GPU con Dataflow
Le GPU Dataflow apportano i vantaggi accelerati direttamente alla tua pipeline di elaborazione dei dati in modalità flusso o batch. Utilizza Dataflow per semplificare il processo di invio dei dati alla GPU e sfruttare la località dei dati. Allo stesso tempo, puoi usufruire di tutti i vantaggi del sistema Dataflow completamente gestito: provisioning dell'host, scalabilità automatica, tolleranza ai guasti e altro ancora.
Esegui un job Dataflow con GPU
Segui questo tutorial per vedere come creare un'immagine container personalizzata ed eseguire una pipeline Dataflow con GPU.
Esegui una semplice pipeline PyTorch con GPU
Segui questo tutorial per creare una pipeline PyTorch ed eseguirla su Dataflow con GPU.
Esegui una pipeline con GPU NVIDIA L4
Il tipo di GPU L4 è utile per eseguire pipeline di inferenza di machine learning.
Esegui una semplice pipeline TensorFlow con GPU
Segui questo tutorial per creare una pipeline TensorFlow ed eseguirla su Dataflow con GPU.
Risorse
Best practice per gli sviluppatori
Guarda un esempio di flusso di lavoro per gli sviluppatori per la creazione di pipeline con GPU.
Adattabilità
Utilizza la giusta dimensione con i job batch per personalizzare le risorse dei worker e ridurre i costi.
Risolvere i problemi dei job che utilizzano le GPU
Se riscontri problemi durante l'esecuzione del job Dataflow con le GPU, segui questi passaggi per la risoluzione dei problemi.