Dataflow HPC 높은 병렬 워크로드
대용량 그리드 컴퓨팅으로 작업하는 경우 Dataflow를 사용하여 완전 관리형 시스템에서 HPC 높은 병렬 워크로드를 실행합니다. Dataflow를 사용하면 단일 파이프라인에서 높은 병렬 워크로드를 실행하여 효율성을 높이고 워크플로를 쉽게 관리할 수 있습니다. 데이터는 사전 및 사후 처리 그리고 작업 처리를 위해 하나의 시스템에 그대로 유지됩니다. Dataflow는 성능, 확장성, 가용성, 보안 요구사항을 자동으로 관리합니다.
커스텀 컨테이너 튜토리얼
이 튜토리얼에 따라 C++ 라이브러리와 함께 커스텀 컨테이너를 사용하는 HPC 높은 병렬 파이프라인의 엔드 투 엔드 예시를 확인하세요.
HPC 높은 병렬 권장사항
HPC 높은 병렬 파이프라인을 설계할 때 고려해야 할 권장사항을 알아봅니다.
리소스
GPU 사용
Dataflow 작업에서 GPU를 사용하면 이미지 처리 및 머신러닝 처리 작업을 가속화할 수 있습니다.
우수사례
HSBC는 Dataflow HPC의 높은 병렬 워크플로를 사용해서 계산 용량과 속도를 늘리고 비용을 줄일 수 있었습니다.
GitHub에서 예시 보기
Dataflow HPC 높은 병렬 파이프라인 예시 및 해당 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.