Kode error input dan output

Diagram metrik I/O menggunakan kode error kanonis. Jika kode error ini tetap ada di sumber dan sink Anda, lihat daftar berikut untuk mengetahui penyebab dan tindakan potensial yang dapat Anda ambil.

  • RESOURCE_EXHAUSTED. Project mungkin telah kehabisan kuota resource untuk layanan yang digunakan sumber atau sink.

    Jika error terjadi sesekali atau saat Diagram permintaan per detik menunjukkan volume permintaan yang tinggi, hal ini mungkin menunjukkan bahwa Anda telah mencapai kuota pembatasan kapasitas API dan perlu meningkatkan kuota.

  • DEADLINE_EXCEEDED. Waktu sumber atau sink mungkin habis saat membaca atau menulis data dalam jumlah besar. Memeriksa diagram latensi dan log pekerja. Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.

  • INVALID_ARGUMENT. Parameter yang ditentukan untuk sumber atau sink mungkin memiliki format yang salah (seperti topik Pub/Sub). Periksa konfigurasi sumber atau sink, dan periksa log pekerja.

  • FAILED_PRECONDITION. Periksa konfigurasi sumber atau sink, dan periksa log pekerja. Hal ini juga dapat mengindikasikan adanya {i>bug<i}.

  • OUT_OF_RANGE. Pastikan resource yang digunakan oleh sumber atau sink sudah ada (misalnya langganan atau topik Pub/Sub).

  • UNAUTHENTICATED. Pastikan akun layanan Dataflow memiliki izin Identity and Access Management ke layanan tertentu dan API yang relevan diaktifkan untuk project tersebut.

  • PERMISSION_DENIED. Pastikan akun layanan Dataflow memiliki izin Identity and Access Management ke layanan tertentu dan API yang relevan diaktifkan untuk project tersebut.

  • NOT_FOUND. Pastikan entity yang digunakan oleh sumber atau sink sudah ada (seperti langganan atau topik Pub/Sub).

  • ABORTED. Layanan mungkin tidak menangani upaya sumber atau sink dengan benar untuk membaca atau menulis data. Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.

  • ALREADY_EXISTS. I/O mungkin mencoba membuat entitas yang sudah ada (seperti langganan atau topik Pub/Sub). Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.

  • CANCELLED. Hal ini dapat terjadi saat pekerja Dataflow dinonaktifkan atau logika source atau sink sengaja memutuskan untuk membatalkan upaya untuk membaca atau menulis data.

  • DATALOSS. Menunjukkan telah terjadi kehilangan atau kerusakan data yang tidak dapat dipulihkan. Anda mungkin ingin membuat set data baru untuk sumber dan menjalankan kembali tugas Dataflow.

    Anda mungkin juga melihat apakah ada petunjuk pencadangan dan pemulihan yang tersedia untuk layanan Google Cloud pokok.

  • UNKNOWN. Layanan mungkin tidak berfungsi. Periksa update di Dasbor Status Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya.

  • INTERNAL. Layanan mungkin tidak berfungsi. Periksa update di Dasbor Status Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya.

  • UNAVAILABLE. Layanan mungkin tidak berfungsi. Periksa update di Dasbor Status Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya.

  • UNIMPLEMENTED. Sumber atau sink mencoba menggunakan layanan dengan cara yang tidak valid. Pipeline Anda mungkin salah dikonfigurasi. Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.