使用 IAM 进行访问权限控制

如需限制项目或组织内用户的访问权限，您可以为 Dataflow 使用 Identity and Access Management (IAM) 角色。您可以控制对 Dataflow 相关资源的访问权限，而不是向用户授予整个 Google Cloud 项目的 Viewer、Editor 或 Owner 角色。

本页重点介绍了如何使用 Dataflow 的 IAM 角色。如需详细了解 IAM 及其功能，请参阅 IAM 文档。

每种 Dataflow 方法都要求调用者拥有必要的权限。有关 Dataflow 支持的权限和角色的列表，请参阅以下部分。

权限和角色

本部分汇总了 Dataflow IAM 支持的权限和角色。

所需权限

下表列出了调用者调用每种方法必须具备的权限：

方法	所需权限
dataflow.jobs.create	dataflow.jobs.create
dataflow.jobs.cancel	dataflow.jobs.cancel
dataflow.jobs.updateContents	dataflow.jobs.updateContents
dataflow.jobs.list	dataflow.jobs.list
dataflow.jobs.get	dataflow.jobs.get
dataflow.messages.list	dataflow.messages.list
dataflow.metrics.get	dataflow.metrics.get
dataflow.jobs.snapshot	dataflow.jobs.snapshot

角色

下表列出了 Dataflow IAM 角色，还有一个列表列出每个角色包含的 Dataflow 相关权限。每个权限适用于特定的资源类型。如需查看权限列表，请参阅 Google Cloud Console 中的角色页面。

Role	Permissions
Dataflow Admin (roles/dataflow.admin) Minimal role for creating and managing dataflow jobs.	cloudbuild.builds.create cloudbuild.builds.get cloudbuild.builds.list cloudbuild.builds.update cloudbuild.operations.* cloudbuild.operations.get cloudbuild.operations.list compute.machineTypes.get compute.projects.get compute.regions.list compute.zones.list dataflow.jobs.* dataflow.jobs.cancel dataflow.jobs.create dataflow.jobs.get dataflow.jobs.list dataflow.jobs.snapshot dataflow.jobs.updateContents dataflow.messages.list dataflow.metrics.get dataflow.snapshots.* dataflow.snapshots.delete dataflow.snapshots.get dataflow.snapshots.list recommender.dataflowDiagnosticsInsights.* recommender.dataflowDiagnosticsInsights.get recommender.dataflowDiagnosticsInsights.list recommender.dataflowDiagnosticsInsights.update remotebuildexecution.blobs.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list storage.buckets.get storage.objects.create storage.objects.get storage.objects.list
Dataflow Developer (roles/dataflow.developer) Provides the permissions necessary to execute and manipulate Dataflow jobs. Lowest-level resources where you can grant this role: Project	cloudbuild.builds.create cloudbuild.builds.get cloudbuild.builds.list cloudbuild.builds.update cloudbuild.operations.* cloudbuild.operations.get cloudbuild.operations.list compute.projects.get compute.regions.list compute.zones.list dataflow.jobs.* dataflow.jobs.cancel dataflow.jobs.create dataflow.jobs.get dataflow.jobs.list dataflow.jobs.snapshot dataflow.jobs.updateContents dataflow.messages.list dataflow.metrics.get dataflow.snapshots.* dataflow.snapshots.delete dataflow.snapshots.get dataflow.snapshots.list recommender.dataflowDiagnosticsInsights.* recommender.dataflowDiagnosticsInsights.get recommender.dataflowDiagnosticsInsights.list recommender.dataflowDiagnosticsInsights.update remotebuildexecution.blobs.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataflow Viewer (roles/dataflow.viewer) Provides read-only access to all Dataflow-related resources. Lowest-level resources where you can grant this role: Project	dataflow.jobs.get dataflow.jobs.list dataflow.messages.list dataflow.metrics.get dataflow.snapshots.get dataflow.snapshots.list recommender.dataflowDiagnosticsInsights.get recommender.dataflowDiagnosticsInsights.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataflow Worker (roles/dataflow.worker) Provides the permissions necessary for a Compute Engine service account to execute work units for a Dataflow pipeline. Lowest-level resources where you can grant this role: Project	autoscaling.sites.readRecommendations autoscaling.sites.writeMetrics autoscaling.sites.writeState compute.instanceGroupManagers.update compute.instances.delete compute.instances.setDiskAutoDelete dataflow.jobs.get dataflow.shuffle.* dataflow.shuffle.read dataflow.shuffle.write dataflow.streamingWorkItems.* dataflow.streamingWorkItems.ImportState dataflow.streamingWorkItems.commitWork dataflow.streamingWorkItems.getData dataflow.streamingWorkItems.getWork dataflow.streamingWorkItems.getWorkerMetadata dataflow.workItems.* dataflow.workItems.lease dataflow.workItems.sendMessage dataflow.workItems.update logging.logEntries.create logging.logEntries.route monitoring.timeSeries.create storage.buckets.get storage.objects.create storage.objects.get

Dataflow Worker 角色 (roles/dataflow.worker) 可为 Compute Engine 服务账号提供运行 Apache Beam 流水线工作单元所需的权限。Dataflow 工作器角色必须分配给能够从 Dataflow 服务请求和更新工作的服务账号。

Dataflow 服务代理角色 (roles/dataflow.serviceAgent) 仅供 Dataflow 服务账号使用。它为服务账号授予对 Google Cloud 项目中托管资源的访问权限，以运行 Dataflow 作业。当您从 Google Cloud Console 中的 API 页面为项目启用 Dataflow API 时，系统会自动将其分配给服务账号。

创建作业

要创建作业，roles/dataflow.admin 角色需具备运行和检查作业所需的一组最低权限。

或者，需要具备以下权限：

• roles/dataflow.developer 角色，可将作业本身实例化。
• roles/compute.viewer 角色，可访问机器类型信息及查看其他设置。
• roles/storage.objectAdmin 角色，可提供将文件暂存在 Cloud Storage 上的权限。

角色分配示例

为了说明不同 Dataflow 角色的效用，请考虑以下细分讲解：

• 创建和检查作业的开发者需要 roles/iam.serviceAccountUser 角色。
• 为进行更复杂的权限管理，与 Dataflow 作业交互的开发者需要 roles/dataflow.developer 角色。
  • 如需暂存必要的文件，开发者需要 roles/storage.objectAdmin 或相关角色。
  • 如需进行调试和配额检查，开发者需要项目的 roles/compute.viewer 角色。
  • 如果没有分配其他角色，开发者可以通过此角色创建和取消 Dataflow 作业，但不能与各个虚拟机交互，也不能访问其他 Cloud 服务。
• 工作器服务账号需要 roles/dataflow.worker 和 roles/dataflow.admin 角色才能处理 Dataflow 服务的数据。
  • 如需访问作业数据，工作器服务账号还需要其他角色，如 roles/storage.objectAdmin。
  • 如需写入 BigQuery 表，工作器服务账号需要 roles/bigquery.dataEditor 角色。
  • 如需从 Pub/Sub 主题或订阅中读取数据，工作器服务账号需要具备 roles/pubsub.editor 角色。
• 如果您使用的是共享 VPC，则共享 VPC 子网需要与 Dataflow 服务账号共享，并且需要具有指定子网上分配的 Compute Network User 角色。
  • 如需查看共享 VPC 子网是否与 Dataflow 服务账号共享，请在 Google Cloud 控制台中前往共享 VPC 页面并搜索子网。在共享对象列中，您可以查看 VPC 子网是否与 Dataflow 服务账号共享。如需了解详情，请参阅为共享 VPC 指定子网参数的准则。
  • 宿主项目的 Compute Engine 服务账号、服务项目的 Dataflow 工作器服务账号以及用于提交作业的服务账号需要具有以下角色：
    • roles/dataflow.admin
    • roles/dataflow.serviceAgent
    • roles/compute.networkUser
    • roles/storage.objectViewer

分配 Dataflow 角色

目前，Dataflow 角色只能在组织和项目级层设置。

要管理组织级层角色，请参阅使用 IAM 对组织进行访问权限控制。

要设置项目级层角色，请参阅授予、更改和撤消对资源的访问权限。