Stream erstellen

Überblick

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie einen Stream erstellen. Datastream verwendet diesen Stream, um Daten aus einer Oracle-, MySQL-, SQL Server- (Vorabversion) oder PostgreSQL-Quelldatenbank in BigQuery oder Cloud Storage zu übertragen.

Das Erstellen eines Streams umfasst:

• Einstellungen für den Stream festlegen.
• Wählen Sie das Verbindungsprofil aus, das Sie für die Oracle-, MySQL-, SQL Server- (Vorabversion) oder PostgreSQL-Datenbank (das Quellverbindungsprofil) erstellt haben, oder erstellen Sie ein Quellverbindungsprofil, falls Sie noch keines erstellt haben.
• Informationen zur Quelldatenbank für den Stream konfigurieren, indem Sie die Tabellen und Schemas in der Quelldatenbank angeben, die Datastream:
  • In das Ziel übertragen kann.
  • Nicht in das Ziel übertragen darf.

• Festlegen, ob Datastream Verlaufsdaten per Backfill auffüllt, laufende Änderungen in das Ziel streamt oder nur Änderungen an den Daten streamt. Bei Aktivierung des Verlaufsdaten-Backfills können Sie optional Schemas und Tabellen in der Quelldatenbank angeben, die Datastream nicht per Backfill im Ziel auffüllen soll.

• Wählen Sie das Verbindungsprofil aus, das Sie für BigQuery oder Cloud Storage (das Zielverbindungsprofil) erstellt haben, oder erstellen Sie ein Zielverbindungsprofil, falls Sie noch keines erstellt haben.

• Hier werden Informationen zum Ziel des Streams konfiguriert. Zu diesen Daten gehören:

  • Für BigQuery:
    • Die Datasets, in die Datastream Schemas, Tabellen und Daten aus einer Quelldatenbank repliziert.
  • Für Cloud Storage:
    • Der Ordner des Ziel-Buckets, in den Datastream Schemas, Tabellen und Daten aus einer Quelldatenbank überträgt.

• Überprüfung des Streams, um sicherzustellen, dass er erfolgreich ausgeführt wird. Dabei wird Folgendes geprüft:

  • Ob die Quelle ordnungsgemäß konfiguriert ist, damit Datastream Daten von ihr streamen kann.

  • Ob er sowohl mit der Quelle als auch mit dem Ziel verbunden werden kann.

  • Die End-to-End-Konfiguration des Streams.

Datastream bietet einen Assistenten, der Sie beim Erstellen eines Streams unterstützt. Der Assistent besteht aus sechs Bereichen: erste Schritte, Quelle definieren und testen, Quelle konfigurieren, Ziel definieren, Ziel konfigurieren sowie Prüfen und Erstellen. Informationen zu den einzelnen Bereichen finden Sie in den verschiedenen Abschnitten dieser Seite.

Einstellungen für den Stream festlegen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Streams auf.

   Zur Seite "Streams"

2. Klicken Sie auf STREAM ERSTELLEN.

3. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um die Felder im Bereich Streamdetails definieren der Seite Stream erstellen auszufüllen:

   Feld	Beschreibung
   Name des Streams	Geben Sie den Anzeigenamen des Streams ein.
   Stream-ID	Datastream füllt dieses Feld automatisch basierend auf dem von Ihnen eingegebenen Stream-Namen aus. Sie können die automatisch generierte ID beibehalten oder ändern.
   Region	Wählen Sie die Region aus, in der der Stream gespeichert ist. Streams werden wie alle Ressourcen in einer Region gespeichert. Die Auswahl der Region hat keinen Einfluss darauf, ob Ihr Stream eine Verbindung zur Quelldatenbank oder zum Ziel herstellen kann. Sie kann sich jedoch auf die Verfügbarkeit auswirken, wenn in der Region Ausfallzeiten auftreten.
   Quelltyp	Wählen Sie den Profiltyp aus, den Sie beim Erstellen eines Verbindungsprofils für eine Oracle-, MySQL-, SQL Server- (Vorschau) oder PostgreSQL angegeben haben. Wenn Sie noch kein Verbindungsprofil für die Quelldatenbank erstellt haben, können Sie jetzt eins erstellen.
   Zieltyp	Wählen Sie den Profiltyp aus, den Sie beim Erstellen eines Verbindungsprofils für ein BigQuery- oder Cloud Storage-Ziel angegeben haben. Wenn Sie noch kein Verbindungsprofil für das Ziel erstellt haben, können Sie jetzt eins erstellen.
   Verschlüsselung	Standardmäßig werden Ihre Daten mit einem von Google Cloud verwalteten Schlüssel verschlüsselt. Wenn Sie Ihre Verschlüsselung verwalten möchten, können Sie einen vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) verwenden: CMEK wird für SQL Server-Quellen nicht unterstützt. Klicken Sie das Kästchen CMEK verwenden an. Wählen Sie im Drop-down-Menü CMEK auswählen Ihren CMEK aus. Wenn Ihr Schlüssel nicht angezeigt wird, klicken Sie auf ENTER KEY RESOURCE NAME (Schlüsselressourcenname eingeben), um den Ressourcennamen des Schlüssels anzugeben, den Sie verwenden möchten. Sie können beispielsweise projects/my-project-name/locations/my-location/keyRings/my-keyring/cryptoKeys/my-key in das Feld Name der Schlüsselressource eingeben und dann auf SPEICHERN klicken. Beim Erstellen des Streams prüft Datastream, ob der CMEK vorhanden ist und ob Datastream die Berechtigungen zur Verwendung des Schlüssels hat. Weitere Informationen zum Erstellen eines CMEK oder zum Gewähren von Datastream-Berechtigungen für den Schlüssel finden Sie unter Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel verwenden.

4. Optional können Sie Labels verwenden, um Ihre Datastream-Ressourcen zu organisieren.

   1. Zum Erstellen eines Labels klicken Sie auf LABEL HINZUFÜGEN und geben dann das Schlüssel/Wert-Paar für das Label ein.
   2. Zum Entfernen des Labels klicken Sie auf das Papierkorbsymbol rechts neben der Zeile, die das Label enthält.

5. Fügen Sie optional Benachrichtigungsrichtlinien für den Stream hinzu. Mit Benachrichtigungsrichtlinien wird festgelegt, wann und wie Sie bei Streamfehlern benachrichtigt werden möchten.

   1. Klicken Sie auf Benachrichtigungsrichtlinie hinzufügen, um eine Benachrichtigungsrichtlinie zu erstellen.
   2. Die Seite Benachrichtigungsrichtlinie erstellen wird in Cloud Monitoring angezeigt. Auf dieser Seite definieren Sie die Benachrichtigungsrichtlinie für den Fall, dass der Stream fehlschlägt.

   Weitere Informationen zu Benachrichtigungsrichtlinien finden Sie unter Messwertbasierte Benachrichtigungsrichtlinien verwalten.

6. Prüfen Sie die erforderlichen Voraussetzungen, die automatisch generiert werden, um zu sehen, wie die Umgebung für einen Stream vorbereitet werden muss. Zu diesen Voraussetzungen kann gehören, wie die Quelldatenbank konfiguriert und mit dem Ziel verbunden wird. Es ist am besten, diese Voraussetzungen in diesem Schritt abzuschließen. Sie können sie aber auch jederzeit abschließen, bevor Sie den Stream testen oder starten. Weitere Informationen zu diesen Voraussetzungen finden Sie unter Quellen.

7. Klicken Sie auf WEITER. Der Bereich Verbindungsprofil definieren der Seite Stream erstellen wird für Ihren Quelldatenbanktyp angezeigt.

   Hinweis: Wenn Ihr Quelldatenbanktyp Oracle ist, lautet der Feldname Oracle-Verbindungsprofil definieren. Wenn Sie eine andere Quelldatenbank auswählen, wird dieser Datenbankname im Feldnamen angezeigt.

Informationen zum Quellverbindungsprofil angeben

1. Wenn Sie ein Quellverbindungsprofil für Oracle, MySQL, SQL Server (Vorabversion) oder PostgreSQL erstellt haben, wählen Sie es aus der Liste der Verbindungsprofile aus.

   Wenn Sie noch kein Quellverbindungsprofil erstellt haben, klicken Sie unten in der Drop-down-Liste auf VERBINDUNGSPROFIL ERSTELLEN und führen Sie dann die gleichen Schritte wie unter Verbindungsprofile erstellen aus.

2. Klicken Sie auf TESTEN, um zu prüfen, ob die Quelldatenbank und Datastream miteinander kommunizieren können.

   Wenn der Test fehlschlägt, wird das mit dem Verbindungsprofil verknüpfte Problem angezeigt. Schritte zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Seite Probleme diagnostizieren. Nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor, um das Problem zu beheben, und führen Sie den Test noch einmal durch.

3. Klicken Sie auf WEITER. Der Bereich Stream-Quelle konfigurieren der Seite Stream erstellen wird angezeigt.

Informationen zur Quelldatenbank für den Stream konfigurieren

PostgreSQL-Quelldatenbank konfigurieren

Wenn Sie PostgreSQL als Quelldatenbank ausgewählt haben, müssen Sie die zugehörigen Replikationsattribute definieren.

1. Geben Sie im Abschnitt Replikationsattribute die folgenden Attribute an:
   1. Geben Sie im Feld Name des Replikationsslots den Namen des Slots ein, den Sie speziell für diesen Stream erstellt haben. Der Datenbankserver verwendet diesen Slot, um Ereignisse an Datastream zu senden.
   2. Geben Sie im Feld Name der Publikation den Namen der Publikation ein, die Sie in der Datenbank erstellt haben. Eine Publikation ist eine Gruppe aller Tabellen, in denen Sie Änderungen aus diesem Stream replizieren möchten.
2. Führen Sie die im Abschnitt Quelldatenbanken konfigurieren beschriebenen Schritte aus.

SQL Server-Quelldatenbank konfigurieren

Wenn Sie SQL Server als Quelldatenbank ausgewählt haben, müssen Sie die CDC-Methode definieren.

1. Wählen Sie im Drop-down-Menü CDC-Methode die CDC-Methode aus, die Ihrer Quelldatenbankkonfiguration entspricht:

   • Transaktionslogs: Wählen Sie diese Methode aus, um Änderungen direkt aus den Datenbanklogs zu verarbeiten. Diese Methode bietet die beste Leistung und ist effizienter, erfordert jedoch zusätzliche Konfigurationsschritte.
   • Änderungstabellen: Wählen Sie diese Methode aus, um Änderungen aus speziellen Änderungstabellen zu verarbeiten. Diese Methode ist einfacher zu konfigurieren und hat weniger Einschränkungen, unterstützt aber einen niedrigeren Durchsatz und führt zu einer höheren Belastung Ihrer Datenbank als die Transaktionslogmethode.

   Weitere Informationen zum Konfigurieren der SQL Server-Quelldatenbank finden Sie unter SQL Server-Quelldatenbank konfigurieren.

2. Führen Sie die im Abschnitt Quelldatenbanken konfigurieren beschriebenen Schritte aus.

Quelldatenbanken konfigurieren

1. Geben Sie im Abschnitt Einzuschließende Objekte auswählen im Drop-down-Menü Einzuschließende Objekte die Tabellen und Schemas in der Quelldatenbank an, die Datastream an das Ziel übertragen kann.

   Die Liste der Tabellen und Schemas kann nicht über das Menü geladen werden,wenn Ihre Datenbank mehr als 5.000 Objekte enthält.
   1. Wenn Datastream alle Tabellen und Schemas übertragen soll, wählen Sie Alle Tabellen aus allen Schemas aus.

   2. Wenn Sie möchten, dass Datastream nur bestimmte Tabellen und Schemas übertragen soll, wählen Sie Bestimmte Schemas und Tabellen aus und klicken Sie dann die Kästchen für die Schemas und Tabellen an, die von Datastream abgerufen werden sollen.

      Bei jedem ausgewählten Schema gibt es das Kästchen Zukünftige Tabellen.

      • Wenn Sie dieses Kästchen anklicken, werden alle Tabellen für das Schema, die Sie der Quelle nach dem Erstellen des Streams hinzufügen, automatisch in das Ziel übertragen.
      • Wenn dieses Kästchen nicht angeklickt ist, werden nach dem Erstellen des Streams von Datastream keine neuen Tabellen für das Schema von der Quelle in das Ziel übertragen.

      Standardmäßig ist für jedes Schema das Kästchen Zukünftige Tabellen angeklickt.

      Für jede ausgewählte Schematabelle gibt es die Schaltfläche SPALTEN AUSWÄHLEN. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um alle Spalten der Tabelle zu filtern, die Sie vom Streamen von der Quelle in das Ziel ausschließen möchten. Alle Spalten, die Sie löschen, werden aus dem Stream ausgeschlossen.

      Standardmäßig sind die Kontrollkästchen für alle Spalten der Tabelle ausgewählt.

   3. Wenn Sie eine Definition der Tabellen und Schemas geben möchten, die von Datastream übertragen werden sollen, wählen Sie Benutzerdefiniert aus. Geben Sie dann im Feld Kriterien für Objektabgleich die Schemas und Tabellen ein, die von Datastream abgerufen werden sollen.

      Wenn Ihre Datenbank eine große Anzahl von Tabellen und Schemas enthält, empfehlen wir die Verwendung der Option Benutzerdefiniert, da einige Tabellen und Schemas möglicherweise nicht in der Liste der abzurufenden Objekte enthalten sind.

      Geben Sie Schemas und Tabellen als eine durch Kommas getrennte Liste im Format [schema].[table] ein, wobei sowohl das Schema als auch die Tabelle ein Platzhalter (Sternchen) sein können. Sie können keine teilweisen Platzhalter verwenden.

      Wenn Oracle Ihre Quelldatenbank ist und nichts anderes explizit angegeben ist, werden die vordefinierten Schemas und Tabellen von Oracle nicht in das Ziel abgerufen.

2. Maximieren Sie optional den Knoten Auszuschließende Objekte auswählen. Geben Sie im Feld Auszuschließende Objekte die Tabellen und Schemas in der Quelldatenbank ein, die von Datastream nicht abgerufen werden sollen. Die Liste Auszuschließende Objekte hat Vorrang vor der Liste Einzuschließende Objekte. Wenn ein Objekt die Kriterien in den Listen zum Ein- und Ausschließen erfüllt, wird es aus dem Stream ausgeschlossen.

   Sie definieren diese Schemas und Tabellen mit derselben kommagetrennten Logik, die Sie verwenden, wenn Sie Schemas und Tabellen angeben, die durch Datastream abgerufen werden sollen.
3. Maximieren Sie optional den Knoten Backfill-Modus für Verlaufsdaten auswählen und treffen Sie eine der folgenden Auswahlen:

   1. Wählen Sie die Option Automatisch aus, um alle vorhandenen Daten sowie Änderungen an den Daten von der Quelle in das Ziel zu streamen.

      Geben Sie im Feld Vom automatischen Backfill ausgeschlossene Objekte die Tabellen und Schemas in der Quelldatenbank ein, für die Sie den Backfill von Datastream in das Ziel einschränken möchten.

   2. Wählen Sie die Option Manuell aus, um nur Änderungen an den Daten in das Ziel zu streamen.

4. Klicken Sie auf WEITER. Für den Zieltyp wird auf der Seite Stream erstellen der Bereich Verbindungsprofil definieren angezeigt.

   Hinweis: Wenn der Zieltyp BigQuery ist, lautet der Bereichsname BigQuery-Verbindungsprofil definieren. Wenn Ihr Zieltyp Cloud Storage ist, wird Cloud Storage-Verbindungsprofil definieren als Bereichsname angezeigt.

Zielverbindungsprofil auswählen

1. Wenn Sie ein Zielverbindungsprofil erstellt haben, wählen Sie es aus der Liste der Verbindungsprofile aus.

   Wenn Sie noch kein Zielverbindungsprofil erstellt haben, klicken Sie unten in der Drop-down-Liste auf VERBINDUNGSPROFIL ERSTELLEN und führen Sie dann die gleichen Schritte wie unter Verbindungsprofile erstellen aus.

2. Klicken Sie auf WEITER. Der Bereich Stream-Ziel konfigurieren der Seite Stream erstellen wird angezeigt.

Informationen zum Ziel für den Stream konfigurieren

BigQuery-Ziel

1. Geben Sie unter Verbindung von Datastream zu BigQuery konfigurieren an, wie Datastream in ein BigQuery-Dataset gestreamt werden soll. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

   • Dataset für jedes Schema: Datastream erstellt basierend auf dem Schemanamen ein BigQuery-Dataset für jedes Quellschema.

     Wenn Sie diese Option auswählen, erstellt Datastream für jedes Schema in der Quelldatenbank ein Dataset im Projekt, das den Stream enthält.

     Wenn Sie die Option Dataset für jedes Schema auswählen, gilt außerdem Folgendes:

     1. Geben Sie im Feld Speicherort die Region ein, in der das neue Dataset erstellt werden soll.
     2. Optional: Definieren Sie im Feld Präfix ein Präfix für den Datensatz, der vom Stream erstellt wird. Der angegebene String wird dem Namen des Quellschemas hinzugefügt. Wenn das Schema beispielsweise <mySchema> heißt und Sie das Dataset-Präfix als <myPrefix> definieren, erstellt Datastream ein Dataset mit dem Namen <myPrefix><mySchema>.
     3. Geben Sie an, wie Ihre Daten in BigQuery verschlüsselt werden sollen. Wählen Sie dazu einen von Google oder vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel aus.

   • Einzelnes Dataset für alle Schemas: Datastream erstellt alle Tabellen im vorhandenen BigQuery-Dataset, das Sie angeben. Jede von Datastream erstellte Tabelle wird mit einer Kombination aus dem Namen des Quellschemas und dem Tabellennamen benannt, die durch einen Unterstrich getrennt sind (z. B. <mySchemaName>_<myTableName>).

2. Geben Sie den Stream-Schreibmodus an. Wählen Sie den Schreibmodus aus, um festzulegen, wie Daten in BigQuery geschrieben und verarbeitet werden:

   • Zusammenführen: Wählen Sie diese Option aus, wenn Ihre Daten mit der Quelle synchronisiert werden sollen.
   • Nur anfügen: Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie alle Verlaufsdaten für die Änderungsereignisse behalten möchten.

3. Geben Sie das Limit für die Veralterung der Daten an. Diese Option ist nur verfügbar, wenn im vorherigen Schritt der Modus Zusammenführen ausgewählt wurde. Wählen Sie ein Limit aus, um ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten von BigQuery-Abfragen und der Datenaktualität herzustellen. Je nach Limit für die Veralterung wendet BigQuery die Änderungen laufend im Hintergrund oder bei der Abfrageausführung an. Ein geringerer Wert (jüngere Daten) kann die BigQuery-Verarbeitungskosten erhöhen.

   Wenn Sie 0 Minuten auswählen, gibt BigQuery die Abfrageergebnisse immer auf Basis der aktuellen Daten zurück. Dies führt zu den höchsten Kosten für die Abfrage.

4. Klicken Sie auf WEITER. Der Bereich Stream-Details prüfen und erstellen der Seite Stream erstellen wird angezeigt.

Cloud Storage-Ziel

1. Geben Sie optional in das Feld Stream-Pfadpräfix den Ordner des Ziel-Buckets ein, in den Datastream Schemas, Tabellen und Daten aus einer Quelldatenbank übertragen soll.

   Wenn Sie beispielsweise möchten, dass Datastream Daten aus der Quelldatenbank in den Ordner /root/example im Ziel-Bucket überträgt, geben Sie /root/example in das Feld Stream-Pfadpräfix ein.

2. Wählen Sie im Feld Ausgabeformat das Format der in Cloud Storage geschriebenen Dateien aus.

   Datastream unterstützt zwei Ausgabeformate: Avro und JSON.

3. Optional. Wenn Sie das JSON-Format auswählen, werden zwei Kästchen angezeigt:

   1. „Unified Types-Schema“ in den Dateipfad einfügen: Wenn Sie dieses Kästchen anklicken, schreibt Datastream zwei Dateien in Cloud Storage: eine JSON-Datendatei und eine Avro-Schema-Datei. Die Schemadatei hat denselben Namen wie die Datendatei, aber mit der Erweiterung .schema. Wenn Sie dieses Kästchen nicht anklicken, schreibt Datastream nur die JSON-Datendatei in Cloud Storage. Dieses Kästchen ist standardmäßig nicht angeklickt.
   2. gzip-Komprimierung aktivieren: Wenn Sie dieses Kästchen anklicken, verwendet Datastream das Dienstprogramm gzip, um die Dateien zu komprimieren, die Datastream in Cloud Storage schreibt. Wenn Sie dieses Kästchen nicht anklicken, schreibt Datastream die Dateien in Cloud Storage, ohne sie zu komprimieren. Dieses Kästchen ist standardmäßig aktiviert.

4. Klicken Sie auf WEITER. Der Bereich Stream-Details prüfen und erstellen der Seite Stream erstellen wird angezeigt.

Stream erstellen

1. Überprüfen Sie die Details zum Stream sowie die Quell- und Zielverbindungsprofile, die der Stream zum Übertragen von Daten aus einer Quelldatenbank in ein Ziel verwendet.

2. Klicken Sie auf VALIDIERUNG AUSFÜHREN, um den Stream zu validieren. Bei der Validierung eines Streams prüft Datastream, ob die Quelle richtig konfiguriert ist, ob der Stream eine Verbindung zur Quelle und zum Ziel herstellen kann und ob die End-to-End-Konfiguration des Streams stimmt.

   1. Wenn Ihre Quelldatenbank Oracle ist, führt Datastream die folgenden Prüfungen durch:

      Häkchen	Beschreibung
      Gültigkeit der Objektliste	Datastream kontrolliert, dass die Ausschlussliste nicht die Einschlussliste umfasst.
      Verbindung für Weiterleitungs-SSH-Tunnel	Datastream kontrolliert, dass es über einen Weiterleitungs-SSH-Tunnel eine Verbindung zu einem Bastion Host herstellen kann.
      Verbindung zur Oracle-Datenbank	Datastream kontrolliert, dass eine Verbindung zur Oracle-Quelldatenbank hergestellt werden kann.
      Oracle-Nutzerberechtigungen	Datastream kontrolliert, dass der Nutzer, der zum Herstellen einer Verbindung zur Quelldatenbank verwendet wird, alle erforderlichen Berechtigungen zum Abrufen von Schemas, Tabellen und Daten aus der Datenbank hat, damit Datastream diese Informationen in das Ziel streamen kann.
      Konfiguration des Logging-Modus	Datastream kontrolliert, dass der Logging-Modus für die Oracle-Datenbank auf ARCHIVELOG gesetzt ist.
      Zusätzliche Logging-Konfiguration	Datastream kontrolliert, dass das zusätzliche Logging für die Datenbanktabellen aktiviert ist, die von der Quelle in das Ziel gestreamt werden.
      Konfiguration der Archivlogdateien	Datastream kontrolliert, dass das Archiv-Logging in der Quelle konfiguriert ist und dass Archivlogdateien vorhanden sind.
      Cloud Storage-Berechtigungen (für Cloud Storage-Ziele)	Datastream kontrolliert, dass es die erforderlichen Berechtigungen zum Schreiben in den Ziel-Bucket in Cloud Storage hat.

   2. Wenn Ihre Quelldatenbank MySQL ist, führt Datastream die folgenden Prüfungen durch:

      Häkchen	Beschreibung
      Gültigkeit der Objektliste	Datastream kontrolliert, dass die Ausschlussliste nicht die Einschlussliste umfasst.
      Verbindung für Weiterleitungs-SSH-Tunnel	Datastream kontrolliert, dass es über einen Weiterleitungs-SSH-Tunnel eine Verbindung zu einem Bastion Host herstellen kann.
      Verbindung zur MySQL-Datenbank	Datastream kontrolliert, dass es eine Verbindung zur MySQL-Quelldatenbank herstellen kann.
      Binäres Logging aktiviert	Datastream kontrolliert, dass die Binärlogdateien ordnungsgemäß konfiguriert sind und dass Logdateien vorhanden sind.
      Konfiguration des Binärlogformats	Datastream kontrolliert, dass das Binärlogformat der MySQL-Datenbank auf ROW gesetzt ist.
      Replikationsberechtigungen	Datastream kontrolliert, dass es berechtigt ist, eine MySQL-Datenbank zu replizieren.
      Cloud Storage-Berechtigungen (für Cloud Storage-Ziele)	Datastream kontrolliert, dass es die erforderlichen Berechtigungen zum Schreiben in den Ziel-Bucket in Cloud Storage hat.

   3. Wenn Ihre Quelldatenbank PostgreSQL ist, führt Datastream die folgenden Prüfungen aus:

      Häkchen	Beschreibung
      Verbindung zur PostgreSQL-Datenbank	Datastream überprüft, ob eine Verbindung zur PostgreSQL-Quelldatenbank hergestellt werden kann.
      Logische Decodierung ist aktiviert	Datastream überprüft, ob der wal_level-Parameter der PostgreSQL-Datenbank auf logical festgelegt ist.
      Konfiguration des Replikationsslots	Datastream prüft, ob der PostgreSQL-Replikationsslot vorhanden und aktiv ist, ob Datastream die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf ihn hat und ob er richtig konfiguriert ist.
      Publikationskonfiguration	Datastream prüft, ob die Publikation vorhanden ist und ob die Tabellen, die für den Stream replizieren sollen, in der Publikation enthalten sind.
      Backfill-Berechtigungen	Datastream überprüft, ob Tabellen vorhanden sind, die für das Backfill von Verlaufsdaten erforderlich sind, und ob es die erforderlichen Berechtigungen zum Lesen hat.

   4. Wenn Sie als Quelldatenbank SQL Server verwenden (Vorschau), führt Datastream die folgenden Prüfungen durch:

      Häkchen	Beschreibung
      SQL Server-Edition	Datastream prüft, ob die SQL Server-Quelldatenbankversion unterstützt wird. Informationen zu unterstützten Versionen finden Sie unter Versionen.
      SQL Server-Nutzerberechtigungen	Datastream überprüft, ob der Nutzer die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf die SQL Server-Quelldatenbank hat.
      SQL Server-CDC ist aktiviert	Datastream überprüft, ob CDC für die Datenbank und alle im Stream enthaltenen Tabellen aktiviert ist.
      SQL Server-Datenbankvalidierungen	Datastream prüft, ob die Quelldatenbank ordnungsgemäß konfiguriert ist, ob alle Replikationsanforderungen erfüllt sind und ob die Spalten keine nicht unterstützten Datentypen enthalten.
      Cloud Storage- oder BigQuery-Berechtigungen	Datastream überprüft, ob der Nutzer die erforderlichen Berechtigungen zum Schreiben in das Ziel hat.

   Wenn eine Validierungsprüfung erfolgreich war, wird links neben der Validierungsprüfung ein Häkchen angezeigt.

   Wenn eine Validierungsprüfung nicht bestanden wird, erscheint ein Ausrufezeichen links neben der Prüfung und die Schaltfläche FEHLERDETAILS AUFRUFEN unterhalb der Prüfung. Wenn Sie auf die Schaltfläche klicken, wird ein Dialogfenster angezeigt, in dem erläutert wird, warum die Prüfung nicht bestanden wurde und was Sie tun können, um das Problem zu beheben. Nachdem Sie die entsprechenden Korrekturen vorgenommen haben, klicken Sie auf ERNEUT PRÜFEN.

   Weitere Informationen zur Fehlerbehebung bei nicht bestandenen Validierungsprüfungen finden Sie unter Probleme diagnostizieren.

3. Wenn alle Validierungsprüfungen bestanden wurden, klicken Sie auf ERSTELLEN UND STARTEN, um den Stream zu erstellen und sofort zu starten. Klicken Sie auf ERSTELLEN, um den Stream zu erstellen, ohne ihn sofort zu starten.

   Wenn Sie den Stream jetzt nicht starten, können Sie ihn über die Seite Streams starten, indem Sie auf STARTEN klicken.

   Hinweis: Die Erstellung des Streams kann zu einer erhöhten Last für die Quelldatenbank führen. Um diese Last zu verschieben, erstellen Sie den Stream, ohne ihn zu starten, und starten Sie ihn wieder, wenn die Last verarbeitet werden kann.

Nachdem Sie einen Stream erstellt haben, können Sie allgemeine und detaillierte Informationen zu diesem Stream aufrufen.