Questa pagina mostra come installare l'SDK Apache Beam per che puoi eseguire le tue pipeline nel servizio Dataflow.
Installare le release dell'SDK
L'SDK Apache Beam è un modello di programmazione open source per le pipeline di dati. Definisci queste pipeline con un programma Apache Beam e puoi scegliere un runner, come Dataflow, per eseguirle.
Java
La versione più recente rilasciata per l'SDK Apache Beam per Java è 2.60.0. Consulta l'annuncio di rilascio per informazioni sulle modifiche incluse nella release.
Per ottenere l'SDK Apache Beam per Java utilizzando Maven, utilizza uno degli elementi pubblicati nel Maven Central Repository.
Aggiungi le dipendenze e gli strumenti di gestione delle dipendenze al file pom.xml
per l'elemento SDK. Per maggiori dettagli, vedi
Gestire le dipendenze della pipeline in Dataflow.
Per ulteriori informazioni sulle dipendenze dell'SDK Apache Beam per Java, consulta Dipendenze dell'SDK Apache Beam per Java e Gestire le dipendenze di Beam in Java nella documentazione di Apache Beam.
Python
L'ultima versione rilasciata dell'SDK Apache Beam per Python è 2.60.0. Consulta l'annuncio di rilascio per informazioni sulle modifiche incluse nella release.
Per ottenere l'SDK Apache Beam per Python, utilizza uno dei pacchetti rilasciati dall' Python Package Index.
Installa il pacchetto Python eseguendo il seguente comando:
pip install wheel
Installa la versione più recente dell'SDK Apache Beam per Python eseguendo il seguente comando da un ambiente virtuale:
pip install 'apache-beam[gcp]'
A seconda della connessione, l'installazione potrebbe richiedere del tempo.
Per eseguire l'upgrade di un'installazione esistente di apache-beam, utilizza il flag --upgrade
:
pip install --upgrade 'apache-beam[gcp]'
Vai
L'ultima versione rilasciata dell'SDK Apache Beam for Go è 2.60.0. Consulta l'annuncio di rilascio per informazioni sulle modifiche incluse nella release.
Per installare la versione più recente dell'SDK Apache Beam per Go, esegui il seguente comando:
go get -u github.com/apache/beam/sdks/v2/go/pkg/beam
Configurazione dell'ambiente di sviluppo
Per informazioni su come configurare il progetto Google Cloud e l'ambiente di sviluppo per l'utilizzo di Dataflow, segui una delle guide rapide:
- Creare una pipeline Dataflow utilizzando Java
- Crea una pipeline Dataflow con Python
- Creare una pipeline Dataflow utilizzando Go
- Creare una pipeline di inserimento flussi utilizzando un modello Dataflow
Codice sorgente ed esempi
Il codice sorgente di Apache Beam è disponibile nel repository di Apache Beam su GitHub.
Java
Gli esempi di codice sono disponibili nella directory degli esempi di Apache Beam su GitHub.
Python
Esempi di codice sono disponibili in Apache Beam Directory di esempi su GitHub.
Vai
Gli esempi di codice sono disponibili nella directory Examples di Apache Beam su GitHub.
Trovare la versione dell'SDK Dataflow
I dettagli di installazione dipendono dall'ambiente di sviluppo. Se utilizzi Maven, puoi avere più versioni dell'SDK Dataflow "installato" in uno o più repository Maven locali.
Java
Per scoprire quale versione dell'SDK Dataflow è in esecuzione su una determinata pipeline, puoi esaminare
l'output della console quando l'esecuzione avviene con DataflowPipelineRunner
BlockingDataflowPipelineRunner
. La console conterrà un messaggio come quello riportato di seguito, che contiene le informazioni sulla versione dell'SDK Dataflow:
Python
Per scoprire quale versione dell'SDK Dataflow è in esecuzione in una determinata pipeline, puoi esaminare l'output della console quando esegui il comando con DataflowRunner
. La console conterrà un messaggio come quello riportato di seguito, che contiene le informazioni sulla versione dell'SDK Dataflow:
Vai
Per scoprire quale versione dell'SDK Dataflow è in esecuzione su una determinata pipeline, puoi esaminare
l'output della console durante l'esecuzione con DataflowRunner
. La console conterrà un messaggio come
di seguito, che contiene le informazioni sulla versione dell'SDK Dataflow:
INFO: Executing pipeline on the Dataflow Service, ... Dataflow SDK version: <version>
Passaggi successivi
- Dataflow si integra con Google Cloud CLI. Per istruzioni sull'installazione della riga di comando Dataflow dell'interfaccia, vedi Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Dataflow.
- Per scoprire quali funzionalità di Apache Beam sono supportate da Dataflow, rivedi il Matrice delle funzionalità Apache Beam.