Codici di errore di input e output

I grafici delle metriche I/O utilizzano i codici di errore canonici. Se i codici di errore persistono nelle tue origini e nei sink, consulta il seguente elenco per conoscere le potenziali cause e le azioni che puoi intraprendere.

  • RESOURCE_EXHAUSTED. Il progetto potrebbe aver esaurito la quota di risorse per il servizio utilizzato dall'origine o dal sink.

    Se l'errore si verifica di tanto in tanto o quando il grafico Richieste al secondo indica un volume elevato di richieste, è possibile che tu abbia raggiunto una quota limite di frequenza API e che sia necessario aumentare la quota.

  • DEADLINE_EXCEEDED. La fonte o il sink potrebbero essere scaduti per leggere o scrivere una grande quantità di dati. Controlla il grafico della latenza e i log dei worker. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.

  • INVALID_ARGUMENT. I parametri specificati nell'origine o nel sink potrebbero avere un formato errato (ad esempio un argomento Pub/Sub). Controlla la configurazione dell'origine o del sink e controlla i log worker.

  • FAILED_PRECONDITION. Controlla la configurazione dell'origine o del sink e controlla i log worker. Questo potrebbe anche indicare un bug.

  • OUT_OF_RANGE. Verifica che la risorsa utilizzata dall'origine o dal sink esista (ad esempio un argomento o una sottoscrizione Pub/Sub).

  • UNAUTHENTICATED. Verifica che l'account di servizio Dataflow disponga delle autorizzazioni di Identity and Access Management per il servizio specifico e che le API pertinenti siano abilitate per il progetto.

  • PERMISSION_DENIED. Verifica che l'account di servizio Dataflow disponga delle autorizzazioni di Identity and Access Management per il servizio specifico e che le API pertinenti siano abilitate per il progetto.

  • NOT_FOUND. Verifica che le entità utilizzate dalla sorgente o dal sink esistano (ad esempio un argomento o una sottoscrizione Pub/Sub).

  • ABORTED. Il servizio potrebbe non essere in grado di gestire correttamente l'origine o di bloccare i tentativi di lettura o scrittura dei dati. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.

  • ALREADY_EXISTS. I/O potrebbe provare a creare un'entità che esiste già (ad esempio un argomento o una sottoscrizione Pub/Sub). Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.

  • CANCELLED. Questo può accadere quando un worker di Dataflow viene arrestato o se la logica di origine o sink decide intenzionalmente di annullare i tentativi di lettura o scrittura dei dati.

  • DATALOSS. Indica una perdita o un problema di danneggiamento irreversibile. Potresti voler creare un nuovo set di dati per le tue origini ed eseguire nuovamente il job di Dataflow.

    Potresti anche vedere se sono disponibili istruzioni di backup e ripristino per il servizio Google Cloud sottostante.

  • UNKNOWN. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Verifica la presenza di aggiornamenti sulla dashboard dello stato di Cloud per ulteriori informazioni.

  • INTERNAL. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Verifica la presenza di aggiornamenti sulla dashboard dello stato di Cloud per ulteriori informazioni.

  • UNAVAILABLE. Il servizio potrebbe non essere disponibile. Verifica la presenza di aggiornamenti sulla dashboard dello stato di Cloud per ulteriori informazioni.

  • UNIMPLEMENTED. L'origine o il sink ha tentato di utilizzare il servizio in modo non valido. La tua pipeline potrebbe essere configurata in modo errato. Se l'errore persiste, contatta l'assistenza.