Dataflow를 사용한 GPU

Dataflow GPU는 스트림 또는 일괄 데이터 처리 파이프라인에 촉진된 혜택을 직접 제공합니다. Dataflow를 사용하여 GPU로 데이터를 가져오는 프로세스를 간소화하고 데이터 지역성을 활용합니다. 동시에 호스트 프로비저닝, 자동 확장, 내결함성 등 완전 관리형 Dataflow 시스템의 모든 이점을 누릴 수 있습니다.
GPU에 대한 Dataflow 지원
이 튜토리얼에 따라 커스텀 컨테이너 이미지를 빌드하고 GPU로 Dataflow 파이프라인을 실행하는 방법을 알아보세요.
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이 가이드에 따라 PyTorch 파이프라인을 빌드하고 GPU가 포함된 Dataflow에서 실행하세요.
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L4 GPU 유형은 머신러닝 추론 파이프라인을 실행하는 데 유용합니다.
L4 GPU 유형 사용
이 튜토리얼에 따라 TensorFlow 파이프라인을 빌드하고 GPU가 포함된 Dataflow에서 실행합니다.
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리소스

GPU를 사용하여 파이프라인을 빌드하기 위한 개발자 워크플로의 예시를 참조하세요.
Dataflow를 사용한 GPU 정보
일괄 작업에 적합 맞춤을 사용하여 작업자 리소스를 맞춤설정하고 비용을 절감하세요.
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GPU로 Dataflow 작업을 실행하는 데 문제가 발생하면 다음 문제 해결 단계를 따르세요.
문제 해결