Vorlage „Pub/Sub-Thema oder -Abo für Textdateien in Cloud Storage“

Die Vorlage "Pub/Sub-Thema oder -Abo für Cloud Storage Text" ist eine Streamingpipeline, die Datensätze aus Pub/Sub liest und als eine Reihe von Cloud Storage-Dateien im Textformat speichert. Die Vorlage kann als schnelle Möglichkeit zum Speichern von Daten in Pub/Sub zur späteren Verwendung genutzt werden. Standardmäßig erstellt die Vorlage alle fünf Minuten eine neue Datei.

Pipelineanforderungen

  • Das Pub/Sub-Thema oder -Abo muss vor der Ausführung vorhanden sein.
  • Die im Thema veröffentlichten Nachrichten müssen im Textformat vorliegen.
  • Die im Thema veröffentlichten Nachrichten dürfen keine Zeilenumbrüche enthalten. Beachten Sie, dass jede Pub/Sub-Nachricht in der Ausgabedatei als einzelne Zeile gespeichert wird.

Vorlagenparameter

Parameter Beschreibung
inputTopic Das Pub/Sub-Thema, aus dem die Eingabe gelesen werden soll. Der Themenname muss das Format projects/<project-id>/topics/<topic-name> haben. Wenn dieser Parameter angegeben wird, sollte inputSubscription nicht angegeben werden.
inputSubscription Das Pub/Sub-Abo, aus dem die Eingabe gelesen werden soll. Der Aboname muss das Format projects/<project-id>/subscription/<subscription-name> haben. Wenn dieser Parameter angegeben wird, sollte inputTopic nicht angegeben werden.
outputDirectory Das Pfad- und Dateinamenpräfix zum Schreiben von Ausgabedateien. Beispiel: gs://bucket-name/path/. Dieser Wert muss mit einem Schrägstrich enden.
outputFilenamePrefix Das Präfix für die Namen der einzelnen Dateien im Fenstermodus. z. B. output-.
outputFilenameSuffix Das Suffix für die Namen der einzelnen Dateien im Fenstermodus, normalerweise eine Dateiendung wie .txt oder .csv.
outputShardTemplate Die Shard-Vorlage definiert den dynamischen Teil aller Namen der Dateien im Fenstermodus. Standardmäßig verwendet die Pipeline einen einzelnen Shard für die Ausgabe in das Dateisystem in jedem Fenster. Das bedeutet, dass alle Daten in einer einzigen Datei pro Fenster ausgegeben werden. Für outputShardTemplate wird standardmäßig W-P-SS-of-NN verwendet. Dabei ist W der Datumsbereich des Fensters, P die Bereichsinformation, S die Shard-Nummer und N die Anzahl der Shards. Bei einer einzelnen Datei ist der Abschnitt SS-of-NN der outputShardTemplate immer 00-of-01.
windowDuration (Optional) Die Fensterdauer ist das Intervall, in dem Daten in das Ausgabeverzeichnis geschrieben werden. Konfigurieren Sie die Dauer basierend auf dem Durchsatz der Pipeline. Bei einem höheren Durchsatz können beispielsweise kleinere Fenstergrößen erforderlich sein, damit die Daten in den Speicher passen. Die Standardeinstellung ist „5m”, mit mindestens 1 s. Zulässige Formate sind: [int]s (für Sekunden, Beispiel: 5s), [int]m (für Minuten, Beispiel: 12m), [int]h (für Stunden, Beispiel: 2h).

Führen Sie die Vorlage aus.

Console

  1. Rufen Sie die Dataflow-Seite Job aus Vorlage erstellen auf.
  2. Zur Seite "Job aus Vorlage erstellen“
  3. Geben Sie im Feld Jobname einen eindeutigen Jobnamen ein.
  4. Optional: Wählen Sie für Regionaler Endpunkt einen Wert aus dem Drop-down-Menü aus. Die Standardregion ist us-central1.

    Eine Liste der Regionen, in denen Sie einen Dataflow-Job ausführen können, finden Sie unter Dataflow-Standorte.

  5. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dataflow-Vorlage die Option the Pub/Sub Topic or Subscription to Text Files on Cloud Storage template aus.
  6. Geben Sie Ihre Parameterwerte in die Parameterfelder ein.
  7. Klicken Sie auf Job ausführen.

gcloud

Führen Sie die Vorlage in der Shell oder im Terminal aus:

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --project=YOUR_PROJECT_ID \
    --region REGION_NAME \
    --template-file-gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_GCS_Text_Flex \
    --parameters \
inputSubscription=projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME,\
outputDirectory=gs://BUCKET_NAME/output/,\
outputFilenamePrefix=output-,\
outputFilenameSuffix=.txt

Dabei gilt:

  • JOB_NAME: ein eindeutiger Jobname Ihrer Wahl
  • REGION_NAME: die Region, in der Sie Ihren Dataflow-Job bereitstellen möchten, z. B. us-central1
  • VERSION: Die Version der Vorlage, die Sie verwenden möchten

    Sie können die folgenden Werte verwenden:

    • latest zur Verwendung der neuesten Version der Vorlage, die im nicht datierten übergeordneten Ordner im Bucket verfügbar ist: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
    • Den Versionsnamen wie 2023-09-12-00_RC00, um eine bestimmte Version der Vorlage zu verwenden. Diese ist verschachtelt im jeweiligen datierten übergeordneten Ordner im Bucket enthalten: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/.
  • SUBSCRIPTION_NAME: der Name Ihres Pub/Sub-Abos
  • BUCKET_NAME: der Name Ihres Cloud Storage-Buckets

API

Senden Sie eine HTTP-POST-Anfrage, um die Vorlage mithilfe der REST API auszuführen. Weitere Informationen zur API und ihren Autorisierungsbereichen finden Sie unter projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
  "launch_parameter": {
    "jobName": "JOB_NAME",
    "parameters": {
       "inputSubscription": "projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME"
       "outputDirectory": "gs://BUCKET_NAME/output/",
       "outputFilenamePrefix": "output-",
       "outputFilenameSuffix": ".txt",
    },
    "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_GCS_Text_Flex",
  }
}

Dabei gilt:

  • PROJECT_ID: die ID des Google Cloud-Projekts, in dem Sie den Dataflow-Job ausführen möchten
  • JOB_NAME: ein eindeutiger Jobname Ihrer Wahl
  • LOCATION: die Region, in der Sie Ihren Dataflow-Job bereitstellen möchten, z. B. us-central1
  • VERSION: Die Version der Vorlage, die Sie verwenden möchten

    Sie können die folgenden Werte verwenden:

    • latest zur Verwendung der neuesten Version der Vorlage, die im nicht datierten übergeordneten Ordner im Bucket verfügbar ist: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
    • Den Versionsnamen wie 2023-09-12-00_RC00, um eine bestimmte Version der Vorlage zu verwenden. Diese ist verschachtelt im jeweiligen datierten übergeordneten Ordner im Bucket enthalten: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/.
  • SUBSCRIPTION_NAME: der Name Ihres Pub/Sub-Abos
  • BUCKET_NAME: der Name Ihres Cloud Storage-Buckets

Nächste Schritte