Usa datos enriquecidos según el contexto en los informes

Para respaldar las investigaciones de seguridad, Google Security Operations transfiere datos contextuales de diferentes fuentes, realiza un análisis de los datos transferidos y proporciona contexto adicional sobre los artefactos en el entorno de un cliente. En este documento, se proporcionan ejemplos de cómo los analistas pueden usar datos enriquecidos contextualizados en los paneles y en los esquemas de Google Security Operations en BigQuery.

Para obtener más información sobre el enriquecimiento de datos, consulta Cómo Google Security Operations enriquece los datos de eventos y entidades.

Usa datos enriquecidos con ubicación geográfica

Los eventos de UDM pueden incluir datos enriquecidos con ubicación geográfica para proporcionar contexto adicional durante una investigación. Cuando los eventos de UDM se exportan a BigQuery, estos campos también se exportan. En esta sección, se explica cómo usar los campos enriquecidos con ubicación geográfica cuando se crean informes.

Consultar datos en el esquema events

Los datos de ubicación geográfica se pueden consultar con el esquema events de Google Security Operations en BigQuery. El siguiente ejemplo es una consulta en SQL que muestra resultados agregados para todos los eventos USER_LOGIN por usuario, país y con la primera y la última hora observada.

SELECT
 ip_geo_artifact.location.country_or_region,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.country_or_region) AS count_country,
 ip_geo_artifact.location.state,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.state) AS count_state,
 target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user,
 TIMESTAMP_SECONDS(MIN(metadata.event_timestamp.seconds)) AS first_observed,
 TIMESTAMP_SECONDS(MAX(metadata.event_timestamp.seconds)) AS last_observed,
FROM `datalake.events`,
UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
AND metadata.event_type = 15001
AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
GROUP BY 1,3,5
HAVING count_country > 0
ORDER BY count_country DESC

La siguiente tabla contiene un ejemplo de los resultados que se podrían mostrar.

country_or_region count_country state count_state principal_user first_observed last_observed
Netherlands 5 North Holland 5 admin@acme.com 2023-01-11 14:32:51 UTC 2023-01-11 14:32:51 UTC
Israel 1 Tel Aviv District 1 omri@acme.com 2023-01-11 10:09:32 UTC 2023-01-11 15:26:38 UTC

En la siguiente consulta en SQL, se muestra cómo detectar la distancia entre dos ubicaciones.

SELECT
DISTINCT principal_user,
(ST_DISTANCE(north_pole,user_location)/1000) AS distance_to_north_pole_km
FROM (
  SELECT
    ST_GeogPoint(135.00,90.00) AS north_pole,
    ST_GeogPoint(ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude, ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude) AS user_location,
    target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user
  FROM `datalake.events`,
  UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
  WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
  AND metadata.event_type = 15001
  AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
  AND ip_geo_artifact.location.country_or_region != ""
)
ORDER BY 2 DESC

La siguiente tabla contiene un ejemplo de los resultados que se podrían mostrar.

principal_user distance_to_north_pole_km
omri@acme.com 6438.98507
admin@acme.com 4167.527018

Puedes lograr consultas un poco más útiles si aprovechas los polígonos de área para calcular un área razonable para viajar desde una ubicación en un intervalo determinado. También puedes verificar si varios valores de geografía coinciden para identificar detecciones de viajes imposibles. Estas soluciones requieren una fuente de datos de ubicación geográfica precisa y coherente.

Ver campos enriquecidos en paneles

También puedes crear un panel con campos de UDM enriquecidos con ubicación geográfica. El gráfico muestra la ciudad de cada evento de UDM. Puedes cambiar el tipo de gráfico para ver los datos en un formato diferente.

¿Qué sigue?

Si deseas obtener información para usar datos enriquecidos con otras funciones de Google Security Operations, consulta lo siguiente: