このクイックスタートでは、以下の操作を行います。
始める前に
プロジェクトを次のように設定します。
- Google アカウントにログインします。
Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。
-
Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
- Data Catalog and BigQuery API を有効にします。
- Cloud SDK をインストールして初期化します。
- Google アカウントにログインします。
データセットを作成します。このクイックスタートに示すように、データセットのテーブルにタグを付けるには、データセットのオーナーである必要があります。
- Google Cloud Console で [BigQuery に移動] します。
- 左側のナビゲーション ペインでプロジェクト名をクリックし、続いて [データセットを作成] をクリックします。
- [データセットを作成] ダイアログで、次の操作を行います。
- [Dataset ID] に「demo_dataset」と入力します。
- [データのロケーション] については、デフォルトのロケーションを受け入れ、データセットの場所を
US multi-regionに設定します。 - [Default data expiration] については、次のオプションのいずれかを選択します。
- 無期限: （デフォルト）データセット内に作成されたテーブルが自動的に削除されることはありません。テーブルを削除する場合は、手動で削除する必要があります。
- テーブル作成後の日数: データセットで作成されたテーブルは、作成時刻から指定された日数が経過すると削除されます。この値が適用されるのは、テーブルの作成時にテーブルの有効期限を設定しなかった場合です。
- [データセットを作成] をクリックします。注: Google Cloud Console を使用してデータセットを作成するときに、説明やラベルを追加することはできません。データセットの作成後は、説明の追加やラベルの追加が可能です。
一般公開の New York Taxi テーブルを demo_dataset にコピーします。
- Google Cloud Console の BigQuery から、「bigquery-public-data」プロジェクトの下で、「new_york_taxi_trips」データセットを選択してから、
tlc_yellow_trips_2017などの「tlc_yellow_trips」テーブルのいずれかを選択します。[テーブルをコピー] をクリックして、[Table Details:trips] パネルを開きます。
- [テーブルのコピー] ダイアログの [コピー先] セクションで、プロジェクトと「demo_dataset」を選択します。[テーブル名] に「trips」を挿入して、[コピー] をクリックします。
tripsテーブルが demo_dataset にリストされていることを確認します。
- Google Cloud Console の BigQuery から、「bigquery-public-data」プロジェクトの下で、「new_york_taxi_trips」データセットを選択してから、
タグ テンプレートを作成し、タグをテーブルに添付する
Console
Google Cloud Console の Data Catalog UI からタグ テンプレートを作成できます。
- [タグ テンプレートを作成] を選択して、[テンプレートの作成] ページを開きます。テンプレート フォームに入力して、「デモ タグ テンプレート」を定義します。
- テンプレート ID:
demo_tag_template - テンプレートの表示名:
Demo Tag Template - プロジェクト: 該当プロジェクトを選択
- テンプレート ID:
- 次に、4 つのタグフィールド（以前はタグ「属性」と呼ばれていました）を作成します。
[フィールドを追加] をクリックして [新規フィールド] ダイアログを開きます。
下記の値を持つ 4 つのフィールドを作成します。「source」フィールドは必須タグフィールドを定義します。
- フィールド ID:
source - このフィールドを必須にする:
Checked - フィールド表示名:
Source of data asset - タイプ:
String - [完了] をクリックします
- フィールド ID:
- フィールド ID:
num_rows - このフィールドを必須にする:
Not checked - フィールド表示名:
Number of rows in the data asset - タイプ:
Double - [完了] をクリックします
- フィールド ID:
- フィールド ID:
has_pii - このフィールドを必須にする:
Not checked - フィールド表示名:
Has PII - タイプ:
Boolean - [完了] をクリックします
- フィールド ID:
- フィールド ID:
pii_type - このフィールドを必須にする:
Not checked - フィールド表示名:
PII type - タイプ:
Enumerated
次の3 つの値を追加します。- メール
- 社会保障番号
- なし
- [完了] をクリックします
- フィールド ID:
完成したタグ テンプレート フォームには、次の 4 つのタグフィールドがリストされます。
[作成] をクリックします。Data Catalog の [タグ テンプレート] ページには、テンプレートの詳細とフィールドが表示されます。
- タグをデータセットのテーブルに添付するには、Data Catalog UI を開き、[検索] ボックスに「demo_dataset」と入力し、[検索] をクリックします。
- データセットにコピーした
demo_datasetテーブルとtripsテーブルが検索結果に表示されます。tripsリンクをクリックしてください。
- [エンティティの詳細] ページが開きます。[タグを添付] をクリックします。
-
[タグを添付] パネルで次の操作を行います。
- [タグを付ける対象の選択] で
tripsテーブルを選択し、[OK] をクリックします。 - [タグ テンプレートの選択] で、
Demo Tag Templateを検索して選択し、[OK] をクリックします。 - [タグ値を入力] で、各項目に次の値を入力します。
- データアセットのソース:
Copied from tlc_yellow_trips_2017 - データアセット内の行数:
113496874 - 個人情報（PII）あり:
FALSE - PII タイプ:
NONE
[保存] をクリックします。 タグフィールドが、[BigQuery データセットの詳細] の下の [タグ] セクションに一覧表示されます。
- データアセットのソース:
- [タグを付ける対象の選択] で
gcloud
以下に示す gcloud data-catalog tag-templates create コマンドを実行して、次の 4 つのタグフィールド（「属性」とも呼ばれる）を含むタグ テンプレートを作成します。
display_name:データアセットのソース
id:ソース
required:true
type:stringdisplay_name:データアセットの行数
id:num_rows
required:false
type:doubledisplay_name:PII あり
id:has_pii
required:false
type:booleandisplay_name:PII タイプ
id:pii_type
required:false
type:enum
values:- メール
- 社会保障番号
- なし
# -------------------------------
# Create a Tag Template.
# -------------------------------
gcloud data-catalog tag-templates create demo_template \
--location=us-central1 \
--display-name="Demo Tag Template" \
--field=id=source,display-name="Source of data asset",type=string,required=TRUE \
--field=id=num_rows,display-name="Number of rows in the data asset",type=double \
--field=id=has_pii,display-name="Has PII",type=bool \
--field=id=pii_type,display-name="PII type",type='enum(EMAIL|SOCIAL SECURITY NUMBER|NONE)'
# -------------------------------
# Lookup the Data Catalog entry for the table.
# -------------------------------
ENTRY_NAME=$(gcloud data-catalog entries lookup '//bigquery.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET/tables/TABLE' --format="value(name)")
# -------------------------------
# Attach a Tag to the table.
# -------------------------------
# Create the Tag file.
cat > tag_file.json << EOF
{
"source": "BigQuery",
"num_rows": 1000,
"has_pii": true,
"pii_type": "EMAIL"
}
EOF
gcloud data-catalog tags create --entry=${ENTRY_NAME} \
--tag-template=demo_template --tag-template-location=us-central1 --tag-file=tag_file.json
Python
- クライアント ライブラリのインストール
- アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。
- コードを実行します。
# ------------------------------- # Import required modules. # ------------------------------- from google.cloud import datacatalog_v1 # ------------------------------- # Set your Google Cloud Platform project ID. # ------------------------------- project_id = 'PROJECT' # ------------------------------- # Currently, Data Catalog stores metadata in the # us-central1 region. # ------------------------------- location = 'us-central1' # ------------------------------- # Use Application Default Credentials to create a new # Data Catalog client. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS # environment variable must be set with the location # of a service account key file. # ------------------------------- datacatalog_client = datacatalog_v1.DataCatalogClient() # ------------------------------- # Create a Tag Template. # ------------------------------- tag_template = datacatalog_v1.types.TagTemplate() tag_template.display_name = 'Demo Tag Template' tag_template.fields['source'] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField() tag_template.fields['source'].display_name = 'Source of data asset' tag_template.fields['source'].type.primitive_type = datacatalog_v1.types.FieldType.PrimitiveType.STRING tag_template.fields['num_rows'] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField() tag_template.fields['num_rows'].display_name = 'Number of rows in data asset' tag_template.fields['num_rows'].type.primitive_type = datacatalog_v1.types.FieldType.PrimitiveType.DOUBLE tag_template.fields['has_pii'] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField() tag_template.fields['has_pii'].display_name = 'Has PII' tag_template.fields['has_pii'].type.primitive_type = datacatalog_v1.types.FieldType.PrimitiveType.BOOL tag_template.fields['pii_type'] = datacatalog_v1.types.TagTemplateField() tag_template.fields['pii_type'].display_name = 'PII type' for display_name in ['EMAIL', 'SOCIAL SECURITY NUMBER', 'NONE']: enum_value = datacatalog_v1.types.FieldType.EnumType.EnumValue(display_name = display_name) tag_template.fields['pii_type'].type.enum_type.allowed_values.append(enum_value) expected_template_name = datacatalog_v1.DataCatalogClient\ .tag_template_path(project_id, location, 'example_tag_template') # Delete any pre-existing Template with the same name. try: datacatalog_client.delete_tag_template(name=expected_template_name, force=True) print('Deleted template: {}'.format(expected_template_name)) except: print('Cannot delete template: {}'.format(expected_template_name)) # Create the Tag Template. try: tag_template = datacatalog_client.create_tag_template( parent='projects/{}/locations/us-central1'.format(project_id), tag_template_id='example_tag_template', tag_template=tag_template) print('Created template: {}'.format(tag_template.name)) except OSError as e: print('Cannot create template: {}'.format(expected_template_name)) print('{}'.format(e)) # ------------------------------- # Lookup Data Catalog's Entry referring to the table. # ------------------------------- resource_name = '//bigquery.googleapis.com/projects/{}' \ '/datasets/demo_dataset/tables/trips'.format(project_id) table_entry = datacatalog_client.lookup_entry(request={"linked_resource": resource_name}) # ------------------------------- # Attach a Tag to the table. # ------------------------------- tag = datacatalog_v1.types.Tag() tag.template = tag_template.name tag.name="my_tag" tag.fields['source'] = datacatalog_v1.types.TagField() tag.fields['source'].string_value = 'Copied from tlc_yellow_trips_2018' tag.fields['num_rows'] = datacatalog_v1.types.TagField() tag.fields['num_rows'].double_value = 113496874 tag.fields['has_pii'] = datacatalog_v1.types.TagField() tag.fields['has_pii'].bool_value = False tag.fields['pii_type'] = datacatalog_v1.types.TagField() tag.fields['pii_type'].enum_value.display_name = 'NONE' tag = datacatalog_client.create_tag(parent=table_entry.name, tag=tag) print('Created tag: {}'.format(tag.name))
Java
- クライアント ライブラリのインストール
- アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。
- コードを実行します。
/* This application demonstrates how to perform core operations with the Data Catalog API. For more information, see the README.md and the official documentation at https://cloud.google.com/data-catalog/docs. */ package com.example.datacatalog; import com.google.cloud.datacatalog.v1.CreateTagRequest; import com.google.cloud.datacatalog.v1.CreateTagTemplateRequest; import com.google.cloud.datacatalog.v1.DataCatalogClient; import com.google.cloud.datacatalog.v1.DeleteTagTemplateRequest; import com.google.cloud.datacatalog.v1.Entry; import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType; import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType.EnumType; import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType.EnumType.EnumValue; import com.google.cloud.datacatalog.v1.FieldType.PrimitiveType; import com.google.cloud.datacatalog.v1.LocationName; import com.google.cloud.datacatalog.v1.LookupEntryRequest; import com.google.cloud.datacatalog.v1.Tag; import com.google.cloud.datacatalog.v1.TagField; import com.google.cloud.datacatalog.v1.TagTemplate; import com.google.cloud.datacatalog.v1.TagTemplateField; import com.google.cloud.datacatalog.v1.TagTemplateName; public class CreateTags { public static void createTags() { // TODO(developer): Replace these variables before running the sample. String projectId = "my-project"; String tagTemplateId = "my_tag_template"; createTags(projectId, tagTemplateId); } public static void createTags(String projectId, String tagTemplateId) { // Currently, Data Catalog stores metadata in the us-central1 region. String location = "us-central1"; // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources. try (DataCatalogClient dataCatalogClient = DataCatalogClient.create()) { // ------------------------------- // Create a Tag Template. // ------------------------------- TagTemplateField sourceField = TagTemplateField.newBuilder() .setDisplayName("Source of data asset") .setType(FieldType.newBuilder().setPrimitiveType(PrimitiveType.STRING).build()) .build(); TagTemplateField numRowsField = TagTemplateField.newBuilder() .setDisplayName("Number of rows in data asset") .setType(FieldType.newBuilder().setPrimitiveType(PrimitiveType.DOUBLE).build()) .build(); TagTemplateField hasPiiField = TagTemplateField.newBuilder() .setDisplayName("Has PII") .setType(FieldType.newBuilder().setPrimitiveType(PrimitiveType.BOOL).build()) .build(); TagTemplateField piiTypeField = TagTemplateField.newBuilder() .setDisplayName("PII type") .setType( FieldType.newBuilder() .setEnumType( EnumType.newBuilder() .addAllowedValues( EnumValue.newBuilder().setDisplayName("EMAIL").build()) .addAllowedValues( EnumValue.newBuilder() .setDisplayName("SOCIAL SECURITY NUMBER") .build()) .addAllowedValues( EnumValue.newBuilder().setDisplayName("NONE").build()) .build()) .build()) .build(); TagTemplate tagTemplate = TagTemplate.newBuilder() .setDisplayName("Demo Tag Template") .putFields("source", sourceField) .putFields("num_rows", numRowsField) .putFields("has_pii", hasPiiField) .putFields("pii_type", piiTypeField) .build(); CreateTagTemplateRequest createTagTemplateRequest = CreateTagTemplateRequest.newBuilder() .setParent( LocationName.newBuilder() .setProject(projectId) .setLocation(location) .build() .toString()) .setTagTemplateId("demo_tag_template") .setTagTemplate(tagTemplate) .build(); String expectedTemplateName = TagTemplateName.newBuilder() .setProject(projectId) .setLocation(location) .setTagTemplate("demo_tag_template") .build() .toString(); // Delete any pre-existing Template with the same name. try { dataCatalogClient.deleteTagTemplate( DeleteTagTemplateRequest.newBuilder() .setName(expectedTemplateName) .setForce(true) .build()); System.out.println(String.format("Deleted template: %s", expectedTemplateName)); } catch (Exception e) { System.out.println(String.format("Cannot delete template: %s", expectedTemplateName)); } // Create the Tag Template. tagTemplate = dataCatalogClient.createTagTemplate(createTagTemplateRequest); System.out.println(String.format("Template created with name: %s", tagTemplate.getName())); // ------------------------------- // Lookup Data Catalog's Entry referring to the table. // ------------------------------- String linkedResource = String.format( "//bigquery.googleapis.com/projects/%s/datasets/demo_dataset/tables/trips", projectId); LookupEntryRequest lookupEntryRequest = LookupEntryRequest.newBuilder().setLinkedResource(linkedResource).build(); Entry tableEntry = dataCatalogClient.lookupEntry(lookupEntryRequest); // ------------------------------- // Attach a Tag to the table. // ------------------------------- TagField sourceValue = TagField.newBuilder().setStringValue("Copied from tlc_yellow_trips_2017").build(); TagField numRowsValue = TagField.newBuilder().setDoubleValue(113496874).build(); TagField hasPiiValue = TagField.newBuilder().setBoolValue(false).build(); TagField piiTypeValue = TagField.newBuilder() .setEnumValue(TagField.EnumValue.newBuilder().setDisplayName("NONE").build()) .build(); Tag tag = Tag.newBuilder() .setTemplate(tagTemplate.getName()) .putFields("source", sourceValue) .putFields("num_rows", numRowsValue) .putFields("has_pii", hasPiiValue) .putFields("pii_type", piiTypeValue) .build(); CreateTagRequest createTagRequest = CreateTagRequest.newBuilder().setParent(tableEntry.getName()).setTag(tag).build(); dataCatalogClient.createTag(createTagRequest); } catch (Exception e) { System.out.print("Error during CreateTags:\n" + e.toString()); } } }
Node.js
- クライアント ライブラリのインストール
- アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。
- コードを実行します。
async function main() { // ------------------------------- // Import required modules. // ------------------------------- const { DataCatalogClient } = require('@google-cloud/datacatalog').v1; // Common fields. let request; let responses; // ------------------------------- // Set your Google Cloud Platform project ID. // ------------------------------- const projectId = 'PROJECT_ID'; // ------------------------------- // Currently, Data Catalog stores metadata in the // us-central1 region. // ------------------------------- const location = 'us-central1'; // ------------------------------- // Use Application Default Credentials to create a new // Data Catalog client. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS // environment variable must be set with the location // of a service account key file. // ------------------------------- const datacatalog = new DataCatalogClient(); // Create Fields. const fieldSource = { displayName: 'Source of data asset', type: { primitiveType: 'STRING', }, }; const fieldNumRows = { displayName: 'Number of rows in data asset', type: { primitiveType: 'DOUBLE', }, }; const fieldHasPII = { displayName: 'Has PII', type: { primitiveType: 'BOOL', }, }; const fieldPIIType = { displayName: 'PII type', type: { enumType: { allowedValues: [ { displayName: 'EMAIL', }, { displayName: 'SOCIAL SECURITY NUMBER', }, { displayName: 'NONE', }, ], }, }, }; // ------------------------------- // Create Tag Template. // ------------------------------- const tagTemplateId = 'demo_tag_template'; const tagTemplate = { displayName: 'Demo Tag Template', fields: { source: fieldSource, num_rows: fieldNumRows, has_pii: fieldHasPII, pii_type: fieldPIIType, }, }; const tagTemplatePath = datacatalog.tagTemplatePath( projectId, location, tagTemplateId ); // Delete any pre-existing Template with the same name. try { request = { name: tagTemplatePath, force: true, }; await datacatalog.deleteTagTemplate(request); console.log(`Deleted template: ${tagTemplatePath}`); } catch (error) { console.log(`Cannot delete template: ${tagTemplatePath}`); } // Create the Tag Template request. const locationPath = datacatalog.locationPath(projectId, location); request = { parent: locationPath, tagTemplateId: tagTemplateId, tagTemplate: tagTemplate, }; // Execute the request. responses = await datacatalog.createTagTemplate(request); const createdTagTemplate = responses[0]; console.log(`Created template: ${createdTagTemplate.name}`); // ------------------------------- // Lookup Data Catalog's Entry referring to the table. // ------------------------------- responses = await datacatalog.lookupEntry({ linkedResource: `//bigquery.googleapis.com/projects/` + `${projectId}/datasets/demo_dataset/tables/trips`, }); const entry = responses[0]; console.log(`Entry name: ${entry.name}`); console.log(`Entry type: ${entry.type}`); console.log(`Linked resource: ${entry.linkedResource}`); // ------------------------------- // Attach a Tag to the table. // ------------------------------- const tag = { name: entry.name, template: createdTagTemplate.name, fields: { source: { stringValue: 'Copied from tlc_yellow_trips_2017', }, num_rows: { doubleValue: 113496874, }, has_pii: { boolValue: false, }, pii_type: { enumValue: { displayName: 'NONE', }, }, }, }; request = { parent: entry.name, tag: tag, }; // Create the Tag. await datacatalog.createTag(request); console.log(`Tag created for entry: ${entry.name}`); } main();
REST とコマンドライン
ご使用の言語の Cloud クライアント ライブラリにアクセスしない場合、または REST リクエストを使用して API をテストする場合は、次の例を参照して、Data Catalog REST API のドキュメントをご覧ください。
1. タグ テンプレートを作成してください。
後述のリクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- project-id: GCP プロジェクト ID
HTTP メソッドと URL:
POST https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/us-central1/tagTemplates?tagTemplateId=demo_tag_template
JSON 本文のリクエスト:
{
"displayName":"Demo Tag Template",
"fields":{
"source":{
"displayName":"Source of data asset",
"isRequired": "true",
"type":{
"primitiveType":"STRING"
}
},
"num_rows":{
"displayName":"Number of rows in data asset",
"isRequired": "false",
"type":{
"primitiveType":"DOUBLE"
}
},
"has_pii":{
"displayName":"Has PII",
"isRequired": "false",
"type":{
"primitiveType":"BOOL"
}
},
"pii_type":{
"displayName":"PII type",
"isRequired": "false",
"type":{
"enumType":{
"allowedValues":[
{
"displayName":"EMAIL"
},
{
"displayName":"SOCIAL SECURITY NUMBER"
},
{
"displayName":"NONE"
}
]
}
}
}
}
}
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。
次のような JSON レスポンスが返されます。
{
"name":"projects/project-id/locations/us-central1/tagTemplates/demo_tag_template",
"displayName":"Demo Tag Template",
"fields":{
"num_rows":{
"displayName":"Number of rows in data asset",
"isRequired": "false",
"type":{
"primitiveType":"DOUBLE"
}
},
"has_pii":{
"displayName":"Has PII",
"isRequired": "false",
"type":{
"primitiveType":"BOOL"
}
},
"pii_type":{
"displayName":"PII type",
"isRequired": "false",
"type":{
"enumType":{
"allowedValues":[
{
"displayName":"EMAIL"
},
{
"displayName":"NONE"
},
{
"displayName":"SOCIAL SECURITY NUMBER"
}
]
}
}
},
"source":{
"displayName":"Source of data asset",
"isRequired":"true",
"type":{
"primitiveType":"STRING"
}
}
}
}
2. BigQuery テーブルの Data Catalog entry-id を検索します。
後述のリクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- project-id: GCP プロジェクト ID
HTTP メソッドと URL:
GET https://datacatalog.googleapis.com/v1/entries:lookup?linkedResource=//bigquery.googleapis.com/projects/project-id/datasets/demo_dataset/tables/trips
JSON 本文のリクエスト:
Request body is empty.
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。
次のような JSON レスポンスが返されます。
{
"name": "projects/project-id/locations/US/entryGroups/@bigquery/entries/entry-id",
"type": "TABLE",
"schema": {
"columns": [
{
"type": "STRING",
"description": "A code indicating the TPEP provider that provided the record. 1= ",
"mode": "REQUIRED",
"column": "vendor_id"
},
...
]
},
"sourceSystemTimestamps": {
"createTime": "2019-01-25T01:45:29.959Z",
"updateTime": "2019-03-19T23:20:26.540Z"
},
"linkedResource": "//bigquery.googleapis.com/projects/project-id/datasets/demo_dataset/tables/trips",
"bigqueryTableSpec": {
"tableSourceType": "BIGQUERY_TABLE"
}
}
3. テンプレートからタグを作成し、BigQuery テーブルに添付します。
後述のリクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- project-id: GCP プロジェクト ID
- entry-id: デモ データセットのトリップ テーブルの Data Catalog エントリ ID（前のステップの検索結果で返されます）。
HTTP メソッドと URL:
POST https://datacatalog.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/us-central1/entryGroups/@bigquery/entries/entry-id/tags?tagTemplateId=demo_tag_template
JSON 本文のリクエスト:
{
"template":"projects/project-id/locations/us-central1/tagTemplates/demo_tag_template",
"fields":{
"source":{
"stringValue":"Copied from tlc_yellow_trips_2017"
},
"num_rows":{
"doubleValue":113496874
},
"has_pii":{
"boolValue":false
},
"pii_type":{
"enumValue":{
"displayName":"NONE"
}
}
}
}
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。
次のような JSON レスポンスが返されます。
{
"name":"projects/project-id/locations/US/entryGroups/@bigquery/entries/entry-id/tags/tag-id",
"template":"projects/project-id/locations/us-central1/tagTemplates/demo_tag_template",
"fields":{
"pii_type":{
"displayName":"PII type",
"enumValue":{
"displayName":"NONE"
}
},
"has_pii":{
"displayName":"Has PII",
"boolValue":false
},
"source":{
"displayName":"Source of data asset",
"stringValue":"Copied from tlc_yellow_trips_2017"
},
"num_rows":{
"displayName":"Number of rows in data asset",
"doubleValue":113496874
}
},
"templateDisplayName":"Demo Tag Template"
}
クリーンアップ
このクイックスタートで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。
プロジェクトの削除
課金をなくす最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。
プロジェクトを削除するには:
- Cloud Console で [リソースの管理] ページに移動します。
- プロジェクト リストで、削除するプロジェクトを選択し、[削除] をクリックします。
- ダイアログでプロジェクト ID を入力し、[シャットダウン] をクリックしてプロジェクトを削除します。
データセットの削除
必要に応じて、BigQuery ウェブ UI を開きます。
ナビゲーション パネルの [リソース] セクションで、作成した [demo_dataset] データセットをクリックします。
詳細パネルの右側で [データセットを削除] をクリックします。この操作を行うと、データセット、テーブル、すべてのデータが削除されます。
[データセットの削除] ダイアログ ボックスでデータセットの名前（
demo_dataset）を入力して、[削除] をクリックします。
タグ テンプレートの削除
Google Cloud Console で Data Catalog UI を開きます。[タグ テンプレート] で [タグ テンプレートを管理] をクリックします。
[デモ タグ テンプレート] をクリックします。
[タグ テンプレート] ページで、[削除] をクリックして、デモ タグ テンプレートを削除します。
次のステップ
Data Catalog の概要を確認する
API とクライアント ライブラリの概要を閲覧する