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Die E/A-Messwertdiagramme verwenden kanonische Fehlercodes.
Wenn diese Fehlercodes in Ihren Quellen und Senken bestehen bleiben, finden Sie in der folgenden Liste mögliche Ursachen und Maßnahmen, die Sie ergreifen können.
RESOURCE_EXHAUSTED. Das Projekt hat möglicherweise das Ressourcenkontingent für den von der Quelle oder Senke verwendeten Dienst aufgebraucht.
Wenn der Fehler gelegentlich auftritt oder die Anfragen pro Sekunde eine hohe Anzahl von Anfragen darstellt, kann dies darauf hindeuten, dass Sie ein Kontingent für API-Ratenbegrenzungen erreicht haben und um das Kontingent zu erhöhen.
DEADLINE_EXCEEDED. Bei der Quelle oder Senke kam es während des Lesens oder Schreibens eines großen Datenbatches möglicherweise zu einer Zeitüberschreitung. Prüfen Sie das Latenzdiagramm und die Worker-Logs. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wenden Sie sich an den Support.
INVALID_ARGUMENT. Parameter, die für die Quelle oder Senke angegeben sind, sind möglicherweise fehlerhaft (z. B. ein Pub/Sub-Thema). Prüfen Sie die Konfiguration der Quelle oder Senke und die Worker-Logs.
FAILED_PRECONDITION. Prüfen Sie die Konfiguration der Quelle oder Senke und die Worker-Logs. Dies könnte auch auf einen Programmfehler hinweisen.
OUT_OF_RANGE. Prüfen Sie, ob die von der Quelle oder Senke verwendete Ressource vorhanden ist (z. B. ein Pub/Sub-Thema oder -Abo).
NOT_FOUND. Prüfen Sie, ob die von der Quelle oder Senke verwendeten Entitäten vorhanden sind (z. B. ein Pub/Sub-Thema oder -Abo).
ABORTED. Der Dienst verarbeitet die Quelle möglicherweise nicht ordnungsgemäß oder Senken versuchen, Daten zu lesen oder zu schreiben. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wenden Sie sich an den Support.
ALREADY_EXISTS. E/A versucht möglicherweise, eine bereits vorhandene Entität zu erstellen (z. B. ein Pub/Sub-Thema oder -Abo). Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wenden Sie sich an den Support.
CANCELLED. Dies kann auftreten, wenn ein Dataflow-Worker heruntergefahren wird oder die Quell- oder Senkenlogik absichtlich Versuche zum Lesen oder Schreiben von Daten abbricht.
DATALOSS. Gibt an, dass ein nicht behebbarer Datenverlust oder eine Datenbeschädigung aufgetreten ist. Sie können ein neues Dataset für Ihre Quellen erstellen und den Dataflow-Job noch einmal ausführen.
Unter Umständen sind für den zugrunde liegenden Google Cloud Dienst Sicherungs- und Wiederherstellungsanweisungen verfügbar.
UNKNOWN. Der Dienst ist möglicherweise nicht verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im Cloud-Status-Dashboard.
INTERNAL. Der Dienst ist möglicherweise nicht verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im Cloud-Status-Dashboard.
UNAVAILABLE. Der Dienst ist möglicherweise nicht verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im Cloud-Status-Dashboard.
UNIMPLEMENTED. Die Quelle oder Senke hat versucht, den Dienst auf ungültige Weise zu verwenden. Ihre Pipeline ist möglicherweise falsch konfiguriert. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wenden Sie sich an den Support.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eI/O metric charts utilize canonical error codes, and if these codes persist, this document provides potential causes and actions to resolve them.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eErrors such as \u003ccode\u003eRESOURCE_EXHAUSTED\u003c/code\u003e may indicate that the project has exceeded its resource quota or API rate limiting quota, which requires adjusting the quota.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIssues like \u003ccode\u003eDEADLINE_EXCEEDED\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eINVALID_ARGUMENT\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eFAILED_PRECONDITION\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eOUT_OF_RANGE\u003c/code\u003e typically involve checking the source/sink configuration, worker logs, or resource existence.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eUNAUTHENTICATED\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003ePERMISSION_DENIED\u003c/code\u003e errors suggest that the Dataflow service account lacks necessary Identity and Access Management permissions or the relevant APIs aren't enabled.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eErrors like \u003ccode\u003eUNKNOWN\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eINTERNAL\u003c/code\u003e, or \u003ccode\u003eUNAVAILABLE\u003c/code\u003e suggest the service might be down, and users should check the Cloud Status Dashboard for updates.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Input and output error codes\n\nThe I/O metric charts use [canonical error codes](/apis/design/errors#handling_errors).\nIf these error codes persist in your sources and sinks, refer to the following list for potential causes and actions you can take.\n\n- `RESOURCE_EXHAUSTED`. The project might have run out of [resource quota](/compute/quotas) for the service the source or sink is using.\n\n If the error occurs occasionally or when the **Requests per sec chart** indicates a high volume of requests being made, then this might indicate that you have reached an [API rate limiting quota](/service-infrastructure/docs/rate-limiting) and need to increase the quota.\n- `DEADLINE_EXCEEDED`. Source or sink might have timed out reading or writing a large batch of data. Check the latency chart and worker logs. If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `INVALID_ARGUMENT`. Parameters specified to the source or sink might be malformed (such as a Pub/Sub topic). Check configuration of the source or sink, and check the worker logs.\n\n- `FAILED_PRECONDITION`. Check configuration of the source or sink, and check the worker logs. This could also indicate a bug.\n\n- `OUT_OF_RANGE`. Check that the resource being used by the source or sink exists (such as a Pub/Sub topic or subscription).\n\n- `UNAUTHENTICATED`. Check that the [Dataflow service account](/dataflow/docs/concepts/security-and-permissions#cloud_dataflow_service_account) has [Identity and Access Management](/resource-manager/docs/access-control-org) permissions to the specific service and relevant [APIs are enabled](/endpoints/docs/openapi/enable-api) for the project.\n\n- `PERMISSION_DENIED`. Check that the [Dataflow service account](/dataflow/docs/concepts/security-and-permissions#cloud_dataflow_service_account) has [Identity and Access Management](/resource-manager/docs/access-control-org) permissions to the specific service and relevant [APIs are enabled](/endpoints/docs/openapi/enable-api) for the project.\n\n- `NOT_FOUND`. Check that the entities being used by the source or sink exist (such as a Pub/Sub topic or subscription).\n\n- `ABORTED`. Service might not be properly handling the source or sinks attempts to read or write data. If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `ALREADY_EXISTS`. I/O might be trying to create an entity which already exists (such as a Pub/Sub topic or subscription). If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `CANCELLED`. This can occur when a Dataflow worker is shut down or source or sink logic intentionally decides to cancel attempts to read or write data.\n\n- `DATALOSS`. Indicates unrecoverable data loss or corruption occurred. You might want to create a new dataset for your sources and rerun the Dataflow job.\n\n You might also see if there are any backup and restoring instructions available for the underlying Google Cloud service.\n- `UNKNOWN`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `INTERNAL`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `UNAVAILABLE`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `UNIMPLEMENTED`. The source or sink attempted to use the service in an invalid way. Your pipeline might be misconfigured. If the error persists, [contact support](/support-hub)."]]
