Workload HPC Dataflow yang sangat paralel
Saat Anda menggunakan komputasi petak bervolume tinggi, gunakan Dataflow untuk menjalankan beban kerja HPC yang sangat paralel dalam sistem terkelola sepenuhnya. Dengan Dataflow, Anda dapat menjalankan beban kerja yang sangat paralel dalam satu pipeline, sehingga meningkatkan efisiensi dan mempermudah pengelolaan alur kerja. Data tetap berada di satu sistem untuk pra- dan pascapemrosesan serta untuk pemrosesan tugas. Dataflow secara otomatis mengelola kebutuhan performa, skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan.
Tutorial container kustom
Ikuti tutorial ini untuk melihat contoh menyeluruh pipeline HPC yang sangat paralel yang menggunakan penampung kustom dengan library C++.
Praktik terbaik HPC yang sangat paralel
Pelajari praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan saat mendesain pipeline HPC yang sangat paralel.
Referensi
Menggunakan GPU
Menggunakan GPU dalam tugas Dataflow dapat mempercepat tugas pemrosesan gambar dan pemrosesan machine learning.
Studi kasus
HSBC menggunakan alur kerja Dataflow HPC yang sangat paralel untuk meningkatkan kapasitas dan kecepatan penghitungan sekaligus menurunkan biaya.
Lihat contoh di GitHub
Contoh pipeline Dataflow HPC yang sangat paralel dan kode sumber yang sesuai tersedia di GitHub.