Bekannte Probleme

Cloud Composer 3 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 1

Auf dieser Seite werden bekannte Cloud Composer-Probleme aufgeführt. Informationen zu Fehlerkorrekturen finden Sie in den Versionshinweisen.

Einige Probleme betreffen ältere Versionen und können durch ein Upgrade Ihrer Umgebung behoben werden.

Adressen außerhalb des RFC 1918-Bereichs werden für Pods und Dienste teilweise unterstützt

Cloud Composer ist von GKE abhängig, um Nicht-RFC 1918-Adressen für Pods und Dienste bereitzustellen. In Cloud Composer wird nur die folgende Liste mit Nicht-RFC 1918-Bereichen unterstützt:

  • 100.64.0.0/10
  • 192.0.0.0/24
  • 192.0.2.0/24
  • 192.88.99.0/24
  • 198.18.0.0/15
  • 198.51.100.0/24
  • 203.0.113.0/24
  • 240.0.0.0/4

Während einer Aktualisierung hinzugefügte Umgebungslabels werden nicht vollständig übernommen

Wenn Sie Umgebungslabels aktualisieren, werden sie nicht auf Compute Engine-VMs im Cluster der Umgebung angewendet. Als Behelfslösung können Sie die Labels manuell anwenden.

Es können keine Cloud Composer-Umgebungen mit der erzwungenen Organisationsrichtlinieneinschränkung /compute.disableSerialPortLogging erstellt werden

Wird die Organisationsrichtlinie constraints/compute.disableSerialPortLogging für das Zielprojekt erzwungen, so schlägt die Erstellung der Cloud Composer-Umgebung fehl.

Diagnose

So ermitteln Sie, ob Sie von diesem Problem betroffen sind:

Rufen Sie in der Google Cloud Console das GKE-Menü auf. Zum GKE-Menü

Wählen Sie anschließend den neu erstellten Cluster aus. Suchen Sie nach folgendem Fehler:

Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:

Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.

Problemumgehungen:

  1. Deaktivieren Sie die Organisationsrichtlinie für das Projekt, in dem die Cloud Composer-Umgebung erstellt werden soll.

    Eine Organisationsrichtlinie kann jederzeit auf Projektebene deaktiviert werden, auch wenn sie von den übergeordneten Ressourcen (Organisation oder Ordner) aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Richtlinien für boolesche Einschränkungen anpassen.

  2. Ausschlussfilter verwenden

    Durch Verwendung eines Ausschlussfilters für serielle Portlogs wird das gleiche Ziel wie das Deaktivieren der Organisationsrichtlinie verwendet, da es in Logging serielle Konsolenlogs gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Ausschlussfilter.

Verwendung von Deployment Manager zum Verwalten von Google Cloud Ressourcen, die durch VPC Service Controls geschützt sind

In Cloud Composer 1 und Cloud Composer 2 Version 2.0.x werden Komponenten von Cloud Composer-Umgebungen mit Deployment Manager erstellt.

Im Dezember 2020 haben Sie möglicherweise Informationen erhalten, die Sie unter Umständen zur Konfiguration weiterer VPC Service Controls-Ressourcen benötigen, um Deployment Manager zum Verwalten von Ressourcen zu verwenden, die durch VPC Service Controls geschützt sind.

Wir möchten Sie darüber informieren, dass von Ihrer Seite aus keine Aktion erforderlich ist, falls Sie Cloud Composer nutzen und nicht direkt Deployment Manager verwenden, um in der Ankündigung von Deployment Manager erwähnte Google Cloud Ressourcen zu verwalten.

Deployment Manager zeigt Informationen zu einer nicht unterstützten Funktion an.

Auf dem Tab „Deployment Manager“ wird möglicherweise die folgende Warnung angezeigt:

The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.

Bei Bereitstellungen von Deployment Manager, die Cloud Composer gehören, können Sie diese Warnung ignorieren.

Eine Umgebung kann nicht gelöscht werden, nachdem der Cluster gelöscht wurde.

Dieses Problem betrifft Cloud Composer 1 und Cloud Composer 2 Version 2.0.x.

Wenn Sie den GKE-Cluster der Umgebung vor der Umgebung selbst löschen, führt der Versuch, die Umgebung zu löschen, zu folgendem Fehler:

 Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]

So löschen Sie eine Umgebung, wenn der zugehörige Cluster bereits gelöscht ist:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Deployment Manager auf.

    Deployment Manager aufrufen

  2. Alle mit Labels gekennzeichneten Bereitstellungen suchen:

    • goog-composer-environment:<environment-name>
    • goog-composer-location:<environment-location>.

    Sie sollten zwei Bereitstellungen sehen, die mit den beschriebenen Labels gekennzeichnet sind:

    • Eine Bereitstellung mit dem Namen <environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd
    • Eine Bereitstellung mit dem Namen addons-<uuid>

  3. Löschen Sie Ressourcen, die noch in diesen beiden Bereitstellungen aufgeführt und im Projekt vorhanden sind (z. B. Pub/Sub-Themen und -Abos). Anleitung:

    1. Wählen Sie die Bereitstellungen aus.

    2. Klicken Sie auf Löschen.

    3. Wählen Sie die Option Zwei Bereitstellungen und alle von ihnen erstellten Ressourcen löschen, z. B. VMs, Load-Balancer und Laufwerke, und klicken Sie auf Alle löschen.

    Der Löschvorgang schlägt fehl, die verbleibenden Ressourcen werden jedoch gelöscht.

  4. Löschen Sie die Bereitstellungen mit einer der folgenden Optionen:

    • Wählen Sie in der Google Cloud Console beide Bereitstellungen noch einmal aus. Klicken Sie auf Löschen und wählen Sie die Option Zwei Bereitstellungen löschen, aber die von ihnen erstellten Ressourcen beibehalten aus.

    • Führen Sie einen gcloud-Befehl aus, um die Bereitstellungen mit der Richtlinie ABANDON zu löschen:

      gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \
    --delete-policy=ABANDON

gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \
    --delete-policy=ABANDON

  5. Ihre Cloud Composer-Umgebung löschen.

Warnungen zu doppelten Einträgen der Aufgabe „echo“, die zum DAG „echo-airflow_monitoring“ gehört.

In den Airflow-Logs wird möglicherweise der folgende Eintrag angezeigt:

in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")

Sie können diese Logeinträge ignorieren, da dieser Fehler keine Auswirkungen auf den Airflow-DAG und die Aufgabenverarbeitung hat.

Wir arbeiten an der Verbesserung des Cloud Composer-Dienstes, um diese Warnungen aus Airflow-Logs zu entfernen.

Das Erstellen von Umgebungen in Projekten mit Identity-Aware Proxy APIs, die dem VPC Service Controls-Perimeter hinzugefügt wurden, schlägt fehl

In Projekten, in denen VPC Service Controls aktiviert sind, benötigt das cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com-Konto einen expliziten Zugriff in Ihrem Sicherheitsperimeter, um Umgebungen zu erstellen.

Sie haben folgende Möglichkeiten, Umgebungen zu erstellen:

  • Fügen Sie dem Sicherheitsperimeter nicht die Cloud Identity-Aware Proxy API und die Identity-Aware Proxy TCP API hinzu.

  • Fügen Sie das Dienstkonto cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com als Mitglied Ihres Sicherheitsperimeters hinzu. Verwenden Sie dazu die folgende Konfiguration in der YAML-Bedingungsdatei:

     - members:
    - serviceAccount:cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com

Wenn die Richtlinie compute.vmExternalIpAccess deaktiviert ist, schlägt das Erstellen oder Aktualisieren der Cloud Composer-Umgebung fehl.

Dieses Problem betrifft Cloud Composer 1- und Cloud Composer 2-Umgebungen.

Cloud Composer-eigene GKE-Cluster, die im Modus für öffentliche IP-Adressen konfiguriert sind, erfordern eine externe Verbindung für ihre VMs. Aus diesem Grund kann die Erstellung von VMs mit externen IP-Adressen in der Richtlinie compute.vmExternalIpAccess nicht verboten werden. Weitere Informationen zu dieser Organisationsrichtlinie finden Sie unter Einschränkungen für Organisationsrichtlinien.

Der erste DAG wird für eine hochgeladene DAG-Datei mit mehreren fehlgeschlagenen Aufgaben ausgeführt.

Wenn Sie eine DAG-Datei hochladen, schlagen manchmal die ersten Aufgaben des ersten DAG mit dem Fehler Unable to read remote log... fehl. Dieses Problem tritt auf, weil die DAG-Datei zwischen dem Bucket Ihrer Umgebung, den Airflow-Workern und den Airflow-Planern Ihrer Umgebung synchronisiert wird. Wenn der Planer die DAG-Datei abruft und plant, sie von einem Worker ausgeführt zu werden, und wenn der Worker noch nicht die DAG-Datei hat, schlägt die Aufgabenausführung fehl.

Um dieses Problem zu minimieren, sind Umgebungen mit Airflow 2 standardmäßig so konfiguriert, dass bei einer fehlgeschlagenen Aufgabe zwei Wiederholungen ausgeführt werden. Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, wird sie zweimal mit Intervallen von 5 Minuten wiederholt.

Hinweise zur Einstellung der Unterstützung für verworfene Beta APIs aus GKE-Versionen

Cloud Composer verwaltet zugrunde liegende Cloud Composer-Cluster. Sofern Sie diese APIs nicht explizit in Ihren DAGs und Ihrem Code verwenden, können Sie Ankündigungen zu verworfenen GKE APIs ignorieren. Cloud Composer übernimmt bei Bedarf alle Migrationen.

Cloud Composer ist von der Apache Log4j 2-Sicherheitslücke (CVE-2021-44228) nicht betroffen

Wir haben Cloud Composer auf die Apache Log4j 2-Sicherheitslücke (CVE-2021-44228) hin untersucht und sind zu dem Schluss gekommen, dass Cloud Composer nicht anfällig für diese Ausnutzung ist.

Airflow-Worker oder -Planer können beim Zugriff auf den Cloud Storage-Bucket der Umgebung Probleme auftreten.

Cloud Composer verwendet gcsfuse, um auf den Ordner /data im Bucket der Umgebung zuzugreifen und Airflow-Aufgabenprotokolle im Verzeichnis /logs zu speichern (falls aktiviert). Wenn gcsfuse überlastet ist oder der Bucket der Umgebung nicht verfügbar ist, kann es zu Fehlern bei Airflow-Aufgabeninstanzen kommen und in den Airflow-Logs werden Transport endpoint is not connected-Fehler angezeigt.

Lösungen:

  • Deaktivieren Sie das Speichern von Protokollen im Bucket der Umgebung. Diese Option ist bereits standardmäßig deaktiviert, wenn eine Umgebung mit Cloud Composer 2.8.0 oder höher erstellt wird.
  • Führen Sie ein Upgrade auf Cloud Composer 2.8.0 oder höher durch.
  • Reduzieren Sie [celery]worker_concurrency und erhöhen Sie stattdessen die Anzahl der Airflow-Worker.
  • Reduzieren Sie die Anzahl der Protokolle, die im DAG-Code generiert werden.
  • Befolgen Sie die Empfehlungen und Best Practices für die Implementierung von DAGs und aktivieren Sie die Wiederholung von Aufgaben.

Die Airflow-Benutzeroberfläche lädt ein Plug-in manchmal nicht neu, nachdem es geändert wurde.

Wenn ein Plug-in aus vielen Dateien besteht, die andere Module importieren, kann die Airflow-Benutzeroberfläche möglicherweise nicht erkennen, dass ein Plug-in neu geladen werden sollte. Starten Sie in diesem Fall den Airflow-Webserver Ihrer Umgebung neu.

Der Cluster der Umgebung hat Arbeitslasten im Status „Nicht planbar“

Dieses bekannte Problem betrifft nur Cloud Composer 2.

In Cloud Composer 2 bleiben nach dem Erstellen einer Umgebung mehrere Arbeitslasten im Cluster der Umgebung im Status „Nicht planbar“.

Wenn eine Umgebung skaliert wird, werden neue Worker-Pods erstellt und Kubernetes versucht, sie auszuführen. Wenn keine freien Ressourcen zum Ausführen verfügbar sind, werden die Worker-Pods als „Nicht planbar“ gekennzeichnet.

In diesem Fall fügt der Cluster Autoscaler weitere Knoten hinzu. Das dauert einige Minuten. Bis dahin bleiben die Pods im Status „Nicht planbar“ und es werden keine Aufgaben ausgeführt.

Nicht planbare DaemonSet-Arbeitslasten mit den Namen composer-gcsfuse und composer-fluentd, die nicht auf Knoten gestartet werden können, auf denen keine Airflow-Komponenten vorhanden sind, wirken sich nicht auf Ihre Umgebung aus.

Wenn das Problem länger als eine Stunde andauert, können Sie die Cluster Autoscaler-Protokolle prüfen. Sie finden sie in der Loganzeige mit dem folgenden Filter:

resource.type="k8s_cluster"
logName="projects/<project-name>/logs/container.googleapis.com%2Fcluster-autoscaler-visibility"
resource.labels.cluster_name="<cluster-name>"

Es enthält Informationen zu Entscheidungen, die von Cluster Autoscaler getroffen wurden. Maximieren Sie jeden noDecisionStatus, um den Grund zu sehen, warum der Cluster nicht hoch- oder herunterskaliert werden kann.

Fehler 504 beim Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche

Der Fehler 504 Gateway Timeout kann beim Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche auftreten. Dieser Fehler kann mehrere Ursachen haben:

  • Vorübergehendes Kommunikationsproblem. Versuchen Sie in diesem Fall, später auf die Airflow-Benutzeroberfläche zuzugreifen. Sie können auch den Airflow-Webserver neu starten.

  • (Nur Cloud Composer 3) Verbindungsproblem. Wenn die Airflow-Benutzeroberfläche dauerhaft nicht verfügbar ist und Zeitüberschreitungen oder 504-Fehler auftreten, prüfen Sie, ob Ihre Umgebung auf *.composer.googleusercontent.com zugreifen kann.

  • (Nur Cloud Composer 2) Verbindungsproblem. Wenn die Airflow-Benutzeroberfläche dauerhaft nicht verfügbar ist und Zeitüberschreitungen oder 504-Fehler auftreten, prüfen Sie, ob Ihre Umgebung auf *.composer.cloud.google.com zugreifen kann. Wenn Sie den privaten Google-Zugriff verwenden und Traffic über private.googleapis.com-virtuelle IP-Adressen senden oder VPC Service Controls und Traffic über restricted.googleapis.com-virtuelle IP-Adressen senden, muss Ihr Cloud DNS auch für *.composer.cloud.google.com-Domainnamen konfiguriert sein.

  • Der Airflow-Webserver reagiert nicht. Wenn der Fehler 504 weiterhin auftritt, Sie aber zu bestimmten Zeiten weiterhin auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen können, reagiert der Airflow-Webserver möglicherweise nicht, weil er überlastet ist. Versuchen Sie, die Skalierungs- und Leistungsparameter des Webservers zu erhöhen.

Fehler 502 beim Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche

Der Fehler 502 Internal server exception gibt an, dass die Airflow-Benutzeroberfläche keine eingehenden Anfragen bedienen kann. Dieser Fehler kann mehrere Ursachen haben:

  • Vorübergehendes Kommunikationsproblem. Versuchen Sie später noch einmal, auf die Airflow-Benutzeroberfläche zuzugreifen.

  • Der Webserver konnte nicht gestartet werden. Damit der Webserver gestartet werden kann, müssen zuerst die Konfigurationsdateien synchronisiert werden. Prüfen Sie die Webserverprotokolle auf Einträge, die etwa so aussehen: GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp oder GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp. Wenn Sie diese Fehler sehen, prüfen Sie, ob die in den Fehlermeldungen genannten Dateien noch im Bucket der Umgebung vorhanden sind.

    Bei versehentlichem Entfernen (z. B. weil eine Aufbewahrungsrichtlinie konfiguriert wurde) können Sie sie so wiederherstellen:

    1. Legen Sie in Ihrer Umgebung eine neue Umgebungsvariable fest. Sie können einen beliebigen Variablennamen und -wert verwenden.

    2. Überschreiben Sie eine Airflow-Konfigurationsoption. Sie können eine nicht vorhandene Airflow-Konfigurationsoption verwenden.

Wenn der Mauszeiger in der Baumansicht auf eine Aufgabeninstanz bewegt wird, wird der Fehler „uncaught TypeError“ ausgegeben.

In Airflow 2 funktioniert die Baumansicht in der Airflow-Benutzeroberfläche manchmal nicht richtig, wenn eine andere Zeitzone als die Standardzeitzone verwendet wird. Als Behelfslösung für dieses Problem können Sie die Zeitzone explizit in der Airflow-Benutzeroberfläche konfigurieren.

Die Airflow-Benutzeroberfläche in Airflow 2.2.3 oder niedriger ist anfällig für CVE-2021-45229

Wie unter CVE-2021-45229 beschrieben, war der Bildschirm „DAG mit Konfiguration auslösen“ anfällig für XSS-Angriffe über das Abfrageargument origin.

Empfehlung: Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Cloud Composer-Version durch, die Airflow 2.2.5 unterstützt.

Workers benötigen mehr Arbeitsspeicher als in früheren Airflow-Versionen

Symptome:

  • In Ihrer Cloud Composer 2-Umgebung haben alle Clusterarbeitslasten der Airflow-Worker den Status CrashLoopBackOff und führen keine Aufgaben aus. Außerdem werden OOMKilling-Warnungen angezeigt, wenn Sie von diesem Problem betroffen sind.

  • Dieses Problem kann Umgebungsupgrades verhindern.

Ursache:

  • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wert für die Airflow-Konfigurationsoption [celery]worker_concurrency und benutzerdefinierte Arbeitsspeichereinstellungen für Airflow-Worker verwenden, kann dieses Problem auftreten, wenn der Ressourcenverbrauch das Limit erreicht.
  • Die Speicheranforderungen von Airflow-Workern in Airflow 2.6.3 mit Python 3.11 sind 10 % höher als bei Workern in früheren Versionen.
  • Die Arbeitsspeicheranforderungen von Airflow-Workern in Airflow 2.3 und höher sind 30 % höher als bei Workern in Airflow 2.2 oder Airflow 2.1.

Lösungen:

  • Entfernen Sie das Überschreiben für worker_concurrency, damit Cloud Composer diesen Wert automatisch berechnet.
  • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wert für worker_concurrency verwenden, legen Sie einen niedrigeren Wert fest. Sie können den automatisch berechneten Wert als Ausgangspunkt verwenden.
  • Alternativ können Sie den für Airflow-Worker verfügbaren Arbeitsspeicher erhöhen.
  • Wenn Sie Ihre Umgebung aufgrund dieses Problems nicht auf eine neuere Version aktualisieren können, wenden Sie vor dem Upgrade eine der vorgeschlagenen Lösungen an.

DAG-Triggerung über private Netzwerke mit Cloud Run-Funktionen

Das Auslösen von DAGs mit Cloud Run-Funktionen über private Netzwerke mithilfe des VPC-Connectors wird von Cloud Composer nicht unterstützt.

Empfehlung: Verwenden Sie Cloud Run-Funktionen, um Nachrichten in Pub/Sub zu veröffentlichen. Solche Ereignisse können Pub/Sub-Sensoren aktivieren, um Airflow-DAGs auszulösen, oder einen Ansatz auf der Grundlage von verschiebbaren Operatoren implementieren.

Leere Ordner im Scheduler und in den Workern

Cloud Composer entfernt leere Ordner nicht aktiv aus Airflow-Workern und -Planern. Solche Entitäten können durch den Bucket-Synchronisierungsprozess der Umgebung erstellt werden, wenn diese Ordner im Bucket vorhanden waren und später entfernt wurden.

Empfehlung: Passen Sie Ihre DAGs so an, dass sie solche leeren Ordner überspringen.

Solche Entitäten werden schließlich aus dem lokalen Speicher von Airflow-Planern und ‑Workern entfernt, wenn diese Komponenten neu gestartet werden (z. B. aufgrund von Downscaling- oder Wartungsvorgängen im Cluster Ihrer Umgebung).

Unterstützung für Kerberos

Cloud Composer unterstützt die Kerberos-Konfiguration von Airflow nicht.

Unterstützung für Compute-Klassen in Cloud Composer 2 und Cloud Composer 3

Cloud Composer 3 und Cloud Composer 2 unterstützen nur Compute-Klassen für Allgemeine Zwecke. Das bedeutet, dass das Ausführen von Pods, die andere Compute-Klassen anfordern (z. B. Balanced oder Scale-Out), nicht möglich ist.

Mit der Klasse general-purpose können Pods mit bis zu 110 GB Arbeitsspeicher und bis zu 30 CPUs ausgeführt werden (wie unter Maximale Anforderungen an Compute-Klassen beschrieben).

Wenn Sie eine ARM-basierte Architektur verwenden oder mehr CPU und Arbeitsspeicher benötigen, müssen Sie eine andere Compute-Klasse verwenden, die in Cloud Composer 3- und Cloud Composer 2-Clustern nicht unterstützt wird.

Empfehlung: Verwenden Sie GKEStartPodOperator, um Kubernetes-Pods in einem anderen Cluster auszuführen, der die ausgewählte Compute-Klasse unterstützt. Wenn Sie benutzerdefinierte Pods ausführen, für die eine andere Compute-Klasse erforderlich ist, müssen sie auch in einem Cluster ausgeführt werden, der nicht zu Cloud Composer gehört.

Unterstützung für Google Campaign Manager 360-Operatoren

Google Campaign Manager-Operator in Cloud Composer-Versionen vor 2.1.13 basieren auf der Campaign Manager 360 v3.5 API, die eingestellt wird und am 1. Mai 2023 eingestellt wird.

Wenn Sie Google Campaign Manager-Operatoren verwenden, führen Sie ein Upgrade Ihrer Umgebung auf Cloud Composer Version 2.1.13 oder höher durch.

Unterstützung für Google Display & Video 360-Betreiber

Google Display & Video 360-Operatoren in Cloud Composer-Versionen vor 2.1.13 basieren auf der Display & Video 360 v1.1 API, die eingestellt wird und am 27. April 2023 eingestellt wird.

Wenn Sie Google Display &amp; Video 360-Operatoren verwenden, führen Sie ein Upgrade Ihrer Umgebung auf Cloud Composer Version 2.1.13 oder höher durch. Außerdem müssen Sie möglicherweise Ihre DAGs ändern, da einige der Google Display & Video 360-Operatoren eingestellt und durch neue ersetzt werden.

  • GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator ist jetzt eingestellt. Verwenden Sie stattdessen GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator. Dieser Operator gibt query_id anstelle von report_id zurück.
  • GoogleDisplayVideo360RunReportOperator ist jetzt eingestellt. Verwenden Sie stattdessen GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator. Dieser Operator gibt query_id und report_id anstelle von nur report_id zurück und erfordert query_id anstelle von report_id als Parameter.
  • Mit dem neuen Sensor GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor, der die Parameter query_id und report_id verwendet, können Sie prüfen, ob ein Bericht verfügbar ist. Für den eingestellten GoogleDisplayVideo360ReportSensor-Sensor war nur report_id erforderlich.
  • Für GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator sind jetzt sowohl query_id als auch report_id erforderlich.
  • In GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator gibt es keine Änderungen, die sich auf Ihre DAGs auswirken können.

Einschränkungen für den Namen des sekundären Bereichs

CVE-2023-29247 (Die Seite mit den Details zur Taskinstanz in der Benutzeroberfläche ist anfällig für gespeicherte XSS-Angriffe)

Die Airflow-Benutzeroberfläche in Airflow-Versionen von 2.0.x bis 2.5.x ist anfällig für CVE-2023-29247.

Wenn Sie eine ältere Cloud Composer-Version als 2.4.2 verwenden und vermuten, dass Ihre Umgebung anfällig für den Exploit ist, lesen Sie die folgende Beschreibung und die möglichen Lösungen.

In Cloud Composer wird der Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche mit IAM und der Zugriffssteuerung der Airflow-Benutzeroberfläche geschützt.

Um die Sicherheitslücke in der Airflow-Benutzeroberfläche auszunutzen, müssen Angreifer also zuerst Zugriff auf Ihr Projekt sowie die erforderlichen IAM-Berechtigungen und ‑Rollen erhalten.

Lösung:

  • Prüfen Sie die IAM-Berechtigungen und ‑Rollen in Ihrem Projekt, einschließlich der Cloud Composer-Rollen, die einzelnen Nutzern zugewiesen sind. Achten Sie darauf, dass nur genehmigte Nutzer auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen können.

  • Überprüfen Sie die Rollen, die Nutzern über den Mechanismus Airflow UI Access Control (Zugriffssteuerung der Airflow-Benutzeroberfläche) zugewiesen wurden. Dies ist ein separater Mechanismus, der einen detaillierteren Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche ermöglicht. Achten Sie darauf, dass nur genehmigte Nutzer auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen können und dass alle neuen Nutzer mit einer geeigneten Rolle registriert sind.

  • Sie können die Sicherheit mit VPC Service Controls weiter erhöhen.

Der Airflow-Monitoring-DAG der Cloud Composer 2-Umgebung wird nach dem Löschen nicht neu erstellt

Der Airflow-Monitoring-DAG wird nicht automatisch neu erstellt, wenn er vom Nutzer gelöscht oder aus dem Bucket in Umgebungen mit composer-2.1.4-airflow-2.4.3 verschoben wird.

Lösung:

  • Dieses Problem wurde in neueren Versionen wie composer-2.4.2-airflow-2.5.3 behoben. Wir empfehlen, Ihre Umgebung auf eine neuere Version zu aktualisieren.
  • Eine Alternative oder vorübergehende Lösung für ein Umgebungsupgrade wäre, den DAG „airflow_monitoring“ aus einer anderen Umgebung mit derselben Version zu kopieren.

Cloud SQL-Speicherplatz kann nicht reduziert werden

Cloud Composer verwendet Cloud SQL, um die Airflow-Datenbank auszuführen. Im Laufe der Zeit kann der Laufwerkspeicher für die Cloud SQL-Instanz zunehmen, da das Laufwerk skaliert wird, um die von Cloud SQL-Vorgängen gespeicherten Daten aufzunehmen, wenn die Airflow-Datenbank wächst.

Die Größe des Cloud SQL-Laufwerks kann nicht verringert werden.

Wenn Sie die kleinste Cloud SQL-Speicherkapazität verwenden möchten, können Sie Cloud Composer-Umgebungen mit Snapshots neu erstellen.

Der Messwert „Datenplattennutzung der Datenbank“ wird nach dem Entfernen von Einträgen aus Cloud SQL nicht reduziert

In relationalen Datenbanken wie Postgres oder MySQL werden Zeilen nicht physisch entfernt, wenn sie gelöscht oder aktualisiert werden. Stattdessen werden sie als „tote Tupel“ gekennzeichnet, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten und das Blockieren gleichzeitiger Transaktionen zu vermeiden.

Sowohl MySQL als auch Postgres implementieren Mechanismen zur Wiederverwendung von Speicherplatz nach dem Löschen von Einträgen.

Es ist zwar möglich, die Datenbank zu zwingen, nicht verwendeten Speicherplatz zurückzufordern, aber dies ist ein ressourcenintensiver Vorgang, der die Datenbank zusätzlich sperrt und Cloud Composer nicht verfügbar macht. Daher wird empfohlen, die Gebäudemechanismen zu verwenden, um den nicht verwendeten Speicherplatz wiederherzustellen.

Zugriff blockiert: Autorisierungsfehler

Wenn dieses Problem einen Nutzer betrifft, enthält das Dialogfeld Zugriff blockiert: Autorisierungsfehler die Meldung Error 400: admin_policy_enforced.

Wenn die Option API-Steuerungen > Nicht konfigurierte Drittanbieter-Apps > Nutzer dürfen nicht auf Drittanbieter-Apps zugreifen in Google Workspace aktiviert ist und die Apache Airflow-App in Cloud Composer nicht explizit zugelassen ist, können Nutzer nicht auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen, es sei denn, sie erlauben die Anwendung explizit.

Führen Sie die Schritte unter Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche in Google Workspace zulassen aus, um den Zugriff zu erlauben.

Anmeldeschleife beim Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche

Dieses Problem kann folgende Ursachen haben:

Aufgabeninstanzen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren, als FAILED markiert

In einigen Fällen und seltenen Szenarien können Airflow-Aufgabeninstanzen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren, als FAILED markiert werden.

In der Regel wird sie entweder durch ein Umgebungsupdate oder ein Upgrade oder durch eine GKE-Wartung ausgelöst.

Hinweis:Das Problem selbst weist nicht auf ein Problem in der Umgebung hin und führt nicht zu tatsächlichen Fehlern bei der Aufgabenausführung.

Das Problem wurde in Cloud Composer-Version 2.6.5 oder höher behoben.

Airflow-Komponenten haben Probleme bei der Kommunikation mit anderen Teilen der Cloud Composer-Konfiguration

In sehr seltenen Fällen kann die langsame Kommunikation mit dem Compute Engine-Metadatenserver dazu führen, dass Airflow-Komponenten nicht optimal funktionieren. So kann es beispielsweise vorkommen, dass der Airflow-Planer neu gestartet wird, Airflow-Aufgaben noch einmal versucht werden müssen oder die Startzeit der Aufgabe länger ist.

Symptome:

Die folgenden Fehler werden in den Logs von Airflow-Komponenten wie Airflow-Planern, Workern oder dem Webserver angezeigt:

Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server

Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out

Lösung

Legen Sie die folgende Umgebungsvariable fest: GCE_METADATA_TIMEOUT=30.

Der Ordner „/data“ ist im Airflow-Webserver nicht verfügbar

In Cloud Composer 2 und Cloud Composer 3 ist der Airflow-Webserver eine weitgehend schreibgeschützte Komponente. Cloud Composer synchronisiert den Ordner data/ nicht mit dieser Komponente.

Manchmal möchten Sie gemeinsame Dateien für alle Airflow-Komponenten freigeben, einschließlich des Airflow-Webservers.

Lösung

  • Verpacken Sie die Dateien, die für den Webserver freigegeben werden sollen, in einem PYPI-Modul und installieren Sie es als reguläres PYPI-Paket. Nachdem das PYPI-Modul in der Umgebung installiert wurde, werden die Dateien den Bildern der Airflow-Komponenten hinzugefügt und stehen ihnen zur Verfügung.

  • Fügen Sie dem Ordner plugins/ Dateien hinzu. Dieser Ordner wird mit dem Airflow-Webserver synchronisiert.

Diagramme für nicht kontinuierliche DAG-Parsing-Zeiten und DAG-Bag-Größe im Monitoring

Nicht kontinuierliche DAG-Parsing-Zeiten und Diagramme zur Größe der DAG-Bags im Monitoring-Dashboard weisen auf Probleme mit langen DAG-Parsing-Zeiten (mehr als 5 Minuten) hin.

Diagramme mit Airflow-DAG-Parsingzeiten und DAG-Bag-Größen, die eine Reihe von nicht zusammenhängenden Intervallen zeigen
Abbildung 1: Diagramme für nicht kontinuierliche DAG-Parsingzeiten und DAG-Bag-Größen (zum Vergrößern anklicken)

Lösung:Wir empfehlen, die Gesamtzeit für die DAG-Analyse unter 5 Minuten zu halten. Um die DAG-Parsingzeit zu verkürzen, folgen Sie den Richtlinien zum Schreiben von DAGs.

Cloud Composer-Komponenten-Logs fehlen in Cloud Logging

Es gibt ein Problem mit der Komponente der Umgebung, die für das Hochladen der Logs der Airflow-Komponenten in Cloud Logging verantwortlich ist. Dieser Fehler führt manchmal dazu, dass das Protokoll auf Cloud Composer-Ebene für eine Airflow-Komponente fehlt. Das gleiche Protokoll ist weiterhin auf Kubernetes-Komponentenebene verfügbar.

Häufigkeit des Auftretens des Problems: sehr selten, sporadisch

Ursache:

Falsche Funktionsweise der Cloud Composer-Komponente, die für das Hochladen von Protokollen in Cloud Logging verantwortlich ist.

Lösungen:

  • Führen Sie ein Upgrade Ihrer Umgebung auf Cloud Composer-Version 2.10.0 oder höher durch.

  • In früheren Versionen von Cloud Composer können Sie in diesem Fall einen Cloud Composer-Vorgang starten, um die Komponenten neu zu starten, für die das Protokoll fehlt.

Der Wechsel des Clusters der Umgebung zur GKE Enterprise-Version wird nicht unterstützt.

Dieser Hinweis gilt für Cloud Composer 1 und Cloud Composer 2.

Der GKE-Cluster der Cloud Composer-Umgebung wird in der GKE Standard Edition erstellt.

Ab Dezember 2024 wird das Erstellen von Cloud Composer-Umgebungen mit Clustern in der Enterprise-Version nicht mehr vom Cloud Composer-Dienst unterstützt.

Cloud Composer-Umgebungen wurden nicht mit der GKE Enterprise Edition getestet und haben ein anderes Abrechnungsmodell.

Weitere Informationen zur GKE Standard- und Enterprise-Version erhalten Sie im 2. Quartal 2025.

Bei Airflow-Komponenten treten Probleme bei der Kommunikation mit anderen Teilen der Cloud Composer-Konfiguration auf

In einigen Fällen können aufgrund einer fehlgeschlagenen DNS-Auflösung Probleme bei der Kommunikation zwischen Airflow-Komponenten und anderen Cloud Composer-Komponenten oder Dienstendpunkten außerhalb der Cloud Composer-Umgebung auftreten.

Symptome:

In den Protokollen von Airflow-Komponenten wie Airflow-Planern, Workern oder dem Webserver können die folgenden Fehler auftreten:

google.api_core.exceptions.ServiceUnavailable: 503 DNS resolution failed ...
... Timeout while contacting DNS servers

oder

Could not access *.googleapis.com: HTTPSConnectionPool(host='www.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by NameResolutionError("<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7c5ef5adba90>: Failed to resolve 'www.googleapis.com' ([Errno -3] Temporary failure in name resolution)"))

oder

redis.exceptions.ConnectionError: Error -3 connecting to
airflow-redis-service.composer-system.svc.cluster.local:6379.
Temporary failure in name resolution.

Mögliche Lösungen:

  • Führen Sie ein Upgrade auf Cloud Composer 2.9.11 oder

  • Legen Sie die folgende Umgebungsvariable fest: GCE_METADATA_HOST=169.254.169.254.

Die Umgebung hat den Status „FEHLER“, nachdem das Rechnungskonto des Projekts gelöscht oder deaktiviert wurde oder die Cloud Composer API deaktiviert wurde

Von diesen Problemen betroffene Cloud Composer-Umgebungen können nicht wiederhergestellt werden:

  • Nachdem das Rechnungskonto des Projekts gelöscht oder deaktiviert wurde, auch wenn später ein anderes Konto verknüpft wurde.
  • Nachdem die Cloud Composer API im Projekt deaktiviert wurde, auch wenn sie später wieder aktiviert wurde.

So können Sie das Problem beheben:

  • Sie können weiterhin auf Daten in den Buckets Ihrer Umgebung zugreifen. Die Umgebungen selbst können jedoch nicht mehr verwendet werden. Sie können eine neue Cloud Composer-Umgebung erstellen und dann Ihre DAGs und Daten übertragen.

  • Wenn Sie einen der Vorgänge ausführen möchten, durch den Ihre Umgebungen nicht wiederhergestellt werden können, sollten Sie Ihre Daten sichern, z. B. indem Sie einen Snapshot einer Umgebung erstellen. So können Sie eine weitere Umgebung erstellen und die Daten übertragen, indem Sie diesen Snapshot laden.

Warnungen zum Budget für Pod-Störungen für Umgebungscluster

In der GKE-Benutzeroberfläche werden für Cluster in Cloud Composer-Umgebungen die folgenden Warnungen angezeigt:

GKE can't perform maintenance because the Pod Disruption Budget allows
for 0 Pod evictions. Update the Pod Disruption Budget.

A StatefulSet is configured with a Pod Disruption Budget but without readiness
probes, so the Pod Disruption Budget isn't as effective in gauging application
readiness. Add one or more readiness probes.

Diese Warnungen können nicht entfernt werden. Wir arbeiten daran, dass diese Warnungen nicht mehr angezeigt werden.

Mögliche Lösungen:

  • Ignorieren Sie diese Warnungen, bis das Problem behoben ist.

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