GPU con Dataflow

Le GPU Dataflow apportano i vantaggi accelerati direttamente alla tua pipeline di elaborazione dei dati in modalità flusso o batch. Utilizza Dataflow per semplificare il processo di trasferimento dei dati alla GPU e sfruttare la localizzazione dei dati. Allo stesso tempo, ottieni tutti i vantaggi del sistema Dataflow completamente gestito: provisioning dell'host, scalabilità automatica, tolleranza di errore e altro ancora.
Segui questo tutorial per vedere come creare un'immagine container personalizzata ed eseguire una pipeline Dataflow con GPU.
Segui questo tutorial per creare una pipeline PyTorch ed eseguirla su Dataflow con GPU.
Il tipo di GPU L4 è utile per eseguire pipeline di inferenza di machine learning.
Segui questo tutorial per creare una pipeline TensorFlow ed eseguirla su Dataflow con GPU.

Risorse

Visualizza un esempio di flusso di lavoro degli sviluppatori per la creazione di pipeline utilizzando GPU.
Utilizza la giusta combinazione con i tuoi job batch per personalizzare le risorse worker e ridurre i costi.
Se riscontri problemi con l'esecuzione del job Dataflow con le GPU, segui questi passaggi per la risoluzione dei problemi.