GPU con Dataflow
Le GPU Dataflow apportano i vantaggi accelerati direttamente alla tua pipeline di elaborazione dei dati in modalità flusso o batch. Utilizza Dataflow per semplificare il processo di trasferimento dei dati alla GPU e sfruttare la localizzazione dei dati. Allo stesso tempo, ottieni tutti i vantaggi del sistema Dataflow completamente gestito: provisioning dell'host, scalabilità automatica, tolleranza di errore e altro ancora.
Esegui un job Dataflow con le GPU
Segui questo tutorial per vedere come creare un'immagine container personalizzata ed eseguire una pipeline Dataflow con GPU.
Esegui una semplice pipeline PyTorch con GPU
Segui questo tutorial per creare una pipeline PyTorch ed eseguirla su Dataflow con GPU.
Esegui una pipeline con GPU NVIDIA L4
Il tipo di GPU L4 è utile per eseguire pipeline di inferenza di machine learning.
Esegui una semplice pipeline TensorFlow con GPU
Segui questo tutorial per creare una pipeline TensorFlow ed eseguirla su Dataflow con GPU.
Risorse
Best practice per gli sviluppatori
Visualizza un esempio di flusso di lavoro degli sviluppatori per la creazione di pipeline utilizzando GPU.
Adattabilità
Utilizza la giusta combinazione con i tuoi job batch per personalizzare le risorse worker e ridurre i costi.
Risolvi i problemi dei job che utilizzano GPU
Se riscontri problemi con l'esecuzione del job Dataflow con le GPU, segui questi passaggi per la risoluzione dei problemi.