Les règles d'administration Google Cloud vous offrent un contrôle centralisé et automatisé sur les ressources de votre organisation. En tant qu'administrateur des règles d'administration, vous pouvez définir une règle d'administration, c'est-à-dire un ensemble de restrictions appelées Contraintes qui s'appliquent aux ressources Google Cloud et aux descendants de ces ressources dans la Hiérarchie des ressources Google Cloud. Vous pouvez appliquer des règles d'administration au niveau d'une organisation, d'un dossier ou d'un projet.
Les règles d'administration fournissent des contraintes prédéfinies pour divers services Google Cloud. Toutefois, si vous souhaitez exercer un contrôle plus précis et personnalisable sur les champs spécifiques qui sont restreints par vos règles d'administration, vous pouvez également créer des règles d'administration personnalisées.
Avantages
Vous pouvez utiliser une règle d'organisation personnalisée pour autoriser ou refuser la création de jobs Dataflow avec des conditions basées sur les attributs de ressources compatibles, tels que le nom du job, son type et ses options de service.
Héritage des règles
Par défaut, les règles d'administration sont héritées par les descendants des ressources sur lesquelles vous les appliquez. Par exemple, si vous appliquez une stratégie au niveau d'un dossier, Google Cloud l'applique à tous les projets du dossier. Pour mieux comprendre ce comportement et savoir comment le modifier, consultez la section Règles d'évaluation hiérarchique.
Tarifs
Le service de règles d'administration, y compris les règles d'administration prédéfinies et personnalisées, est proposé gratuitement.
Limites
Les contraintes personnalisées pour les ressources Dataflow
Job
ne peuvent être configurées qu'à l'aide de la console Google Cloud ou de Google Cloud CLI.Les contraintes personnalisées ne peuvent être appliquées que sur la méthode
CREATE
pour les ressources DataflowJob
.Les contraintes personnalisées nouvellement appliquées ne s'appliquent pas aux ressources existantes.
Avant de commencer
Pour en savoir plus sur les règles d'administration et leurs contraintes, ainsi que sur leur fonctionnement, consultez la section Présentation du service de règles d'administration.
Rôles requis
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour gérer des règles d'administration, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Administrateur des règles d'administration (roles/orgpolicy.policyAdmin
) dans l'organisation.
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Ce rôle prédéfini contient les autorisations requises pour gérer les règles d'administration. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :
Autorisations requises
Les autorisations suivantes sont requises pour gérer les règles d'administration :
-
orgpolicy.constraints.list
-
orgpolicy.policies.create
-
orgpolicy.policies.delete
-
orgpolicy.policies.list
-
orgpolicy.policies.update
-
orgpolicy.policy.get
-
orgpolicy.policy.set
Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Créer une contrainte personnalisée
Une contrainte personnalisée est définie dans un fichier YAML, qui spécifie les ressources, méthodes, conditions et actions compatibles avec le service sur lequel vous appliquez la règle d'administration. Les conditions de vos contraintes personnalisées sont définies à l'aide du langage CEL (Common Expression Language). Pour en savoir plus sur la création de conditions dans des contraintes personnalisées à l'aide du CEL, consultez la section CEL de la page Créer et gérer des contraintes personnalisées.
Pour créer un fichier YAML afin de définir une contrainte personnalisée :
name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataflow.googleapis.com/RESOURCE_NAME
methodTypes:
- CREATE
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION
Remplacez les éléments suivants :
ORGANIZATION_ID
: ID de votre organisation (par exemple,123456789
).CONSTRAINT_NAME
: nom souhaité pour votre nouvelle contrainte personnalisée. Une contrainte personnalisée doit commencer parcustom.
et ne peut inclure que des lettres majuscules, minuscules ou des chiffres (par exemple, custom.denyPrimeJobs). La longueur maximale de ce champ est de 70 caractères, sans compter le préfixe (par exemple,organizations/123456789/customConstraints/custom
).RESOURCE_NAME
: nom (pas l'URI) de la ressource REST de l'API Dataflow contenant l'objet et le champ que vous souhaitez restreindre. Exemple :Job
CONDITION
: condition CEL écrite pour une représentation d'une ressource de service acceptée. Ce champ ne doit pas comporter plus de 1 000 caractères. Consultez la section Ressources compatibles pour en savoir plus sur les ressources disponibles pour l'écriture de conditions. Par exemple,"resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='enable_prime')"
.ACTION
: action à effectuer si lacondition
est remplie. Les valeurs acceptées sontALLOW
etDENY
.DISPLAY_NAME
: nom convivial de la contrainte. Ce champ ne doit pas comporter plus de 200 caractères.DESCRIPTION
: description conviviale de la contrainte, qui sera affichée dans un message d'erreur en cas de non-respect de la règle. Ce champ ne doit pas comporter plus de 2 000 caractères.
Pour en savoir plus sur la création d'une contrainte personnalisée, consultez la page Définir des contraintes personnalisées.
Configurer une contrainte personnalisée
Après avoir créé le fichier YAML pour une nouvelle contrainte personnalisée, vous devez le configurer de sorte qu'il soit disponible pour les règles d'administration de votre organisation. Pour configurer une contrainte personnalisée, utilisez la commandegcloud org-policies set-custom-constraint
:
gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH
CONSTRAINT_PATH
par le chemin d'accès complet à votre fichier de contrainte personnalisée. Par exemple, /home/user/customconstraint.yaml
.
Une fois l'opération terminée, vos contraintes personnalisées sont disponibles en tant que règles d'administration dans votre liste de règles d'administration Google Cloud.
Pour vérifier que la contrainte personnalisée existe, utilisez la commande gcloud org-policies list-custom-constraints
:
gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID
ORGANIZATION_ID
par l'ID de votre ressource d'organisation.
Pour en savoir plus, consultez la page Afficher les règles d'administration.
Appliquer une règle d'administration personnalisée
Vous pouvez appliquer une contrainte booléenne en créant une règle d'administration qui la référence et en appliquant cette règle d'administration à une ressource Google Cloud.Console
- Dans la console Google Cloud, accédez à la page Règles d'administration.
- Dans le sélecteur de projets, choisissez le projet pour lequel vous souhaitez définir la règle d'administration.
- Dans la liste de la page Règles d'administration, sélectionnez votre contrainte pour afficher la page Détails de la règle associée.
- Pour configurer la règle d'administration pour cette ressource, cliquez sur Gérer la règle.
- Sur la page Modifier la stratégie, sélectionnez Remplacer la stratégie parente.
- Cliquez sur Ajouter une règle.
- Dans la section Application, indiquez si l'application de cette règle d'administration doit être activée ou désactivée.
- Facultatif : Pour rendre la règle d'administration conditionnelle sur un tag, cliquez sur Ajouter une condition. Notez que si vous ajoutez une règle conditionnelle à une règle d'administration, vous devez ajouter au moins une règle inconditionnelle, sinon la règle ne pourra pas être enregistrée. Pour en savoir plus, consultez la section Définir une règle d'administration avec des tags.
- S'il s'agit d'une contrainte personnalisée, vous pouvez cliquer sur Tester les modifications pour simuler l'effet de cette règle d'administration. Pour en savoir plus, consultez la section Tester les modifications apportées aux règles d'administration à l'aide de Policy Simulator.
- Pour finaliser et appliquer la règle d'administration, cliquez sur Définir la règle. La prise en compte de la règle peut prendre jusqu'à 15 minutes.
gcloud
Pour créer une règle d'administration qui applique une contrainte booléenne, créez un fichier YAML de règle qui référence la contrainte :
name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME spec: rules: - enforce: true
Remplacez les éléments suivants :
-
PROJECT_ID
: projet sur lequel vous souhaitez appliquer votre contrainte. -
CONSTRAINT_NAME
: nom que vous avez défini pour la contrainte personnalisée Par exemple,custom.denyPrimeJobs
.
Pour appliquer la règle d'administration contenant la contrainte, exécutez la commande suivante :
gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH
Remplacez POLICY_PATH
par le chemin d'accès complet au fichier YAML de votre règle d'administration. La prise en compte de la règle peut prendre jusqu'à 15 minutes.
Exemple : créer une contrainte pour refuser la création d'un job avec Prime activé
gcloud
Créez un fichier de contrainte
denyPrimeJobs.yaml
contenant les informations suivantes. RemplacezORGANIZATION_ID
par l'ID de votre organisation.name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.denyPrimeJobs resource_types: dataflow.googleapis.com/Job condition: "resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='enable_prime')" action_type: DENY method_types: CREATE display_name: Restrict creation of job with prime enabled description: Deny creation of jobs with prime enabled.
Définissez la contrainte personnalisée.
gcloud org-policies set-custom-constraint denyPrimeJobs.yaml
Créez un fichier de règle
enforce-policy-denyPrimeJobs.yaml
avec les informations ci-dessous. Dans cet exemple, la contrainte est appliquée au niveau du projet. Vous pouvez également définir cette contrainte au niveau de l'organisation ou du dossier. RemplacezPROJECT_ID
par l'ID du projet.name: projects/PROJECT_ID/policies/custom.denyPrimeJobs spec: rules: – enforce: true
Appliquez la règle en exécutant la commande suivante.
gcloud org-policies set-policy enforce-policy-denyPrimeJobs.yaml
Pour tester la contrainte, essayez de créer un job Dataflow avec l'option
enable_prime
. Suivez le guide de démarrage rapide Créer un pipeline Dataflow à l'aide de Java afin de créer un job WordCount.mvn -Pdataflow-runner compile \ exec:java \ -Dexec.mainClass=org.apache.beam.examples.WordCount \ -Dexec.args="--project=PROJECT_ID \ --gcpTempLocation=gs://BUCKET_NAME/temp/ \ --output=gs://BUCKET_NAME/output \ --runner=DataflowRunner \ --region=us-central1 \ --dataflowServiceOptions=enable_prime" \ -Pdataflow-runner
Le résultat ressemble à celui de l'exemple ci-dessous.
"details" : [ { "@type" : "type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo", "reason" : "CUSTOM_ORG_POLICY_VIOLATION" }]
Le journal d'audit doit afficher les détails de la non-conformité, comme suit :
policyViolationInfo: { orgPolicyViolationInfo: { violationInfo: [ 0: { constraint: "customConstraints/custom.denyPrimeJobs" errorMessage: "Restrict creation of job with prime enabled" policyType: "CUSTOM_CONSTRAINT" }]}}
Champs d'expression pour les conditions
Le tableau suivant contient les champs d'expression que vous pouvez utiliser pour créer des conditions. Les conditions sont écrites en langage CEL (Common Expression Language). La valeur des champs d'expression est sensible à la casse.
Pour obtenir une description des champs d'expression suivants et des valeurs que vous pouvez spécifier, consultez la représentation JSON de la ressource Dataflow Job
.
Champ d'expression | Type de valeur |
---|---|
name |
string |
type |
string |
transformNameMapping |
map |
location |
string |
environment |
message |
environment.serviceOptions |
list of string |
environment.serviceKmsKeyName |
string |
environment.serviceAccountEmail |
string |
environment.workerRegion |
string |
environment.workerZone |
string |
environment.streamingMode |
string |
environment.debugOptions |
message |
environment.debugOptions.enableHotKeyLogging |
bool |
Exemples de cas d'utilisation
Vous trouverez quelques exemples de cas d'utilisation dans le tableau suivant.
Cas d'utilisation | Action | Contrainte personnalisée |
---|---|---|
Interdire l'utilisation d'un job exécutant Prime | REFUSER | resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='enable_prime') |
Empêcher les VM d'accepter les clés SSH stockées dans les métadonnées du projet. | REFUSER | !resource.environment.serviceOptions.exists(value, value=='block_project_ssh_keys') |
Interdire les jobs pour lesquels le nombre maximal de secondes pendant lequel le job peut s'exécuter n'est pas défini | REFUSER | !resource.environment.serviceOptions.exists(value, value.contains('max_workflow_runtime_walltime_seconds=') |
Étape suivante
- Pour en savoir plus sur les règles d'administration, consultez la page Présentation du service de règles d'administration.
- Découvrez comment créer et gérer des règles d'administration.
- Consultez la liste complète des contraintes prédéfinies liées aux règles d'administration.