Diagram metrik I/O menggunakan kode error kanonis. Jika kode error ini tetap ada di sumber dan tujuan Anda, lihat daftar berikut untuk mengetahui kemungkinan penyebab dan tindakan yang dapat Anda lakukan.
RESOURCE_EXHAUSTED. Project mungkin telah kehabisan kuota resource untuk layanan yang digunakan sumber atau tujuan.Jika error terjadi sesekali atau saat diagram Permintaan per detik menunjukkan volume permintaan yang tinggi, hal ini mungkin menunjukkan bahwa Anda telah mencapai kuota pembatasan frekuensi API dan perlu meningkatkan kuota.
DEADLINE_EXCEEDED. Sumber atau sink mungkin mengalami waktu tunggu habis saat membaca atau menulis batch data yang besar. Periksa diagram latensi dan log pekerja. Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.INVALID_ARGUMENT. Parameter yang ditentukan ke sumber atau sink mungkin salah bentuk (seperti topik Pub/Sub). Periksa konfigurasi sumber atau sink, dan periksa log pekerja.FAILED_PRECONDITION. Periksa konfigurasi sumber atau tujuan, dan periksa log pekerja. Hal ini juga dapat menunjukkan adanya bug.OUT_OF_RANGE. Periksa apakah resource yang digunakan oleh sumber atau tujuan ada (seperti topik atau langganan Pub/Sub).UNAUTHENTICATED. Periksa apakah akun layanan Dataflow memiliki izin Identity and Access Management (IAM) ke layanan tertentu dan API yang relevan diaktifkan untuk project.PERMISSION_DENIED. Periksa apakah akun layanan Dataflow memiliki izin IAM ke layanan tertentu dan API yang relevan diaktifkan untuk project.NOT_FOUND. Pastikan bahwa entitas yang digunakan oleh sumber atau tujuan ada (seperti topik atau langganan Pub/Sub).ABORTED. Layanan mungkin tidak menangani upaya sumber atau tujuan untuk membaca atau menulis data dengan benar. Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.ALREADY_EXISTS. I/O mungkin mencoba membuat entitas yang sudah ada (seperti topik atau langganan Pub/Sub). Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.CANCELLED. Hal ini dapat terjadi saat pekerja Dataflow dimatikan atau logika sumber atau sink secara sengaja memutuskan untuk membatalkan upaya membaca atau menulis data.DATALOSS. Menunjukkan bahwa telah terjadi kehilangan atau kerusakan data yang tidak dapat dipulihkan. Anda mungkin ingin membuat set data baru untuk sumber dan menjalankan ulang tugas Dataflow.Anda juga dapat melihat apakah ada petunjuk pencadangan dan pemulihan yang tersedia untuk layanan pokok. Google Cloud
UNKNOWN. Layanan mungkin sedang tidak tersedia. Periksa pembaruan di Dasbor Status Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya.INTERNAL. Layanan mungkin sedang tidak tersedia. Periksa pembaruan di Dasbor Status Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya.UNAVAILABLE. Layanan mungkin sedang tidak tersedia. Periksa pembaruan di Dasbor Status Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya.UNIMPLEMENTED. Sumber atau tujuan mencoba menggunakan layanan dengan cara yang tidak valid. Pipeline Anda mungkin salah dikonfigurasi. Jika error tetap berlanjut, hubungi dukungan.