Vorlage „Pub/Sub-Thema oder -Abo für Textdateien in Cloud Storage“

Die Vorlage "Pub/Sub-Thema oder -Abo für Cloud Storage Text" ist eine Streamingpipeline, die Datensätze aus Pub/Sub liest und als eine Reihe von Cloud Storage-Dateien im Textformat speichert. Die Vorlage kann als schnelle Möglichkeit zum Speichern von Daten in Pub/Sub zur späteren Verwendung genutzt werden. Standardmäßig erstellt die Vorlage alle fünf Minuten eine neue Datei.

Pipelineanforderungen

• Das Pub/Sub-Thema oder -Abo muss vor der Ausführung vorhanden sein.
• Die im Thema veröffentlichten Nachrichten müssen im Textformat vorliegen.
• Die im Thema veröffentlichten Nachrichten dürfen keine Zeilenumbrüche enthalten. Beachten Sie, dass jede Pub/Sub-Nachricht in der Ausgabedatei als einzelne Zeile gespeichert wird.

Vorlagenparameter

Erforderliche Parameter

• outputDirectory : Das Pfad- und Dateinamenpräfix, unter dem Ausgabedateien geschrieben werden sollen. Dieser Wert muss mit einem Schrägstrich enden. (Beispiel: gs://your-bucket/your-path).

Optionale Parameter

• inputTopic : Das Pub/Sub-Thema, aus dem die Eingabe gelesen werden soll. Der Themenname muss das Format projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME> haben. Wenn dieser Parameter angegeben wird, verwenden Sie inputSubscription nicht. Beispiel: projects/your-project-id/topics/your-topic-name.
• inputSubscription: Das Pub/Sub-Abo, aus dem die Eingabe gelesen werden soll. Der Aboname hat das Format projects/<PROJECT_ID>/subscription/<SUBSCRIPTION_NAME>. Wenn dieser Parameter angegeben wird, verwenden Sie inputTopic nicht. (Beispiel: projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name).
• userTempLocation : Vom Nutzer angegebenes Verzeichnis, in das temporäre Dateien ausgegeben werden. Muss mit einem Schrägstrich enden.
• outputFilenamePrefix : Das Präfix für die Namen der einzelnen Dateien im Fenstermodus. (Beispiel: output-). Die Standardeinstellung ist "output".
• outputFilenameSuffix: Das Suffix für die Namen der einzelnen Dateien im Fenstermodus, normalerweise eine Dateiendung wie .txt oder .csv. (Beispiel: .txt). Die Standardeinstellung ist leer.
• outputShardTemplate : Die Shard-Vorlage definiert den dynamischen Teil aller Namen der Dateien im Fenstermodus. Standardmäßig verwendet die Pipeline einen einzelnen Shard für die Ausgabe in das Dateisystem in jedem Fenster. Das bedeutet, dass alle Daten in einer einzigen Datei pro Fenster ausgegeben werden. Für outputShardTemplate wird standardmäßig W-P-SS-of-NN verwendet. Dabei ist W der Datumsbereich des Fensters, P die Bereichsinformation, S die Shard-Nummer und N die Anzahl der Shards. Bei einer einzelnen Datei ist der Abschnitt SS-of-NN der outputShardTemplate immer 00-of-01.
• numShards: Die maximale Anzahl von Ausgabe-Shards, die beim Schreiben erzeugt werden. Eine höhere Anzahl von Shards erhöht den Durchsatz für das Schreiben in Cloud Storage, aber möglicherweise auch höhere Kosten für die Datenaggregation über Shards bei der Verarbeitung von Cloud Storage-Ausgabedateien. Die Standardeinstellung ist 0.
• windowDuration : Die Fensterdauer ist das Intervall, in dem Daten in das Ausgabeverzeichnis geschrieben werden. Konfigurieren Sie die Dauer basierend auf dem Durchsatz der Pipeline. Bei einem höheren Durchsatz können beispielsweise kleinere Fenstergrößen erforderlich sein, damit die Daten in den Speicher passen. Die Standardeinstellung ist „5m“ (fünf Minuten), mindestens 1 Sekunde (eine Sekunde). Zulässige Formate sind: [int]s (für Sekunden, Beispiel: 5s), [int]m (für Minuten, Beispiel: 12m), [int]h (für Stunden, Beispiel: 2h). (Beispiel: 5 m).
• yearPattern: Muster zur Formatierung des Jahres. Muss mindestens ein „Ja“ (y oder Y) sein. Die Groß-/Kleinschreibung macht für das Jahr keinen Unterschied. Das Muster kann optional mit Zeichen umschlossen werden, die weder alphanumerisch noch das Verzeichniszeichen („/“) sind. Standardmäßig ist „JJJJ“ festgelegt.
• monthPattern: Muster zur Formatierung des Monats. Muss mindestens ein „M“ enthalten. Das Muster kann optional mit nicht alphanumerischen Zeichen oder dem Verzeichniszeichen ('/') umschlossen werden. Die Standardeinstellung ist „MM“.
• dayPattern: Muster zur Formatierung des Tages. Muss eines oder mehrere von „d“ für den Tag des Monats oder „D“ für den Tag des Jahres sein. Die Groß-/Kleinschreibung macht für das Jahr keinen Unterschied. Das Muster kann optional mit Zeichen umschlossen werden, die weder alphanumerisch noch das Verzeichniszeichen („/“) sind. Die Standardeinstellung ist „dd“.
• hourPattern: Muster zum Formatieren der Stunde. Muss eines oder mehrere des Zeichens „H“ sein. Das Muster kann optional mit nicht alphanumerischen Zeichen oder dem Verzeichniszeichen ('/') umschlossen werden. Die Standardeinstellung ist „HH“.
• minutePattern: Muster zum Formatieren der Minute. Muss eines oder mehrere des Zeichens „m“ sein. Das Muster kann optional mit nicht alphanumerischen Zeichen oder dem Verzeichniszeichen ('/') umschlossen werden. Die Standardeinstellung ist „mm“.

Führen Sie die Vorlage aus.

Console

1. Rufen Sie die Dataflow-Seite Job aus Vorlage erstellen auf.
Zur Seite "Job aus Vorlage erstellen“
2. Geben Sie im Feld Jobname einen eindeutigen Jobnamen ein.
3. Optional: Wählen Sie für Regionaler Endpunkt einen Wert aus dem Drop-down-Menü aus. Die Standardregion ist us-central1.

   Eine Liste der Regionen, in denen Sie einen Dataflow-Job ausführen können, finden Sie unter Dataflow-Standorte.

4. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dataflow-Vorlage die Option the Pub/Sub Topic or Subscription to Text Files on Cloud Storage templateaus.
5. Geben Sie Ihre Parameterwerte in die Parameterfelder ein.
6. Klicken Sie auf Job ausführen.

gcloud

Hinweis: Um flex-Vorlagen mit dem Google Cloud CLI auszuführen, benötigen Sie das Google Cloud CLI in der Version 284.0.0 oder höher.

Führen Sie die Vorlage in der Shell oder im Terminal aus:

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --project=YOUR_PROJECT_ID \
    --region REGION_NAME \
    --template-file-gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_GCS_Text_Flex \
    --parameters \
inputSubscription=projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME,\
outputDirectory=gs://BUCKET_NAME/output/,\
outputFilenamePrefix=output-,\
outputFilenameSuffix=.txt

Ersetzen Sie dabei Folgendes:

• JOB_NAME: ein eindeutiger Jobname Ihrer Wahl
• REGION_NAME: die Region, in der Sie Ihren Dataflow-Job bereitstellen möchten, z. B. us-central1
• VERSION: Die Version der Vorlage, die Sie verwenden möchten

  Sie können die folgenden Werte verwenden:

  • latest zur Verwendung der neuesten Version der Vorlage, die im nicht datierten übergeordneten Ordner im Bucket verfügbar ist: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
  • Den Versionsnamen wie 2023-09-12-00_RC00, um eine bestimmte Version der Vorlage zu verwenden. Diese ist verschachtelt im jeweiligen datierten übergeordneten Ordner im Bucket enthalten: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/.
  Achtung: Die neueste Version der Vorlagen wird möglicherweise mit funktionsgefährdenden Änderungen aktualisiert. In Ihren Produktionsumgebungen sollten Vorlagen verwendet werden, die sich im aktuellsten datierten übergeordneten Ordner befinden, um zu verhindern, dass diese funktionsgefährdenden Änderungen Ihre Produktionsworkflows beeinträchtigen.
• SUBSCRIPTION_NAME: der Name Ihres Pub/Sub-Abos
• BUCKET_NAME: der Name Ihres Cloud Storage-Buckets

API

Senden Sie eine HTTP-POST-Anfrage, um die Vorlage mithilfe der REST API auszuführen. Weitere Informationen zur API und ihren Autorisierungsbereichen finden Sie unter projects.templates.launch.

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
  "launch_parameter": {
    "jobName": "JOB_NAME",
    "parameters": {
       "inputSubscription": "projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME"
       "outputDirectory": "gs://BUCKET_NAME/output/",
       "outputFilenamePrefix": "output-",
       "outputFilenameSuffix": ".txt",
    },
    "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_GCS_Text_Flex",
  }
}

Ersetzen Sie dabei Folgendes:

• PROJECT_ID: die ID des Google Cloud-Projekts, in dem Sie den Dataflow-Job ausführen möchten
• JOB_NAME: ein eindeutiger Jobname Ihrer Wahl
• LOCATION: die Region, in der Sie Ihren Dataflow-Job bereitstellen möchten, z. B. us-central1
• VERSION: Die Version der Vorlage, die Sie verwenden möchten

  Sie können die folgenden Werte verwenden:

  • latest zur Verwendung der neuesten Version der Vorlage, die im nicht datierten übergeordneten Ordner im Bucket verfügbar ist: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/
  • Den Versionsnamen wie 2023-09-12-00_RC00, um eine bestimmte Version der Vorlage zu verwenden. Diese ist verschachtelt im jeweiligen datierten übergeordneten Ordner im Bucket enthalten: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/.
  Achtung: Die neueste Version der Vorlagen wird möglicherweise mit funktionsgefährdenden Änderungen aktualisiert. In Ihren Produktionsumgebungen sollten Vorlagen verwendet werden, die sich im aktuellsten datierten übergeordneten Ordner befinden, um zu verhindern, dass diese funktionsgefährdenden Änderungen Ihre Produktionsworkflows beeinträchtigen.
• SUBSCRIPTION_NAME: der Name Ihres Pub/Sub-Abos
• BUCKET_NAME: der Name Ihres Cloud Storage-Buckets

Diese Vorlage verwendet ein festes Fenster, und Daten, die außerhalb dieses Fensters eintreffen, werden möglicherweise verworfen. Wie Sie die Vorlage ändern können, um dieses Verhalten zu ändern, erfahren Sie unter Vorlagen erweitern.

Quellcode der Vorlage

Java

/*
 * Copyright (C) 2022 Google LLC
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not
 * use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of
 * the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
 * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
 * License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */
package com.google.cloud.teleport.v2.templates.pubsubtotext;

import com.google.cloud.teleport.metadata.Template;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateCategory;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateParameter;
import com.google.cloud.teleport.v2.common.UncaughtExceptionLogger;
import com.google.cloud.teleport.v2.io.WindowedFilenamePolicy;
import com.google.cloud.teleport.v2.options.WindowedFilenamePolicyOptions;
import com.google.cloud.teleport.v2.templates.pubsubtotext.PubsubToText.Options;
import com.google.cloud.teleport.v2.utils.DurationUtils;
import com.google.common.base.Strings;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.PipelineResult;
import org.apache.beam.sdk.io.FileBasedSink;
import org.apache.beam.sdk.io.TextIO;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.pubsub.PubsubIO;
import org.apache.beam.sdk.options.Default;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.options.StreamingOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.Validation.Required;
import org.apache.beam.sdk.transforms.windowing.FixedWindows;
import org.apache.beam.sdk.transforms.windowing.Window;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;

/**
 * This pipeline ingests incoming data from a Cloud Pub/Sub topic and outputs the raw data into
 * windowed files at the specified output directory.
 *
 * <p>Check out <a
 * href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates/blob/main/v2/googlecloud-to-googlecloud/README_Cloud_PubSub_to_GCS_Text_Flex.md">README</a>
 * for instructions on how to use or modify this template.
 */
@Template(
    name = "Cloud_PubSub_to_GCS_Text_Flex",
    category = TemplateCategory.STREAMING,
    displayName = "Pub/Sub Subscription or Topic to Text Files on Cloud Storage",
    description =
        "The Pub/Sub Topic or Subscription to Cloud Storage Text template is a streaming pipeline that reads records "
            + "from Pub/Sub and saves them as a series of Cloud Storage files in text format. The template can be used as a quick way to save data in Pub/Sub for future use. By default, the template generates a new file every 5 minutes.",
    optionsClass = Options.class,
    flexContainerName = "pubsub-to-text",
    documentation =
        "https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/templates/provided/pubsub-topic-subscription-to-text",
    contactInformation = "https://cloud.google.com/support",
    requirements = {
      "The Pub/Sub topic or subscription must exist prior to execution.",
      "The messages published to the topic must be in text format.",
      "The messages published to the topic must not contain any newlines. Note that each Pub/Sub message is saved as a single line in the output file."
    },
    streaming = true,
    supportsAtLeastOnce = true)
public class PubsubToText {

  /**
   * Options supported by the pipeline.
   *
   * <p>Inherits standard configuration options.
   */
  public interface Options
      extends PipelineOptions, StreamingOptions, WindowedFilenamePolicyOptions {

    @TemplateParameter.PubsubTopic(
        order = 1,
        groupName = "Source",
        optional = true,
        description = "Pub/Sub input topic",
        helpText =
            "The Pub/Sub topic to read the input from. The topic name should be in the format "
                + "`projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME>`. If this parameter is provided "
                + "don't use `inputSubscription`.",
        example = "projects/your-project-id/topics/your-topic-name")
    String getInputTopic();

    void setInputTopic(String value);

    @TemplateParameter.PubsubSubscription(
        order = 2,
        groupName = "Source",
        optional = true,
        description = "Pub/Sub input subscription",
        helpText =
            "The Pub/Sub subscription to read the input from. The subscription name uses the format "
                + "`projects/<PROJECT_ID>/subscription/<SUBSCRIPTION_NAME>`. If this parameter is "
                + "provided, don't use `inputTopic`.",
        example = "projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name")
    String getInputSubscription();

    void setInputSubscription(String value);

    @TemplateParameter.GcsWriteFolder(
        order = 3,
        groupName = "Target",
        description = "Output file directory in Cloud Storage",
        helpText =
            "The path and filename prefix to write write output files to. "
                + "This value must end in a slash.",
        example = "gs://your-bucket/your-path")
    @Required
    String getOutputDirectory();

    void setOutputDirectory(String value);

    @TemplateParameter.GcsWriteFolder(
        order = 4,
        optional = true,
        description = "User provided temp location",
        helpText =
            "The user provided directory to output temporary files to. Must end with a slash.")
    String getUserTempLocation();

    void setUserTempLocation(String value);

    @TemplateParameter.Text(
        order = 5,
        groupName = "Target",
        optional = true,
        description = "Output filename prefix of the files to write",
        helpText = "The prefix to place on each windowed file.",
        example = "output-")
    @Default.String("output")
    @Required
    String getOutputFilenamePrefix();

    void setOutputFilenamePrefix(String value);

    @TemplateParameter.Text(
        order = 6,
        groupName = "Target",
        optional = true,
        description = "Output filename suffix of the files to write",
        helpText =
            "The suffix to place on each windowed file, typically a file extension such as `.txt` or `.csv`.",
        example = ".txt")
    @Default.String("")
    String getOutputFilenameSuffix();

    void setOutputFilenameSuffix(String value);
  }

  /**
   * Main entry point for executing the pipeline.
   *
   * @param args The command-line arguments to the pipeline.
   */
  public static void main(String[] args) {
    UncaughtExceptionLogger.register();

    Options options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).withValidation().as(Options.class);

    options.setStreaming(true);

    run(options);
  }

  /**
   * Runs the pipeline with the supplied options.
   *
   * @param options The execution parameters to the pipeline.
   * @return The result of the pipeline execution.
   */
  public static PipelineResult run(Options options) {
    boolean useInputSubscription = !Strings.isNullOrEmpty(options.getInputSubscription());
    boolean useInputTopic = !Strings.isNullOrEmpty(options.getInputTopic());
    if (useInputSubscription == useInputTopic) {
      throw new IllegalArgumentException(
          "Either input topic or input subscription must be provided, but not both.");
    }

    // Create the pipeline
    Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

    PCollection<String> messages = null;

    /*
     * Steps:
     *   1) Read string messages from PubSub
     *   2) Window the messages into minute intervals specified by the executor.
     *   3) Output the windowed files to GCS
     */
    if (useInputSubscription) {
      messages =
          pipeline.apply(
              "Read PubSub Events",
              PubsubIO.readStrings().fromSubscription(options.getInputSubscription()));
    } else {
      messages =
          pipeline.apply(
              "Read PubSub Events", PubsubIO.readStrings().fromTopic(options.getInputTopic()));
    }
    messages
        .apply(
            options.getWindowDuration() + " Window",
            Window.into(FixedWindows.of(DurationUtils.parseDuration(options.getWindowDuration()))))

        // Apply windowed file writes
        .apply(
            "Write File(s)",
            TextIO.write()
                .withWindowedWrites()
                .withNumShards(options.getNumShards())
                .to(
                    WindowedFilenamePolicy.writeWindowedFiles()
                        .withOutputDirectory(options.getOutputDirectory())
                        .withOutputFilenamePrefix(options.getOutputFilenamePrefix())
                        .withShardTemplate(options.getOutputShardTemplate())
                        .withSuffix(options.getOutputFilenameSuffix())
                        .withYearPattern(options.getYearPattern())
                        .withMonthPattern(options.getMonthPattern())
                        .withDayPattern(options.getDayPattern())
                        .withHourPattern(options.getHourPattern())
                        .withMinutePattern(options.getMinutePattern()))
                .withTempDirectory(
                    FileBasedSink.convertToFileResourceIfPossible(
                        maybeUseUserTempLocation(
                            options.getUserTempLocation(), options.getOutputDirectory()))));

    // Execute the pipeline and return the result.
    return pipeline.run();
  }

  /**
   * Utility method for using optional parameter userTempLocation as TempDirectory. This is useful
   * when output bucket is locked and temporary data cannot be deleted.
   *
   * @param userTempLocation user provided temp location
   * @param outputLocation user provided outputDirectory to be used as the default temp location
   * @return userTempLocation if available, otherwise outputLocation is returned.
   */
  private static String maybeUseUserTempLocation(String userTempLocation, String outputLocation) {
    return !Strings.isNullOrEmpty(userTempLocation) ? userTempLocation : outputLocation;
  }
}

Nächste Schritte

• Dataflow-Vorlagen
• Sehen Sie sich die Liste der von Google bereitgestellten Vorlagen an.