Ce document décrit le fonctionnement des cibles personnalisées dans Cloud Deploy.
Cloud Deploy est compatible avec divers environnements d'exécution en tant que cibles. Mais la liste des types de cibles pris en charge est finie. Avec les cibles personnalisées, vous pouvez déployer sur d'autres systèmes que les environnements d'exécution compatibles.
Une cible personnalisée est une cible qui représente un environnement de sortie arbitraire autre qu'un environnement d'exécution compatible avec Cloud Deploy.
La page Créer une cible personnalisée décrit le processus de définition d'un type de cible personnalisée et de son implémentation en tant que cible dans un pipeline de livraison.
Quelles sont les données d'une cible personnalisée ?
Chaque cible personnalisée se compose des composants suivants :
Actions personnalisées, définies dans
skaffold.yaml
Ils sont similaires à la façon dont vous définissez les hooks de déploiement. Dans
skaffold.yaml
, vous définissezcustomActions
, où chaque action personnalisée identifie une image de conteneur à utiliser et les commandes à exécuter sur ce conteneur.Ainsi, la cible personnalisée est simplement une action personnalisée ou un ensemble actions.
Pour tout type de cible personnalisée, vous devez configurer une action d'affichage personnalisée et un tag l'action de déploiement. Ces actions consomment les valeurs fournies par Cloud Deploy et doivent répondre à un ensemble de sorties requises.
L'action d'affichage personnalisé est facultative, mais vous devez en créer une, sauf si votre cible personnalisée fonctionne correctement si elle est affichée par
skaffold render
, qui est l'option par défaut pour Cloud Deploy.Une définition de type de cible personnalisée
Le
CustomTargetType
est une ressource Cloud Deploy qui identifie les actions personnalisées (définies séparément dans votre fichierskaffold.yaml
) qui ciblent de ce type sont utilisés pour les activités de rendu et de déploiement.-
La définition de la cible pour une cible personnalisée est la même que pour tout type de cible, à l'exception qu'elle inclut la propriété
customTarget
, dont la valeur est le nom de l'CustomTargetType
.
Une fois ces composants en place, vous pouvez utiliser la cible comme n'importe quelle cible, en les référençant depuis la progression de votre pipeline de livraison et en exploitant pleinement les fonctionnalités Cloud Deploy, Promotion et approbations Rollbacks
Exemple
La procédure de démarrage rapide Définir et utiliser un type de cible personnalisé crée un type de cible personnalisé qui inclut des commandes simples à exécuter sur une image de conteneur : une commande pour le rendu et une pour le déploiement. Les commandes dans ce cas, ajoutez simplement du texte aux fichiers de sortie requis pour le rendu déployer.
Pour obtenir plus d'exemples, consultez la section Exemples de cibles personnalisées.
Entrées et sorties requises
Tout type de cible personnalisée défini pour Cloud Deploy doit respecter les exigences d'entrée et de sortie, à la fois pour le rendu et le déploiement. Cette section répertorie les entrées et sorties requises, et comment elles sont fournies.
Cloud Deploy fournit les entrées requises, à la fois pour l'affichage et le déploiement, en tant que variables d'environnement. Les sections suivantes listent ces entrées, ainsi que les sorties que vos actions de rendu et de déploiement personnalisées doivent renvoyer.
Déployer des paramètres en tant que variables d'environnement
Outre les variables d'environnement répertoriées dans cette section, Cloud Deploy peut transmettre à vos conteneurs personnalisés paramètres de déploiement que vous avez définis.
Entrées pour les actions d'affichage
Pour les actions d'affichage personnalisé, Cloud Deploy fournit les éléments suivants : les entrées requises, en tant que variables d'environnement. Pour les déploiements en plusieurs phases (déploiements canari), Cloud Deploy fournit ces variables pour chaque phase.
CLOUD_DEPLOY_PROJECT
Projet Google Cloud dans lequel le type de cible personnalisée est créé.
CLOUD_DEPLOY_LOCATION
Région Google Cloud du type de cible personnalisée.
CLOUD_DEPLOY_DELIVERY_PIPELINE
Nom du pipeline de diffusion Cloud Deploy référençant le type de cible personnalisée.
CLOUD_DEPLOY_RELEASE
Nom de la version pour laquelle l'opération de rendu est appelée.
CLOUD_DEPLOY_TARGET
Nom de la cible Cloud Deploy qui utilise la cible personnalisée de mots clés.
CLOUD_DEPLOY_PHASE
Phase de déploiement à laquelle le rendu correspond.
CLOUD_DEPLOY_REQUEST_TYPE
Pour l'action d'affichage personnalisé, il s'agit toujours de
RENDER
.CLOUD_DEPLOY_FEATURES
Liste des fonctionnalités Cloud Deploy séparées par une virgule que le conteneur personnalisé doit prendre en charge. Cette variable est renseignée en fonction des fonctionnalités configurées dans votre pipeline de diffusion.
Si votre implémentation n'est pas compatible avec les fonctionnalités de cette liste, nous vous recommandons qu'elle échoue lors de l'affichage.
Pour les déploiements standards, ce champ est vide. Pour les déploiements Canary, la valeur est
CANARY
. Si la valeur fournie par Cloud Deploy estCANARY
, votre action de rendu est appelé pour chaque phase de la version Canary. Le pourcentage Canary pour chaque phase est fournies dans la variable d'environnementCLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
.CLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
Pourcentage de déploiement associé à cette opération de rendu. Si le la variable d'environnement
CLOUD_DEPLOY_FEATURES
est définie surCANARY
, votre variable d'environnement personnalisée l'action d'affichage est appelée pour chaque phase, et cette variable est définie sur le pourcentage Canary pour chaque phase. Pour les déploiements standards et les déploiements Canary ayant atteint la phasestable
, il s'agit de100
.CLOUD_DEPLOY_STORAGE_TYPE
Fournisseur de stockage. Toujours
GCS
.CLOUD_DEPLOY_INPUT_GCS_PATH
Chemin d'accès Cloud Storage à l'archive du fichier de rendu écrite lors de la version a été créée.
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
Chemin d'accès Cloud Storage où se trouve le conteneur de rendu personnalisé doit importer les artefacts à utiliser pour le déploiement. Notez que le rendu doit importer un fichier nommé
results.json
contenant les résultats de cette l'opération de rendu. Pour en savoir plus, consultez Résultats de l'action de rendu.
Résultats de l'action d'affichage
Votre action d'affichage personnalisé doit fournir les informations décrites dans ce
. Les informations doivent être incluses dans le fichier de résultats, nommé results.json
, situé dans le bucket Cloud Storage fourni par Cloud Deploy.
Fichier ou fichier de configuration affiché
Un fichier
results.json
contenant les informations suivantes:Indique l'état de réussite ou d'échec de l'action personnalisée.
Les valeurs valides sont
SUCCEEDED
etFAILED
.(Facultatif) Tous les messages d'erreur générés par l'action personnalisée.
le chemin d'accès Cloud Storage du fichier de configuration affiché ou .
Le chemin d'accès à tous les fichiers de configuration affichés correspond à l'URI complet. Vous le renseignez en partie à l'aide de la valeur de l'
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
fournie par Cloud Deploy.Vous devez fournir le fichier de configuration affiché, même s'il est vide. Le contenu du fichier peut être n'importe quoi, dans n'importe quel format, tant qu'il peut être utilisé par votre action de déploiement personnalisée. Nous vous recommandons d'utiliser ce fichier lisibles, afin que vous et les autres utilisateurs de votre organisation puissiez consulter dans l'inspecteur de versions.
(Facultatif) une carte de toutes les métadonnées que vous souhaitez inclure
Votre cible personnalisée crée ces métadonnées. Ces métadonnées sont stockées dans la version, dans le champ
custom_metadata
.
Si vous devez examiner le fichier results.json
, par exemple pour le débogage, vous pouvez trouver l'URI Cloud Storage correspondant dans les journaux Cloud Build.
Exemple de fichier de résultats de rendu
Voici un exemple de sortie de fichier results.json
à partir d'une action de rendu personnalisée :
{
"resultStatus": "SUCCEEDED",
"manifestFile": "gs://bucket/my-pipeline/release-001/rollout-a/01234/custom-output/manifest.yaml",
"failureMessage": "",
"metadata": {
"key1": "val",
"key2": "val"
}
}
Entrées pour les actions de déploiement
Pour les actions de déploiement personnalisées, Cloud Deploy fournit les entrées requises suivantes, sous forme de variables d'environnement :
CLOUD_DEPLOY_PROJECT
Projet Google Cloud dans lequel la cible personnalisée est créée.
CLOUD_DEPLOY_LOCATION
Région Google Cloud du type de cible personnalisée.
CLOUD_DEPLOY_DELIVERY_PIPELINE
Nom du pipeline de livraison Cloud Deploy faisant référence au cible qui utilise le type de cible personnalisée.
CLOUD_DEPLOY_RELEASE
Nom de la version pour laquelle l'opération de déploiement est appelée.
CLOUD_DEPLOY_ROLLOUT
Nom du déploiement Cloud Deploy auquel ce déploiement est destiné.
CLOUD_DEPLOY_TARGET
Nom de la cible Cloud Deploy qui utilise le type de cible personnalisée.
CLOUD_DEPLOY_PHASE
La phase de déploiement auquel correspond le déploiement.
CLOUD_DEPLOY_REQUEST_TYPE
Pour l'action de déploiement personnalisée, il s'agit toujours de
DEPLOY
.CLOUD_DEPLOY_FEATURES
Liste des fonctionnalités Cloud Deploy, séparées par une virgule, que le client que le conteneur doit prendre en charge. Cette variable est renseignée en fonction des caractéristiques configurés dans votre pipeline de livraison.
Si votre implémentation n'est pas compatible avec les fonctionnalités de cette liste, nous vous recommandons qu'elle échoue lors de l'affichage.
Pour les déploiements standards, ce champ est vide. Pour les déploiements Canary, la valeur est
CANARY
. Si la valeur fournie par Cloud Deploy estCANARY
, votre action de rendu est appelé pour chaque phase de la version Canary. Le pourcentage Canary pour chaque phase est fournies dans la variable d'environnementCLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
.CLOUD_DEPLOY_PERCENTAGE_DEPLOY
Pourcentage de déploiement associé à cette opération de déploiement. Si la variable d'environnement
CLOUD_DEPLOY_FEATURES
est définie surCANARY
, votre action de déploiement personnalisée est appelée pour chaque phase, et cette variable est définie sur le pourcentage de canari pour chaque phase. Votre action de déploiement doit être exécutée pour chaque phase.CLOUD_DEPLOY_STORAGE_TYPE
Fournisseur de stockage. Toujours
GCS
.CLOUD_DEPLOY_INPUT_GCS_PATH
Chemin d'accès Cloud Storage où le moteur de rendu personnalisé a écrit le rendu de configuration.
CLOUD_DEPLOY_SKAFFOLD_GCS_PATH
Chemin d'accès Cloud Storage vers la configuration Skaffold affichée.
CLOUD_DEPLOY_MANIFEST_GCS_PATH
Chemin d'accès Cloud Storage au fichier manifeste affiché.
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
Chemin d'accès au répertoire Cloud Storage dans lequel le conteneur de déploiement personnalisé doit importer les artefacts de déploiement. Pour en savoir plus, consultez la section Sorties de l'action de déploiement.
Sorties de l'action de déploiement
Votre action de déploiement personnalisée doit écrire un fichier de sortie results.json
. Ce fichier
doit se trouver dans le bucket Cloud Storage fourni par
Cloud Deploy (CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
)
Le fichier doit inclure les éléments suivants:
Indique l'état de réussite ou d'échec de l'action de déploiement personnalisée.
Voici les états valides :
SUCCEEDED
FAILED
SKIPPED
(pour les déploiements Canary où les phases Canary sont ignorées pour passer directement àstable
.)
(Facultatif) Liste des fichiers d'artefact de déploiement, sous la forme de chemins d'accès Cloud Storage
Le chemin d'accès correspond à l'URI complet. Vous le remplissez en partie à l'aide de la valeur de l'
CLOUD_DEPLOY_OUTPUT_GCS_PATH
fournie par Cloud Deploy.Les fichiers listés ici sont renseignés dans les ressources d'exécution de tâche en tant qu'artefacts de déploiement.
(Facultatif) Un message d'échec si l'action de déploiement personnalisée échoue (renvoie un état
FAILED
)Ce message permet de renseigner
failure_message
sur l'exécution de la tâche pour cette action de déploiement.(Facultatif) Un message de saut, pour fournir des informations supplémentaires si l'action renvoie un état
SKIPPED
.(Facultatif) une carte de toutes les métadonnées que vous souhaitez inclure
Votre cible personnalisée crée ces métadonnées. Ces métadonnées sont stockées exécution du job et sur le déploiement, dans le champ
custom_metadata
.
Si vous devez examiner le fichier results.json
, par exemple à des fins de débogage, procédez comme suit :
vous pouvez trouver l'URI Cloud Storage correspondant dans
et publier des journaux de rendu.
Exemple de fichier de résultats de déploiement
Voici un exemple de sortie de fichier results.json
d'un déploiement personnalisé
action:
{
"resultStatus": "SUCCEEDED",
"artifactFiles": [
"gs://bucket/my-pipeline/release-001/rollout-a/01234/custom-output/file1.yaml",
"gs://bucket/my-pipeline/release-001/rollout-a/01234/custom-output/file2.yaml"
],
"failureMessage": "",
"skipMessage": "",
"metadata": {
"key1": "val",
"key2": "val"
}
}
Informations supplémentaires sur les actions personnalisées
Voici quelques points à prendre en compte lorsque vous configurez et utilisez des types de cibles personnalisés.
Exécuter les actions personnalisées
Vos actions de rendu et de déploiement personnalisées s'exécutent dans l'environnement d'exécution Cloud Deploy. Vous ne pouvez pas configurer vos actions personnalisées pour qu'elles s'exécutent sur un cluster Google Kubernetes Engine.
Utiliser des configurations Skaffold réutilisables et à distance
Comme décrit dans ce document, vous configurez votre action personnalisée dans le
Fichier skaffold.yaml
fourni lors de la création de la version. Vous pouvez également stocker des configurations Skaffold dans un dépôt Git ou dans un bucket Cloud Storage, et les faire référence à partir de votre définition de type de cible personnalisée.
Vous pouvez ainsi utiliser des actions personnalisées définies et stockées
au lieu d'inclure les actions personnalisées avec le numéro de version
skaffold.yaml
.
Cibles personnalisées et stratégies de déploiement
Les cibles personnalisées sont entièrement compatibles avec les déploiements standards.
Cloud Deploy est compatible avec les déploiements Canary, à condition que le moteur de rendu et le programme de déploiement personnalisés soient compatibles avec la fonctionnalité Canary.
Vous devez utiliser une configuration personnalisée du canari. Automatisation et automatisation personnalisée les versions Canary ne sont pas prises en charge.
Cibles personnalisées et paramètres de déploiement
Vous pouvez utiliser des paramètres de déploiement avec des cibles personnalisées. Vous pouvez les définir dans le pipeline de livraison stage, sur la cible qui utilise un type de cible personnalisée, ou sur version.
Les paramètres de déploiement sont transmis à vos conteneurs de rendu et de déploiement personnalisés, en tant que variables d'environnement, en plus de ceux déjà fournis.
Exemples de cibles personnalisées
Le dépôt cloud-deploy-samples contient un ensemble d'exemples d'implémentations de cibles personnalisées. Les exemples suivants sont disponibles :
GitOps
Vertex AI
Terraform
Infrastructure Manager
Helm
Chaque exemple inclut un guide de démarrage rapide.
Ces exemples ne sont pas des produits Google Cloud compatibles et ne sont pas couverts par un contrat d'assistance Google Cloud. Pour signaler des bugs ou demander des fonctionnalités dans un produit Google Cloud, contactez l'assistance Google Cloud.
Étape suivante
Maintenant que vous savez ce que sont les cibles personnalisées, découvrez comment les configurer et les utiliser.
Suivez le guide de démarrage rapide : Définir et utiliser un type de cible personnalisé.
Découvrez comment configurer des cibles Cloud Deploy.
Découvrez les environnements d'exécution de Cloud Deploy.