terkait dengan operasi rendering ini. Jika variabel lingkungan
CLOUD_DEPLOY_FEATURES
ditetapkan keCANARY
, tindakan render kustom Anda akan dipanggil untuk setiap fase, dan variabel ini ditetapkan ke persentase canary untuk setiap fase. Untuk deployment standar dan untuk deployment canary yang telah mencapai fasestable
, nilainya adalah100
.CLOUD_DEPLOY_STORAGE_TYPE
Penyedia penyimpanan. Selalu
GCS
.CLOUD_DEPLOY_INPUT_GCS_PATH
Jalur Cloud Storage untuk arsip file render yang ditulis saat rilis dibuat.
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
Jalur Cloud Storage tempat penampung render kustom diharapkan mengupload artefak yang akan digunakan untuk deployment. Perhatikan bahwa tindakan render harus mengupload file bernama
results.json
yang berisi hasil operasi render ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Output dari tindakan render.
Output dari tindakan render
Tindakan rendering kustom Anda harus memberikan informasi yang dijelaskan di bagian
ini. Informasi tersebut harus disertakan dalam file hasil, bernama results.json
, yang terletak di bucket Cloud Storage yang disediakan oleh Cloud Deploy.
File konfigurasi yang dirender
File
results.json
, yang berisi informasi berikut:Indikasi status keberhasilan atau kegagalan tindakan kustom.
Nilai yang valid adalah
SUCCEEDED
danFAILED
.(Opsional) pesan error apa pun yang dihasilkan oleh tindakan kustom.
Jalur Cloud Storage untuk file konfigurasi yang dirender.
Jalur untuk semua file konfigurasi yang dirender adalah URI lengkap. Anda mengisinya sebagian menggunakan nilai
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
yang disediakan oleh Cloud Deploy.Anda harus menyediakan file konfigurasi yang dirender, meskipun kosong. Konten file dapat berupa apa saja, dalam format apa pun, selama dapat digunakan oleh tindakan deployment kustom Anda. Sebaiknya file ini dapat dibaca manusia, sehingga Anda dan pengguna lain di organisasi dapat melihat file ini di inspector rilis.
(Opsional) peta metadata yang ingin Anda sertakan
Target kustom Anda membuat metadata ini. Metadata ini disimpan di rilis, di kolom
custom_metadata
.
Jika perlu memeriksa file results.json
, misalnya untuk proses debug, Anda
dapat menemukan URI Cloud Storage untuk file tersebut di log Cloud Build.
Contoh file hasil render
Berikut adalah contoh output file results.json
dari tindakan render
kustom:
{
"resultStatus": "SUCCEEDED",
"manifestFile": "gs://bucket/my-pipeline/release-001/rollout-a/01234/custom-output/manifest.yaml",
"failureMessage": "",
"metadata": {
"key1": "val",
"key2": "val"
}
}
Input untuk men-deploy tindakan
Untuk tindakan deployment kustom, Cloud Deploy menyediakan input yang diperlukan berikut, sebagai variabel lingkungan:
CLOUD_DEPLOY_PROJECT
Project Google Cloud tempat target kustom dibuat.
CLOUD_DEPLOY_LOCATION
Region Google Cloud untuk jenis target kustom.
CLOUD_DEPLOY_DELIVERY_PIPELINE
Nama pipeline pengiriman Cloud Deploy yang mereferensikan target yang menggunakan jenis target kustom.
CLOUD_DEPLOY_RELEASE
Nama rilis yang operasi deployment-nya dipanggil.
CLOUD_DEPLOY_ROLLOUT
Nama peluncuran Cloud Deploy yang menjadi tujuan deployment ini.
CLOUD_DEPLOY_TARGET
Nama target Cloud Deploy yang menggunakan jenis target kustom.
CLOUD_DEPLOY_PHASE
Fase peluncuran yang sesuai dengan deployment.
CLOUD_DEPLOY_REQUEST_TYPE
Untuk tindakan deployment kustom, nilai ini selalu
DEPLOY
.CLOUD_DEPLOY_FEATURES
Daftar fitur Cloud Deploy yang dipisahkan koma yang harus didukung penampung kustom. Variabel ini diisi berdasarkan fitur yang dikonfigurasi di pipeline pengiriman Anda.
Jika penerapan Anda tidak mendukung fitur dalam daftar ini, sebaiknya penerapan gagal selama rendering.
Untuk deployment standar, kolom ini kosong. Untuk deployment canary, nilainya adalah
CANARY
. Jika nilai yang diberikan oleh Cloud Deploy adalahCANARY
, tindakan render Anda akan dipanggil untuk setiap fase di canary. Persentase canary untuk setiap fase disediakan dalam variabel lingkunganCLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
.CLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
Persentase deployment yang terkait dengan operasi deployment ini. Jika variabel lingkungan
CLOUD_DEPLOY_FEATURES
disetel keCANARY
, tindakan deployment kustom Anda akan dipanggil untuk setiap fase, dan variabel ini disetel ke persentase canary untuk setiap fase. Tindakan deployment Anda harus berjalan untuk setiap fase.CLOUD_DEPLOY_STORAGE_TYPE
Penyedia penyimpanan. Selalu
GCS
.CLOUD_DEPLOY_INPUT_GCS_PATH
Jalur Cloud Storage tempat perender kustom menulis file konfigurasi yang dirender.
CLOUD_DEPLOY_SKAFFOLD_GCS_PATH
Jalur Cloud Storage ke konfigurasi Skaffold yang dirender.
CLOUD_DEPLOY_MANIFEST_GCS_PATH
Jalur Cloud Storage ke file manifes yang dirender.
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
Jalur ke direktori Cloud Storage tempat penampung deployment kustom diharapkan mengupload artefak deployment. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Output dari tindakan deployment.
Output dari tindakan deployment
Tindakan deployment kustom Anda harus menulis file output results.json
. File ini harus berada di bucket Cloud Storage yang disediakan oleh Cloud Deploy (CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
).
File harus menyertakan hal berikut:
Indikasi status keberhasilan atau kegagalan tindakan deployment kustom.
Berikut adalah status yang valid:
SUCCEEDED
FAILED
SKIPPED
(untuk deployment canary dengan fase canary dilewati untuk langsung kestable
.)
(Opsional) daftar file artefak deployment, dalam bentuk jalur Cloud Storage
Jalur adalah URI lengkap. Anda mengisinya sebagian menggunakan nilai
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
yang disediakan oleh Cloud Deploy.File yang tercantum di sini diisi di resource run tugas sebagai artefak deployment.
(Opsional) pesan kegagalan, jika tindakan deployment kustom tidak berhasil (menampilkan status
FAILED
)Pesan ini digunakan untuk mengisi
failure_message
pada eksekusi tugas untuk tindakan deployment ini.(Opsional) pesan lewati, untuk memberikan informasi tambahan jika tindakan menampilkan status
SKIPPED
.(Opsional) peta metadata yang ingin Anda sertakan
Target kustom Anda membuat metadata ini. Metadata ini disimpan di job run dan pada peluncuran, di kolom
custom_metadata
.
Jika perlu memeriksa file results.json
, misalnya untuk proses debug, Anda
dapat menemukan Cloud Storage URI untuk file tersebut di log render rilis Cloud Build.
Contoh file hasil deployment
Berikut adalah contoh output file results.json
dari tindakan deployment kustom:
{
"resultStatus": "SUCCEEDED",
"artifactFiles": [
"gs://bucket/my-pipeline/release-001/rollout-a/01234/custom-output/file1.yaml",
"gs://bucket/my-pipeline/release-001/rollout-a/01234/custom-output/file2.yaml"
],
"failureMessage": "",
"skipMessage": "",
"metadata": {
"key1": "val",
"key2": "val"
}
}
Informasi lebih lanjut tentang tindakan kustom
Berikut beberapa hal yang perlu diperhatikan saat menyiapkan dan menggunakan jenis target kustom.
Menjalankan tindakan kustom
Tindakan render dan deploy kustom Anda berjalan di lingkungan eksekusi Cloud Deploy. Anda tidak dapat mengonfigurasi tindakan kustom untuk dijalankan di cluster Google Kubernetes Engine.
Menggunakan konfigurasi Skaffold jarak jauh yang dapat digunakan kembali
Seperti yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda mengonfigurasi tindakan kustom di file skaffold.yaml
yang disediakan saat pembuatan rilis. Namun, Anda juga dapat menyimpan konfigurasi Skaffold di repositori Git atau di bucket Cloud Storage dan mereferensikannya dari definisi jenis target kustom.
Dengan demikian, Anda dapat menggunakan tindakan kustom yang ditentukan dan disimpan di satu lokasi bersama, bukan menyertakan tindakan kustom dengan file skaffold.yaml
setiap rilis.
Target dan strategi deployment kustom
Target kustom sepenuhnya didukung untuk deployment standar.
Cloud Deploy mendukung deployment canary selama perender dan deployer kustom mendukung fitur canary.
Anda harus menggunakan konfigurasi canary kustom. Canary otomatis dan otomatis kustom tidak didukung.
Target kustom dan parameter deployment
Anda dapat menggunakan parameter deployment dengan target kustom. Anda dapat menetapkannya di tahap pipeline pengiriman, pada target yang menggunakan jenis target kustom, atau pada rilis.
Parameter deployment diteruskan ke penampung render dan deployment kustom Anda, sebagai variabel lingkungan, selain yang sudah disediakan.
Contoh target kustom
Repositori cloud-deploy-samples berisi serangkaian contoh implementasi target kustom. Contoh berikut tersedia:
GitOps
Vertex AI
Terraform
Infrastructure Manager
Helm
Setiap contoh menyertakan panduan memulai.
Contoh ini bukan produk Google Cloud yang didukung, dan tidak tercakup dalam kontrak dukungan Google Cloud. Untuk melaporkan bug atau meminta fitur di produk Google Cloud, hubungi dukungan Google Cloud.
Langkah selanjutnya
Setelah Anda mengetahui target kustom, cari tahu cara mengonfigurasi dan menggunakannya.
Coba panduan memulai: Menentukan dan menggunakan jenis target kustom.
Pelajari lebih lanjut cara mengonfigurasi target Cloud Deploy.
Pelajari lingkungan eksekusi Cloud Deploy.