在 Dataflow 中使用自訂容器
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
您可以提供自訂容器映像檔,在 Dataflow 管道中自訂使用者程式碼的執行階段環境。使用 Dataflow Runner v2 的管道支援自訂容器。
Dataflow 啟動工作站 VM 時,會使用 Docker 容器映像檔在工作站上啟動容器化 SDK 程序。根據預設,管道會使用預先建構的 Apache Beam 映像檔。不過,您可以為 Dataflow 工作提供自訂容器映像檔。指定自訂容器映像檔時,Dataflow 會啟動提取指定映像檔的工作站。
您可能基於下列原因而使用自訂容器:
- 預先安裝管道依附元件,縮短工作站啟動時間。
- 預先安裝公開存放區中沒有的管道依附元件。
- 如果系統基於安全考量而停用公開存放區的存取權,請預先安裝管道依附元件。
- 預先暫存大型檔案,縮短工作站啟動時間。
- 在背景啟動第三方軟體。
- 自訂執行環境。
如要進一步瞭解 Apache Beam 中的自訂容器,請參閱 Apache Beam 自訂容器指南。如要查看使用自訂容器的 Python pipeline 範例,請參閱「Dataflow 自訂容器」。
後續步驟
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-09-10 (世界標準時間)。
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["難以理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["資訊或程式碼範例有誤","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["缺少我需要的資訊/範例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間:2025-09-10 (世界標準時間)。"],[],[],null,[]]