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I grafici delle metriche di input/output utilizzano i codici di errore canonici.
Se questi codici di errore persistono nelle origini e nei destinazioni, consulta l'elenco seguente per conoscere le potenziali cause e le azioni che puoi intraprendere.
RESOURCE_EXHAUSTED. Il progetto potrebbe aver esaurito la quota di risorse per il servizio utilizzato dall'origine o dalla destinazione.
Se l'errore si verifica occasionalmente o quando il grafico Richieste al secondo indica un volume elevato di richieste, è possibile che tu abbia raggiunto una quota di limite di frequenza API e debba aumentarla.
DEADLINE_EXCEEDED. L'origine o il sink potrebbe aver raggiunto il timeout durante la lettura o la scrittura di un grande batch di dati. Controlla il grafico della latenza e i log dei worker. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.
INVALID_ARGUMENT. I parametri specificati per l'origine o il sink potrebbero essere formattati in modo errato (ad esempio un argomento Pub/Sub). Controlla la configurazione dell'origine o della destinazione e i log del worker.
FAILED_PRECONDITION. Controlla la configurazione dell'origine o della destinazione e i log del worker. Potrebbe anche indicare un bug.
OUT_OF_RANGE. Verifica che la risorsa utilizzata dall'origine o dal sink esista (ad esempio un argomento o una sottoscrizione Pub/Sub).
NOT_FOUND. Verifica che le entità utilizzate dall'origine o dalla destinazione esistano (ad esempio un argomento o un abbonamento Pub/Sub).
ABORTED. Il servizio potrebbe non gestire correttamente i tentativi dell'origine o delle destinazioni di leggere o scrivere dati. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.
ALREADY_EXISTS. I/O potrebbe tentare di creare un'entità già esistente (ad esempio un argomento o un abbonamento Pub/Sub). Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.
CANCELLED. Ciò può accadere quando un worker Dataflow viene arrestato o quando la logica di origine o destinazione decide intenzionalmente di annullare i tentativi di lettura o scrittura dei dati.
DATALOSS. Indica che si è verificata una perdita o un danneggiamento dei dati non recuperabili. Ti consigliamo di creare un nuovo set di dati per le origini ed eseguire di nuovo il job Dataflow.
Potresti anche vedere se sono disponibili istruzioni per il backup e il ripristino per il servizio Google Cloud sottostante.
UNKNOWN. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Per ulteriori informazioni, controlla gli aggiornamenti nella dashboard dello stato di Cloud.
INTERNAL. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Per ulteriori informazioni, controlla gli aggiornamenti nella dashboard dello stato di Cloud.
UNAVAILABLE. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Per ulteriori informazioni, controlla gli aggiornamenti nella dashboard dello stato di Cloud.
UNIMPLEMENTED. L'origine o la destinazione ha tentato di utilizzare il servizio in modo non valido. La pipeline potrebbe non essere configurata correttamente. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eI/O metric charts utilize canonical error codes, and if these codes persist, this document provides potential causes and actions to resolve them.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eErrors such as \u003ccode\u003eRESOURCE_EXHAUSTED\u003c/code\u003e may indicate that the project has exceeded its resource quota or API rate limiting quota, which requires adjusting the quota.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIssues like \u003ccode\u003eDEADLINE_EXCEEDED\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eINVALID_ARGUMENT\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eFAILED_PRECONDITION\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eOUT_OF_RANGE\u003c/code\u003e typically involve checking the source/sink configuration, worker logs, or resource existence.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eUNAUTHENTICATED\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003ePERMISSION_DENIED\u003c/code\u003e errors suggest that the Dataflow service account lacks necessary Identity and Access Management permissions or the relevant APIs aren't enabled.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eErrors like \u003ccode\u003eUNKNOWN\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eINTERNAL\u003c/code\u003e, or \u003ccode\u003eUNAVAILABLE\u003c/code\u003e suggest the service might be down, and users should check the Cloud Status Dashboard for updates.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Input and output error codes\n\nThe I/O metric charts use [canonical error codes](/apis/design/errors#handling_errors).\nIf these error codes persist in your sources and sinks, refer to the following list for potential causes and actions you can take.\n\n- `RESOURCE_EXHAUSTED`. The project might have run out of [resource quota](/compute/quotas) for the service the source or sink is using.\n\n If the error occurs occasionally or when the **Requests per sec chart** indicates a high volume of requests being made, then this might indicate that you have reached an [API rate limiting quota](/service-infrastructure/docs/rate-limiting) and need to increase the quota.\n- `DEADLINE_EXCEEDED`. Source or sink might have timed out reading or writing a large batch of data. Check the latency chart and worker logs. If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `INVALID_ARGUMENT`. Parameters specified to the source or sink might be malformed (such as a Pub/Sub topic). Check configuration of the source or sink, and check the worker logs.\n\n- `FAILED_PRECONDITION`. Check configuration of the source or sink, and check the worker logs. This could also indicate a bug.\n\n- `OUT_OF_RANGE`. Check that the resource being used by the source or sink exists (such as a Pub/Sub topic or subscription).\n\n- `UNAUTHENTICATED`. Check that the [Dataflow service account](/dataflow/docs/concepts/security-and-permissions#cloud_dataflow_service_account) has [Identity and Access Management](/resource-manager/docs/access-control-org) permissions to the specific service and relevant [APIs are enabled](/endpoints/docs/openapi/enable-api) for the project.\n\n- `PERMISSION_DENIED`. Check that the [Dataflow service account](/dataflow/docs/concepts/security-and-permissions#cloud_dataflow_service_account) has [Identity and Access Management](/resource-manager/docs/access-control-org) permissions to the specific service and relevant [APIs are enabled](/endpoints/docs/openapi/enable-api) for the project.\n\n- `NOT_FOUND`. Check that the entities being used by the source or sink exist (such as a Pub/Sub topic or subscription).\n\n- `ABORTED`. Service might not be properly handling the source or sinks attempts to read or write data. If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `ALREADY_EXISTS`. I/O might be trying to create an entity which already exists (such as a Pub/Sub topic or subscription). If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `CANCELLED`. This can occur when a Dataflow worker is shut down or source or sink logic intentionally decides to cancel attempts to read or write data.\n\n- `DATALOSS`. Indicates unrecoverable data loss or corruption occurred. You might want to create a new dataset for your sources and rerun the Dataflow job.\n\n You might also see if there are any backup and restoring instructions available for the underlying Google Cloud service.\n- `UNKNOWN`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `INTERNAL`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `UNAVAILABLE`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `UNIMPLEMENTED`. The source or sink attempted to use the service in an invalid way. Your pipeline might be misconfigured. If the error persists, [contact support](/support-hub)."]]
